OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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A class to find the positions of the ColorCharts in the image. [詳解]
#include <checker_detector.hpp>
cv::Algorithmを継承しています。
公開メンバ関数 |
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virtual CV_WRAP bool | setNet (dnn::Net net)=0 |
カラーチャートのおおよそのバウンディングボックスを見つけるために使用されるネットを設定します。[【詳解】(英語]
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CV_WRAP_AS (processWithROI) virtual bool process(InputArray image | |
与えられた画像の中からColorChartsを見つけます。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP bool | process (InputArray image, const TYPECHART chartType, const int nc=1, bool useNet=false, const Ptr< DetectorParameters > ¶ms=DetectorParameters::create())=0 |
与えられた画像の中からColorChartsを見つけます。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP Ptr< mcc::CChecker > | getBestColorChecker ()=0 |
最適なカラーチェッカーを取得します。最適」とは、最も高い信頼性で検出されたものを意味します。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP std::vector< Ptr< CChecker > > | getListColorChecker ()=0 |
検出されたすべてのカラーチェッカーのリストを取得します。[【詳解】(英語]
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![]() |
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virtual CV_WRAP void | clear () |
アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
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virtual void | write (FileStorage &fs) const |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
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CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP bool | empty () const |
が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
静的公開メンバ関数 |
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static CV_WRAP Ptr< CCheckerDetector > | create () |
の実装を返します。CCheckerDetector. |
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![]() |
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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公開変数類 |
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const TYPECHART | chartType |
const TYPECHART const std::vector< Rect > & | regionsOfInterest |
const TYPECHART const std::vector< Rect > const int | nc = 1 |
const TYPECHART const std::vector< Rect > const int bool | useNet = false |
const TYPECHART const std::vector< Rect > const int bool const Ptr< DetectorParameters > & | params = DetectorParameters::create()) = 0 |
その他の継承メンバ |
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![]() |
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void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
画像中のColorChartsの位置を求めるクラス.
cv::mcc::CCheckerDetector::CV_WRAP_AS | ( | processWithROI | ) |
与えられた画像の中からColorChartsを見つけます。
検出されたチャートは,返されずに検出器に保存されます.これらは,後でgetBestColorChecker()およびgetListColorChecker()
image | 色空間BGRの画像 |
chartType | 検出するチャートの種類 |
regionsOfInterest | チャートを探すための画像の領域。空の場合は,画像全体からチャートを探します。 |
nc | 画像内のチャートの数。正確な数がわからない場合は、この数を多くしておくと便利です。 |
useNet | もしそれが事実であれば、このネットワークを使って提供されるsetNet()を使って提供されたネットワークは、提示されたregionOfInterestの中で、チャートが存在する可能性のある領域を予備的に検索するために使用されます。 |
params | 検出システムのパラメータです。これらのパラメータの詳細は、構造体に記載されています。DetectorParameters. |
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pure virtual |
最適なカラーチェッカーを取得します。最適」とは、最も高い信頼性で検出されたものを意味します。
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pure virtual |
検出されたすべてのカラーチェッカーのリストを取得します。
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pure virtual |
与えられた画像の中からColorChartsを見つけます。
上のバージョンとの違いは、引数のみです。
このバージョンでは、フルイメージでチャートを検索します。
検出されたチャートは,返されずに検出器に保存されます.これらは,後でgetBestColorChecker()およびgetListColorChecker()
image | 色空間BGRの画像 |
chartType | 検出するチャートの種類 |
nc | 画像内のチャートの数。正確な数がわからない場合は、この数を多くしておくと便利です。 |
useNet | もしそれが事実であれば、このネットワークを使って提供されるsetNet()を使って提供されたネットワークは、提示されたregionOfInterestの中で、チャートが存在する可能性のある領域を予備的に検索するために使用されます。 |
params | 検出システムのパラメータです。これらのパラメータの詳細は、構造体に記載されています。DetectorParameters. |
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pure virtual |
カラーチャートのおおよそのバウンディングボックスを見つけるために使用されるネットを設定します。
必ずしも使用する必要はありませんが、通常はこの方が検出率が高くなります。
net | ニューラルネットワークを設定します.ネットワークが空の場合,この関数は false を返します. |