cv::face::BasicFaceRecognizerを継承しています。

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< FisherFaceRecognizer >	create (int num_components=0, double threshold=DBL_MAX)

基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

その他の継承メンバ
基底クラス cv::face::BasicFaceRecognizer に属する継承公開メンバ関数
CV_WRAP int	getNumComponents () const

CV_WRAP void	setNumComponents (int val)

CV_WRAP double	getThreshold () const CV_OVERRIDE

CV_WRAP void	setThreshold (double val) CV_OVERRIDE

CV_WRAP std::vector< cv::Mat >	getProjections () const

CV_WRAP cv::Mat	getLabels () const

CV_WRAP cv::Mat	getEigenValues () const

CV_WRAP cv::Mat	getEigenVectors () const

CV_WRAP cv::Mat	getMean () const

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE

virtual CV_WRAP void	read (const String &filename)
	をロードします．FaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．[【詳解】（英語］

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0

virtual CV_WRAP void	write (const String &filename) const
	モデルを保存するFaceRecognizerとそのモデルの状態を読み込みます．[【詳解】（英語］

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0
	モデルを学習します。FaceRecognizerを、与えられたデータと関連付けられたラベルで訓練します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)
	aを更新します。FaceRecognizerを、与えられたデータと関連付けられたラベルで訓練します。[【詳解】（英語］

	CV_WRAP_AS (predict_label) int predict(InputArray src) const

CV_WRAP void	predict (InputArray src, CV_OUT int &label, CV_OUT double &confidence) const
	与えられた入力画像に対して、ラベルとそれに関連する信頼度（例：距離）を予測します。[【詳解】（英語］

	CV_WRAP_AS (predict_collect) virtual void predict(InputArray src
	実装されている場合 - 予測結果をすべてコレクターに送り、カスタム結果処理に利用できます。 [【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	setLabelInfo (int label, const String &strInfo)
	指定されたモデルのラベルの文字列情報を設定します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP String	getLabelInfo (int label) const
	ラベルの文字列情報を取得します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP std::vector< int >	getLabelsByString (const String &str) const
	文字列によるラベルのベクトルを取得します。[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承公開変数類
Ptr< PredictCollector > collector	const = 0

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

基底クラス cv::face::BasicFaceRecognizer に属する継承限定公開変数類
int	_num_components

double	_threshold

std::vector< Mat >	_projections

Mat	_labels

Mat	_eigenvectors

Mat	_eigenvalues

Mat	_mean

基底クラス cv::face::FaceRecognizer に属する継承限定公開変数類
std::map< int, String >	_labelsInfo

関数詳解

◆ create()

static CV_WRAP Ptr< FisherFaceRecognizer > cv::face::FisherFaceRecognizer::create	(	int	num_components = `0`,
		double	threshold = `DBL_MAX`
	)

static

引数

num_components Fisherfaces基準の線形判別分析で保持している成分（フィッシャーフェイス）の数です。すべての成分、つまりクラスc（読み方は、認識したい対象者や人物）の数を保持しておくと便利です。これをデフォルト(0)のままにしておくか、0以下の値(c-1)に設定すると、自動的に正しい数(c-1)に設定されます。

threshold 予測で適用されるしきい値です。直近の隣人との距離がしきい値よりも大きい場合、このメソッドは-1を返します。

注意してください。

学習と予測は，グレースケール画像に対して行われなければならず，色空間間の変換には cvtColor を利用します．
fisherfaces メソッドは，トレーニング画像とテスト画像が同じサイズであることを仮定しています．(caps-lock, なぜなら、多くのメールでこのことを尋ねられたからです)。入力データが正しい形であることを確認しなければなりません。さもなければ、意味のある例外が投げられます。画像のサイズを変更するにはresizeを使います。
このモデルは更新をサポートしていません。

モデルの内部データです。

num_components 参照FisherFaceRecognizer::create.
閾値 seeFisherFaceRecognizer::create.
固有値この線形判別分析の固有値（降順）。
固有ベクトルこの線形判別分析の固有ベクトル（固有値の順に並んでいます）。
mean 訓練データから計算された標本平均．
projections 学習データの投影結果です。
labels 射影に対応するラベルです。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

facerec.hpp

静的公開メンバ関数

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ create()

注意してください。

モデルの内部データです。