Class implementing affine adaptation for key points. [詳解]

#include <xfeatures2d.hpp>

cv::Feature2Dを継承しています。

cv::xfeatures2d::TBMRに継承されています。

公開メンバ関数
virtual void	detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	折り返し検出器を用いて画像中のキーポイントを検出し，それらを楕円領域で補強するためのアフィン適応を行います．

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	キーポイントを検出し，それらの周辺領域のディスクリプタを，円弧状にワープした後に計算します．

virtual CV_WRAP void	detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual CV_WRAP void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

基底クラス cv::Feature2D に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual CV_WRAP int	descriptorSize () const

virtual CV_WRAP int	descriptorType () const

virtual CV_WRAP int	defaultNorm () const

CV_WRAP void	write (const String &fileName) const

CV_WRAP void	read (const String &fileName)

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	与えられたキーポイント検出器とディスクリプタ抽出器をラップしたインスタンスを作成します．

static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	また，キーポイント検出器とディスクリプタ抽出器が同じであるインスタンスも作成されます．

基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

キーポイントに対するアフィン変換を行うクラス．

AFeatureDetectorと aDescriptorExtractorは，検出されたキーポイントをそのアフィン不変楕円領域で補強し，それらを円にワープした後にその領域上で特徴記述子を計算するためにラップされています．

このインターフェースは，次のように等価である．Feature2Dの操作を追加します．Elliptic_KeyPointsの代わりにKeyPoints.

関数詳解

◆ detect() [1/2]

virtual CV_WRAP void cv::Feature2D::detect	(	InputArray	image,
		CV_OUT std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		InputArray	mask = `noArray()`
	)

virtual

画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。

引数

image	画像。
keypoints	検出されたキーポイント．本手法の第2のバージョンでは，keypoints[i]は，images[i]において検出されたキーポイントの集合となります．
mask	キーポイントを探す場所を指定するマスク（オプション）．これは，関心領域において非0の値を持つ，8ビットの整数行列でなければいけません．

cv::Feature2Dを再実装します。

◆ detect() [2/2]

virtual CV_WRAP void cv::Feature2D::detect	(	InputArrayOfArrays	images,
		CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &	keypoints,
		InputArrayOfArrays	masks = `noArray()`
	)

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

引数

images	画像セット．
keypoints	検出されたキーポイント．本手法の第2のバージョンでは，keypoints[i]は，images[i]において検出されたキーポイントの集合となります．
masks	各入力画像に対して，どこにキーポイントがあるかを指定するマスク（オプション）． masks[i] は，images[i] に対するマスクです．

cv::Feature2Dを再実装します。

◆ detectAndCompute()

virtual CV_WRAP void cv::Feature2D::detectAndCompute	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		CV_OUT std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeypoints = `false`
	)

virtual

キーポイントを検出し，ディスクリプタを計算します．

cv::Feature2Dを再実装します。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

xfeatures2d.hpp

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

その他の継承メンバ

詳解

関数詳解

◆ detect() [1/2]

◆ detect() [2/2]

◆ detectAndCompute()