video.hpp ファイル

#include <utility>
#include <opencv2/gapi/gkernel.hpp>

Include dependency graph for video.hpp:

クラス
struct	cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams
	背景差分処理の初期化引数のための構造体。 続き...
struct	cv::detail::CompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams >
struct	cv::gapi::KalmanParams
	Kalmanフィルタの初期化引数のための構造体。 続き...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::detail
namespace	cv::gapi
namespace	cv::gapi::video
	この名前空間には、オプティカルフローや背景差分などの映像向けアルゴリズムのためのG-API操作と関数が含まれる。

型定義
using	cv::gapi::video::GBuildPyrOutput = std::tuple<GArray<GMat>, GScalar>
using	cv::gapi::video::GOptFlowLKOutput

列挙型
enum	cv::gapi::video::BackgroundSubtractorType {   cv::gapi::video::TYPE_BS_MOG2 ,   cv::gapi::video::TYPE_BS_KNN }

関数
GMat	cv::gapi::BackgroundSubtractor (const GMat &src, const cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams &bsParams)
	ガウス混合モデルベースまたはK近傍法ベースの背景/前景セグメンテーションAlgorithm。この処理は前景マスクを生成する。
std::tuple< GArray< GMat >, GScalar >	cv::gapi::buildOpticalFlowPyramid (const GMat &img, const Size &winSize, const GScalar &maxLevel, bool withDerivatives=true, int pyrBorder=BORDER_REFLECT_101, int derivBorder=BORDER_CONSTANT, bool tryReuseInputImage=true)
	calcOpticalFlowPyrLK に渡すことのできる画像ピラミッドを構築する。
std::tuple< GArray< Point2f >, GArray< uchar >, GArray< float > >	cv::gapi::calcOpticalFlowPyrLK (const GArray< GMat > &prevPyr, const GArray< GMat > &nextPyr, const GArray< Point2f > &prevPts, const GArray< Point2f > &predPts, const Size &winSize=Size(21, 21), const GScalar &maxLevel=3, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS, 30, 0.01), int flags=0, double minEigThresh=1e-4)
std::tuple< GArray< Point2f >, GArray< uchar >, GArray< float > >	cv::gapi::calcOpticalFlowPyrLK (const GMat &prevImg, const GMat &nextImg, const GArray< Point2f > &prevPts, const GArray< Point2f > &predPts, const Size &winSize=Size(21, 21), const GScalar &maxLevel=3, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS, 30, 0.01), int flags=0, double minEigThresh=1e-4)
	ピラミッドを用いた反復Lucas-Kanade法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。
void	cv::gapi::video::checkParams (const cv::gapi::KalmanParams &kfParams, const cv::GMatDesc &measurement, const cv::GMatDesc &control={})
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GBackgroundSubtractor,< GMat(GMat, BackgroundSubtractorParams)>, "org.opencv.video.BackgroundSubtractor")
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GBuildOptFlowPyramid,< GBuildPyrOutput(GMat, Size, GScalar, bool, int, int, bool)>, "org.opencv.video.buildOpticalFlowPyramid")
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GCalcOptFlowLK,< GOptFlowLKOutput(GMat, GMat, cv::GArray< cv::Point2f >, cv::GArray< cv::Point2f >, Size, GScalar, TermCriteria, int, double)>, "org.opencv.video.calcOpticalFlowPyrLK")
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GCalcOptFlowLKForPyr,< GOptFlowLKOutput(cv::GArray< cv::GMat >, cv::GArray< cv::GMat >, cv::GArray< cv::Point2f >, cv::GArray< cv::Point2f >, Size, GScalar, TermCriteria, int, double)>, "org.opencv.video.calcOpticalFlowPyrLKForPyr")
	cv::gapi::video::G_TYPED_KERNEL (GKalmanFilter,< GMat(GMat, GOpaque< bool >, GMat, KalmanParams)>, "org.opencv.video.KalmanFilter")
GMat	cv::gapi::KalmanFilter (const GMat &measurement, const GOpaque< bool > &haveMeasurement, const cv::gapi::KalmanParams &kfParams)
GMat	cv::gapi::KalmanFilter (const GMat &measurement, const GOpaque< bool > &haveMeasurement, const GMat &control, const cv::gapi::KalmanParams &kfParams)
	標準的なカルマンフィルタアルゴリズム http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter。