#include <xfeatures2d.hpp>
cv::Feature2Dを継承しています。
静的公開メンバ関数 |
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| static CV_WRAP Ptr< LATCH > | create (int bytes=32, bool rotationInvariance=true, int half_ssd_size=3, double sigma=2.0) |
 基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Feature2D
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray()) |
| 画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray()) |
| virtual CV_WRAP void | compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) |
| 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) |
| virtual CV_WRAP void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false) |
| virtual CV_WRAP int | descriptorSize () const |
| virtual CV_WRAP int | descriptorType () const |
| virtual CV_WRAP int | defaultNorm () const |
| CV_WRAP void | write (const String &fileName) const |
| CV_WRAP void | read (const String &fileName) |
| virtual void | write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &) CV_OVERRIDE |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const CV_OVERRIDE |
| 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const CV_OVERRIDE |
| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
ラッチ クラスを計算するためのLATCHディスクリプタを計算するクラス．このコードがお役に立ちましたら、あなたの作品に次の論文への参照を加えてください。Gil Levi and Tal Hassner, "LATCH: Learned Arrangements of Three Patch Codes", arXiv preprint arXiv:1501.03719, 15 Jan.2015
LATCHは，画像パッチのトリプレットの学習された比較に基づく，バイナリ記述子である．
bytesは記述子のサイズで，64，32，16，8，4，2，1のいずれかです． rotationInvariance - 記述子が向きの変化に対応するかどうかを指定します． half_ssd_size - ミニパッチのサイズの半分のサイズです．例えば，サイズが7x7xのパッチのトリプレットを比較したい場合，half_ssd_sizeは(7-1)/2 = 3となります． sigma - ソース画像をガウスブラーで平滑化するためのシグマ値です．sigma値が0の場合，ソース画像はスムージングされずに利用されます．
注意：このディスクリプタは，任意のキーポイント抽出器と組み合わせることができます．唯一の要求は，set rotationInvariance = True を使った場合，パッチの向きを（度単位で）推定する抽出器を使わなければならないということです．このような抽出器の例は以下の通りです。ORBおよびSIFT.
注：完全な例は、/samples/cpp/tutorial_code/xfeatures2D/latch_match.cppにあります。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
