Class implementing the FREAK (Fast Retina Keypoint) keypoint descriptor, described in [AOV12] . [詳解]

#include <xfeatures2d.hpp>

cv::Feature2Dを継承しています。

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< FREAK >	create (bool orientationNormalized=true, bool scaleNormalized=true, float patternScale=22.0f, int nOctaves=4, const std::vector< int > &selectedPairs=std::vector< int >())

基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

静的公開変数類
static const int	NB_SCALES = 64

static const int	NB_PAIRS = 512

static const int	NB_ORIENPAIRS = 45

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Feature2D に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	detect (InputArray image, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（第1のバージョン）または画像セット（第2のバージョン）からキーポイントを検出します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	detect (InputArrayOfArrays images, CV_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual CV_WRAP void	compute (InputArray image, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（第1の形式）または画像集合（第2の形式）から検出されるキーポイントの集合に対するディスクリプタを計算します．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	compute (InputArrayOfArrays images, CV_OUT CV_IN_OUT std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual CV_WRAP void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, CV_OUT std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual CV_WRAP int	descriptorSize () const

virtual CV_WRAP int	descriptorType () const

virtual CV_WRAP int	defaultNorm () const

CV_WRAP void	write (const String &fileName) const

CV_WRAP void	read (const String &fileName)

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合は，trueを返します．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

を実装したクラス。FREAK(ファストレチナキーポイント)のキーポイントディスクリプターを実装したクラスです．[AOV12] を参照してください．.

このアルゴリズムでは，人間の視覚システム，より正確には網膜にヒントを得た新しいキーポイント記述子を提案しており，これは，Fast Retina Key-point (FREAK). 二値文字列のカスケードは、網膜のサンプリングパターン上で画像の強度を効率的に比較することで計算されます。FREAKは、一般的に、より少ないメモリ負荷でより速く計算でき、また、よりロバストなSIFT,SURFまたはBRISK. 特に組み込み用途においては、既存のキーポイントに代わる競争力を持っています。

覚え書き

記述子の使い方の例はFREAK記述子の使い方の例は、opencv_source_code/samples/cpp/freak_demo.cppにあります。

関数詳解

◆ create()

static CV_WRAP Ptr< FREAK > cv::xfeatures2d::FREAK::create	(	bool	orientationNormalized = `true`,
		bool	scaleNormalized = `true`,
		float	patternScale = `22.0f`,
		int	nOctaves = `4`,
		const std::vector< int > &	selectedPairs = `std::vector< int >()`
	)

static

引数

orientationNormalized	向きの正規化を行います。
scaleNormalized	スケールの正規化を有効にします。
patternScale	記述パターンのスケーリング。
nOctaves	検出されたキーポイントがカバーするオクターブの数
selectedPairs	(オプション) ユーザ定義の選択されたペアインデックス

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

xfeatures2d.hpp

静的公開メンバ関数

静的公開変数類

その他の継承メンバ

詳解

関数詳解

◆ create()