OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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クラス |
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struct | CvFont |
struct | CvConnectedComp |
struct | CvMoments |
struct | CvHuMoments |
struct | CvChainPtReader |
struct | CvConvexityDefect |
マクロ定義 |
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#define | cvCalcBackProject(image, dst, hist) cvCalcArrBackProject((CvArr**)image, dst, hist) |
#define | cvCalcBackProjectPatch(image, dst, range, hist, method, factor) cvCalcArrBackProjectPatch( (CvArr**)image, dst, range, hist, method, factor ) |
#define | CV_FILLED -1 |
#define | CV_AA 16 |
#define | cvDrawRect cvRectangle |
#define | cvDrawLine cvLine |
#define | cvDrawCircle cvCircle |
#define | cvDrawEllipse cvEllipse |
#define | cvDrawPolyLine cvPolyLine |
#define | CV_NEXT_LINE_POINT(line_iterator) |
#define | CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX 0 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_PLAIN 1 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX 2 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX 3 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX 4 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL 5 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX 6 |
#define | CV_FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX 7 |
#define | CV_FONT_ITALIC 16 |
#define | CV_FONT_VECTOR0 CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX |
#define | CV_INIT_3X3_DELTAS(deltas, step, nch) |
型定義 |
|
typedef struct CvFont | CvFont |
typedef struct CvConnectedComp | CvConnectedComp |
typedef struct CvMoments | CvMoments |
typedef struct CvHuMoments | CvHuMoments |
typedef float(CV_CDECL * | CvDistanceFunction) (const float *a, const float *b, void *user_param) |
typedef struct _CvContourScanner * | CvContourScanner |
typedef struct CvChainPtReader | CvChainPtReader |
typedef struct CvConvexityDefect | CvConvexityDefect |
列挙型 |
|
enum |
SmoothMethod_c
{
CV_BLUR_NO_SCALE =0 , CV_BLUR =1 , CV_GAUSSIAN =2 , CV_MEDIAN =3 , CV_BILATERAL =4 } |
enum | { CV_GAUSSIAN_5x5 = 7 } |
enum | { CV_SCHARR =-1 , CV_MAX_SOBEL_KSIZE =7 } |
enum | {
CV_BGR2BGRA =0 , CV_RGB2RGBA =CV_BGR2BGRA , CV_BGRA2BGR =1 , CV_RGBA2RGB =CV_BGRA2BGR , CV_BGR2RGBA =2 , CV_RGB2BGRA =CV_BGR2RGBA , CV_RGBA2BGR =3 , CV_BGRA2RGB =CV_RGBA2BGR , CV_BGR2RGB =4 , CV_RGB2BGR =CV_BGR2RGB , CV_BGRA2RGBA =5 , CV_RGBA2BGRA =CV_BGRA2RGBA , CV_BGR2GRAY =6 , CV_RGB2GRAY =7 , CV_GRAY2BGR =8 , CV_GRAY2RGB =CV_GRAY2BGR , CV_GRAY2BGRA =9 , CV_GRAY2RGBA =CV_GRAY2BGRA , CV_BGRA2GRAY =10 , CV_RGBA2GRAY =11 , CV_BGR2BGR565 =12 , CV_RGB2BGR565 =13 , CV_BGR5652BGR =14 , CV_BGR5652RGB =15 , CV_BGRA2BGR565 =16 , CV_RGBA2BGR565 =17 , CV_BGR5652BGRA =18 , CV_BGR5652RGBA =19 , CV_GRAY2BGR565 =20 , CV_BGR5652GRAY =21 , CV_BGR2BGR555 =22 , CV_RGB2BGR555 =23 , CV_BGR5552BGR =24 , CV_BGR5552RGB =25 , CV_BGRA2BGR555 =26 , CV_RGBA2BGR555 =27 , CV_BGR5552BGRA =28 , CV_BGR5552RGBA =29 , CV_GRAY2BGR555 =30 , CV_BGR5552GRAY =31 , CV_BGR2XYZ =32 , CV_RGB2XYZ =33 , CV_XYZ2BGR =34 , CV_XYZ2RGB =35 , CV_BGR2YCrCb =36 , CV_RGB2YCrCb =37 , CV_YCrCb2BGR =38 , CV_YCrCb2RGB =39 , CV_BGR2HSV =40 , CV_RGB2HSV =41 , CV_BGR2Lab =44 , CV_RGB2Lab =45 , CV_BayerBG2BGR =46 , CV_BayerGB2BGR =47 , CV_BayerRG2BGR =48 , CV_BayerGR2BGR =49 , CV_BayerBG2RGB =CV_BayerRG2BGR , CV_BayerGB2RGB =CV_BayerGR2BGR , CV_BayerRG2RGB =CV_BayerBG2BGR , CV_BayerGR2RGB =CV_BayerGB2BGR , CV_BGR2Luv =50 , CV_RGB2Luv =51 , CV_BGR2HLS =52 , CV_RGB2HLS =53 , CV_HSV2BGR =54 , CV_HSV2RGB =55 , CV_Lab2BGR =56 , CV_Lab2RGB =57 , CV_Luv2BGR =58 , CV_Luv2RGB =59 , CV_HLS2BGR =60 , CV_HLS2RGB =61 , CV_BayerBG2BGR_VNG =62 , CV_BayerGB2BGR_VNG =63 , CV_BayerRG2BGR_VNG =64 , CV_BayerGR2BGR_VNG =65 , CV_BayerBG2RGB_VNG =CV_BayerRG2BGR_VNG , CV_BayerGB2RGB_VNG =CV_BayerGR2BGR_VNG , CV_BayerRG2RGB_VNG =CV_BayerBG2BGR_VNG , CV_BayerGR2RGB_VNG =CV_BayerGB2BGR_VNG , CV_BGR2HSV_FULL = 66 , CV_RGB2HSV_FULL = 67 , CV_BGR2HLS_FULL = 68 , CV_RGB2HLS_FULL = 69 , CV_HSV2BGR_FULL = 70 , CV_HSV2RGB_FULL = 71 , CV_HLS2BGR_FULL = 72 , CV_HLS2RGB_FULL = 73 , CV_LBGR2Lab = 74 , CV_LRGB2Lab = 75 , CV_LBGR2Luv = 76 , CV_LRGB2Luv = 77 , CV_Lab2LBGR = 78 , CV_Lab2LRGB = 79 , CV_Luv2LBGR = 80 , CV_Luv2LRGB = 81 , CV_BGR2YUV = 82 , CV_RGB2YUV = 83 , CV_YUV2BGR = 84 , CV_YUV2RGB = 85 , CV_BayerBG2GRAY = 86 , CV_BayerGB2GRAY = 87 , CV_BayerRG2GRAY = 88 , CV_BayerGR2GRAY = 89 , CV_YUV2RGB_NV12 = 90 , CV_YUV2BGR_NV12 = 91 , CV_YUV2RGB_NV21 = 92 , CV_YUV2BGR_NV21 = 93 , CV_YUV420sp2RGB = CV_YUV2RGB_NV21 , CV_YUV420sp2BGR = CV_YUV2BGR_NV21 , CV_YUV2RGBA_NV12 = 94 , CV_YUV2BGRA_NV12 = 95 , CV_YUV2RGBA_NV21 = 96 , CV_YUV2BGRA_NV21 = 97 , CV_YUV420sp2RGBA = CV_YUV2RGBA_NV21 , CV_YUV420sp2BGRA = CV_YUV2BGRA_NV21 , CV_YUV2RGB_YV12 = 98 , CV_YUV2BGR_YV12 = 99 , CV_YUV2RGB_IYUV = 100 , CV_YUV2BGR_IYUV = 101 , CV_YUV2RGB_I420 = CV_YUV2RGB_IYUV , CV_YUV2BGR_I420 = CV_YUV2BGR_IYUV , CV_YUV420p2RGB = CV_YUV2RGB_YV12 , CV_YUV420p2BGR = CV_YUV2BGR_YV12 , CV_YUV2RGBA_YV12 = 102 , CV_YUV2BGRA_YV12 = 103 , CV_YUV2RGBA_IYUV = 104 , CV_YUV2BGRA_IYUV = 105 , CV_YUV2RGBA_I420 = CV_YUV2RGBA_IYUV , CV_YUV2BGRA_I420 = CV_YUV2BGRA_IYUV , CV_YUV420p2RGBA = CV_YUV2RGBA_YV12 , CV_YUV420p2BGRA = CV_YUV2BGRA_YV12 , CV_YUV2GRAY_420 = 106 , CV_YUV2GRAY_NV21 = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV2GRAY_NV12 = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV2GRAY_YV12 = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV2GRAY_IYUV = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV2GRAY_I420 = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV420sp2GRAY = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV420p2GRAY = CV_YUV2GRAY_420 , CV_YUV2RGB_UYVY = 107 , CV_YUV2BGR_UYVY = 108 , CV_YUV2RGB_Y422 = CV_YUV2RGB_UYVY , CV_YUV2BGR_Y422 = CV_YUV2BGR_UYVY , CV_YUV2RGB_UYNV = CV_YUV2RGB_UYVY , CV_YUV2BGR_UYNV = CV_YUV2BGR_UYVY , CV_YUV2RGBA_UYVY = 111 , CV_YUV2BGRA_UYVY = 112 , CV_YUV2RGBA_Y422 = CV_YUV2RGBA_UYVY , CV_YUV2BGRA_Y422 = CV_YUV2BGRA_UYVY , CV_YUV2RGBA_UYNV = CV_YUV2RGBA_UYVY , CV_YUV2BGRA_UYNV = CV_YUV2BGRA_UYVY , CV_YUV2RGB_YUY2 = 115 , CV_YUV2BGR_YUY2 = 116 , CV_YUV2RGB_YVYU = 117 , CV_YUV2BGR_YVYU = 118 , CV_YUV2RGB_YUYV = CV_YUV2RGB_YUY2 , CV_YUV2BGR_YUYV = CV_YUV2BGR_YUY2 , CV_YUV2RGB_YUNV = CV_YUV2RGB_YUY2 , CV_YUV2BGR_YUNV = CV_YUV2BGR_YUY2 , CV_YUV2RGBA_YUY2 = 119 , CV_YUV2BGRA_YUY2 = 120 , CV_YUV2RGBA_YVYU = 121 , CV_YUV2BGRA_YVYU = 122 , CV_YUV2RGBA_YUYV = CV_YUV2RGBA_YUY2 , CV_YUV2BGRA_YUYV = CV_YUV2BGRA_YUY2 , CV_YUV2RGBA_YUNV = CV_YUV2RGBA_YUY2 , CV_YUV2BGRA_YUNV = CV_YUV2BGRA_YUY2 , CV_YUV2GRAY_UYVY = 123 , CV_YUV2GRAY_YUY2 = 124 , CV_YUV2GRAY_Y422 = CV_YUV2GRAY_UYVY , CV_YUV2GRAY_UYNV = CV_YUV2GRAY_UYVY , CV_YUV2GRAY_YVYU = CV_YUV2GRAY_YUY2 , CV_YUV2GRAY_YUYV = CV_YUV2GRAY_YUY2 , CV_YUV2GRAY_YUNV = CV_YUV2GRAY_YUY2 , CV_RGBA2mRGBA = 125 , CV_mRGBA2RGBA = 126 , CV_RGB2YUV_I420 = 127 , CV_BGR2YUV_I420 = 128 , CV_RGB2YUV_IYUV = CV_RGB2YUV_I420 , CV_BGR2YUV_IYUV = CV_BGR2YUV_I420 , CV_RGBA2YUV_I420 = 129 , CV_BGRA2YUV_I420 = 130 , CV_RGBA2YUV_IYUV = CV_RGBA2YUV_I420 , CV_BGRA2YUV_IYUV = CV_BGRA2YUV_I420 , CV_RGB2YUV_YV12 = 131 , CV_BGR2YUV_YV12 = 132 , CV_RGBA2YUV_YV12 = 133 , CV_BGRA2YUV_YV12 = 134 , CV_BayerBG2BGR_EA = 135 , CV_BayerGB2BGR_EA = 136 , CV_BayerRG2BGR_EA = 137 , CV_BayerGR2BGR_EA = 138 , CV_BayerBG2RGB_EA = CV_BayerRG2BGR_EA , CV_BayerGB2RGB_EA = CV_BayerGR2BGR_EA , CV_BayerRG2RGB_EA = CV_BayerBG2BGR_EA , CV_BayerGR2RGB_EA = CV_BayerGB2BGR_EA , CV_BayerBG2BGRA =139 , CV_BayerGB2BGRA =140 , CV_BayerRG2BGRA =141 , CV_BayerGR2BGRA =142 , CV_BayerBG2RGBA =CV_BayerRG2BGRA , CV_BayerGB2RGBA =CV_BayerGR2BGRA , CV_BayerRG2RGBA =CV_BayerBG2BGRA , CV_BayerGR2RGBA =CV_BayerGB2BGRA , CV_COLORCVT_MAX = 143 } |
enum | {
CV_INTER_NN =0 , CV_INTER_LINEAR =1 , CV_INTER_CUBIC =2 , CV_INTER_AREA =3 , CV_INTER_LANCZOS4 =4 } |
enum | { CV_WARP_FILL_OUTLIERS =8 , CV_WARP_INVERSE_MAP =16 } |
enum | MorphShapes_c { CV_SHAPE_RECT =0 , CV_SHAPE_CROSS =1 , CV_SHAPE_ELLIPSE =2 , CV_SHAPE_CUSTOM =100 } |
enum | {
CV_MOP_ERODE =0 , CV_MOP_DILATE =1 , CV_MOP_OPEN =2 , CV_MOP_CLOSE =3 , CV_MOP_GRADIENT =4 , CV_MOP_TOPHAT =5 , CV_MOP_BLACKHAT =6 } |
enum | {
CV_TM_SQDIFF =0 , CV_TM_SQDIFF_NORMED =1 , CV_TM_CCORR =2 , CV_TM_CCORR_NORMED =3 , CV_TM_CCOEFF =4 , CV_TM_CCOEFF_NORMED =5 } |
enum | {
CV_RETR_EXTERNAL =0 , CV_RETR_LIST =1 , CV_RETR_CCOMP =2 , CV_RETR_TREE =3 , CV_RETR_FLOODFILL =4 } |
enum | {
CV_CHAIN_CODE =0 , CV_CHAIN_APPROX_NONE =1 , CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE =2 , CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1 =3 , CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS =4 , CV_LINK_RUNS =5 } |
enum | { CV_POLY_APPROX_DP = 0 } |
enum | { CV_CONTOURS_MATCH_I1 =1 , CV_CONTOURS_MATCH_I2 =2 , CV_CONTOURS_MATCH_I3 =3 } |
enum | { CV_CLOCKWISE =1 , CV_COUNTER_CLOCKWISE =2 } |
enum | {
CV_COMP_CORREL =0 , CV_COMP_CHISQR =1 , CV_COMP_INTERSECT =2 , CV_COMP_BHATTACHARYYA =3 , CV_COMP_HELLINGER =CV_COMP_BHATTACHARYYA , CV_COMP_CHISQR_ALT =4 , CV_COMP_KL_DIV =5 } |
enum | { CV_DIST_MASK_3 =3 , CV_DIST_MASK_5 =5 , CV_DIST_MASK_PRECISE =0 } |
enum | { CV_DIST_LABEL_CCOMP = 0 , CV_DIST_LABEL_PIXEL = 1 } |
enum | {
CV_DIST_USER =-1 , CV_DIST_L1 =1 , CV_DIST_L2 =2 , CV_DIST_C =3 , CV_DIST_L12 =4 , CV_DIST_FAIR =5 , CV_DIST_WELSCH =6 , CV_DIST_HUBER =7 } |
enum | {
CV_THRESH_BINARY =0 , CV_THRESH_BINARY_INV =1 , CV_THRESH_TRUNC =2 , CV_THRESH_TOZERO =3 , CV_THRESH_TOZERO_INV =4 , CV_THRESH_MASK =7 , CV_THRESH_OTSU =8 , CV_THRESH_TRIANGLE =16 } |
enum | { CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C =0 , CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C =1 } |
enum | { CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16) , CV_FLOODFILL_MASK_ONLY =(1 << 17) } |
enum | { CV_CANNY_L2_GRADIENT =(1 << 31) } |
enum | { CV_HOUGH_STANDARD =0 , CV_HOUGH_PROBABILISTIC =1 , CV_HOUGH_MULTI_SCALE =2 , CV_HOUGH_GRADIENT =3 } |
関数 |
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CVAPI (void) cvAcc(const CvArr *image | |
アキュムレータに画像を追加します.[【詳解】(英語]
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CvArr const CvArr *mask | CV_DEFAULT (NULL)) |
CvArr CvPoint int CvScalar value | CV_DEFAULT (cvScalarAll(0))) |
CvArr int smoothtype | CV_DEFAULT (CV_GAUSSIAN) |
CvArr int smoothtype int size1 | CV_DEFAULT (3) |
CvArr int smoothtype int size1 int size2 | CV_DEFAULT (0) |
CvArr const CvMat CvPoint anchor | CV_DEFAULT (cvPoint(-1,-1))) |
CvArr int filter | CV_DEFAULT (CV_GAUSSIAN_5x5)) |
CVAPI (CvMat **) cvCreatePyramid(const CvArr *img | |
画像のピラミッドを構築します.[【詳解】(英語]
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int double const CvSize *layer_sizes CvArr *bufarr int calc | CV_DEFAULT (1) |
CvArr double double int max_level CvTermCriteria termcrit | CV_DEFAULT (cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, 5, 1))) |
CvArr int interpolation | CV_DEFAULT (CV_INTER_LINEAR)) |
CvArr const CvMat int flags | CV_DEFAULT (CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS) |
CVAPI (CvMat *) cvGetAffineTransform(const CvPoint2D32f *src | |
src[i]とdst[i]を対応付けるアフィン変換行列を求めます(i=0,1,2).[【詳解】(英語]
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CVAPI (IplConvKernel *) cvCreateStructuringElementEx(int cols | |
IplConnection: 指定されたサイズと形状の構造化要素を、モフォロジカルな操作のために返します[【詳解】(英語]
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CVAPI (double) cvGetSpatialMoment(CvMoments *moments | |
空間モーメントを取得します.[【詳解】(英語]
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CVAPI (int) cvSampleLine(const CvArr *image | |
指定された線分に属するピクセルを取得し,バッファに格納します.[【詳解】(英語]
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CvPoint CvPoint void int connectivity | CV_DEFAULT (8)) |
CVAPI (float) cvCalcEMD2(const CvArr *signature1 | |
重み付けされた2つの点群(シグネチャと呼ばれます)の間の地球移動距離を計算します.[【詳解】(英語]
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CvMemStorage CvSeq int header_size | CV_DEFAULT (sizeof(CvContour)) |
CvMemStorage CvSeq int header_size int mode | CV_DEFAULT (CV_RETR_LIST) |
CvMemStorage CvSeq int header_size int mode int method | CV_DEFAULT (CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE) |
CvMemStorage CvSeq int header_size int mode int method CvPoint offset | CV_DEFAULT (cvPoint(0, 0))) |
CVAPI (CvContourScanner) cvStartFindContours(CvArr *image | |
輪郭抽出処理を初期化します.[【詳解】(英語]
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CVAPI (CvSeq *) cvFindNextContour(CvContourScanner scanner) | |
次の輪郭を取得します.[【詳解】(英語]
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CVAPI (CvPoint) cvReadChainPoint(CvChainPtReader *reader) | |
次のチェーンポイントを取得します[【詳解】(英語]
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CvSlice slice | CV_DEFAULT (CV_WHOLE_SEQ) |
CvSlice slice int is_closed | CV_DEFAULT (-1)) |
CV_INLINE double | cvContourPerimeter (const void *contour) |
CVAPI (CvRect) cvBoundingRect(CvArr *points | |
輪郭の境界線となる矩形を計算する(update=1),あるいは計算済みの矩形を取得する(update=0).[【詳解】(英語]
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CVAPI (CvBox2D) cvMinAreaRect2(const CvArr *points | |
点の集合を囲む,回転した最小面積の矩形を求めます.[【詳解】(英語]
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void *hull_storage int orientation | CV_DEFAULT (CV_CLOCKWISE) |
CVAPI (CvHistogram *) cvCreateHist(int dims | |
ヒストグラムを作成します.[【詳解】(英語]
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CV_INLINE void | cvCalcHist (IplImage **image, CvHistogram *hist, int accumulate CV_DEFAULT(0), const CvArr *mask CV_DEFAULT(NULL)) |
const CvHistogram CvHistogram double scale | CV_DEFAULT (255)) |
CvArr int distance_type | CV_DEFAULT (CV_DIST_L2) |
CvArr int distance_type int mask_size const float *mask CvArr *labels int labelType | CV_DEFAULT (CV_DIST_LABEL_CCOMP)) |
CvArr double int adaptive_method | CV_DEFAULT (CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C) |
CvArr double int adaptive_method int threshold_type | CV_DEFAULT (CV_THRESH_BINARY) |
CvArr double int adaptive_method int threshold_type int block_size double param1 | CV_DEFAULT (5)) |
CvPoint CvScalar CvScalar lo_diff CvScalar up_diff CvConnectedComp *comp int flags | CV_DEFAULT (4) |
CvArr int int aperture_size double k | CV_DEFAULT (0.04)) |
void int double double int double param1 double param2 double min_theta double max_theta | CV_DEFAULT (CV_PI)) |
void int double double double param1 | CV_DEFAULT (100) |
CV_INLINE void | cvEllipseBox (CvArr *img, CvBox2D box, CvScalar color, int thickness CV_DEFAULT(1), int line_type CV_DEFAULT(8), int shift CV_DEFAULT(0)) |
CV_INLINE CvFont | cvFont (double scale, int thickness CV_DEFAULT(1)) |
CVAPI (CvScalar) cvColorToScalar(double packed_color | |
色値を展開します.[【詳解】(英語]
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変数 |
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CvArr * | sum |
CvArr * | sqsum |
const CvArr * | image2 |
const CvArr CvArr * | acc |
CvArr double | alpha |
CvArr * | dst |
CvArr CvPoint | offset |
CvArr CvPoint int | bordertype |
CvArr const CvMat * | kernel |
int | extra_layers |
int double | rate |
CvArr double | sp |
CvArr double double | sr |
CvArr * | markers |
CvArr int | xorder |
CvArr int int | yorder |
CvArr int | code |
CvArr const CvMat * | map_matrix |
double | angle |
double double | scale |
CvArr const CvArr * | mapx |
CvArr const CvArr const CvArr * | mapy |
const CvArr CvArr * | mapxy |
const CvArr CvArr CvArr * | mapalpha |
CvArr CvPoint2D32f | center |
CvArr CvPoint2D32f double | M |
CvArr CvPoint2D32f double | maxRadius |
int | rows |
int int | anchor_x |
int int int | anchor_y |
int int int int | shape |
CvArr CvArr * | temp |
CvArr CvArr IplConvKernel * | element |
CvArr CvArr IplConvKernel int | operation |
CvMoments * | moments |
int | x_order |
int int | y_order |
CvHuMoments * | hu_moments |
CvPoint | pt1 |
CvPoint CvPoint | pt2 |
CvPoint CvPoint void * | buffer |
const CvArr * | templ |
const CvArr CvArr * | result |
const CvArr CvArr int | method |
const CvArr * | signature2 |
const CvArr int | distance_type |
CvMemStorage * | storage |
CvMemStorage CvSeq ** | first_contour |
CvSeq * | new_contour |
CvChainPtReader * | reader |
int | header_size |
int CvMemStorage int double | eps |
CvPoint2D32f float * | radius |
const void * | object2 |
const CvArr * | convexhull |
const CvRect * | rect2 |
CvPoint2D32f | pt [4] |
const CvArr * | mat |
const CvArr CvContour * | contour_header |
const CvArr CvContour CvSeqBlock * | block |
CvPoint2D32f int | measure_dist |
int * | sizes |
int int | type |
float ** | ranges |
int CvHistogram * | hist |
int CvHistogram float * | data |
float * | min_value |
float float * | max_value |
double | factor |
double | threshold |
const CvHistogram * | hist2 |
int | number |
CvArr CvSize | range |
const CvHistogram CvHistogram * | dst_hist |
CvArr double double int | threshold_type |
CvPoint | seed_point |
CvPoint CvScalar | new_val |
CvArr * | edges |
CvArr double | threshold1 |
CvArr double double | threshold2 |
CvArr * | corners |
CvArr * | eigenvv |
CvArr int | block_size |
CvArr * | eigenval |
CvArr * | harris_response |
CvPoint2D32f int | count |
CvPoint2D32f int CvSize | win |
CvPoint2D32f int CvSize CvSize | zero_zone |
CvPoint2D32f int CvSize CvSize CvTermCriteria | criteria |
CvArr * | eig_image |
CvArr CvArr * | temp_image |
CvArr CvArr CvPoint2D32f int * | corner_count |
CvArr CvArr CvPoint2D32f int double | quality_level |
CvArr CvArr CvPoint2D32f int double double | min_distance |
void * | line_storage |
void int double | rho |
void int double double | theta |
void * | circle_storage |
void int double | dp |
void int double double | min_dist |
int | dist_type |
int double | param |
int double double | reps |
int double double double | aeps |
int double double double float * | line |
CvPoint CvPoint CvScalar | color |
CvRect | r |
CvPoint CvSize | axes |
CvPoint CvSize double double | start_angle |
CvPoint CvSize double double double | end_angle |
const CvPoint * | pts |
const CvPoint int | npts |
CvPoint const int int | contours |
CvPoint const int int int | is_closed |
CvPoint CvPoint CvLineIterator * | line_iterator |
int | font_face |
int double | hscale |
int double double | vscale |
const char * | text |
const char CvPoint | org |
const char CvPoint const CvFont * | font |
const CvFont CvSize * | text_size |
const CvFont CvSize int * | baseline |
int | arrtype |
CvSize int int | arc_start |
CvSize int int int | arc_end |
CvSize int int int CvPoint int | delta |
CvSeq * | contour |
CvSeq CvScalar | external_color |
CvSeq CvScalar CvScalar | hole_color |
CvSeq CvScalar CvScalar int | max_level |
#define CV_INIT_3X3_DELTAS | ( | deltas, | |
step, | |||
nch | |||
) |
ピクセルの3x3近傍に高速でアクセスするために、8要素の配列を初期化します。
#define CV_NEXT_LINE_POINT | ( | line_iterator | ) |
typedef struct CvChainPtReader CvChainPtReader |
フリーマンチェーンリーダーの状態
typedef struct CvConnectedComp CvConnectedComp |
接続されたコンポーネント構造
typedef struct CvConvexityDefect CvConvexityDefect |
凸部の欠陥
typedef struct CvHuMoments CvHuMoments |
Hu不変量
anonymous enum |
ピラミッド分解に使われるフィルター
anonymous enum |
特殊なフィルター
anonymous enum |
色変換用の定数
anonymous enum |
サブピクセルの補間方法
anonymous enum |
...およびその他の画像ワーピングフラグ
anonymous enum |
モルフォロジー演算
anonymous enum |
テンプレートマッチング法
anonymous enum |
輪郭抽出モード
anonymous enum |
輪郭の近似法
anonymous enum |
輪郭線近似アルゴリズム
anonymous enum |
形状の向き
anonymous enum |
ヒストグラム比較法
anonymous enum |
距離変換のマスクサイズ
anonymous enum |
出力ラベル配列の内容:連結成分かピクセルか
anonymous enum |
距離変換とM-推定のための距離の種類
anonymous enum |
しきい値の種類
anonymous enum |
適応的な閾値法
anonymous enum |
FloodFill フラグ
anonymous enum |
カニーエッジ検出器のフラグ
anonymous enum |
ハフ変換のバリアント.
enum MorphShapes_c |
enum SmoothMethod_c |
画像の平滑化手法
列挙値 | |
---|---|
cv_blur_no_scale |
線形畳み込み |
CV_BLUR |
線形畳み込み |
CV_GAUSSIAN |
ガウスカーネルとの線形畳み込み |
CV_MEDIAN |
正方形のアパーチャを持つメディアンフィルタ. |
CV_BILATERAL |
開口部が正方形のバイラテラルフィルタ. |
CVAPI | ( | CvBox2D | ) | const |
CVAPI | ( | CvContourScanner | ) |
輪郭抽出処理を初期化します.
cvStartFindContours を呼び出します.null ポインタが返されるか,その他の条件が満たされるまで, cvFindNextContour を呼び出します.最後に cvEndFindContours を呼び出します.
CVAPI | ( | CvHistogram * | ) |
ヒストグラムを作成します.
配列からヒストグラムを作成します.
この関数は,指定されたサイズのヒストグラムを作成し,作成されたヒストグラムへのポインタを返します.配列の ranges が 0 の場合,ヒストグラムのビンの範囲は,後で関数 cvSetHistBinRanges によって指定しなければいけません.cvCalcHist と cvCalcBackProject は,ビンの範囲を設定せずに 8 ビット画像を処理することもありますが,それらは 0 から 255 のビンに等間隔に配置されていると仮定します.
dims | ヒストグラムの次元数. |
sizes | ヒストグラムの次元数を表す配列. |
type | ヒストグラム表現形式.CV_HIST_ARRAY は,ヒストグラムデータが多次元の密な配列として表現されることを意味します.CvMatND. CV_HIST_SPARSE は,ヒストグラムのデータが多次元の疎な配列として表現されることを意味します.CvSparseMat. |
ranges | ヒストグラムのビンの範囲を表す配列.その意味は, uniform パラメータの値に依存します.この範囲は,ヒストグラムを計算したり逆投影したりする際に利用され,どのヒストグラムビンが入力画像のどの値/値の組み合わせに対応するかを決定します. |
uniform | 一様性フラグ.0ではない場合,ヒストグラムは等間隔のビンを持ち,各ビンに対して![]() ![]() ![]() ![]() |
この関数は,ユーザが割り当てたヘッダとビンを持つヒストグラムを初期化します.この方法で初期化できるのは,高密度のヒストグラムだけです.この関数は, hist.
dims | ヒストグラムの次元数を表します. |
sizes | ヒストグラムの次元数を表す配列. |
hist | この関数によって初期化されるヒストグラムヘッダ. |
data | ヒストグラムのビンを格納するための配列. |
ranges | ヒストグラムのビンの範囲.詳細は cvCreateHist を参照してください. |
uniform | 一様性フラグ.詳細は cvCreateHist を参照してください. |
CVAPI | ( | CvMat * | ) | const |
src[i]とdst[i]を対応付けるアフィン変換行列を求めます(i=0,1,2).
src[i] から dst[i] へのマッピングのための透視変換行列を計算します( i=0,1,2,3 ).
rotation_matrix 行列を計算します.
CVAPI | ( | CvMat ** | ) | const |
画像のピラミッドを構築します.
CVAPI | ( | CvPoint | ) |
次のチェーンポイントを取得します
CVAPI | ( | CvRect | ) |
輪郭の境界線となる矩形を計算する(update=1),あるいは計算済みの矩形を取得する(update=0).
与えられた2つの矩形を含む最小の矩形を見つけます.
CVAPI | ( | CvScalar | ) |
色値を展開します.
if arrtype is CV_8UC?色は,パックされた色値として扱われます.そうでない場合は,出力スカラの最初のチャンネル(arrtypeによって異なります)が,同じ値にセットされます =色
CVAPI | ( | CvSeq * | ) |
次の輪郭を取得します.
画像中の円を見つける
いくつかの方法のうちの1つを使って,2値画像上の線を見つけます.
点の行列(列または行のベクトル)に対するシーケンスヘッダを初期化する
輪郭の凸状欠損を見つける
2次元点集合の正確な凸包を計算する
単一の多角形曲線(輪郭)または多角形曲線(輪郭)の木を近似する
フリーマンチェーンを多角形曲線で近似する
輪郭スキャナを解放し,最初の外郭へのポインタを返します.
これは,独立した輪郭近似ルーチンであり,新しいインタフェースでは表現されません.cvFindContours が Freeman チェーンとして輪郭を取得した場合,この関数を呼び出して,多角形で表現された近似輪郭を取得します.
src_seq | 他のチェーンを参照できる,近似的なフリーマンチェーンへのポインタ. |
storage | 結果として得られるポリラインの格納場所。 |
method | 近似手法(関数 :ocvFindContours の説明を参照してください). |
parameter | メソッドのパラメータ(現在は使用されていません). |
minimal_perimeter | 周囲の長さが minimal_perimeter 以上の輪郭のみを近似します.その他の鎖は,結果として得られる構造体から削除されます. |
recursive | 再帰フラグ.これが0ではない場合,この関数は, chain から h_next または v_next リンクを利用して得られるすべてのチェーンを近似します.そうでない場合は,1つの入力チェーンを近似します. |
cvMakeSeqHeaderForArray のラッパー(これは, bounding rectangle を初期化しません!!!).
line_storage は,メモリストレージまたは 1 x最大行数 CvMatmethod は CV_HOUGH_* のうちの1つで,rho, theta, threshold がそれぞれの方法で利用されます. param1 ~ line length, param2 ~ line gap - 確率的な場合,param1 ~ srn, param2 ~ stn - マルチスケールの場合.
CVAPI | ( | double | ) |
空間モーメントを取得します.
グレースケール画像に対して,固定レベルの閾値を適用します.
点が多角形の内側にあるか,外側にあるか,端にあるか(頂点にあるか)をチェックします.
2つの輪郭のモーメントを一致させて比較する機能
輪郭または輪郭セグメントの面積を計算する
輪郭の周囲、または輪郭の一部の長さを計算する
正規化された中心モーメントを取得する
中心モーメントを取得する
それぞれ、正、負、ゼロを返す。オプションで、点と最も近いポリゴンエッジとの符号付き距離を測定します (measure_dist=1)
2つのヒストグラムを比較する
これは,輪郭を取得する前に行われる基本的な操作です.
CVAPI | ( | float | ) | const |
重み付けされた2つの点群(シグネチャと呼ばれます)の間の地球移動距離を計算します.
CVAPI | ( | int | ) | const |
指定された線分に属するピクセルを取得し,バッファに格納します.
与えられた楕円を構成するポリゴンポイントを返します.
線分のイテレータを初期化します.
*pt1 と *pt2 を結ぶ線分を,矩形の窓で切り取ります.
輪郭が凸かどうかをチェックします(凸なら1、非凸なら0を返します)。
点の集合を囲む最小の円を検索します。
黒色(0)の背景に白色(0ではない)の連結成分がある場合,その外側と内側の境界を取得する(オプション)。
取得した点の数を返します。
(0<=x<img_size.width, 0<=y<img_size.height).
初期状態では, line_iterator->ptr は,画像中の pt1(または pt2,left_to_right の説明を参照してください)の位置を指します.終点から終点までの直線上のピクセル数を返します。
楕円は,「軸」の大きさの箱を「中心」を中心に「角度」だけ回転させたものです.arc_start と arc_end にそれぞれ 0 と 360 以外の値を指定することで、楕円の円弧の部分的な掃引を行うことができます。入力配列 'pts' は、結果を格納できるだけの大きさが必要です。pts' に格納されたポイントの総数がこの関数によって返される。
CVAPI | ( | IplConvKernel * | ) |
IplConnection: 指定されたサイズと形状の構造化要素を、モフォロジカルな操作のために返します
cvReleaseStructuringElement(&element)
.cols | 構造化要素の幅 |
rows | 構造化要素の高さ |
anchor_x | アンカーのx座標 |
anchor_y | アンカーのy座標 |
shape | cv::MorphShapes_c のうちの1つである要素の形状. |
values | shape=CV_SHAPE_CUSTOM の場合に,構造化要素のカスタム形状を指定する cols*rows 要素の整数配列. |
CVAPI | ( | void | ) | const |
アキュムレータに画像を追加します.
輪郭線や塗りつぶした内部を画像上に描画する
テキストストロークのバウンディングボックスを計算する(位置合わせに便利)
指定された位置に,指定されたフォントと色のテキストストロークを描画します.CvFontcvInitFont で初期化されなければいけません.
フォント構造を初期化します(OpenCV 1.x API).
1つあるいは複数の多角形の曲線を描画します.
1つまたは複数の任意の多角形で囲まれた領域を塗りつぶします.
凸状または単調な多角形を埋めます.
楕円のアウトライン、塗りつぶし楕円、楕円弧、塗りつぶし楕円セクタの描画
中心と半径を指定して円を描画する機能
引数で指定された矩形を描画します。CvRect構造体
矩形の対向する2つの角(pt1 & pt2)を指定して矩形を描画します。
2 つの点を結ぶ 4 連結、8 連結、またはアンチエイリアスされた線分を描画する
線分を2次元または3次元の点の集合にロバストにフィットさせる(M-estimator technique)。
選択された領域内で,追跡しやすそうな点の疎なセットを見つける
ある種の勾配検索を用いて,コーナーの位置を調整する
ハリス・コーナー検出器。
すべての画像ピクセルにおいて,2x2 勾配共分散行列の最小固有値を計算する
各画像ピクセルにおいて,2x2 勾配共役行列の固有値とベクトルを計算します.
コーナー検出のための制約画像を計算します.
カニーエッジ検出器の実行
色差が十分に大きくなるまで,連結成分を埋めていく
グレースケール画像に適応型閾値を適用する
2値画像に距離変換を適用する
8ビットシングルチャンネル画像のヒストグラムを等化する
あるヒストグラムを別のヒストグラムで割る
ヒストグラムを比較して,画像内のテンプレートを特定する
バックプロジェクトを計算する
配列のヒストグラムを計算する
ベイジアン確率的ヒストグラムを計算します(src と dst はそれぞれ,次のような配列です).数ヒストグラム
ヒストグラムをコピーします.
ヒストグラムをしきい値化します.
ヒストグラムを正規化します.
ヒストグラムの最小ビンと最大ビンを求めます。
ヒストグラムをクリアする。
ヒストグラムを解除する。
ヒストグラムのビンの境界線を設定します。
ボックスの頂点の座標を求めます.
フリーマンチェーンリーダーを初期化します.
最後に取得した輪郭を,新しい輪郭に置き換えます.
テンプレートとソース画像のオーバーラップしたウィンドウとの類似性を測定し,その測定値を結果画像に反映させます.
入力配列から四角形を取り出します.
入力配列から,指定された中心を持つ矩形の画像領域を検索します.
事前に計算された空間モーメントと中心モーメントから7つのHuの不変量を計算します。
3次までのすべての空間・中心モーメントを計算する
複雑なモルフォロジー変換を行う
入力画像を1回または複数回拡張する(最大フィルタをかける
入力画像を1回または複数回,消去します(最小フィルタを適用).element pointerがNULLの場合,3x3の長方形の要素が使用される
構造化要素を解放する
log-polar 画像の順変換または逆変換を行う
cvRemap 用に,mapx と mapy を浮動小数点型から整数型に変換します.
指定された座標マップを用いて,汎用的な幾何学変換を行います.
遠近法(射影法)で画像を変換する
アフィン変換を用いて画像を変換します.
画像をリサイズします(入力配列を出力配列に合わせてリサイズします).
入力配列のピクセルを,ある色空間から別の色空間に変換する
画像のラプラシアンを計算します。(d2/dx + d2/dy)I
一般化されたSobelを用いて,画像の微分を計算する
種となるマーカーを使って画像を分割
平均値シフトアルゴリズムによる画像のフィルタリング
ピラミッドをリリース
画像をアップサンプリングし、その結果をガウスカーネルで平滑化します。
入力画像をガウシアンカーネルで平滑化した後、ダウンサンプリングを行う
積分画像を求める。SUM(X,Y) = sum(x<X,y<Y)I(x,y)
画像をカーネルで畳み込みます.
画像をいくつかの方法で平滑化します。
画像を重みをつけてアキュムレータに追加します: acc = acc*(1-alpha) + image*alpha
2つの画像の積をアキュムレータに加える
二乗画像をアキュムレータに追加します。
コピー元の2次元配列を、より大きなコピー先の配列の内部にコピーし、コピーされた領域の周りに指定された型(IPL_BORDER_*)の境界線を作成します。
src | コピー元の画像 |
dst | コピー先の画像 |
smoothtype | スムージングの種類,SmoothMethod_cを参照してください. |
size1 | スムージング操作の最初のパラメータ,アパーチャ幅です.正の奇数(1, 3, 5, ...)でなければなりません。 |
size2 | スムージング操作の2番目のパラメータ,アパーチャの高さ.CV_MEDIAN や CV_BILATERAL では無視されます.単純なスケーリング/非スケーリング,ガウスぼかしの場合, size2 が0ならば size1 にセットされます.それ以外の場合は,正の奇数でなければいけません. |
sigma1 | ガウシアンパラメータの場合、このパラメータにはガウシアン![]()
![]() ![]() |
sigma2 | バイラテラル・フィルタリングの追加パラメータ |
src | 入力画像. |
dst | src と同じサイズ,同じチャンネル数の出力画像. |
kernel | シングルチャンネルの浮動小数点型行列であるコンボリューションカーネル(というよりも,相関カーネル).異なるチャンネルに異なるカーネルを適用したい場合は, split を用いて画像を別々のカラープレーンに分割し,それらを個別に処理します. |
anchor | カーネル内でのフィルタリングされた点の相対的な位置を示す,カーネルのアンカー.デフォルト値 (-1,-1) は,アンカーがカーネルの中心にあることを意味します. |
dst_width = floor(src_width/2)[+1], dst_height = floor(src_height/2)[+1].
dst_width = src_width*2, dst_height = src_height*2
(aperture_size = 1,3,5,7) または Scharr (aperture_size = -1) 演算子を使用します。Scharrは,1次dxまたはdy微分に対してのみ利用できます.
Linear-Polar 画像の順変換,逆変換を行います.
element ポインタが NULL の場合,3x3 の矩形の要素が利用されます.
dst(x,y) <- src(x + center.x - dst_width/2, y + center.y - dst_height/2). 小数点以下の座標を持つピクセルの値は,バイリニア補間を用いて取得されます
matrixarr = ( a11 a12 | b1 ) dst(x,y) <- src(A[x y]' + b) ( a21 a22 | b2 ) (バイリニア補間を用いて,分数座標を持つピクセルを取得します).
(substitutor が NULL の場合,最後に取得された輪郭がツリーから削除されます)
このリーダは,すべてのチェーンポイントの座標を反復的に取得するために利用されます.フリーマンコードをそのまま読み取る必要がある場合は,単純なシーケンスリーダを利用します.
これは,ヒストグラムのビンの範囲を設定するための独立した関数です.パラメータ ranges と uniform のより詳細な説明は,同様に範囲を初期化できる関数 :ocvCalcHist を参照してください.ヒストグラムのビンの範囲は、ヒストグラムが計算される前、あるいはヒストグラムのバックプロジェクションが計算される前に設定しなければなりません。
hist | ヒストグラム. |
ranges | ビンの範囲を表す配列.詳細は, :ocvCreateHist を参照してください。 |
uniform | 一様性フラグ.詳細は :ocvCreateHist を参照してください。 |
この関数は,ヒストグラム(ヘッダとデータ)を解放します.ヒストグラムへのポインタは,この関数によってクリアされます。もし *hist ポインタが既にNULLならば,この関数は何もしません.
hist | 解放されたヒストグラムへのダブルポインタ. |
この関数は,密なヒストグラムの場合はすべてのヒストグラムビンを0にし,疎な配列の場合はすべてのヒストグラムビンを削除します.
hist | ヒストグラム. |
この関数は,ヒストグラムの最小ビンと最大ビン,そしてそれらの位置を求めます.すべての出力引数はオプションです.同じ値を持つ複数の極大値の中から,(辞書的順序で)最小のインデックスを持つものが返されます.また,複数の極大値や極小値がある場合は,辞書的順序で最も早いもの(極大値の位置)が返されます.
hist | ヒストグラム. |
min_value | ヒストグラムの最小値へのポインタ. |
max_value | ヒストグラムの最大値へのポインタ. |
min_idx | 最小値を表す座標の配列へのポインタ. |
max_idx | 最大値を表す座標の配列へのポインタ. |
この関数は,ヒストグラムのビンの合計が factor と等しくなるようにスケーリングすることで,ヒストグラムのビンを正規化します.
hist | ヒストグラムへのポインタ. |
factor | 正規化係数. |
この関数は,指定した閾値以下のヒストグラムビンを消去します.
hist | ヒストグラムへのポインタ. |
threshold | しきい値レベル。 |
この関数は,ヒストグラムのコピーを作成します.2番目のヒストグラムポインタ *dst が NULL の場合は, src と同じサイズの新しいヒストグラムが作成されます.そうでない場合は,両方のヒストグラムの型とサイズが等しくなければいけません.そして,この関数は,コピー元のヒストグラムのビン値をコピー先のヒストグラムにコピーし, src と同じビン値の範囲を設定します.
src | コピー元ヒストグラム. |
dst | コピー先のヒストグラムへのポインタ. |
この関数は,入力画像のパッチのヒストグラムと,与えられたヒストグラムを比較することで,バックプロジェクションを計算します.この関数は, matchTemplate と似ていますが,ラスタパッチを検索窓内の可能なすべての位置と比較する代わりに,関数 CalcBackProjectPatch はヒストグラムを比較します.以下のアルゴリズム図をご覧ください。
image | ソース画像(ただし,CvMat** を渡しても構いません). |
dst | 出力画像。 |
range | |
hist | ヒストグラム. |
method | cvCompareHist に渡される比較手法(この関数の説明を参照してください). |
factor | 出力画像の正規化スケールに影響を与える,ヒストグラムの正規化係数.よく分からない場合は,1を渡します. |
この関数は,次のような2つのヒストグラムから,物体の確率密度を求めます.
hist1 | 1番目のヒストグラム(除数). |
hist2 | 2番目のヒストグラム. |
dst_hist | 移動先のヒストグラム. |
scale | 出力ヒストグラムのスケールファクタ. |
CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C および CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C の2つのパラメータは,近傍領域のサイズ(3, 5, 7 など)と,平均値から差し引かれる定数(...,-3,2,-1,0,1,2,3,...)です.
Dx^2 * Dyy + Dxx * Dy^2 - 2 * Dx * Dy * Dxy. この結果に閾値を適用すると、角の座標が得られる
det(M) - k*(trace(M)^2) を計算します。ここで M は各ピクセルの 2x2 勾配共分散行列です。
thickness<0(例えば, thickness == CV_FILLED )の場合,塗りつぶされたボックスが描画されます.
thickness は, cvRectangle の場合と同じように動作します.
に依存します.thickness,start_angleおよびend_angleパラメーターによって決まります.結果として得られる図形の回転は角度. 角度の単位は,すべて度です
この関数は,テキスト描画関数に渡すことのできるフォント構造体を初期化します.
font | この関数によって初期化されたフォント構造体へのポインタ |
font_face | フォント名の識別子.を参照してください.cv::HersheyFontsと,それに対応する古い CV_* 識別子を参照してください. |
hscale | 水平方向のスケール.1.0f に等しい場合,文字はフォントの種類に応じた元の幅を持ちます.0.5f に等しい場合,文字は元の幅の半分になります. |
vscale | 垂直方向のスケール。1.0f に設定すると、フォントの種類に応じて、元の高さの文字が表示されます。0.5f の場合、文字の高さは元の半分になります。 |
shear | 垂直線に対する文字の傾きのおおよその接線。0の場合はノンイタリックフォント、1.0fの場合は約45度の傾きなどを意味します。 |
thickness | 文字のストロークの太さ |
line_type | ストロークの種類,線の説明を参照してください. |
CV_INLINE void cvCalcHist | ( | IplImage ** | image, |
CvHistogram * | hist, | ||
int accumulate | CV_DEFAULT0, | ||
const CvArr *mask | CV_DEFAULTNULL | ||
) |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
CV_INLINE double cvContourPerimeter | ( | const void * | contour | ) |
閉じた輪郭に対する cvArcLength と同じです.