cv::xfeatures2d::VGG クラス

Class implementing VGG (Oxford Visual Geometry Group) descriptor trained end to end using "Descriptor Learning Using Convex Optimisation" (DLCO) aparatus described in [Simonyan14]. [詳解]

#include <xfeatures2d.hpp>

cv::Feature2Dを継承しています。

公開型
enum	{ VGG_120 = 100 , VGG_80 = 101 , VGG_64 = 102 , VGG_48 = 103 }

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	setSigma (const float isigma)=0
virtual CV_WRAP float	getSigma () const =0
virtual CV_WRAP void	setUseNormalizeImage (const bool img_normalize)=0
virtual CV_WRAP bool	getUseNormalizeImage () const =0
virtual CV_WRAP void	setUseScaleOrientation (const bool use_scale_orientation)=0
virtual CV_WRAP bool	getUseScaleOrientation () const =0
virtual CV_WRAP void	setScaleFactor (const float scale_factor)=0
virtual CV_WRAP float	getScaleFactor () const =0
virtual CV_WRAP void	setUseNormalizeDescriptor (const bool dsc_normalize)=0
virtual CV_WRAP bool	getUseNormalizeDescriptor () const =0
基底クラス cv::Feature2D に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual CV_WRAP void	compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual CV_WRAP void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual CV_WRAP int	descriptorSize () const
virtual CV_WRAP int	descriptorType () const
virtual CV_WRAP int	defaultNorm () const
CV_WRAP void	write (const String &fileName) const
CV_WRAP void	read (const String &fileName)
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< VGG >	create (int desc=VGG::VGG_120, float isigma=1.4f, bool img_normalize=true, bool use_scale_orientation=true, float scale_factor=6.25f, bool dsc_normalize=false)
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

実装クラスVGGに記載されている "Descriptor Learning Using Convex Optimisation" (DLCO) アパラタスを用いて，エンドツーエンドで学習された(Oxford Visual Geometry Group) のディスクリプタ．[Simonyan14]に記載されている.

引数

desc	使用するディスクリプタのタイプ，VGG::VGG_120がデフォルト（120次元のfloat）．
isigma	画像をぼかすためのガウシアンカーネル値（デフォルトは1.4f）
img_normalize	画像サンプルの強度を正規化します（デフォルトでは，有効）．
use_orientation	キーポイントの向きを利用したパターンのサンプリング，デフォルトで有効
scale_factor	検出されたキーポイントのサンプリングウィンドウを64.0f（サンプリングウィンドウ）に調整します．VGGsampling window) 6.25fがデフォルトで，これに適合します．KAZE,SURF検出されたキーポイントの窓の比率6.75fが，キーポイントのスケールとなります．SIFT検出されたキーポイントのウィンドウ比 5.00f は，次のような尺度である．AKAZE, msd, agast, fast,BRISKkeypoints ウィンドウの比率 0.75f は，以下の尺度とします．ORBキーポイントの比率
dsc_normalize	ディスクリプタを255にクランプし，uchar CV_8UC1 に変換します（デフォルトでは無効）．

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• xfeatures2d.hpp