cv::tracking::TrackerKCF クラス

the KCF (Kernelized Correlation Filter) tracker [詳解]

#include <tracking.hpp>

cv::Trackerを継承しています。

クラス
struct	Params

公開型
enum	MODE { GRAY = (1 << 0) , CN = (1 << 1) , CUSTOM = (1 << 2) }
	トラッキングに使用する特徴量の種類 grayscale, colornames, compressed color-names 現在利用可能なモードです。[【詳解】（英語］
typedef void(*	FeatureExtractorCallbackFN) (const Mat, const Rect, Mat &)

公開メンバ関数
virtual void	setFeatureExtractor (FeatureExtractorCallbackFN callback, bool pca_func=false)=0
基底クラス cv::Tracker に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する[【詳解】（英語］
virtual CV_WRAP bool	update (InputArray image, CV_OUT Rect &boundingBox)=0
	トラッカーを更新し、ターゲットに最も適した新しいバウンディングボックスを見つける。[【詳解】（英語］

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters=TrackerKCF::Params())
	KCFトラッカーのインスタンスの作成[【詳解】（英語］

詳解

KCF（Kernelized Correlation Filter）トラッカー

KCFは、サーキュラント行列の特性を利用して処理速度を向上させる、新しいトラッキングフレームワークです。このトラッキング手法は、以下を実装したものです。[KCF_ECCV] を実装したものです．を実装したもので，これを色名特徴を持つKCFに拡張したものです([KCF_CN］). KCFの原論文は以下のサイトにあります。http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdfに掲載されており，matlabでの実装も公開されています．色名機能を持つKCFについての詳細はhttp://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html.

列挙型メンバ詳解

MODE

enum cv::tracking::TrackerKCF::MODE

トラッキングに使用する特徴量の種類 grayscale, colornames, compressed color-names 現在利用可能なモードです。

• "GRAY" – Use grayscale values as the feature
• "CN" – Color-names feature

関数詳解

create()

static CV_WRAP Ptr< TrackerKCF > cv::tracking::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters = TrackerKCF::Params() )

static

KCFトラッカーのインスタンスの作成

引数

parameters

KCFパラメータTrackerKCF::Params

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• tracking.hpp