OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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the Spectral Residual approach from [SR] [詳解]
#include <saliencySpecializedClasses.hpp>
cv::saliency::StaticSaliencyを継承しています。
公開メンバ関数 |
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CV_WRAP bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
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void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
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CV_WRAP int | getImageWidth () const |
CV_WRAP void | setImageWidth (int val) |
CV_WRAP int | getImageHeight () const |
CV_WRAP void | setImageHeight (int val) |
![]() |
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CV_WRAP bool | computeBinaryMap (InputArray _saliencyMap, OutputArray _binaryMap) |
この関数は,与えられた saliency マップのバイナリマップを作成します.これは,このようにして得られます.[【詳解】(英語]
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![]() |
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virtual | ~Saliency () |
デストラクタ |
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CV_WRAP bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
顕著性を計算する[【詳解】(英語]
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![]() |
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virtual CV_WRAP void | clear () |
アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
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CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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virtual CV_WRAP bool | empty () const |
が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
静的公開メンバ関数 |
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static CV_WRAP Ptr< StaticSaliencySpectralResidual > | create () |
![]() |
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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限定公開メンバ関数 |
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bool | computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE |
![]() |
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void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
限定公開変数類 |
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CV_PROP_RW int | resImWidth |
CV_PROP_RW int | resImHeight |
![]() |
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String | className |
スペクトル残差法[SR] (Spectral Residual)
自然な画像統計の原理に基づき、事前注意型視覚探索の動作をシミュレートする手法です。このアルゴリズムでは、各画像の対数スペクトルを分析し、スペクトル残差を求めます。次に、スペクトル残差を空間領域に変換して、原始物体の位置を示唆するsaliencyマップを得ます。
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protected virtual |
cv::saliency::StaticSaliencyを実装します。
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virtual |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。
cv::Algorithmを再実装します。
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virtual |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納
cv::Algorithmを再実装します。