OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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cv::quality::QualityPSNR クラス

Full reference peak signal to noise ratio (PSNR) algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio [詳解]

#include <qualitypsnr.hpp>

cv::quality::QualityBaseを継承しています。

公開メンバ関数

CV_WRAP cv::Scalar compute (InputArray cmp) CV_OVERRIDE
PSNR の計算[【詳解】(英語]
CV_WRAP bool empty () const CV_OVERRIDE
実装内容Algorithm::empty()
[【詳解】(英語]
CV_WRAP void clear () CV_OVERRIDE
実装内容Algorithm::clear()
[【詳解】(英語]
CV_WRAP double getMaxPixelValue () const
PSNRの計算に使用する最大ピクセル値を返す
CV_WRAP void setMaxPixelValue (double val)
PSNRの計算に使われる最大ピクセル値を設定します[【詳解】(英語]
- 基底クラス cv::quality::QualityBase に属する継承公開メンバ関数
virtual ~QualityBase ()=default
デストラクタ
virtual CV_WRAP void getQualityMap (OutputArray dst) const
アルゴリズムがサポートされていれば,計算中に生成された出力品質マップを返します.

- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual void write (FileStorage &fs) const
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
CV_WRAP void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void read (const FileNode &fn)
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
virtual CV_WRAP void save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String getDefaultName () const

静的公開メンバ関数

static CV_WRAP Ptr< QualityPSNR > create (InputArray ref, double maxPixelValue=QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT)
品質を計算するオブジェクトを作成します.[【詳解】(英語]
static CV_WRAP cv::Scalar compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap, double maxPixelValue=QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT)
品質を計算する静的手法[【詳解】(英語]
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > read (const FileNode &fn)
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]

静的公開変数類

static const int MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT = 255
デフォルトの最大ピクセル値

限定公開メンバ関数

QualityPSNR (Ptr< QualityMSE > qualityMSE, double maxPixelValue)
コンストラクタ
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void writeFormat (FileStorage &fs) const

静的限定公開メンバ関数

static double _mse_to_psnr (double mse, double max_pixel_value)
static cv::Scalar _mse_to_psnr (cv::Scalar mse, double max_pixel_value)

限定公開変数類

Ptr< QualityMSE > _qualityMSE
double _maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT
- 基底クラス cv::quality::QualityBase に属する継承限定公開変数類
_mat_type _qualityMap
アルゴリズムによって生成された場合,出力品質マップ

その他の継承メンバ

- 基底クラス cv::quality::QualityBase に属する継承限定公開型
using _mat_type = cv::UMat
internal mat type default

詳解

フルリファレンスのピーク信号対雑音比(PSNR)アルゴリズムhttps://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio

関数詳解

clear()

CV_WRAP void cv::quality::QualityPSNR::clear ( )
inline virtual

実装内容Algorithm::clear()

cv::quality::QualityBaseを再実装します。

compute() [1/2]

CV_WRAP cv::Scalar cv::quality::QualityPSNR::compute ( InputArray cmp )
inline virtual

PSNR の計算

引数
cmp 比較画像
戻り値
チャンネル毎のPSNR値,または2つの画像間のMSEが0の場合は std::numeric_limits<double>::infinity()

cv::quality::QualityBaseを実装します。

compute() [2/2]

static CV_WRAP cv::Scalar cv::quality::QualityPSNR::compute ( InputArray ref,
InputArray cmp,
OutputArray qualityMap,
double maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT
)
inline static

品質を計算する静的手法

引数
ref 参照画像
cmp 比較画像
qualityMap 出力品質マップ,または cv::noArray()
maxPixelValue 個々のピクセルに対する,チャンネル毎の最大値(例:uint8 画像の場合は 255
戻り値
PSNR値,あるいは2つの画像間のMSEが0の場合はstd::numeric_limits<double>::infinity()

create()

static CV_WRAP Ptr< QualityPSNR > cv::quality::QualityPSNR::create ( InputArray ref,
double maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT
)
inline static

品質を計算するオブジェクトを作成します.

引数
ref 比較の対象となる入力画像
maxPixelValue 個々のピクセルに対する,チャンネル毎の最大値(例:uint8 画像の場合は 255

empty()

CV_WRAP bool cv::quality::QualityPSNR::empty ( ) const
inline virtual

実装内容Algorithm::empty()

cv::quality::QualityBaseを再実装します。

setMaxPixelValue()

CV_WRAP void cv::quality::QualityPSNR::setMaxPixelValue ( double val )
inline

PSNRの計算に使われる最大ピクセル値を設定します

引数
val 最大ピクセル値

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: