cv::face::Facemarkを継承しています。

クラス
struct	Params

公開メンバ関数
virtual bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	この関数は，勾配昇圧法を用いてモデルを学習し，形状の予測に利用できる回帰器のカスケードを得るために利用されます．[【詳解】（英語］

virtual bool	setFaceDetector (bool(f)(InputArray, OutputArray, void ), void *userData)=0
	カスタム顔検出器の設定

virtual bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	カスタム顔検出器を使って顔を取得します．

基底クラス cv::face::Facemark に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	loadModel (String model)=0
	フィッティング処理の前に，学習済みモデルを読み込むための関数．[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	画像から顔のランドマークを検出します．[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

静的公開メンバ関数
static Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())

基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

関数詳解

◆ training()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::training	(	std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< Point2f > > &	landmarks,
		std::string	configfile,
		Size	scale,
		std::string	modelFilename = `"face_landmarks.dat"`
	)

pure virtual

この関数は，勾配昇圧法を用いてモデルを学習し，形状の予測に利用できる回帰器のカスケードを得るために利用されます．

引数

images	型のベクトル．cv::Mat型のベクトルで，学習サンプルとして利用される画像を格納します．
landmarks	cv::Point2f 型のベクトルで，特定の画像から検出されたランドマークを格納するベクトルです．
scale	cv::Size 型のサイズで，すべての画像とランドマークがスケーリングされます．
configfile	モデルを学習するためのパラメータを格納するファイルの名前を格納する std::string 型の変数．
modelFilename	保存しなければならない学習済みモデルファイルの名前を格納する std::string 型の変数．

戻り値: 真偽値です。この関数は，モデルが正しく学習された場合は true を，学習されていない場合は false を返します．

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

face_alignment.hpp

クラス

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ training()