Selective search segmentation algorithm The class implements the algorithm described in [uijlings2013selective]. [詳解]

#include <segmentation.hpp>

cv::Algorithmを継承しています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	setBaseImage (InputArray img)=0
	クラスを初期化するために，switch* 関数で使われる画像を設定します．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	switchToSingleStrategy (int k=200, float sigma=0.8f)=0
	Single stragegy」パラメータでクラスを初期化します。[uijlings2013selective]で説明されている.[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	switchToSelectiveSearchFast (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	選択的探索の高速化」パラメータでクラスを初期化します．[uijlings2013selective]で説明されている.[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	switchToSelectiveSearchQuality (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	選択的探索の高速化」パラメータでクラスを初期化します．[uijlings2013selective]で説明されている.[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	addImage (InputArray img)=0
	処理する画像のリストに新しい画像を追加します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	clearImages ()=0
	処理する画像のリストを消去する

virtual CV_WRAP void	addGraphSegmentation (Ptr< GraphSegmentation > g)=0
	処理するグラフセグメンテーションのリストに、新しいグラフセグメンテーションを追加します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	clearGraphSegmentations ()=0
	処理するグラフ・セグメンテーションのリストをクリアする。

virtual CV_WRAP void	addStrategy (Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s)=0
	処理するストラテジーのリストに、新しいストラテジーを追加します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	clearStrategies ()=0
	処理するストラテジーのリストを消去します。

virtual CV_WRAP void	process (CV_OUT std::vector< Rect > &rects)=0
	すべての画像、グラフ分割、ストラテジーに基づいて、可能なすべての矩形を計算し、それらを返す[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

選択的探索セグメンテーションアルゴリズムこのクラスは、以下で説明するアルゴリズムを実装しています。[uijlings2013selective]で説明されている.

関数詳解

◆ addGraphSegmentation()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addGraphSegmentation ( Ptr< GraphSegmentation > g )

pure virtual

処理するグラフセグメンテーションのリストに、新しいグラフセグメンテーションを追加します。

引数

g このグラフ分割は

◆ addImage()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addImage ( InputArray img )

pure virtual

処理する画像のリストに新しい画像を追加します。

引数

img その画像

◆ addStrategy()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addStrategy ( Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s )

pure virtual

処理するストラテジーのリストに、新しいストラテジーを追加します。

引数

s ストラテジー

◆ process()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::process ( CV_OUT std::vector< Rect > & rects )

pure virtual

すべての画像、グラフ分割、ストラテジーに基づいて、可能なすべての矩形を計算し、それらを返す

引数

rects 矩形のリスト。最初のものは最後のものよりも関連性が高いです。

◆ setBaseImage()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::setBaseImage ( InputArray img )

pure virtual

クラスを初期化するために，switch* 関数で使われる画像を設定します．

引数

img その画像

◆ switchToSelectiveSearchFast()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchFast	(	int	base_k = `150`,
		int	inc_k = `150`,
		float	sigma = `0.8f`
	)

pure virtual

選択的探索の高速化」パラメータでクラスを初期化します．[uijlings2013selective]で説明されている.

引数

base_k	最初のグラフ分割時のkパラメータ
inc_k	すべてのグラフ分割に対する k パラメータの増加分
sigma	グラフ分割のためのシグマ・パラメータ

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchQuality	(	int	base_k = `150`,
		int	inc_k = `150`,
		float	sigma = `0.8f`
	)

pure virtual

選択的探索の高速化」パラメータでクラスを初期化します．[uijlings2013selective]で説明されている.

引数

base_k	最初のグラフ分割時のkパラメータ
inc_k	すべてのグラフ分割に対する k パラメータの増加分
sigma	グラフ分割のためのシグマ・パラメータ

◆ switchToSingleStrategy()

virtual CV_WRAP void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSingleStrategy	(	int	k = `200`,
		float	sigma = `0.8f`
	)

pure virtual

Single stragegy」パラメータでクラスを初期化します。[uijlings2013selective]で説明されている.

引数

k	グラフ・セグメンテーションの k パラメータ
sigma	グラフ分割のためのシグマ・パラメータ

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

ximgproc/segmentation.hpp

公開メンバ関数

その他の継承メンバ

詳解

関数詳解

◆ addGraphSegmentation()

◆ addImage()

◆ addStrategy()

◆ process()

◆ setBaseImage()

◆ switchToSelectiveSearchFast()

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

◆ switchToSingleStrategy()