Text_recognize

クラス
class	cv::text::BaseOCR
class	cv::text::OCRTesseract
	OCRTesseractクラスは、C++のtesseract-ocr API (v3.02.02)とのインターフェースを提供します。[【詳解】（英語］
class	cv::text::OCRHMMDecoder
	OCRHMMDecoderクラスは，隠れマルコフモデルを使った OCR のためのインターフェースを提供します．[【詳解】（英語］

列挙型
enum	{ OCR_LEVEL_WORD , OCR_LEVEL_TEXTLINE }
enum	cv::text::page_seg_mode { PSM_OSD_ONLY , PSM_AUTO_OSD , PSM_AUTO_ONLY , PSM_AUTO , PSM_SINGLE_COLUMN , PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT , PSM_SINGLE_BLOCK , PSM_SINGLE_LINE , PSM_SINGLE_WORD , PSM_CIRCLE_WORD , PSM_SINGLE_CHAR }
	Tesseract.PageSegMode イニュメレーション
enum	cv::text::ocr_engine_mode { OEM_TESSERACT_ONLY , OEM_CUBE_ONLY , OEM_TESSERACT_CUBE_COMBINED , OEM_DEFAULT }
	Tesseract.OcrEngineMode Enumeration（テッセラクト・エンジンモード・イニュメレーション
enum	decoder_mode { OCR_DECODER_VITERBI = 0 }
enum	classifier_type { OCR_KNN_CLASSIFIER = 0 , OCR_CNN_CLASSIFIER = 1 }

関数
CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback >	cv::text::loadOCRHMMClassifierNM (const String &filename)
	を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback >	cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN (const String &filename)
	を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback >	cv::text::loadOCRHMMClassifier (const String &filename, int classifier)
	を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。[【詳解】（英語］

詳解

関数詳解

loadOCRHMMClassifier()

CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifier	(	const String &	filename,
		int	classifier
	)

を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。

引数

filename	分類器モデルを含むXMLまたはYAMLファイル（例： OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz)
classifier	classifier_type enum の値の1つを指定します。

loadOCRHMMClassifierCNN()

CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN

(

const String &

filename

)

を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。

引数

filename

分類器モデルを含むXMLまたはYAMLファイル（例： OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz)

CNNのデフォルト分類器は，Adam CoatesとAndrew NGが[Coates11a]で提案したシーンテキスト認識法に基づいています．文字分類器は，単層の畳み込みニューラルネットワークと線形分類器で構成されています．この分類器は，スライディング・ウィンドウ方式で入力画像に適用され，各ウィンドウの位置で一連の認識結果を提供する．

非推奨:

代わりにloadOCRHMMClassifierを使用する

loadOCRHMMClassifierNM()

CV_EXPORTS_W Ptr< OCRHMMDecoder::ClassifierCallback > cv::text::loadOCRHMMClassifierNM

(

const String &

filename

)

を作成する際に，デフォルトの文字分類器を暗黙的にロードすることを許可する。OCRHMMDecoderオブジェクトを作成します。

引数

filename

分類器モデルの XML または YAML ファイル（例： OCRHMM_knn_model_data.xml）

KNNデフォルト分類器は、Lukás Neumann & Jiri Matasが[Neumann11b]で提案したシーンテキスト認識方法に基づいています。基本的には，入力画像中の領域（輪郭）を，重心と縦横比を保ったまま一定の大きさに正規化し，その周囲のチェーンコードに沿った勾配の向きに基づいて特徴ベクトルを抽出します．そして、異なる標準フォントタイプでレンダリングされた文字の合成データで学習したKNNモデルを用いて領域を分類します。

非推奨:

代わりにloadOCRHMMClassifierを使用する