Wrapping class for feature detection using the goodFeaturesToTrack function. : [詳解]
#include <features2d.hpp>
cv::Feature2Dを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | setMaxFeatures (int maxFeatures)=0 |
| virtual CV_WRAP int | getMaxFeatures () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setQualityLevel (double qlevel)=0 |
| virtual CV_WRAP double | getQualityLevel () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setMinDistance (double minDistance)=0 |
| virtual CV_WRAP double | getMinDistance () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setBlockSize (int blockSize)=0 |
| virtual CV_WRAP int | getBlockSize () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setHarrisDetector (bool val)=0 |
| virtual CV_WRAP bool | getHarrisDetector () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setK (double k)=0 |
| virtual CV_WRAP double | getK () const =0 |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const CV_OVERRIDE |
 基底クラス
cv::Feature2D
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray()) |
| 画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray()) |
| virtual CV_WRAP void | compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) |
| 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) |
| virtual CV_WRAP void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false) |
| virtual CV_WRAP int | descriptorSize () const |
| virtual CV_WRAP int | descriptorType () const |
| virtual CV_WRAP int | defaultNorm () const |
| CV_WRAP void | write (const String &fileName) const |
| CV_WRAP void | read (const String &fileName) |
| virtual void | write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &) CV_OVERRIDE |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const CV_OVERRIDE |
| 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
静的公開メンバ関数 |
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| static CV_WRAP Ptr< GFTTDetector > | create (int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=1, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04) |
| static CV_WRAP Ptr< GFTTDetector > | create (int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance, int blockSize, int gradiantSize, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04) |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
goodFeaturesToTrack関数を用いた特徴検出のラッピングクラス．
関数詳解
◆ getDefaultName()
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virtual |
algorithm string identifier を返す。この文字列は，オブジェクトをファイルや文字列に保存する際に，最上位のxml/ymlノードタグとして使用されます．
cv::Feature2Dを再実装します。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
