Pixels are weighted using contrast, saturation and well-exposedness measures, than images are combined using laplacian pyramids. [詳解]

#include <photo.hpp>

cv::MergeExposuresを継承しています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	画像を合成します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)=0
	余分な引数を取らない、処理の短縮版です。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP float	getContrastWeight () const =0

virtual CV_WRAP void	setContrastWeight (float contrast_weiht)=0

virtual CV_WRAP float	getSaturationWeight () const =0

virtual CV_WRAP void	setSaturationWeight (float saturation_weight)=0

virtual CV_WRAP float	getExposureWeight () const =0

virtual CV_WRAP void	setExposureWeight (float exposure_weight)=0

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP bool	empty () const
	が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

ピクセルは、コントラスト、彩度、露出度の尺度を使って重み付けされ、画像はラプラシアンピラミッドを使って結合されます。

結果として得られる画像の重みは、コントラスト、彩度、および露出度の尺度の加重平均として構成されます。

得られた画像はトーンマッピングを必要とせず、255 を乗じることで 8 ビット画像に変換できますが、ガンマ補正やリニアトーンマッピングを行うことをお勧めします。

詳細な情報は[MK07]..

関数詳解

◆ process() [1/2]

virtual CV_WRAP void cv::MergeMertens::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst
	)

pure virtual

余分な引数を取らない、処理の短縮版です。

引数

src	入力画像のベクトル
dst	結果画像

◆ process() [2/2]

virtual CV_WRAP void cv::MergeMertens::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	times,
		InputArray	response
	)

pure virtual

画像を合成します。

引数

src	入力画像のベクトル
dst	結果画像
times	各画像の露光時間値のベクトル
response	各ピクセル値に対する逆カメラ応答関数を持つ256x1の行列，画像と同じ数のチャンネルを持つ必要があります．

cv::MergeExposuresを実装します。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

photo.hpp

公開メンバ関数

その他の継承メンバ

詳解

関数詳解

◆ process() [1/2]

◆ process() [2/2]