OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
|
the Fast Self-tuning Background Subtraction Algorithm from [BinWangApr2014] [詳解]
#include <saliencySpecializedClasses.hpp>
cv::saliency::MotionSaliencyを継承しています。
公開メンバ関数 |
|
CV_WRAP bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
CV_WRAP void | setImagesize (int W, int H) |
これは,アルゴリズムのデータ構造のサイズを決めるために使用される対応する変数に,(入力画像から取得した)正しいサイズを設定することができるユーティリティ関数です.[【詳解】(英語]
|
|
CV_WRAP bool | init () |
この関数は,アルゴリズムで使用されるすべてのデータ構造を正しく初期化します. |
|
CV_WRAP int | getImageWidth () const |
CV_WRAP void | setImageWidth (int val) |
CV_WRAP int | getImageHeight () const |
CV_WRAP void | setImageHeight (int val) |
![]() |
|
virtual | ~Saliency () |
デストラクタ |
|
CV_WRAP bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
顕著性を計算する[【詳解】(英語]
|
|
![]() |
|
virtual CV_WRAP void | clear () |
アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
|
|
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
|
|
CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
|
virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
|
|
virtual CV_WRAP bool | empty () const |
が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
|
|
virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
静的公開メンバ関数 |
|
static CV_WRAP Ptr< MotionSaliencyBinWangApr2014 > | create () |
![]() |
|
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
|
|
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
|
|
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
|
|
限定公開メンバ関数 |
|
bool | computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE |
Fast Self-tuning Background Subtractionの達成に必要な全ての演算を行い、全ての内部関数を呼び出す。Algorithmアルゴリズムを実行します.[【詳解】(英語]
|
|
![]() |
|
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
その他の継承メンバ |
|
![]() |
|
String | className |
高速自己調整型背景減算法Algorithmから最大で[BinWang2014年4月]を参照してください。
高速な自己調整型背景減算法Algorithm.
この背景減算アルゴリズムは、B. WangとP. Dudekの研究に触発されています[2] [2] B. Wang and P. Dudek "A Fast Self-tuning Background Subtraction Algorithm", in proc of IEEE Workshop on Change Detection, 2014
|
protected virtual |
Fast Self-tuning Background Subtractionの達成に必要な全ての演算を行い、全ての内部関数を呼び出す。Algorithmアルゴリズムを実行します.
image | の達成に必要なすべての演算と内部関数の呼び出しを行います。この特化したアルゴリズムの必要性に応じて,param画像は,単一の Mat . |
saliencyMap | Saliencyマップ。2値化されたマップであり,このアルゴリズムの性質上,シーン内の移動物体や変化のある領域を強調します.顕著性マップは,単一の Mat (仮想的なビデオストリームの各フレームに対して1つ)。 |
cv::saliency::MotionSaliencyを実装します。
CV_WRAP void cv::saliency::MotionSaliencyBinWangApr2014::setImagesize | ( | int | W, |
int | H | ||
) |
これは,アルゴリズムのデータ構造のサイズを決めるために使用される対応する変数に,(入力画像から取得した)正しいサイズを設定することができるユーティリティ関数です.
W | 入力画像の幅 |
H | 入力画像の高さ |