ファイルblock.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルborder_interpolate.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルcolor.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルcommon.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルcuda/utility.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルcuda_types.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
メンバcv::aruco::drawAxis(InputOutputArray image, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray rvec, InputArray tvec, float length): 使用cv::drawFrameAxes
メンバcv::createStitcher(bool try_use_gpu=false): 使用Stitcher::create
メンバcv::createStitcherScans(bool try_use_gpu=false): 使用Stitcher::create
メンバcv::dnn::Layer::finalize(const std::vector< Mat > &inputs): を使用します。Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays)代わりに
メンバcv::dnn::Layer::finalize(const std::vector< Mat > &inputs, CV_OUT std::vector< Mat > &outputs): を使用します。Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays)代わりに
メンバcv::dnn::Layer::finalize(const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output): を使用します。Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays)代わりに
メンバcv::dnn::Layer::forward(std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals): を使用します。Layer::forward(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays)代わりに
メンバcv::dnn::Layer::run(const std::vector< Mat > &inputs, CV_OUT std::vector< Mat > &outputs, CV_IN_OUT std::vector< Mat > &internals): この方法は、将来のリリースでは削除される予定です。
メンバcv::dnn::LSTMLayer::setProduceCellOutput(bool produce=false)=0: フラグを使うuse_timestamp_dimを使用します。LayerParams.
メンバcv::dnn::LSTMLayer::setUseTimstampsDim(bool use=true)=0: フラグを使うproduce_cell_outputを使用します。LayerParams.
メンバcv::dnn::LSTMLayer::setWeights(constMat&Wh, constMat&Wx, constMat&b)=0: を使用します。LayerParams::blobs代わりに
メンバcv::error(constException&exc): このバージョンを削除
メンバcv::estimateRigidTransform(InputArray src, InputArray dst, bool fullAffine): を使用します。cv::estimateAffine2D,cv::estimateAffinePartial2Dを削除します。この関数を画像に対して使用する場合は，次のようにして点を抽出しますcv::calcOpticalFlowPyrLKを使って点を抽出し，次に推定関数を使います．
メンバcv::FileNode::FileNode(constFileStorage*fs, size_t blockIdx, size_t ofs)
メンバcv::getThreadNum(): 現在の実装は、このドキュメントに対応していません。
メンバcv::linearPolar(InputArray src, OutputArray dst, Point2f center, double maxRadius, int flags): この関数は、以下と同じ結果をもたらしますcv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags)
メンバcv::logPolar(InputArray src, OutputArray dst, Point2f center, double M, int flags): この関数は、以下と同じ結果をもたらしますcv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags+WARP_POLAR_LOG);
メンバcv::ocl::Context::Context(int dtype)
メンバcv::ocl::Context::create(int dtype)
メンバcv::ocl::Context::create()
メンバcv::ocl::initializeContextFromHandle(Context&ctx, void *platform, void *context, void *device)
クラスcv::ocl::Platform
メンバcv::ocl::Platform::getDefault()
メンバcv::text::loadOCRHMMClassifierCNN(const String &filename): 代わりにloadOCRHMMClassifierを使用する
メンバcv::text::loadOCRHMMClassifierNM(const String &filename): 代わりにloadOCRHMMClassifierを使用する
メンバcv::TLSDataAccumulator< T >::gather(std::vector< T * > &data) const: に置き換えられます。detachData()
メンバcv::TLSDataContainer::gatherData(std::vector< void * > &data) const: 使用detachData()代わりに
メンバcv::v_signmask(const v_reg< _Tp, n > &a): v_signmask は，レーン数に大きく依存するため，十分な汎用性がありません．
メンバcvCaptureFromAVI: 代わりに cvCreateFileCapture() を利用します．
メンバcvCaptureFromCAM: 代わりに cvCreateCameraCapture() を利用してください．
メンバcvCaptureFromFile: 代わりに cvCreateFileCapture() を利用します．
メンバcvCreateAVIWriter: 代わりに cvCreateVideoWriter() を利用します．
メンバCvMat: CvMatは廃止されました．Mat代わりに
メンバCvMatND: の使用を検討してください．cv::Mat代わりに
メンバcvWriteToAVI: 代わりに cvWriteFrame() を利用します．
ファイルdatamov_utils.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルdynamic_smem.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルemulation.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルfilters.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルfuncattrib.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルfunctional.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルlimits.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルreduce.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルsaturate_cast.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルscan.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルsimd_functions.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルtransform.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルtype_traits.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルvec_distance.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルvec_math.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルvec_traits.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルwarp.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルwarp_reduce.hpp: 代わりに cudev を使用してください。
ファイルwarp_shuffle.hpp: 代わりに cudev を使用してください。