cv::face::Facemark クラス

Abstract base class for all facemark models [詳解]

#include <facemark.hpp>

cv::Algorithmを継承しています。

cv::face::FacemarkKazemi, cv::face::FacemarkTrainに継承されています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	loadModel (String model)=0
	フィッティング処理の前に，学習済みモデルを読み込むための関数．[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	画像から顔のランドマークを検出します．[【詳解】（英語］
基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

すべてのフェイスマークモデルのための，抽象的な基本クラス．

このAPIをプログラムに利用するには、tutorial_table_of_content_facemarkを参照してください。

説明

Facemarkは、特定のフェイスマーク・アルゴリズムへの普遍的なアクセスを提供する基本クラスです。そのため、ユーザーはアプリケーションで使用する前に、希望するアルゴリズムを宣言する必要があります。

ここでは、フェイスマーク・アルゴリズムを宣言する方法の例を示します。

// Using Facemark in your code:

Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF();

フェイスマーク検出の典型的なパイプラインは以下の通りです。

• で学習したモデルを読み込むFacemark::loadModel.
• 経由で画像へのフィッティングを実行Facemark::fit.

関数詳解

fit()

virtual CV_WRAP bool cv::face::Facemark::fit ( InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks )

pure virtual

画像から顔のランドマークを検出します．

引数

image	入力画像．
faces	検出された顔の関心領域を表す関数の出力．各顔は， cv::Rect コンテナに格納されます．
landmarks	各顔に対して検出されたランドマークポイント．

使用例

Mat image =
imread("image.jpg");
std::vector<Rect> faces;
std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks;
facemark->fit(image, faces, landmarks);

loadModel()

virtual CV_WRAP void cv::face::Facemark::loadModel ( String model )

pure virtual

フィッティング処理の前に，学習済みモデルを読み込むための関数．

引数

model

学習されたモデルのファイル名を表す文字列．

使用例

facemark->loadModel("../data/lbf.model");

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• facemark.hpp