【機械翻訳】Facemark (OpenCV 4.13.0 Java documentation)

🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は公式英語版（原文）を参照してください。

java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.face.Facemark

既知の直接サブクラス:

FacemarkKazemi, FacemarkTrain
```
public class Facemark
extends Algorithm
```
Abstract base class for all facemark models To utilize this API in your program, please take a look at the REF: tutorial_table_of_content_facemark ### Description Facemark is a base class which provides universal access to any specific facemark algorithm. Therefore, the users should declare a desired algorithm before they can use it in their application. Here is an example on how to declare a facemark algorithm: // Using Facemark in your code: Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF(); The typical pipeline for facemark detection is as follows:
- Facemark::loadModel を使って学習済みモデルを読み込む。
- Facemark::fit を介して画像に対するフィッティングを実行する。

フィールドの要約
- クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたフィールド
  nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ
Modifier Constructor Description

protected Facemark(long addr)

メソッドの要約

すべてのメソッド静的メソッドインスタンスメソッド具象メソッド
Modifier and Type	Method	Description
`static Facemark`	`__fromPtr__(long addr)`
`boolean`	`fit(Mat image, MatOfRect faces, java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)`	Detect facial landmarks from an image.
`void`	`loadModel(java.lang.String model)`	A function to load the trained model before the fitting process.

クラス org.opencv.core.Algorithm から継承されたメソッド
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

クラス java.lang.Object から継承したメソッド
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- コンストラクタの詳細
  - Facemark
```
protected Facemark(long addr)
```
- メソッドの詳細
  - __fromPtr__
```
public static Facemark __fromPtr__(long addr)
```
  - loadModel
```
public void loadModel(java.lang.String model)
```
    A function to load the trained model before the fitting process.
    
    引数:
    
    model - 学習済みモデルのファイル名を表す文字列。<B>使用例</B> facemark->loadModel("../data/lbf.model");
  - fit
```
public boolean fit(Mat image,
                   MatOfRect faces,
                   java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)
```
    Detect facial landmarks from an image.
    
    引数:
    
    image - 入力画像。
    
    faces - 検出された顔の関心領域 (ROI) を表す関数の出力。各顔は cv::Rect コンテナに格納される。
    
    landmarks - 各顔について検出されたランドマーク点。<B>使用例</B> Mat image = imread("image.jpg"); std::vector<Rect> faces; std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks; facemark->fit(image, faces, landmarks);
    
    戻り値:
    
    自動生成