finds arbitrary template in the grayscale image using Generalized Hough Transform [詳解]
#include <imgproc.hpp>
cv::GeneralizedHoughを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | setLevels (int levels)=0 |
| R-テーブルのレベル。 |
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| virtual CV_WRAP int | getLevels () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setVotesThreshold (int votesThreshold)=0 |
| 検出段階でのテンプレートセンターに対するアキュムレータの閾値です。小さければ小さいほど、誤った位置が検出される可能性があります。 |
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| virtual CV_WRAP int | getVotesThreshold () const =0 |
 基底クラス
cv::GeneralizedHough
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0 |
| 検索するテンプレートを設定する |
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| virtual CV_WRAP void | setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0 |
| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0 |
| 画像からテンプレートを探す |
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| virtual CV_WRAP void | detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0 |
| virtual CV_WRAP void | setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0 |
| カニー低閾値 |
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| virtual CV_WRAP int | getCannyLowThresh () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0 |
| カニーハイしきい値 |
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| virtual CV_WRAP int | getCannyHighThresh () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setMinDist (double minDist)=0 |
| 検出された物体の中心間の最小距離。 |
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| virtual CV_WRAP double | getMinDist () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setDp (double dp)=0 |
| 画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆数 |
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| virtual CV_WRAP double | getDp () const =0 |
| virtual CV_WRAP void | setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0 |
| 内部バッファの最大サイズ |
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| virtual CV_WRAP int | getMaxBufferSize () const =0 |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const |
| が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
一般化ハフ変換を用いて，グレースケール画像の中から任意のテンプレートを見つけます．
並進と回転を行わずに位置のみを検出する[Ballard1981]を参照してください。.
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
