cv::xobjdetect::WBDetector クラス

WaldBoost detector [詳解]

#include <xobjdetect.hpp>

公開メンバ関数
virtual void	read (const FileNode &node)=0
	から検出器を読み込むFileNode.[【詳解】（英語］
virtual void	write (FileStorage &fs) const =0
	検出器をFileStorage.[【詳解】（英語］
virtual void	train (const std::string &pos_samples, const std::string &neg_imgs)=0
	WaldBoost検出器の学習[【詳解】（英語］
virtual void	detect (const Mat &img, std::vector< Rect > &bboxes, std::vector< double > &confidences)=0
	WaldBoost 検出器を用いた画像上の物体の検出[【詳解】（英語］

静的公開メンバ関数
static Ptr< WBDetector >	create ()
	のインスタンスを作成します．WBDetector

詳解

WaldBoost検出器

関数詳解

detect()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::detect ( const Mat & img, std::vector< Rect > & bboxes, std::vector< double > & confidences )

pure virtual

WaldBoost 検出器を用いた画像上の物体の検出

引数

img	検出対象の入力画像
bboxes	バウンディングボックス座標出力ベクトル
confidences	バウンディングボックスの信頼値 出力ベクトル

read()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::read ( const FileNode & node )

pure virtual

から検出器を読み込むFileNode.

引数

node	FileNode入力に対して

train()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::train ( const std::string & pos_samples, const std::string & neg_imgs )

pure virtual

WaldBoost検出器の学習

引数

pos_samples	トリミングされた陽性サンプルのディレクトリへのパス
neg_imgs	陰性（背景）画像のディレクトリへのパス

write()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::write ( FileStorage & fs ) const

pure virtual

検出器をFileStorage.

引数

fs	FileStorage出力用

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• xobjdetect.hpp