Line segment detector class [詳解]
#include <imgproc.hpp>
cv::Algorithmを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, OutputArray lines, OutputArray width=noArray(), OutputArray prec=noArray(), OutputArray nfa=noArray())=0 |
| 入力画像中の線を検出します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | drawSegments (InputOutputArray image, InputArray lines)=0 |
| 与えられた画像上に線分を描画します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP int | compareSegments (const Size &size, InputArray lines1, InputArray lines2, InputOutputArray image=noArray())=0 |
| 青と赤の2つの線のグループを，重ならない（不一致の）ピクセルを数えながら描きます．[【詳解】（英語］
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 基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const |
| が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
線分検出器クラス
で説明されているアルゴリズムに従って計算されます。[Rafael12］.
- 覚え書き
- オリジナルコードのライセンスの関係で，実装は削除されました
関数詳解
◆ compareSegments()
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pure virtual |
青と赤の2つの線のグループを，重ならない（不一致の）ピクセルを数えながら描きます．
- 引数
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size lines1 と lines2 が見つかった画像のサイズ。 lines1 描画する必要のある最初の線のグループ。青色で表示されています。 lines2 線の第2グループ。赤い色で表示されます。 image 線が描画される場所を示す任意の画像．lines1 と lines2 が上記の色で描画されるためには，画像はカラー（3チャンネル）でなければいけません．
◆ detect()
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pure virtual |
入力画像中の線を検出します．
これは，上図の画像にアルゴリズムのデフォルトパラメータを適用した場合の出力です．
- 引数
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image グレースケール（CV_8UC1）の入力画像．線のみを選択する必要がある場合は，次のようにします． lsd_ptr-\>detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);lines Vec4i または Vec4f の要素からなるベクトルで、線の始点と終点を指定する。Vec4i/Vec4fは(x1, y1, x2, y2)で、点1が始点、点2が終点となります。返された線は、グラデーションに応じて厳密な向きになっています。 width 線が検出された領域の幅のベクトルです。例えば、線の幅です。 prec 線が検出された精度のベクトル。 nfa 線の領域での誤認識の数を含むベクトル（精度10%）。値が大きいほど、対数的に優れた検出ができる。 - -1は10回の平均誤認識に対応する
- 0は1個の平均誤認識に対応する
- 1 は 0.1 個の平均誤認識に対応する このベクトルは、オブジェクトタイプがLSD_REFINE_ADV.
◆ drawSegments()
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pure virtual |
与えられた画像上に線分を描画します。
- 引数
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image 線分が描画される画像。線が検出された画像よりも大きいか同じでなければなりません。 lines 描画する必要のある線のベクトルです。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
