Abstract base class for 2D image feature detectors and descriptor extractors [詳解]
#include <features2d.hpp>
cv::Algorithmを継承しています。
cv::AKAZE, cv::AffineFeature, cv::AgastFeatureDetector, cv::BRISK, cv::FastFeatureDetector, cv::GFTTDetector, cv::KAZE, cv::MSER, cv::ORB, cv::SIFT, cv::SimpleBlobDetector, cv::xfeatures2d::AffineFeature2D, cv::xfeatures2d::BEBLID, cv::xfeatures2d::BoostDesc, cv::xfeatures2d::BriefDescriptorExtractor, cv::xfeatures2d::DAISY, cv::xfeatures2d::FREAK, cv::xfeatures2d::HarrisLaplaceFeatureDetector, cv::xfeatures2d::LATCH, cv::xfeatures2d::LUCID, cv::xfeatures2d::MSDDetector, cv::xfeatures2d::SURF, cv::xfeatures2d::StarDetector, cv::xfeatures2d::VGG (計24項目)に継承されています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray()) |
| 画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray()) |
| virtual CV_WRAP void | compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) |
| 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) |
| virtual CV_WRAP void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false) |
| virtual CV_WRAP int | descriptorSize () const |
| virtual CV_WRAP int | descriptorType () const |
| virtual CV_WRAP int | defaultNorm () const |
| CV_WRAP void | write (const String &fileName) const |
| CV_WRAP void | read (const String &fileName) |
| virtual void | write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &) CV_OVERRIDE |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const CV_OVERRIDE |
| 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const CV_OVERRIDE |
| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
 基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
2次元画像の特徴検出器とディスクリプタ抽出器のための抽象的な基底クラス．
関数詳解
◆ compute() [1/2]
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virtual |
画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．
- 引数
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image 画像。 keypoints キーポイントの入力コレクション．ディスクリプタが計算できないキーポイントは削除されます．また，新しいキーポイントが追加されることもあります．例えば，以下のようになります．SIFTduplicates keypoint with several dominant orientation (for each orientation)． descriptors 計算されたディスクリプタ．この手法の第2のバージョンでは，descriptors[i]は，keypoints[i]に対して計算されたディスクリプタです．Row jは，keypoints（またはkeypoints[i]）が，キーポイントj番目のキーポイントに対するディスクリプタです．
◆ compute() [2/2]
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virtual |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
- 引数
-
images 画像セット． keypoints キーポイントの入力コレクション．ディスクリプタが計算できないキーポイントは削除されます．また，新しいキーポイントが追加されることもあります．例えば，以下のようになります．SIFTduplicates keypoint with several dominant orientation (for each orientation)． descriptors 計算されたディスクリプタ．この手法の第2のバージョンでは，descriptors[i]は，keypoints[i]に対して計算されたディスクリプタです．Row jは，keypoints（またはkeypoints[i]）が，キーポイントj番目のキーポイントに対するディスクリプタです．
◆ detect() [1/2]
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virtual |
画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。
- 引数
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image 画像。 keypoints 検出されたキーポイント．本手法の第2のバージョンでは，keypoints[i]は，images[i]において検出されたキーポイントの集合となります． mask キーポイントを探す場所を指定するマスク（オプション）．これは，関心領域において非0の値を持つ，8ビットの整数行列でなければいけません．
cv::xfeatures2d::AffineFeature2D出再実装されます。
◆ detect() [2/2]
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virtual |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
- 引数
-
images 画像セット． keypoints 検出されたキーポイント．本手法の第2のバージョンでは，keypoints[i]は，images[i]において検出されたキーポイントの集合となります． masks 各入力画像に対して，どこにキーポイントがあるかを指定するマスク（オプション）． masks[i] は，images[i] に対するマスクです．
cv::xfeatures2d::AffineFeature2D出再実装されます。
◆ detectAndCompute()
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virtual |
キーポイントを検出し，ディスクリプタを計算します．
cv::xfeatures2d::AffineFeature2D出再実装されます。
◆ empty()
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virtual |
検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．
cv::Algorithmを再実装します。
◆ getDefaultName()
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virtual |
algorithm string identifier を返す。この文字列は，オブジェクトをファイルや文字列に保存する際に，最上位のxml/ymlノードタグとして使用されます．
cv::Algorithmを再実装します。
cv::AffineFeature,cv::SIFT,cv::BRISK,cv::ORB,cv::MSER,cv::FastFeatureDetector,cv::AgastFeatureDetector,cv::GFTTDetector,cv::SimpleBlobDetector,cv::KAZE,cv::AKAZE出再実装されます。
◆ read()
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virtual |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。
cv::Algorithmを再実装します。
◆ write()
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virtual |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納
cv::Algorithmを再実装します。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
