Base class for text detection networks [詳解]
#include <dnn.hpp>
cv::dnn::Modelを継承しています。
cv::dnn::TextDetectionModel_DB, cv::dnn::TextDetectionModel_EASTに継承されています。
公開メンバ関数 |
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| CV_WRAP void | detect (InputArray frame, CV_OUT std::vector< std::vector< Point > > &detections, CV_OUT std::vector< float > &confidences) const |
| 検出を行う[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | detect (InputArray frame, CV_OUT std::vector< std::vector< Point > > &detections) const |
| CV_WRAP void | detectTextRectangles (InputArray frame, CV_OUT std::vector< cv::RotatedRect > &detections, CV_OUT std::vector< float > &confidences) const |
| 検出を行う[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | detectTextRectangles (InputArray frame, CV_OUT std::vector< cv::RotatedRect > &detections) const |
 基底クラス
cv::dnn::Model
に属する継承公開メンバ関数 |
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| Model (const Model &)=default | |
| Model (Model &&)=default | |
| Model & | operator= (const Model &)=default |
| Model & | operator= (Model &&)=default |
| CV_WRAP | Model (const String &model, const String &config="") |
サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成します。の順になります。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP | Model (const Net &network) |
| 深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSize (const Size &size) |
| フレームの入力サイズを設定します。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSize (int width, int height) |
| CV_WRAP Model & | setInputMean (const Scalar &mean) |
| フレームの平均値を設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputScale (double scale) |
| フレームのスケールファクタ値の設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputCrop (bool crop) |
| フレームにflag cropを設定する。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSwapRB (bool swapRB) |
| フレームのためのフラグ swapRB を設定する。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | setInputParams (double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false) |
| フレームの前処理パラメータの設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | predict (InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const |
blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、出力を返す。blobs.[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setPreferableBackend (dnn::Backend backendId) |
| CV_WRAP Model & | setPreferableTarget (dnn::Target targetId) |
| CV_DEPRECATED_EXTERNAL | operator Net & () const |
| Net & | getNetwork_ () const |
| Net & | getNetwork_ () |
| Impl * | getImpl () const |
| Impl & | getImplRef () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::dnn::Model
に属する継承限定公開変数類 |
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| Ptr< Impl > | impl |
詳解
テキスト検出ネットワークのベースクラス
関数詳解
◆ detect() [1/2]
| CV_WRAP void cv::dnn::TextDetectionModel::detect | ( | InputArray | frame, |
| CV_OUT std::vector< std::vector< Point > > & | detections | ||
| ) | const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
◆ detect() [2/2]
| CV_WRAP void cv::dnn::TextDetectionModel::detect | ( | InputArray | frame, |
| CV_OUT std::vector< std::vector< Point > > & | detections, | ||
| CV_OUT std::vector< float > & | confidences | ||
| ) | const |
検出を行う
入力があるとframe入力が与えられた場合、ネットワーク入力の準備、ネットワーク推論の実行、ネットワーク出力の後処理を行い、検出結果を返します。
それぞれの結果は、四角形の4つの点をこの順序で表します。
- 左下
- 左上
- 右上
- 右下
を使用します。cv::getPerspectiveTransform視点変換を行わずに画像領域を復元する関数です．
- 覚え書き
- DLモデルがそのような出力をサポートしていない場合、結果は出力から派生します。detectTextRectangles()を出力します。
- 引数
-
[in]. frame 入力画像 [out]. detections 検出結果の四角形の配列（1つの結果につき4点）． [out]. confidences 検出結果の信頼度を表す配列
◆ detectTextRectangles() [1/2]
| CV_WRAP void cv::dnn::TextDetectionModel::detectTextRectangles | ( | InputArray | frame, |
| CV_OUT std::vector< cv::RotatedRect > & | detections | ||
| ) | const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
◆ detectTextRectangles() [2/2]
| CV_WRAP void cv::dnn::TextDetectionModel::detectTextRectangles | ( | InputArray | frame, |
| CV_OUT std::vector< cv::RotatedRect > & | detections, | ||
| CV_OUT std::vector< float > & | confidences | ||
| ) | const |
検出を行う
入力があるとframe入力が与えられた場合、ネットワーク入力の準備、ネットワーク推論の実行、ネットワーク出力の後処理を行い、検出結果を返します。
各結果は回転した長方形です。
- 覚え書き
- 強いパースペクティブ変換が行われた場合，結果が不正確になることがあります．
- 引数
-
[in]. frame 入力画像の [out]. detections 検出結果のRotationRectを含む配列 [out]. confidences 検出結果の信頼度を表す配列
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
