Class for extracting blobs from an image. : [詳解]
#include <features2d.hpp>
cv::Feature2Dを継承しています。
クラス |
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| struct | Params |
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const CV_OVERRIDE |
 基底クラス
cv::Feature2D
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray()) |
| 画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray()) |
| virtual CV_WRAP void | compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) |
| 画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) |
| virtual CV_WRAP void | detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false) |
| virtual CV_WRAP int | descriptorSize () const |
| virtual CV_WRAP int | descriptorType () const |
| virtual CV_WRAP int | defaultNorm () const |
| CV_WRAP void | write (const String &fileName) const |
| CV_WRAP void | read (const String &fileName) |
| virtual void | write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &) CV_OVERRIDE |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const CV_OVERRIDE |
| 検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
静的公開メンバ関数 |
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| static CV_WRAP Ptr< SimpleBlobDetector > | create (const SimpleBlobDetector::Params ¶meters=SimpleBlobDetector::Params()) |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
画像からblobを抽出するためのクラス．
このクラスは，画像からblobを抽出するための簡単なアルゴリズムを実装しています．
- minThreshold（これを含む）から maxThreshold（これを含まない）までの複数の閾値を用いて，隣接する閾値間の距離 thresholdStep で閾値処理を行い，元画像を2値画像に変換します．
- findContoursにより各2値画像から連結成分を抽出し、その中心を算出する。
- 複数の2値画像の中心を、その座標によってグループ化する。近い中心は1つのグループを形成し、そのグループは1つのblobに対応します。
- これらのグループから，blobの最終的な中心とその半径を推定し，キーポイントの位置とサイズとして返します．
このクラスは、返されたblobに対して、いくつかのフィルタリングを行います。filterBy*をtrue/falseに設定することで、対応するフィルタリングをオン/オフすることができます。利用可能なフィルタリング
- 色によるフィルタリング. このフィルターは、blobの中心にある2値画像の強度をblobColorと比較します。両者が異なる場合、そのblobはフィルタリングされます。暗いブロブを抽出するにはblobColor = 0、明るいブロブを抽出するにはblobColor = 255を使用します。
- 面積による. 抽出されたblobは、minArea（含む）とmaxArea（含む）の間の面積を持ちます。
-
円形度によって. 抽出されたblobの円形度(
)がminCircularity(包含)とmaxCircularity(排他)の間にある。 - 最小イナーシャと最大イナーシャの比で. 抽出されたblobは、この比率がminInertiaRatio(包含)とmaxInertiaRatio(排他)の間にある。
- 凸状性によって. 抽出されたblobは、凸性（面積／blobの凸包の面積）がminConvexity（含む）とmaxConvexity（含む）の間にある。
パラメータのデフォルト値は，暗い円形のblobを抽出するように調整されています．
関数詳解
◆ getDefaultName()
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virtual |
algorithm string identifier を返す。この文字列は，オブジェクトをファイルや文字列に保存する際に，最上位のxml/ymlノードタグとして使用されます．
cv::Feature2Dを再実装します。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
