cv::face::FaceRecognizerを継承しています。

cv::face::EigenFaceRecognizer, cv::face::FisherFaceRecognizerに継承されています。

公開メンバ関数
CV_WRAP int	getNumComponents () const

CV_WRAP void	setNumComponents (int val)

CV_WRAP double	getThreshold () const CV_OVERRIDE

CV_WRAP void	setThreshold (double val) CV_OVERRIDE

CV_WRAP std::vector< cv::Mat >	getProjections () const

CV_WRAP cv::Mat	getLabels () const

CV_WRAP cv::Mat	getEigenValues () const

CV_WRAP cv::Mat	getEigenVectors () const

CV_WRAP cv::Mat	getMean () const

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE

virtual CV_WRAP void	read (const String &filename)
	をロードします．FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．[【詳解】（英語］

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0

virtual CV_WRAP void	write (const String &filename) const
	モデルを保存するFaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．[【詳解】（英語］

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0
	モデルを学習します。FaceRecognizerを、与えられたデータと関連付けられたラベルで訓練します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)
	aを更新します。FaceRecognizerを、与えられたデータと関連付けられたラベルで訓練します。[【詳解】（英語］

	CV_WRAP_AS (predict_label) int predict(InputArray src) const

CV_WRAP void	predict (InputArray src, CV_OUT int &label, CV_OUT double &confidence) const
	与えられた入力画像に対して、ラベルとそれに関連する信頼度（例：距離）を予測します。[【詳解】（英語］

	CV_WRAP_AS (predict_collect) virtual void predict(InputArray src
	実装されている場合 - 予測結果をすべてコレクターに送り、カスタム結果処理に利用できます。 [【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	setLabelInfo (int label, const String &strInfo)
	指定されたモデルのラベルの文字列情報を設定します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP String	getLabelInfo (int label) const
	ラベルの文字列情報を取得します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP std::vector< int >	getLabelsByString (const String &str) const
	文字列によるラベルのベクトルを取得します。[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

限定公開変数類
int	_num_components

double	_threshold

std::vector< Mat >	_projections

Mat	_labels

Mat	_eigenvectors

Mat	_eigenvalues

Mat	_mean

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承限定公開変数類
std::map< int, String >	_labelsInfo

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承公開変数類
Ptr< PredictCollector > collector	const = 0

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

関数詳解

◆ empty()

virtual bool cv::face::BasicFaceRecognizer::empty ( ) const

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ getNumComponents()

CV_WRAP int cv::face::BasicFaceRecognizer::getNumComponents ( ) const

参照: setNumComponents

◆ getThreshold()

CV_WRAP double cv::face::BasicFaceRecognizer::getThreshold ( ) const

virtual

参照: setThreshold

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ read() [1/3]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::read ( const FileNode & fn )

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ read() [2/3]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::read ( const FileNode & fn )

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ read() [3/3]

virtual CV_WRAP void cv::face::FaceRecognizer::read ( const String & filename )

virtual

をロードします．FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．

与えられたXMLまたはYAMLファイルから，永続化されたモデルとその状態を読み込みます．すべてのFaceRecognizerはモデルの状態を読み込むために FaceRecognizer::load(FileStorage& fs) を上書きする必要があります。FaceRecognizer::load(FileStorage& fs) は、モデルの保存を容易にするために FaceRecognizer::load(const String& filename) によって呼び出されます。

cv::face::FaceRecognizerを再実装します。

◆ setNumComponents()

CV_WRAP void cv::face::BasicFaceRecognizer::setNumComponents ( int val )

参照: getNumComponents

◆ setThreshold()

CV_WRAP void cv::face::BasicFaceRecognizer::setThreshold ( double val )

virtual

参照: getThreshold

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ write() [1/3]

virtual CV_WRAP void cv::face::FaceRecognizer::write ( const String & filename ) const

virtual

モデルを保存するFaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．

このモデルを、XMLまたはYAMLとして、与えられたファイル名に保存します。

引数

filename このモデルを保存するファイル名はFaceRecognizerを保存するファイル名（XML/YAMLのいずれか）です。

すべてのFaceRecognizerは、内部モデルの状態を保存する FaceRecognizer::save(FileStorage& fs) を上書きします。FaceRecognizer::save(const String& filename) は、モデルの状態を与えられたファイル名に保存します。

constという接尾辞は、予測がモデルの内部状態に影響を与えないことを意味していますので、このメソッドは異なるスレッド内から安全に呼び出すことができます。

cv::face::FaceRecognizerを再実装します。

◆ write() [2/3]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::write ( FileStorage & fs ) const

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。このモデルを、与えられたFileStorage.

引数

fs	のクラスはスレッドセーフではありません。FileStorageにこのモデルを保存します。FaceRecognizerに保存します。

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

◆ write() [3/3]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::write ( FileStorage & fs ) const

virtual

これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。このモデルを、与えられたFileStorage.

引数

fs	のクラスはスレッドセーフではありません。FileStorageにこのモデルを保存します。FaceRecognizerに保存します。

cv::face::FaceRecognizerを実装します。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

facerec.hpp

公開メンバ関数

限定公開変数類

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ empty()

◆ getNumComponents()

◆ getThreshold()

◆ read() [1/3]

◆ read() [2/3]

◆ read() [3/3]

◆ setNumComponents()

◆ setThreshold()

◆ write() [1/3]

◆ write() [2/3]

◆ write() [3/3]