cv::GeneralizedHoughGuil クラス

finds arbitrary template in the grayscale image using Generalized Hough Transform [詳解]

#include <imgproc.hpp>

cv::GeneralizedHoughを継承しています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	setXi (double xi)=0
	特徴の2点間の角度差（度）。
virtual CV_WRAP double	getXi () const =0
virtual CV_WRAP void	setLevels (int levels)=0
	フィーチャーテーブルのレベル。
virtual CV_WRAP int	getLevels () const =0
virtual CV_WRAP void	setAngleEpsilon (double angleEpsilon)=0
	等しいと扱われる角度の最大差。
virtual CV_WRAP double	getAngleEpsilon () const =0
virtual CV_WRAP void	setMinAngle (double minAngle)=0
	度単位で検出する最小回転角度
virtual CV_WRAP double	getMinAngle () const =0
virtual CV_WRAP void	setMaxAngle (double maxAngle)=0
	検出する最大回転角度（単位：度
virtual CV_WRAP double	getMaxAngle () const =0
virtual CV_WRAP void	setAngleStep (double angleStep)=0
	角度ステップ(度)
virtual CV_WRAP double	getAngleStep () const =0
virtual CV_WRAP void	setAngleThresh (int angleThresh)=0
	角度票の閾値
virtual CV_WRAP int	getAngleThresh () const =0
virtual CV_WRAP void	setMinScale (double minScale)=0
	検出する最小のスケール
virtual CV_WRAP double	getMinScale () const =0
virtual CV_WRAP void	setMaxScale (double maxScale)=0
	検出する最大のスケール
virtual CV_WRAP double	getMaxScale () const =0
virtual CV_WRAP void	setScaleStep (double scaleStep)=0
	スケールステップ
virtual CV_WRAP double	getScaleStep () const =0
virtual CV_WRAP void	setScaleThresh (int scaleThresh)=0
	スケール票のしきい値
virtual CV_WRAP int	getScaleThresh () const =0
virtual CV_WRAP void	setPosThresh (int posThresh)=0
	位置の投票数の閾値
virtual CV_WRAP int	getPosThresh () const =0
基底クラス cv::GeneralizedHough に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
	検索するテンプレートを設定する
virtual CV_WRAP void	setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
virtual CV_WRAP void	detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
	画像からテンプレートを探す
virtual CV_WRAP void	detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
virtual CV_WRAP void	setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0
	カニー低閾値
virtual CV_WRAP int	getCannyLowThresh () const =0
virtual CV_WRAP void	setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0
	カニーハイしきい値
virtual CV_WRAP int	getCannyHighThresh () const =0
virtual CV_WRAP void	setMinDist (double minDist)=0
	検出された物体の中心間の最小距離。
virtual CV_WRAP double	getMinDist () const =0
virtual CV_WRAP void	setDp (double dp)=0
	画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆数
virtual CV_WRAP double	getDp () const =0
virtual CV_WRAP void	setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0
	内部バッファの最大サイズ
virtual CV_WRAP int	getMaxBufferSize () const =0
基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

一般化ハフ変換を用いて，グレースケール画像の中から任意のテンプレートを見つけます．

位置、並進、回転を検出する[Guil1999]を参照してください。.

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• imgproc.hpp