背景差分演算の初期化パラメータ用の構造体。続き...

#include <opencv2/gapi/video.hpp>

Collaboration diagram for cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams:

公開メンバ関数
	BackgroundSubtractorParams ()
	デフォルトコンストラクタ

	BackgroundSubtractorParams (BackgroundSubtractorType op, int histLength, double thrshld, bool detect, double lRate)

公開変数類
bool	detectShadows = true
	true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。

int	history = 500
	履歴の長さ。

double	learningRate = -1

BackgroundSubtractorType	operation = TYPE_BS_MOG2
	背景差分演算の種類。

double	threshold = 16

詳細説明

背景差分演算の初期化パラメータ用の構造体。

構築子と解体子の詳解

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams ( )

inline

デフォルトコンストラクタ

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams	(	BackgroundSubtractorType	op,
		int	histLength,
		double	thrshld,
		bool	detect,
		double	lRate )

inline

完全なコンストラクタ

引数

op	MOG2/KNN 背景差分器の種類。
histLength	履歴の長さ。
thrshld	MOG2 の場合：ピクセルが背景モデルによって十分に表現されているかを判定するための、ピクセルとモデル間のマハラノビス距離の二乗に対するしきい値。KNN の場合：ピクセルがそのサンプルに近いかを判定するための、ピクセルとサンプル間の距離の二乗に対するしきい値。
detect	true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。速度がわずかに低下するため、この機能が不要な場合はパラメータを false に設定する。
lRate	背景モデルがどれだけ速く学習されるかを示す、0 から 1 の間の値。負のパラメータ値を指定すると、アルゴリズムは自動的に選択した学習率を使用する。

bool cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::detectShadows = true

true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。

int cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::history = 500

履歴の長さ。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::learningRate = -1

背景モデルがどれだけ速く学習されるかを示す、0 から 1 の間の値。負のパラメータ値を指定すると、アルゴリズムは自動的に選択した学習率を使用する。

BackgroundSubtractorType cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::operation = TYPE_BS_MOG2

背景差分演算の種類。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::threshold = 16

MOG2 の場合：ピクセルが背景モデルによって十分に表現されているかを判定するための、ピクセルとモデル間のマハラノビス距離の二乗に対するしきい値。KNN の場合：ピクセルがそのサンプルに近いかを判定するための、ピクセルとサンプル間の距離の二乗に対するしきい値。

この構造体詳解は次のファイルから抽出されました: