A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z _
All Classes All Packages

A

absdiff(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列間、または配列とスカラ間の要素ごとの絶対差を計算する。

absdiff(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

accumulate(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

アキュムレータ画像に画像を加算する。

accumulate(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

アキュムレータ画像に画像を加算する。

accumulateProduct(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

2つの入力画像の要素ごとの積をアキュムレータ画像に加算する。

accumulateProduct(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

2つの入力画像の要素ごとの積をアキュムレータ画像に加算する。

accumulateSquare(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

入力画像の二乗をアキュムレータ画像に加算する。

accumulateSquare(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

入力画像の二乗をアキュムレータ画像に加算する。

accumulateWeighted(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

移動平均を更新する。

accumulateWeighted(Mat, Mat, double, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

移動平均を更新する。

activateContoursProcessing(boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

小細胞系(Parvocellular)経路の処理(輪郭情報の抽出)を有効化/無効化する。デフォルトでは有効になっている

activateMovingContoursProcessing(boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

大細胞系(Magnocellular)経路の処理(動き情報の抽出)を有効化/無効化する。デフォルトでは有効になっている

ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstatic変数

ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstatic変数

AdaptiveManifoldFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Adaptive Manifold Filter の実装のためのインタフェース。

AdaptiveManifoldFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter のコンストラクタ

adaptiveThreshold(Mat, Mat, double, int, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のstaticメソッド

配列に適応的しきい値処理を適用する。

add(List<Mat>) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

CPU(trainDescCollectionis)またはGPU(utrainDescCollectionis)の記述子コレクションを学習させるために記述子を追加する。

add(Mat) - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のメソッド

学習セットに記述子を追加する。

add(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列、または配列とスカラの要素ごとの和を計算する。

add(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列、または配列とスカラの要素ごとの和を計算する。

add(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列、または配列とスカラの要素ごとの和を計算する。

add(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

add(Mat, Scalar, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

add(Mat, Scalar, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

add(legacy_Tracker, Mat, Rect2d) - クラス org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker のメソッド

追跡する新しい対象を追加する。

addGraphSegmentation(GraphSegmentation) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象となるグラフセグメンテーションの一覧に新しいグラフセグメンテーションを追加する。

addImage(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象となる画像の一覧に新しい画像を追加する。

addSamplesDataSearchPath(String) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

新しい検索場所を追加することで検索データパスを上書きする。デフォルトの動作を上書きする場合にのみ使用する。渡されたパスはLIFO順で使用される。

addSamplesDataSearchSubDirectory(String) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

サンプル検索データのサブディレクトリを追加する。一般的な用途はOpenCVモジュール名を追加することである(<opencv_contrib>/modules/<name>/samples/data -> <name>/samples/data + modules/<name>/samples/data)。

addStrategy(SelectiveSearchSegmentationStrategy) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象となるストラテジの一覧に新しいストラテジを追加する。

addStrategy(SelectiveSearchSegmentationStrategy, float) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple のメソッド

新しいサブストラテジを追加する

addWeighted(Mat, double, Mat, double, double, Mat) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列の重み付き和を計算する。

addWeighted(Mat, double, Mat, double, double, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core のstaticメソッド

2つの配列の重み付き和を計算する。

adjustROI(int, int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

AffineFeature - org.opencv.features2d 内のクラス

検出器(detector)と抽出器(extractor)をアフィン不変にするラッパーを実装するためのクラス。CITE: YM11 でASIFTとして記述されている。

AffineFeature(long) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature のコンストラクタ

AffineFeature2D - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

キーポイントに対するアフィン適応を実装するクラス。

AffineFeature2D(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.AffineFeature2D のコンストラクタ

AGAST_5_8 - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector のstatic変数

AGAST_7_12d - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector のstatic変数

AGAST_7_12s - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector のstatic変数

AgastFeatureDetector - org.opencv.features2d 内のクラス

AGAST法による特徴検出を行うためのラッパークラス。

AgastFeatureDetector(long) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector のコンストラクタ

AKAZE - org.opencv.features2d 内のクラス

CITE: ANB13 で説明されている AKAZE キーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。

AKAZE(long) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のコンストラクタ

ALGO_HINT_ACCURATE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

ALGO_HINT_APPROX - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

ALGO_HINT_DEFAULT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Algorithm - org.opencv.core 内のクラス

これは OpenCV における多かれ少なかれ複雑なすべてのアルゴリズム、特に複数の実装が存在しうるアルゴリズムのクラスのための基底クラスである。

Algorithm(long) - クラス org.opencv.core.Algorithm のコンストラクタ

alignCrop(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF のメソッド

検出された顔をソース入力画像に位置合わせし、切り抜く。

AlignExposures - org.opencv.photo 内のクラス

露出の異なる同一シーンの画像を位置合わせするアルゴリズムの基底クラス。

AlignExposures(long) - クラス org.opencv.photo.AlignExposures のコンストラクタ

AlignMTB - org.opencv.photo 内のクラス

このアルゴリズムは画像をメディアンしきい値ビットマップ（輝度の中央値より明るいピクセルは1、それ以外は0）に変換し、得られたビットマップをビット演算を用いて位置合わせする。

AlignMTB(long) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のコンストラクタ

all() - クラス org.opencv.core.Range の静的メソッド

all(double) - クラス org.opencv.core.Scalar の静的メソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfInt のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfRect のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d のメソッド

alloc(int) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect のメソッド

alreadyUsed - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

AM_FILTER - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

amFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行で呼び出せる Adaptive Manifold Filter の呼び出し。

amFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行で呼び出せる Adaptive Manifold Filter の呼び出し。

angle - クラス org.opencv.core.KeyPoint の変数

キーポイントの算出された方向（該当しない場合は -1）。

angle - クラス org.opencv.core.RotatedRect の変数

ANGLE_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

Animation - org.opencv.imgcodecs 内のクラス

複数のフレームを持つアニメーションを表す。

Animation() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のコンストラクタ

省略可能なループ回数と背景色を指定して Animation オブジェクトを構築する。

Animation(int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のコンストラクタ

省略可能なループ回数と背景色を指定して Animation オブジェクトを構築する。

Animation(int, Scalar) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のコンストラクタ

省略可能なループ回数と背景色を指定して Animation オブジェクトを構築する。

Animation(long) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のコンストラクタ

anisotropicDiffusion(Mat, Mat, float, float, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像に対して異方性拡散を実行する。

ANN_MLP - org.opencv.ml 内のクラス

人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン。

ANN_MLP(long) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のコンストラクタ

ANNEAL - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のメソッド

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のメソッド

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE のメソッド

コントラスト制限付き適応的ヒストグラム平坦化（CLAHE）を用いてグレースケール画像のヒストグラムを平坦化する。

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のメソッド

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のメソッド

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のメソッド

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のメソッド

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

前景マスクを計算し、評価において既知の前景をスキップする。

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

前景マスクを計算し、評価において既知の前景をスキップする。

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のメソッド

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のメソッド

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

前景マスクを計算し、評価において既知の前景をスキップする。

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のメソッド

既知の前景マスク入力を用いて前景マスクを計算する。

apply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

前景マスクを計算し、評価において既知の前景をスキップする。

applyChannelGains(Mat, Mat, float, float, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

複数のホワイトバランスアルゴリズムの最終段であるチャンネルゲインの適用について、効率的な固定小数点近似を実装する。

applyColorMap(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した画像に、GNU Octave/MATLAB と等価なカラーマップを適用する。

applyColorMap(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した画像に、ユーザー定義のカラーマップを適用する。

applyFastToneMapping(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

画像を処理し、その輝度を補正してバックライトの問題を補正し、影部分のディテールを強調するメソッド。

applyFastToneMapping(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping のメソッド

網膜の小細胞(parvocellular)チャンネルの2つの局所適応段階(光受容体レベルと神経節細胞レベル)のみを用いて、輝度補正(当初は高ダイナミックレンジ(HDR)トーンマッピング)を適用する。

applyImage(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

入力画像を指定し、画像特徴を抽出する

applyImageFeatures(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

入力画像のカスタム特徴を指定する。applyImage() 呼び出しのカスタマイズされた高度なバリアント。

applyImageFeatures(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

入力画像のカスタム特徴を指定する。applyImage() 呼び出しのカスタマイズされた高度なバリアント。

approxPolyDP(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, double, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した精度で多角形曲線を近似する。

approxPolyN(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した精度と辺数で、凸包により多角形を近似する。

approxPolyN(Mat, Mat, int, float) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した精度と辺数で、凸包により多角形を近似する。

approxPolyN(Mat, Mat, int, float, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

指定した精度と辺数で、凸包により多角形を近似する。

arcLength(MatOfPoint2f, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の周囲長または曲線の長さを計算する。

area() - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

area() - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

area() - クラス org.opencv.core.Size のメソッド

ARO_0_45 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_315_0 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_315_135 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_315_45 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_45_135 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_45_90 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_90_135 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_CTR_HOR - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

ARO_CTR_VER - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1点目から2点目へ向かう矢印の線分を描画する。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1点目から2点目へ向かう矢印の線分を描画する。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1点目から2点目へ向かう矢印の線分を描画する。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1点目から2点目へ向かう矢印の線分を描画する。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1点目から2点目へ向かう矢印の線分を描画する。

Aruco - org.opencv.aruco 内のクラス

Aruco() - クラス org.opencv.aruco.Aruco のコンストラクタ

ARUCO_CCW_CENTER - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的変数

ARUCO_CW_TOP_LEFT_CORNER - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的変数

ArucoDetector - org.opencv.objdetect 内のクラス

ArucoDetector クラスの主な機能は、detectMarkers() メソッドによる画像中のマーカー検出である。

ArucoDetector() - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のコンストラクタ

基本的な ArucoDetector コンストラクタ

ArucoDetector(long) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のコンストラクタ

ArucoDetector(Dictionary) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のコンストラクタ

基本的な ArucoDetector コンストラクタ

ArucoDetector(Dictionary, DetectorParameters) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のコンストラクタ

基本的な ArucoDetector コンストラクタ

ArucoDetector(Dictionary, DetectorParameters, RefineParameters) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のコンストラクタ

基本的な ArucoDetector コンストラクタ

ASGD - クラス org.opencv.ml.SVMSGD の静的変数

assignTo(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

assignTo(Mat, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

at(Class<T>, int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

at(Class<T>, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

averageHash(Mat, Mat) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash の静的メソッド

img_hash::AverageHash を1回の呼び出しで計算する

AverageHash - org.opencv.img_hash 内のクラス

入力画像の平均ハッシュ値を計算する。これは高速な画像ハッシュアルゴリズムだが、単純なケースでのみ機能する。

AverageHash(long) - クラス org.opencv.img_hash.AverageHash のコンストラクタ

B

BackgroundSubtractor - org.opencv.video 内のクラス

背景/前景セグメンテーションの基底クラス。

BackgroundSubtractor(long) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のコンストラクタ

BackgroundSubtractorCNT - org.opencv.bgsegm 内のクラス

カウントに基づく背景差分。

BackgroundSubtractorCNT(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のコンストラクタ

BackgroundSubtractorGMG - org.opencv.bgsegm 内のクラス

CITE: Gold2012 で与えられたアルゴリズムに基づく背景差分モジュール。

BackgroundSubtractorGMG(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のコンストラクタ

BackgroundSubtractorGSOC - org.opencv.bgsegm 内のクラス

GSOC と呼ばれる、別のより優れたアルゴリズムの実装。これは GSOC 期間中に実装されたもので、特定の論文に由来するものではない。

BackgroundSubtractorGSOC(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のコンストラクタ

BackgroundSubtractorKNN - org.opencv.video 内のクラス

K近傍法 (K-nearest neighbours) に基づく背景/前景セグメンテーションアルゴリズム。

BackgroundSubtractorKNN(long) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN のコンストラクタ

BackgroundSubtractorLSBP - org.opencv.bgsegm 内のクラス

Local SVD Binary Pattern を用いた背景差分。

BackgroundSubtractorLSBP(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のコンストラクタ

BackgroundSubtractorLSBPDesc - org.opencv.bgsegm 内のクラス

これは LSBP 記述子の計算用である。

BackgroundSubtractorLSBPDesc(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc のコンストラクタ

BackgroundSubtractorMOG - org.opencv.bgsegm 内のクラス

混合ガウス分布 (Gaussian Mixture) に基づく背景/前景セグメンテーションアルゴリズム。

BackgroundSubtractorMOG(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のコンストラクタ

BackgroundSubtractorMOG2 - org.opencv.video 内のクラス

混合ガウス分布 (Gaussian Mixture) に基づく背景/前景セグメンテーションアルゴリズム。

BackgroundSubtractorMOG2(long) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のコンストラクタ

BACKPROP - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

BadAlign - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadAlphaChannel - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadCallBack - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadCOI - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadDataPtr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadDepth - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadImageSize - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadModelOrChSeq - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadNumChannel1U - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadNumChannels - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadOffset - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadOrder - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadOrigin - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadROISize - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadStep - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BadTileSize - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

balanceWhite(Mat, Mat) - クラス org.opencv.xphoto.WhiteBalancer のメソッド

入力画像にホワイトバランスを適用する

BarcodeDetector - org.opencv.objdetect 内のクラス

BarcodeDetector() - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のコンストラクタ

BarcodeDetector を初期化する。

BarcodeDetector(long) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のコンストラクタ

BarcodeDetector(String, String) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のコンストラクタ

BarcodeDetector を初期化する。

BaseCascadeClassifier - org.opencv.objdetect 内のクラス

BaseCascadeClassifier(long) - クラス org.opencv.objdetect.BaseCascadeClassifier のコンストラクタ

BaseOCR - org.opencv.text 内のクラス

BaseOCR(long) - クラス org.opencv.text.BaseOCR のコンストラクタ

BasicFaceRecognizer - org.opencv.face 内のクラス

BasicFaceRecognizer(long) - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer のコンストラクタ

BATCH - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression の静的変数

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単純な最近傍探索 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: ドキュメント化

BEBLID - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Suarez2020BEBLID で説明されている BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor) を実装するクラス。

BEBLID(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID のコンストラクタ

BFMatcher - org.opencv.features2d 内のクラス

総当たり (Brute-force) 記述子マッチャー。

BFMatcher() - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher のコンストラクタ

総当たり (Brute-force) マッチャーのコンストラクタ (旧式)。

BFMatcher(int) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher のコンストラクタ

総当たり (Brute-force) マッチャーのコンストラクタ (旧式)。

BFMatcher(int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher のコンストラクタ

総当たり (Brute-force) マッチャーのコンストラクタ (旧式)。

BFMatcher(long) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher のコンストラクタ

Bgsegm - org.opencv.bgsegm 内のクラス

Bgsegm() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm のコンストラクタ

BIF - org.opencv.face 内のクラス

論文: Guo, Guodong, et al. による bio-inspired features (BIF) の実装。

BIF(long) - クラス org.opencv.face.BIF のコンストラクタ

bilateralFilter(Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にバイラテラルフィルタを適用する。

bilateralFilter(Mat, Mat, int, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にバイラテラルフィルタを適用する。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にバイラテラルテクスチャフィルタを適用する。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にバイラテラルテクスチャフィルタを適用する。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にバイラテラルテクスチャフィルタを適用する。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にバイラテラルテクスチャフィルタを適用する。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にバイラテラルテクスチャフィルタを適用する。

BINARIZATION_NIBLACK - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

BINARIZATION_NICK - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

BINARIZATION_SAUVOLA - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

BINARIZATION_WOLF - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

Bioinspired - org.opencv.bioinspired 内のクラス

Bioinspired() - クラス org.opencv.bioinspired.Bioinspired のコンストラクタ

bitwise_and(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列のビットごとの論理積を計算する (dst = src1 & src2)。2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位論理積を計算する。

bitwise_and(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列のビットごとの論理積を計算する (dst = src1 & src2)。2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位論理積を計算する。

bitwise_not(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

配列の各ビットを反転する。

bitwise_not(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

配列の各ビットを反転する。

bitwise_or(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位論理和を計算する。

bitwise_or(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位論理和を計算する。

bitwise_xor(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位「排他的論理和」演算を計算する。

bitwise_xor(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラーの要素ごとのビット単位「排他的論理和」演算を計算する。

blendLinear(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

mask 引数を持たない variant

blobFromImage(Mat) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double, Size) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean, boolean, int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean, boolean, int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImagesWithParams(List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

指定した引数を用いて、一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Mat, Image2BlobParams) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Image2BlobParams) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

指定した引数を用いて、一連の画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImageWithParams(Mat) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

指定した引数を用いて、画像から4次元のblobを生成する。

blobFromImageWithParams(Mat, Mat) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

blobFromImageWithParams(Mat, Mat, Image2BlobParams) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

blobFromImageWithParams(Mat, Image2BlobParams) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

指定した引数を用いて、画像から4次元のblobを生成する。

blobRectsToImageRects(MatOfRect, MatOfRect, Size) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams 内のメソッド

blob座標系における矩形から、元画像の座標系における矩形座標を取得する。

blobRectToImageRect(Rect, Size) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams 内のメソッド

blob座標系における矩形から、元画像の座標系における矩形座標を取得する。

BLOCK_MEAN_HASH_MODE_0 - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash 内の静的変数

BLOCK_MEAN_HASH_MODE_1 - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash 内の静的変数

blockMeanHash(Mat, Mat) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash 内の静的メソッド

入力画像のブロック平均ハッシュを計算する

blockMeanHash(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash 内の静的メソッド

入力画像のブロック平均ハッシュを計算する

BlockMeanHash - org.opencv.img_hash 内のクラス

ブロック平均に基づく画像ハッシュ。

BlockMeanHash(long) - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash のコンストラクタ

blur(Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

正規化ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

blur(Mat, Mat, Size, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

正規化ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

blur(Mat, Mat, Size, Point, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

正規化ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

BM3D_STEP1 - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的変数

BM3D_STEP2 - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的変数

BM3D_STEPALL - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的変数

bm3dDenoising(Mat, Mat) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

いくつかの計算最適化を施したブロックマッチングおよび3Dフィルタリングアルゴリズム <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> を用いて画像のノイズ除去を行う。

Board - org.opencv.objdetect 内のクラス

ArUcoマーカーのボード。ボードとは、共通の座標系を持つ3D空間内のマーカーの集合である。

Board(long) - クラス org.opencv.objdetect.Board のコンストラクタ

Board(List<Mat>, Dictionary, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Board のコンストラクタ

共通のBoardコンストラクタ

Boost - org.opencv.ml 内のクラス

DTreesから派生したブースト木分類器。SEE: REF: ml_intro_boost

Boost(long) - クラス org.opencv.ml.Boost のコンストラクタ

BoostDesc - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

BoostDesc (Learning Image Descriptors with Boosting) を実装するクラス。CITE: Trzcinski13a および CITE: Trzcinski13b で説明されている。

BoostDesc(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc のコンストラクタ

BORDER_CONSTANT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_DEFAULT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_ISOLATED - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_REFLECT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_REFLECT_101 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_REFLECT101 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_REPLICATE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_TRANSPARENT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

BORDER_WRAP - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

borderInterpolate(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

外挿されたピクセルの元の位置を計算する。

boundingRect() - クラス org.opencv.core.RotatedRect のメソッド

boundingRect(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

点集合またはグレースケール画像の非ゼロピクセルの、軸に平行なバウンディング矩形を計算する。

BOWImgDescriptorExtractor - org.opencv.features2d 内のクラス

*bag of visual words* (視覚的単語の集合) を用いて画像記述子を計算するクラス。

BOWImgDescriptorExtractor(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor のコンストラクタ

BOWImgDescriptorExtractor(Feature2D, DescriptorMatcher) - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor のコンストラクタ

コンストラクタ。

BOWKMeansTrainer - org.opencv.features2d 内のクラス

*bag of visual words* (視覚的単語の集合) のアプローチを用いて視覚的語彙を学習する、kmeansベースのクラス。

BOWKMeansTrainer(int) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のコンストラクタ

コンストラクタ。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のコンストラクタ

コンストラクタ。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria, int) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のコンストラクタ

コンストラクタ。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria, int, int) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のコンストラクタ

コンストラクタ。

BOWKMeansTrainer(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のコンストラクタ

BOWTrainer - org.opencv.features2d 内のクラス

記述子の集合から *bag of visual words* (視覚的単語の集合) の語彙を学習するための抽象基底クラス。

BOWTrainer(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のコンストラクタ

boxFilter(Mat, Mat, int, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ボックスフィルタを用いて画像を平滑化する。

boxPoints(RotatedRect, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

回転矩形の4つの頂点を求める。

br() - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

br() - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

BriefDescriptorExtractor - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: calon2010 で説明されているBRIEF記述子を計算するクラス。

BriefDescriptorExtractor(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor のコンストラクタ

BRISK - org.opencv.features2d 内のクラス

CITE: LCS11 で説明されているBRISKキーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。

BRISK(long) - クラス org.opencv.features2d.BRISK のコンストラクタ

broadcast(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定したMatを指定した形状にブロードキャストする。

BRUTE_FORCE - クラス org.opencv.ml.KNearest の静的変数

BRUTEFORCE - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

BRUTEFORCE_HAMMING - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

BRUTEFORCE_HAMMINGLUT - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

BRUTEFORCE_L1 - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

BRUTEFORCE_SL2 - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

buildMap(Point) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

画像上の指定したソース点に対する最適経路のマップを準備する 覚え書き: この呼び出しの前に applyImage() / applyImageFeatures() を呼び出しておく必要がある

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

calcOpticalFlowPyrLK に渡せる画像ピラミッドを構築する。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

calcOpticalFlowPyrLK に渡せる画像ピラミッドを構築する。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

calcOpticalFlowPyrLK に渡せる画像ピラミッドを構築する。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

calcOpticalFlowPyrLK に渡せる画像ピラミッドを構築する。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int, int, boolean) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

calcOpticalFlowPyrLK に渡せる画像ピラミッドを構築する。

C

C - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

C_SVC - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

calc(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.DenseOpticalFlow のメソッド

オプティカルフローを計算する。

calc(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.SparseOpticalFlow のメソッド

疎なオプティカルフローを計算する。

calc(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.SparseOpticalFlow のメソッド

疎なオプティカルフローを計算する。

calcBackProject(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfFloat, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

calcCovarMatrix(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

注: #COVAR_ROWS または #COVAR_COLS フラグを使用する

calcCovarMatrix(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

注: #COVAR_ROWS または #COVAR_COLS フラグを使用する

calcError(TrainData, boolean, Mat) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

訓練データセットまたはテストデータセットでの誤差を計算する

calcHist(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfInt, MatOfFloat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

このバリアントはユニフォームヒストグラムのみをサポートする。

calcHist(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfInt, MatOfFloat, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

このバリアントはユニフォームヒストグラムのみをサポートする。

calcOpticalFlowFarneback(Mat, Mat, Mat, double, int, int, int, int, double, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

Gunnar Farneback のアルゴリズムを用いて密なオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria, int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria, int, double) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピラミッドを用いた反復的な Lucas-Kanade 法により、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算する。

calculateShift(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のメソッド

2枚の画像間のシフト量を計算する。すなわち

calcUV(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement のメソッド

REF: 水平方向(u)成分と垂直方向(v)成分のフローを別々に扱う calc 関数のオーバーロード(余分な split/merge を避けるため)

CALIB_CB_ACCURACY - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_CLUSTERING - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_EXHAUSTIVE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_FAST_CHECK - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_FILTER_QUADS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_LARGER - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_MARKER - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_PLAIN - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_ASPECT_RATIO - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_INTRINSIC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K1 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K2 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K3 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K4 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K5 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_K6 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_S1_S2_S3_S4 - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_TANGENT_DIST - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_FIX_TAUX_TAUY - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_HAND_EYE_ANDREFF - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_HAND_EYE_DANIILIDIS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_HAND_EYE_HORAUD - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_HAND_EYE_PARK - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_HAND_EYE_TSAI - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_NINTRINSIC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_RATIONAL_MODEL - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_ROBOT_WORLD_HAND_EYE_LI - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_ROBOT_WORLD_HAND_EYE_SHAH - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_THIN_PRISM_MODEL - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_TILTED_MODEL - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_USE_EXTRINSIC_GUESS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_USE_LU - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_USE_QR - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_ZERO_DISPARITY - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CALIB_ZERO_TANGENT_DIST - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

Calib3d - org.opencv.calib3d 内のクラス

Calib3d() - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d のコンストラクタ

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

Use CharucoBoard::matchImagePoints and cv::solvePnP

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

キャリブレーションパターンの複数視点からカメラの内部パラメータと外部パラメータを求める。

CalibrateCRF - org.opencv.photo 内のクラス

カメラ応答キャリブレーションアルゴリズムの基底クラス。

CalibrateCRF(long) - org.opencv.photo.CalibrateCRF クラスのコンストラクタ

CalibrateDebevec - org.opencv.photo 内のクラス

線形システムとして目的関数を最小化することにより、各輝度値について逆カメラ応答関数を抽出する。

CalibrateDebevec(long) - org.opencv.photo.CalibrateDebevec クラスのコンストラクタ

calibrateHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ハンドアイキャリブレーションを計算する: \(_{}^{g}\textrm{T}_c\)

calibrateHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ハンドアイキャリブレーションを計算する: \(_{}^{g}\textrm{T}_c\)

CalibrateRobertson - org.opencv.photo 内のクラス

線形システムとして目的関数を最小化することにより、各輝度値について逆カメラ応答関数を抽出する。

CalibrateRobertson(long) - org.opencv.photo.CalibrateRobertson クラスのコンストラクタ

calibrateRobotWorldHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ロボットワールド/ハンドアイキャリブレーションを計算する: \(_{}^{w}\textrm{T}_b\) および \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calibrateRobotWorldHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ロボットワールド/ハンドアイキャリブレーションを計算する: \(_{}^{w}\textrm{T}_b\) および \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calibrationMatrixValues(Mat, Size, double, double, double[], double[], double[], Point, double[]) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

カメラの内部行列から有用なカメラ特性を計算する。

CamShift(Mat, Rect, TermCriteria) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

オブジェクトの中心、サイズ、向きを求める。

Canny(Mat, Mat, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

Cannyアルゴリズム CITE: Canny86 を用いて画像中のエッジを検出する。

Canny(Mat, Mat, double, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

Cannyアルゴリズム CITE: Canny86 を用いて画像中のエッジを検出する。

Canny(Mat, Mat, double, double, int, boolean) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

Cannyアルゴリズム CITE: Canny86 を用いて画像中のエッジを検出する。

Canny(Mat, Mat, Mat, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

\overload カスタム画像勾配を用いたCannyアルゴリズムで画像中のエッジを検出する。

Canny(Mat, Mat, Mat, double, double, boolean) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

\overload カスタム画像勾配を用いたCannyアルゴリズムで画像中のエッジを検出する。

CAP_ANDROID - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_ANY - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_ARAVIS - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_AVFOUNDATION - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_CMU1394 - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_DC1394 - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_DSHOW - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_FFMPEG - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_FIREWARE - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_FIREWIRE - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_GIGANETIX - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_GPHOTO2 - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_GSTREAMER - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_IEEE1394 - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_IMAGES - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTEL_MFX - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_DEPTH_GENERATOR - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_DEPTH_MAP - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_GENERATORS_MASK - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_IMAGE - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_IMAGE_GENERATOR - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_IR_GENERATOR - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_IR_MAP - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_INTELPERC_UVDEPTH_MAP - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_MSMF - org.opencv.videoio.Videoio クラスの静的変数

CAP_OBSENSOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_BGR_IMAGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_DEPTH_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_DEPTH_MAP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_GENERATORS_MASK - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_IMAGE_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_IR_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OBSENSOR_IR_IMAGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENCV_MJPEG - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_ASUS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_BGR_IMAGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_BASELINE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_FOCAL_LENGTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_PRESENT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_REGISTRATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_REGISTRATION_ON - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DEPTH_MAP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DISPARITY_MAP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_DISPARITY_MAP_32F - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_GENERATORS_MASK - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_GRAY_IMAGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR_OUTPUT_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR_PRESENT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IR_GENERATOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IR_GENERATOR_PRESENT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_IR_IMAGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_POINT_CLOUD_MAP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_QVGA_30HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_QVGA_60HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_SXGA_15HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_SXGA_30HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_VALID_DEPTH_MASK - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI_VGA_30HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI2_ASTRA - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_OPENNI2_ASUS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ANDROID_DEVICE_TORCH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_APERTURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ARAVIS_AUTOTRIGGER - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_BASE_INDEX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_DATA_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_POS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_SAMPLES_PER_SECOND - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_SHIFT_NSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_STREAM - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_SYNCHRONIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_STREAMS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUTO_WB - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_AUTOFOCUS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_BACKEND - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_BACKLIGHT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_BITRATE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_BRIGHTNESS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_BUFFERSIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_CHANNEL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_CODEC_EXTRADATA_INDEX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_CODEC_PIXEL_FORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_CONTRAST - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_CONVERT_RGB - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DC1394_MAX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DC1394_MODE_AUTO - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DC1394_MODE_MANUAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DC1394_MODE_ONE_PUSH_AUTO - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DC1394_OFF - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_DTS_DELAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_EXPOSURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_EXPOSUREPROGRAM - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FOCUS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FOURCC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FPS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FRAME_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FRAME_HEIGHT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FRAME_TYPE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_FRAME_WIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GAIN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GAMMA - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_HEIGH_MAX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_OFFSET_X - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_OFFSET_Y - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_SENS_HEIGH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_SENS_WIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GIGA_FRAME_WIDTH_MAX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_COLLECT_MSGS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_FLUSH_MSGS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_PREVIEW - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_RELOAD_CONFIG - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_RELOAD_ON_CHANGE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GPHOTO2_WIDGET_ENUMERATE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GSTREAMER_QUEUE_LENGTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_GUID - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_HUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_HW_ACCELERATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_HW_ACCELERATION_USE_OPENCL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_HW_DEVICE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IMAGES_BASE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IMAGES_LAST - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_CONFIDENCE_THRESHOLD - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_FOCAL_LENGTH_HORZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_FOCAL_LENGTH_VERT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_LOW_CONFIDENCE_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_SATURATION_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_PROFILE_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_INTELPERC_PROFILE_IDX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IOS_DEVICE_EXPOSURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IOS_DEVICE_FLASH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IOS_DEVICE_FOCUS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IOS_DEVICE_TORCH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IOS_DEVICE_WHITEBALANCE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_IRIS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ISO_SPEED - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_LRF_HAS_KEY_FRAME - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_MONOCHROME - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_N_THREADS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K3 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K4 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K5 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_K6 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_P1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_COLOR_DISTORTION_P2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_DEPTH_FPS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_DEPTH_HEIGHT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_DEPTH_POS_MSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_DEPTH_WIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_CX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_CY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_FX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_FY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OBSENSOR_RGB_POS_MSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPEN_TIMEOUT_MSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_APPROX_FRAME_SYNC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_BASELINE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_CIRCLE_BUFFER - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_FOCAL_LENGTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_FRAME_MAX_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_GENERATOR_PRESENT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_MAX_BUFFER_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_MAX_TIME_DURATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_OUTPUT_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION_ON - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI2_MIRROR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_OPENNI2_SYNC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ORIENTATION_AUTO - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ORIENTATION_META - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_PAN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_POS_AVI_RATIO - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_POS_FRAMES - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_POS_MSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_PTS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_BINNINGX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_BINNINGY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_DECIMATIONHORIZONTAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_DECIMATIONVERTICAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_FRAMESTARTTRIGGERMODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_MULTICASTIP - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_PVAPI_PIXELFORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_READ_TIMEOUT_MSEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_RECTIFICATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_ROLL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SAR_DEN - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SAR_NUM - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SATURATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SETTINGS - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SHARPNESS - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_SPEED - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_STREAM_OPEN_TIME_USEC - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_TEMPERATURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_TILT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_TRIGGER - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_TRIGGER_DELAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_VIDEO_STREAM - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_VIDEO_TOTAL_CHANNELS - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_VIEWFINDER - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_WB_TEMPERATURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_WHITE_BALANCE_RED_V - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_BUFFER_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_BUFFER_SIZE_UNIT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_FRAME_BURST_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_TIMING_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_TRANSPORT_BUFFER_COMMIT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_ACQ_TRANSPORT_BUFFER_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AE_MAX_LIMIT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG_LEVEL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_HEIGHT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_OFFSET_X - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_OFFSET_Y - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_WIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AG_MAX_LIMIT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_APPLY_CMS - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AUTO_BANDWIDTH_CALCULATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AUTO_WB - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_AVAILABLE_BANDWIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BINNING_HORIZONTAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BINNING_PATTERN - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BINNING_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BINNING_VERTICAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BPC - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BUFFER_POLICY - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_BUFFERS_QUEUE_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_00 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_01 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_02 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_03 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_10 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_11 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_12 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_13 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_20 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_21 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_22 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_23 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_30 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_31 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_32 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_33 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CHIP_TEMP - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_CMS - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_COLOR_FILTER_ARRAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_COLUMN_FPN_CORRECTION - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_COOLING - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_COUNTER_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_COUNTER_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DATA_FORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_EN - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_POL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_T0 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_T1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DEBUG_LEVEL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DECIMATION_HORIZONTAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的変数

CAP_PROP_XI_DECIMATION_PATTERN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DECIMATION_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DECIMATION_VERTICAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DEFAULT_CC_MATRIX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DEVICE_MODEL_ID - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DEVICE_RESET - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DEVICE_SN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DOWNSAMPLING - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_DOWNSAMPLING_TYPE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_EXP_PRIORITY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_EXPOSURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_EXPOSURE_BURST_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_FFS_ACCESS_KEY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_FFS_FILE_ID - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_FFS_FILE_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_FRAMERATE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_FREE_FFS_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GAIN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GAIN_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GAMMAC - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GAMMAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GPI_LEVEL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GPI_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GPI_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GPO_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_GPO_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HDR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HDR_KNEEPOINT_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HDR_T1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HDR_T2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HEIGHT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HOUS_BACK_SIDE_TEMP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HOUS_TEMP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_HW_REVISION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_BLACK_LEVEL - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_BIT_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_FORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_FORMAT_RGB32_ALPHA - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_IS_COLOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IMAGE_PAYLOAD_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IS_COOLED - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_IS_DEVICE_EXIST - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_KNEEPOINT1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_KNEEPOINT2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LED_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LED_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_APERTURE_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FEATURE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FEATURE_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FOCAL_LENGTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_DISTANCE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_MOVE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_MOVEMENT_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LENS_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LIMIT_BANDWIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LUT_EN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LUT_INDEX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_LUT_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_MANUAL_WB - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_OFFSET_X - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_OFFSET_Y - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_BIT_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_PACKING - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_PACKING_TYPE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_RECENT_FRAME - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_REGION_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_REGION_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_ROW_FPN_CORRECTION - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_BOARD_TEMP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_CLOCK_FREQ_HZ - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_CLOCK_FREQ_INDEX - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_DATA_BIT_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_FEATURE_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_FEATURE_VALUE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_OUTPUT_CHANNEL_COUNT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SENSOR_TAPS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SHARPNESS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_SHUTTER_TYPE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TARGET_TEMP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TEST_PATTERN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TEST_PATTERN_GENERATOR_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TIMEOUT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TRANSPORT_PIXEL_FORMAT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TRG_DELAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TRG_SELECTOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TRG_SOFTWARE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TRG_SOURCE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TS_RST_MODE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_TS_RST_SOURCE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_USED_FFS_SIZE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_WB_KB - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_WB_KG - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_WB_KR - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_XI_WIDTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PROP_ZOOM - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF16 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF4 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF8 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_DECIMATION_OFF - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_FIXEDRATE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_FREERUN - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SOFTWARE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SYNCIN1 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SYNCIN2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BAYER16 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BAYER8 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BGR24 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BGRA32 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO16 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO8 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_RGB24 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_RGBA32 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_QT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_REALSENSE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_UEYE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_UNICAP - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_V4L - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_V4L2 - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_VFW - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_WINRT - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_XIAPI - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

CAP_XINE - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

cartToPolar(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2次元ベクトルの大きさ (magnitude) と角度を計算する。

cartToPolar(Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2次元ベクトルの大きさ (magnitude) と角度を計算する。

CASCADE_DO_CANNY_PRUNING - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

CASCADE_SCALE_IMAGE - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

CascadeClassifier - org.opencv.objdetect 内のクラス

物体検出のためのカスケード分類器クラス。

CascadeClassifier() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のコンストラクタ

CascadeClassifier(long) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のコンストラクタ

CascadeClassifier(String) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のコンストラクタ

ファイルから分類器を読み込む。

CC_STAT_AREA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CC_STAT_HEIGHT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CC_STAT_LEFT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CC_STAT_MAX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CC_STAT_TOP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CC_STAT_WIDTH - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_BBDT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_BOLELLI - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_DEFAULT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_GRANA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_SAUF - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_SPAGHETTI - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CCL_WU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

center - クラス org.opencv.core.RotatedRect の変数

CHAIN_APPROX_NONE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CHAIN_APPROX_SIMPLE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CHAIN_APPROX_TC89_KCOS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

CHAIN_APPROX_TC89_L1 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

channels() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

channels(int) - クラス org.opencv.core.CvType の静的メソッド

CharucoBoard - org.opencv.objdetect 内のクラス

ChArUcoボードは、チェスボードの白いマスの内側にマーカーを配置した平面チェスボードである。

CharucoBoard(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のコンストラクタ

CharucoBoard(Size, float, float, Dictionary) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のコンストラクタ

CharucoBoard のコンストラクタ

CharucoBoard(Size, float, float, Dictionary, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のコンストラクタ

CharucoBoard のコンストラクタ

CharucoDetector - org.opencv.objdetect 内のクラス

CharucoDetector(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のコンストラクタ

CharucoDetector(CharucoBoard) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のコンストラクタ

基本的な CharucoDetector のコンストラクタ

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のコンストラクタ

基本的な CharucoDetector のコンストラクタ

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters, DetectorParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のコンストラクタ

基本的な CharucoDetector のコンストラクタ

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters, DetectorParameters, RefineParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のコンストラクタ

基本的な CharucoDetector のコンストラクタ

CharucoParameters - org.opencv.objdetect 内のクラス

CharucoParameters() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のコンストラクタ

CharucoParameters(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のコンストラクタ

checkCharucoCornersCollinear(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のメソッド

ChArUco マーカーが同一直線上にあるかどうかを確認する

checkChessboard(Mat, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

checkDetectorSize() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

検出器のサイズが記述子のサイズと等しいかを確認する。

checkHardwareSupport(int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定した機能がホストハードウェアでサポートされている場合に true を返す。

checkRange(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

入力配列のすべての要素に不正な値がないか確認する。

checkRange(Mat, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

入力配列のすべての要素に不正な値がないか確認する。

checkRange(Mat, boolean, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

入力配列のすべての要素に不正な値がないか確認する。

checkRange(Mat, boolean, double, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

入力配列のすべての要素に不正な値がないか確認する。

checkVector(int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

checkVector(int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

checkVector(int, int, boolean) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

CHI2 - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

circle(Mat, Point, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

円を描画する。

circle(Mat, Point, int, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

円を描画する。

circle(Mat, Point, int, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

円を描画する。

circle(Mat, Point, int, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

円を描画する。

CirclesGridFinderParameters_ASYMMETRIC_GRID - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CirclesGridFinderParameters_SYMMETRIC_GRID - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

CLAHE - org.opencv.imgproc 内のクラス

コントラスト制限付き適応ヒストグラム平坦化 (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) の基底クラス。

CLAHE(long) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE のコンストラクタ

class_id - クラス org.opencv.core.KeyPoint の変数

キーポイントが属するオブジェクトごとにキーポイントをクラスタリングするために使用できるオブジェクト ID。

ClassificationModel - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスは分類モデルのための高レベル API を表す。

ClassificationModel(long) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のコンストラクタ

ClassificationModel(String) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークから分類モデルを作成する。

ClassificationModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークから分類モデルを作成する。

ClassificationModel(Net) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからモデルを作成する。

classify(Mat, int[], float[]) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のメソッド

CleanableMat - org.opencv.core 内のクラス

CleanableMat(long) - クラス org.opencv.core.CleanableMat のコンストラクタ

cleaner - クラス org.opencv.core.CleanableMat の静的変数

clear() - クラス org.opencv.core.Algorithm のメソッド

アルゴリズムの状態をクリアする

clear() - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のメソッド

clear() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

学習用記述子のコレクションをクリアする。

clearAllBuffers() - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule のメソッド

インスタンスのすべてのバッファをクリアする

clearBuffers() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

すべての網膜バッファをクリアする (長時間目を閉じた後に目を開けるのと同等 ;o)。このメソッド呼び出し直後に発生する一時的な遷移に注意すること。

clearGraphSegmentations() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象のグラフセグメンテーションのリストをクリアする;

clearImages() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象の画像のリストをクリアする

clearStrategies() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

処理対象の戦略のリストをクリアする;

clearStrategies() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple のメソッド

すべてのサブ戦略を削除する

clipLine(Rect, Point, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Point のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Point3 のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Range のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.RotatedRect のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Scalar のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.Size のメソッド

clone() - クラス org.opencv.core.TermCriteria のメソッド

clone() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

マッチャーを複製する。

clone(boolean) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

マッチャーを複製する。

cluster() - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のメソッド

cluster() - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のメソッド

cluster(Mat) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer のメソッド

cluster(Mat) - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のメソッド

学習用記述子をクラスタリングする。

CMP_EQ - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CMP_GE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CMP_GT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CMP_LE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CMP_LT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CMP_NE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

CN - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF の静的変数

COEF - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

col(int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

COL_SAMPLE - クラス org.opencv.ml.Ml の静的変数

collectGarbage() - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE のメソッド

collectGarbage() - クラス org.opencv.video.DenseOpticalFlow のメソッド

内部バッファをすべて解放する。

collectGarbage() - クラス org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter のメソッド

COLOR_BayerBG2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBG2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerBGGR2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGB2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGBRG2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGR2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerGRBG2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRG2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2BGR_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2BGR_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2RGB_EA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2RGB_VNG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BayerRGGB2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2BGR555 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2BGR565 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2HLS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2HLS_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2HSV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2HSV_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2Lab - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2Luv - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2XYZ - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YCrCb - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR2YUV_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5552BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5552BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5552GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5552RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5552RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5652BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5652BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5652GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5652RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGR5652RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2BGR555 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2BGR565 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_BGRA2YUV_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_COLORCVT_MAX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2BGR555 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2BGR565 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_GRAY2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HLS2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HLS2BGR_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HLS2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HLS2RGB_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HSV2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HSV2BGR_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HSV2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_HSV2RGB_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Lab2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Lab2LBGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Lab2LRGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Lab2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_LBGR2Lab - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_LBGR2Luv - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_LRGB2Lab - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_LRGB2Luv - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Luv2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Luv2LBGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Luv2LRGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_Luv2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_mRGBA2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2BGR555 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2BGR565 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2HLS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2HLS_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2HSV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2HSV_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2Lab - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2Luv - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2XYZ - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YCrCb - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGB2YUV_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2BGR555 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2BGR565 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2mRGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_RGBA2YUV_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_XYZ2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_XYZ2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YCrCb2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YCrCb2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_NV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_NV21 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGR_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

COLOR_YUV2BGRA_I420 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_IYUV - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_NV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_NV21 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

COLOR_YUV2BGRA_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2BGRA_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2BGRA_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2BGRA_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2BGRA_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_NV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_NV21 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2GRAY_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_NV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_NV21 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGB_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_I420 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_IYUV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_NV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_NV21 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_UYNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_UYVY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_Y422 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_YUNV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_YUY2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_YUYV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_YV12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV2RGBA_YVYU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420p2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420p2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420p2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420p2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420p2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420sp2BGR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420sp2BGRA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420sp2GRAY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420sp2RGB - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLOR_YUV420sp2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

colorChange(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

元のカラー画像が与えられたとき、この画像の2つの異なる色付けバージョンをシームレスに合成できる。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

元のカラー画像が与えられたとき、この画像の2つの異なる色付けバージョンをシームレスに合成できる。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

元のカラー画像が与えられたとき、この画像の2つの異なる色付けバージョンをシームレスに合成できる。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

元のカラー画像が与えられたとき、この画像の2つの異なる色付けバージョンをシームレスに合成できる。

COLORMAP_AUTUMN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_BONE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_CIVIDIS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_COOL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_DEEPGREEN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_HOT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_HSV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_INFERNO - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_JET - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_MAGMA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_OCEAN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_PARULA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_PINK - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_PLASMA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_RAINBOW - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_SPRING - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_SUMMER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_TURBO - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_TWILIGHT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_VIRIDIS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

COLORMAP_WINTER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

colorMatchTemplate(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

カラーテンプレートを、重なり合うカラー画像領域と比較する。

colorMomentHash(Mat, Mat) - org.opencv.img_hash.Img_hash クラスの静的メソッド

入力のカラーモーメントハッシュを計算する。アルゴリズムは論文 "Perceptual Hashing for Color Images Using Invariant Moments" に基づく。

ColorMomentHash - org.opencv.img_hash 内のクラス

カラーモーメントに基づく画像ハッシュ。

ColorMomentHash(long) - org.opencv.img_hash.ColorMomentHash クラスのコンストラクタ

colRange(int, int) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

colRange(Range) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

cols() - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

compare(Mat, Mat) - org.opencv.img_hash.ImgHashBase クラスのメソッド

inOne と inTwo のハッシュ値を比較する。

compare(Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラー値の要素ごとの比較を行う。

compare(Mat, Scalar, Mat, int) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

compareHist(Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

2つのヒストグラムを比較する。

compareSegments(Size, Mat, Mat) - org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector クラスのメソッド

2つの線分グループを青と赤で描画し、重なっていない(一致しない)ピクセルをカウントする。

compareSegments(Size, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector クラスのメソッド

2つの線分グループを青と赤で描画し、重なっていない(一致しない)ピクセルをカウントする。

completeState() - org.opencv.imgproc.Moments クラスのメソッド

completeSymm(Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

正方行列の下半分または上半分を、もう一方の半分にコピーする。

completeSymm(Mat, boolean) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

正方行列の下半分または上半分を、もう一方の半分にコピーする。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

2つの回転・並進変換を合成する。

COMPRESSED_INPUT - org.opencv.ml.StatModel クラスの静的変数

compute(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - org.opencv.features2d.Feature2D クラスのメソッド

compute(Mat, Mat) - org.opencv.face.BIF クラスのメソッド

入力画像から特徴を計算する。

compute(Mat, Mat) - org.opencv.img_hash.ImgHashBase クラスのメソッド

入力画像のハッシュを計算する。

compute(Mat, MatOfFloat) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

指定された画像のHOG記述子を計算する。

compute(Mat, MatOfFloat, Size) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

指定された画像のHOG記述子を計算する。

compute(Mat, MatOfFloat, Size, Size) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

指定された画像のHOG記述子を計算する。

compute(Mat, MatOfFloat, Size, Size, MatOfPoint) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

指定された画像のHOG記述子を計算する。

compute(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor クラスのメソッド

compute(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - org.opencv.features2d.Feature2D クラスのメソッド

画像(第1のバリアント)または画像集合(第2のバリアント)で検出された一連のキーポイントに対する記述子を計算する。

compute(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.StereoMatcher クラスのメソッド

指定されたステレオペアの視差マップを計算する。

computeBadPixelPercent(Mat, Mat, Rect) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

視差マップ中の「不良」ピクセル(誤差が指定したしきい値より大きいピクセル)の割合を計算する関数。

computeBadPixelPercent(Mat, Mat, Rect, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

視差マップ中の「不良」ピクセル(誤差が指定したしきい値より大きいピクセル)の割合を計算する関数。

computeBinaryMap(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.StaticSaliency クラスのメソッド

この関数は、与えられた顕著性マップの二値マップを生成する。

computeBitmaps(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.photo.AlignMTB クラスのメソッド

指定された画像の中央値しきい値ビットマップと除外ビットマップを計算する。

computeCorrespondEpilines(Mat, int, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ステレオペアの一方の画像中の点について、もう一方の画像中の対応するエピポーラ線を計算する。

computeDataModulationTerm(List<Mat>, Mat, Mat) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

データ変調項を計算する。

computeECC(Mat, Mat) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

2つの画像間の強調相関係数(ECC: Enhanced Correlation Coefficient)の値を計算する。強調相関係数(ECC)は、2つの画像間の類似度を正規化した尺度である CITE: EP08。

computeECC(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

2つの画像間の強調相関係数(ECC: Enhanced Correlation Coefficient)の値を計算する。強調相関係数(ECC)は、2つの画像間の類似度を正規化した尺度である CITE: EP08。

computeGradient(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

勾配と量子化された勾配方向を計算する。

computeGradient(Mat, Mat, Mat, Size) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

勾配と量子化された勾配方向を計算する。

computeGradient(Mat, Mat, Mat, Size, Size) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

勾配と量子化された勾配方向を計算する。

computeMSE(Mat, Mat, Rect) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

視差マップの平均二乗誤差を計算する関数。

computeNMChannels(Mat, List<Mat>) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

N&M アルゴリズムで独立に処理されるさまざまなチャンネルを計算する CITE: Neumann12。

computeNMChannels(Mat, List<Mat>, int) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

N&M アルゴリズムで独立に処理されるさまざまなチャンネルを計算する CITE: Neumann12。

computeOrientation(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection クラスのメソッド

この関数はエッジ画像から方向を計算する。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

正弦波パターンから、ラップされた位相マップを計算する。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat, Mat) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

正弦波パターンから、ラップされた位相マップを計算する。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

正弦波パターンから、ラップされた位相マップを計算する。

computeQuadraticFormDistance(Mat, Mat) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD クラスのメソッド

2つのシグネチャ間のSignature Quadratic Form Distance（符号付き二次形式距離）を計算する。

computeQuadraticFormDistances(Mat, List<Mat>, MatOfFloat) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD クラスのメソッド

参照シグネチャと他の各画像シグネチャとの間のSignature Quadratic Form Distance（符号付き二次形式距離）を計算する。

computeSaliency(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 クラスのメソッド

computeSaliency(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.ObjectnessBING クラスのメソッド

computeSaliency(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.Saliency クラスのメソッド

顕著性 (saliency) を計算する \param image 画像。

computeSaliency(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.StaticSaliencyFineGrained クラスのメソッド

computeSaliency(Mat, Mat) - org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual クラスのメソッド

computeSignature(Mat, Mat) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

指定された画像のシグネチャを計算する。

computeSignatures(List<Mat>, List<Mat>) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

複数の画像のシグネチャを並列に計算する。

conj() - org.opencv.core.Scalar クラスのメソッド

connect(String, String) - org.opencv.dnn.Net クラスのメソッド

1番目のレイヤーの出力を2番目のレイヤーの入力に接続する。

connectedComponents(Mat, Mat) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponents(Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponents(Mat, Mat, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponentsWithAlgorithm(Mat, Mat, int, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

4近傍または8近傍の連結性で、ブール画像の連結成分のラベル付き画像を計算する。0が背景ラベルを表す、ラベルの総数 N（[0, N-1]）を返す。

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

connectedComponentsWithStatsWithAlgorithm(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

4近傍または8近傍の連結性で、ブール画像の連結成分のラベル付き画像を計算し、さらに各ラベルに対する統計情報も出力する。0が背景ラベルを表す、ラベルの総数 N（[0, N-1]）を返す。

contains(Point) - org.opencv.core.Rect クラスのメソッド

contains(Point) - org.opencv.core.Rect2d クラスのメソッド

contourArea(Mat) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

輪郭の面積を計算する。

contourArea(Mat, boolean) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

輪郭の面積を計算する。

ContourFitting - org.opencv.ximgproc 内のクラス

ContourFittingアルゴリズム用のクラス。

ContourFitting(long) - org.opencv.ximgproc.ContourFitting クラスのコンストラクタ

CONTOURS_MATCH_I1 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

CONTOURS_MATCH_I2 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

CONTOURS_MATCH_I3 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

contourSampling(Mat, Mat, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

輪郭のサンプリング。

convert(String, String) - org.opencv.objdetect.CascadeClassifier クラスの静的メソッド

Converters - org.opencv.utils 内のクラス

Converters() - org.opencv.utils.Converters クラスのコンストラクタ

convertFp16(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

非推奨。

代わりに Mat::convertTo を CV_16F とともに使用すること。

convertMaps(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像変換マップをある表現から別の表現へ変換する。

convertMaps(Mat, Mat, Mat, Mat, int, boolean) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像変換マップをある表現から別の表現へ変換する。

convertPointsFromHomogeneous(Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

点を同次座標からユークリッド空間へ変換する。

convertPointsToHomogeneous(Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

点をユークリッド空間から同次座標へ変換する。

convertScaleAbs(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換する。

convertScaleAbs(Mat, Mat, double) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換する。

convertScaleAbs(Mat, Mat, double, double) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

スケーリングを行い、絶対値を計算し、結果を8ビットに変換する。

convertTo(Mat, int) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

convertTo(Mat, int, double) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

convertTo(Mat, int, double, double) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

convexHull(MatOfPoint, MatOfInt) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

点集合の凸包を求める。

convexHull(MatOfPoint, MatOfInt, boolean) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

点集合の凸包を求める。

convexityDefects(MatOfPoint, MatOfInt, MatOfInt4) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

輪郭の凸性欠陥を求める。

copyMakeBorder(Mat, Mat, int, int, int, int, int) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

画像の周囲に境界を作成する。

copyMakeBorder(Mat, Mat, int, int, int, int, int, Scalar) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

画像の周囲に境界を作成する。

copySize(Mat) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

copyTo(Mat) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

copyTo(Mat, Mat) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

copyTo(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である（python向け）。行列を別の行列へコピーする。

Core - org.opencv.core 内のクラス

Core() - org.opencv.core.Core クラスのコンストラクタ

Core.MinMaxLocResult - クラス org.opencv.core 内

CORNER_REFINE_APRILTAG - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect 内の静的変数

CORNER_REFINE_CONTOUR - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect 内の静的変数

CORNER_REFINE_NONE - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect 内の静的変数

CORNER_REFINE_SUBPIX - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect 内の静的変数

cornerEigenValsAndVecs(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー検出のために画像ブロックの固有値と固有ベクトルを計算する。

cornerEigenValsAndVecs(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー検出のために画像ブロックの固有値と固有ベクトルを計算する。

cornerHarris(Mat, Mat, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

Harrisコーナー検出器。

cornerHarris(Mat, Mat, int, int, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

Harrisコーナー検出器。

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー検出のために勾配行列の最小固有値を計算する。

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー検出のために勾配行列の最小固有値を計算する。

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー検出のために勾配行列の最小固有値を計算する。

cornerSubPix(Mat, Mat, Size, Size, TermCriteria) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

コーナー位置をサブピクセル精度で補正する。

correct(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 内のメソッド

観測値から予測された状態を更新する。

CORRECT_LEVEL_H - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内の静的変数

CORRECT_LEVEL_L - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内の静的変数

CORRECT_LEVEL_M - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内の静的変数

CORRECT_LEVEL_Q - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内の静的変数

correctMatches(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

対応点の座標を補正する。

COUNT - クラス org.opencv.core.TermCriteria 内の静的変数

計算する反復回数または要素数の最大値

countNonZero(Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

配列内の非ゼロ要素を数える。

COV_MAT_DEFAULT - クラス org.opencv.ml.EM 内の静的変数

COV_MAT_DIAGONAL - クラス org.opencv.ml.EM 内の静的変数

COV_MAT_GENERIC - クラス org.opencv.ml.EM 内の静的変数

COV_MAT_SPHERICAL - クラス org.opencv.ml.EM 内の静的変数

COV_POLISHER - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

COVAR_COLS - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

COVAR_NORMAL - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

COVAR_ROWS - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

COVAR_SCALE - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

COVAR_SCRAMBLED - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

COVAR_USE_AVG - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

covarianceEstimation(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

スライディングウィンドウの定式化を用いて画像の共分散行列の推定値を計算する。

create() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内の静的メソッド

StereoBMオブジェクトを作成する

create() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを作成する。平行化アルゴリズムは画像をずらすことがあるため、この引数はそれに応じて調整する必要がある。

create() - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 内の静的メソッド

Python用の空のコンストラクタ

create() - クラス org.opencv.face.BIF 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 内の静的メソッド

主成分分析。

create() - クラス org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 内の静的メソッド

Fisherfaces基準を用いた判別分析。

create() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内の静的メソッド

半径が大きいほど画像は滑らかになるが、より多くの空間情報を得られる。

create() - クラス org.opencv.face.MACE 内の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.face.StandardCollector 内の静的メソッド

静的コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ。DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT、DESCRIPTOR_MLDB、または DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。

create() - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher 内の静的メソッド

総当たりマッチャ (Brute-force matcher) のcreateメソッド。

create() - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内の静的メソッド

BRISKのコンストラクタ。キーポイント。

create() - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ。DIFF_CHARBONNIER

create() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内の静的メソッド

ORBのコンストラクタ。ピラミッドでは各次のレベルは前のレベルより4倍少ないピクセル数を持つが、これほど大きなスケールファクタを用いると特徴マッチングのスコアが著しく低下する。

create() - クラス org.opencv.features2d.SIFT 内の静的メソッド

(SIFTアルゴリズムでは局所コントラストとして測定される) オクターブ数は画像解像度から自動的に計算される。

create() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 内の静的メソッド

輪郭の収集を有効にするフラグ。

create() - クラス org.opencv.img_hash.AverageHash 内の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.img_hash.ColorMomentHash の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.img_hash.PHash の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的メソッド

空のモデルを作成する。モデルを学習させるには StatModel::train を使用し、学習済みモデルを読み込むには Algorithm::load<ANN_MLP>(filename) を使用する。

create() - クラス org.opencv.ml.Boost の静的メソッド

空のモデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.DTrees の静的メソッド

空のモデルを作成する。この静的メソッドは指定された引数で空の決定木を作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.EM の静的メソッド

空の %EM モデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.KNearest の静的メソッド

空のモデルを作成する。この静的メソッドは空の %KNearest 分類器を作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression の静的メソッド

空のモデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.NormalBayesClassifier の静的メソッド

空のモデルを作成する。作成後に StatModel::train を使用してモデルを学習させる。

create() - クラス org.opencv.ml.ParamGrid の静的メソッド

%SVM::trainAuto メソッドに渡すことができる ParamGrid の Ptr を作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.RTrees の静的メソッド

空のモデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.SVM の静的メソッド

空のモデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD の静的メソッド

空のモデルを作成する。

create() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencyFineGrained の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern の静的メソッド

コンストラクタ。

create() - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker の静的メソッド

MultiTracker の新しいインスタンスへのポインタを返す。

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT の静的メソッド

CSRT トラッカーのインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF の静的メソッド

KCF トラッカーのインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow の静的メソッド

DISOpticalFlow のインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL の静的メソッド

MIL トラッカーのインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.video.TrackerNano の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

create() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement の静的メソッド

VariationalRefinement のインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

サンプル数とシード数を用いて PCTSignatures アルゴリズムを作成する。

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD の静的メソッド

選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを作成する。

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

64要素の記述子）。

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter の静的メソッド

create() - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(boolean) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create(boolean, boolean) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create(boolean, boolean, float) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean, boolean, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create(boolean, boolean, float, int) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean, boolean, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create(boolean, boolean, float, int, int) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean, boolean, float, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

KAZEのコンストラクタ

create(boolean, boolean, float, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK の静的メソッド

create(double) - クラス org.opencv.face.StandardCollector の静的メソッド

静的コンストラクタ

create(double) - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash の静的メソッド

create(double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid の静的メソッド

%SVM::trainAuto メソッドに渡すことができる ParamGrid の Ptr を作成する。

create(double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

create(double, double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid の静的メソッド

%SVM::trainAuto メソッドに渡すことができる ParamGrid の Ptr を作成する。

create(double, double, double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid の静的メソッド

%SVM::trainAuto メソッドに渡すことができる ParamGrid の Ptr を作成する。

create(double, int) - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash の静的メソッド

create(double, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(double, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

create(double, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(double, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

create(double, int, int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(double, int, int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

create(double, int, int, boolean, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF の静的メソッド

create(double, int, int, boolean, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(double, int, int, boolean, float, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的メソッド

create(float) - クラス org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash の静的メソッド

create(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID の静的メソッド

BEBLID記述子を生成する。

create(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TEBLID の静的メソッド

TEBLID記述子を生成する。

create(float, float) - クラス org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash の静的メソッド

create(float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID の静的メソッド

BEBLID記述子を生成する。

create(float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TEBLID の静的メソッド

TEBLID記述子を生成する。

create(float, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float, int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float, int, int, int, Mat) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float, int, int, int, Mat, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(float, int, int, int, Mat, boolean, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM の静的メソッド

StereoBMオブジェクトを作成する

create(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int) - クラス org.opencv.face.BIF の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.face.EigenFaceRecognizer の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.face.FisherFaceRecognizer の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.face.MACE の静的メソッド

コンストラクタ

create(int) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher の静的メソッド

総当たりマッチャ (Brute-force matcher) のcreateメソッド。

create(int) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

BRISKのコンストラクタ

create(int) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow の静的メソッド

DISOpticalFlow のインスタンスを作成する。

create(int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

サンプル数とシード数を用いて PCTSignatures アルゴリズムを作成する。

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD の静的メソッド

選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを作成する。

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int[], int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

create(int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的メソッド

create(int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher の静的メソッド

総当たりマッチャ (Brute-force matcher) のcreateメソッド。

create(int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的メソッド

create(int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc の静的メソッド

create(int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor の静的メソッド

create(int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH の静的メソッド

create(int, boolean, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc の静的メソッド

create(int, boolean, int) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的メソッド

create(int, boolean, int) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的メソッド

create(int, boolean, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH の静的メソッド

create(int, boolean, int, double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH の静的メソッド

create(int, double) - クラス org.opencv.face.EigenFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, double) - クラス org.opencv.face.FisherFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean, int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean, int, int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean, int, int, int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean, int, int, int, double) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, boolean, int, int, int, double, int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow の静的メソッド

create(int, double, double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int, boolean, double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int, int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int, int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, double, double, int, int, boolean, double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

create(int, float) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create(int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR の静的メソッド

create(int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int, float, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int, float, boolean, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int, float, boolean, boolean, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int, float, boolean, boolean, float, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG の静的メソッド

create(int, float, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create(int, float, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR の静的メソッド

create(int, float, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create(int, float, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR の静的メソッド

create(int, float, float, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector の静的メソッド

新しい実装インスタンスを作成する。

create(int, float, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, float, int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

ORBのコンストラクタ

create(int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM の静的メソッド

StereoBMオブジェクトを作成する

create(int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int) - クラス org.opencv.face.BIF の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

BRISKのコンストラクタ

create(int, int) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern の静的メソッド

コンストラクタ

create(int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

サンプル数とシード数を用いて PCTSignatures アルゴリズムを作成する。

create(int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD の静的メソッド

選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを作成する。

create(int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int, int, double, double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int, int, double, double, double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int, int, double, double, double, boolean) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

create(int, int, double, double, double, int) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

指定した descriptorType で SIFT を生成する。

create(int, int, double, double, double, int, boolean) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

指定した descriptorType で SIFT を生成する。

create(int, int, float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

BRISKのコンストラクタ

create(int, int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD の静的メソッド

選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを作成する。

create(int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

create(int, int, int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

サンプル数とシード数を用いて PCTSignatures アルゴリズムを作成する。

create(int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create(int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, double) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, double, double) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, double, double, int) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, double, double, int, double) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, double, double, int, double, double) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, double, double, int, double, double, int) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

%MSER検出器の完全なコンストラクタ

create(int, int, int, float) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int, float, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int, float, int, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int, float, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int, float, int, int, int, int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

AKAZEのコンストラクタ

create(int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, int, double) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

create(int, int, int, int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, float, int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, float, int, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, float, int, float, int, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector の静的メソッド

create(int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, int, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, int, int, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, int, int, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

Ridge検出フィルタへのポインタを生成する。

create(int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

StereoSGBMオブジェクトを生成する。

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターン、検出しきい値、オクターブ数を指定するBRISKのコンストラクタ

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターン、検出しきい値、オクターブ数を指定するBRISKのコンストラクタ

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float, float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターン、検出しきい値、オクターブ数を指定するBRISKのコンストラクタ

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターン、検出しきい値、オクターブ数を指定するBRISKのコンストラクタ

create(String) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的メソッド

指定した型の記述子マッチャをデフォルト引数で（デフォルトコンストラクタを使って）生成する。

create(String) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create(String, String) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

指定した引数でこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create(String, String) - クラス org.opencv.text.TextDetectorCNN の静的メソッド

create(String, String, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

指定した引数でこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

指定した引数でこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, String) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create(String, String, String, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create(String, String, String, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract の静的メソッド

OCRTesseract クラスのインスタンスを作成する。

create(String, String, Mat, Mat) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder の静的メソッド

OCRHMMDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder の静的メソッド

OCRHMMDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder の静的メソッド

OCRHMMDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size, float) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size, float, float) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size, float, float, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size, float, float, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, String, Size, float, float, int, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

指定した引数で顔検出器クラスのインスタンスを生成する。

create(String, MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

モデルの重みと設定を格納したバッファからこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

モデルの重みと設定を格納したバッファからこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的メソッド

モデルの重みと設定を格納したバッファからこのクラスのインスタンスを生成する。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の静的メソッド

create(Mat) - クラス org.opencv.plot.Plot2d の静的メソッド

Plot2dオブジェクトを生成する。

create(MatOfFloat, MatOfInt) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターンを指定するBRISKのコンストラクタ

create(MatOfFloat, MatOfInt, float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターンを指定するBRISKのコンストラクタ

create(MatOfFloat, MatOfInt, float, float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターンを指定するBRISKのコンストラクタ

create(MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

カスタムパターンを指定するBRISKのコンストラクタ

create(MatOfPoint2f, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

事前生成されたサンプリング点とクラスタリングのシード数を用いてPCTSignaturesアルゴリズムを生成する。

create(MatOfPoint2f, MatOfInt) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

事前生成されたサンプリング点とクラスタリングのシードインデックスを用いてPCTSignaturesアルゴリズムを生成する。

create(Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData の静的メソッド

メモリ上の配列から学習データを生成する。

create(Mat, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData の静的メソッド

メモリ上の配列から学習データを生成する。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData の静的メソッド

メモリ上の配列から学習データを生成する。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData の静的メソッド

メモリ上の配列から学習データを生成する。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData の静的メソッド

メモリ上の配列から学習データを生成する。

create(Mat, Mat) - クラス org.opencv.plot.Plot2d の静的メソッド

Plot2dオブジェクトを生成する。

create(Size) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

create(Size) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping の静的メソッド

create(Size) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule の静的メソッド

アロケータ

create(Size) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create(Size, boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

標準化されたインターフェースからのコンストラクタ : Retinaインスタンスへのスマートポインタを取得する

create(Size, boolean, int) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

標準化されたインターフェースからのコンストラクタ : Retinaインスタンスへのスマートポインタを取得する

create(Size, boolean, int, boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

標準化されたインターフェースからのコンストラクタ : Retinaインスタンスへのスマートポインタを取得する

create(Size, boolean, int, boolean, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

標準化されたインターフェースからのコンストラクタ : Retinaインスタンスへのスマートポインタを取得する

create(Size, boolean, int, boolean, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

標準化されたインターフェースからのコンストラクタ : Retinaインスタンスへのスマートポインタを取得する

create(Size, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

create(Size, int) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create(Size, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create(Size, int, TermCriteria, int) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create(Size, int, TermCriteria, int, double) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow の静的メソッド

create(Net) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net) - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net, Scalar) - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net, Scalar, Scalar) - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net, Scalar, Scalar, float) - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net, Net) - クラス org.opencv.video.TrackerNano の静的メソッド

コンストラクタ

create(Net, Net, Net) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN の静的メソッド

コンストラクタ

create(Feature2D) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

create(Feature2D, int) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

create(Feature2D, int, int) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

create(Feature2D, int, int, float) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

create(Feature2D, int, int, float, float) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

create(SimpleBlobDetector_Params) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector の静的メソッド

輪郭の収集を有効にするフラグ。

create(QRCodeEncoder_Params) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的メソッド

コンストラクタ

create(HistogramPhaseUnwrapping_Params) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping の静的メソッド

コンストラクタ

create(SinusoidalPattern_Params) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern の静的メソッド

コンストラクタ。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder の静的メソッド

OCRBeamSearchDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder の静的メソッド

OCRBeamSearchDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder の静的メソッド

OCRBeamSearchDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder の静的メソッド

OCRHMMDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder の静的メソッド

OCRHMMDecoderクラスのインスタンスを生成する。

create(TrackerCSRT_Params) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT の静的メソッド

CSRT トラッカーのインスタンスを作成する。

create(TrackerKCF_Params) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF の静的メソッド

KCF トラッカーのインスタンスを作成する。

create(TrackerDaSiamRPN_Params) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN の静的メソッド

コンストラクタ

create(TrackerGOTURN_Params) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN の静的メソッド

コンストラクタ

create(TrackerMIL_Params) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL の静的メソッド

MIL トラッカーのインスタンスを作成する。

create(TrackerNano_Params) - クラス org.opencv.video.TrackerNano の静的メソッド

コンストラクタ

create(TrackerVit_Params) - クラス org.opencv.video.TrackerVit の静的メソッド

コンストラクタ

createAlignMTB() - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

通常は十分な性能を持つAlignMTBオブジェクトを生成する(それぞれ31ピクセルと63ピクセルのシフト)。

createAlignMTB(int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

AlignMTBオブジェクトを生成する

createAlignMTB(int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

AlignMTBオブジェクトを生成する

createAlignMTB(int, int, boolean) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

AlignMTBオブジェクトを生成する

createAMFilter(double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。AdaptiveManifoldFilterのインスタンスを生成し、いくつかの初期化処理を実行する。

createAMFilter(double, double, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。AdaptiveManifoldFilterのインスタンスを生成し、いくつかの初期化処理を実行する。

createBackgroundSubtractorCNT() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

CNT背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorCNT(int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

CNT背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

CNT背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

CNT背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean, int, boolean) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

CNT背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorGMG() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

GMG背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorGMG(int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

GMG背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorGMG(int, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

GMG背景差分器を生成する

createBackgroundSubtractorGSOC() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorGSOCアルゴリズムのインスタンスを生成する。

createBackgroundSubtractorKNN() - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピクセルがそのサンプルに近いかどうかを判定する KNN 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorKNN(int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

KNN 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorKNN(int, double) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

KNN 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorKNN(int, double, boolean) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

KNN 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float, int, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを作成する。

createBackgroundSubtractorMOG() - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

混合ガウス分布 (mixture-of-gaussian) による背景差分器を作成する。一部の引数には自動的な値が用いられる。

createBackgroundSubtractorMOG(int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

混合ガウス分布 (mixture-of-gaussian) による背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG(int, int) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

混合ガウス分布 (mixture-of-gaussian) による背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG(int, int, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

混合ガウス分布 (mixture-of-gaussian) による背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG(int, int, double, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm の静的メソッド

混合ガウス分布 (mixture-of-gaussian) による背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG2() - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

ピクセルが背景モデルによって十分に表現できるかどうかを判定する MOG2 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG2(int) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

MOG2 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG2(int, double) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

MOG2 背景差分器を作成する。

createBackgroundSubtractorMOG2(int, double, boolean) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

MOG2 背景差分器を作成する。

createCalibrateDebevec() - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カメラ応答を求める CalibrateDebevec オブジェクトを作成する。

createCalibrateDebevec(int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateDebevec オブジェクトを作成する。

createCalibrateDebevec(int, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateDebevec オブジェクトを作成する。

createCalibrateDebevec(int, float, boolean) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateDebevec オブジェクトを作成する。

createCalibrateRobertson() - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateRobertson オブジェクトを作成する。

createCalibrateRobertson(int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateRobertson オブジェクトを作成する。

createCalibrateRobertson(int, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

CalibrateRobertson オブジェクトを作成する。

createCLAHE() - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createCLAHE(double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createCLAHE(double, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

cv::CLAHE クラスへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createContourFitting() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ContourFitting アルゴリズムオブジェクトを作成する。

createContourFitting(int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ContourFitting アルゴリズムオブジェクトを作成する。

createContourFitting(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ContourFitting アルゴリズムオブジェクトを作成する。

createDisparityWLSFilter(StereoMatcher) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

DisparityWLSFilter のインスタンスを作成し、matcher インスタンスに基づいて関連するすべてのフィルタ引数を自動的に設定する便利なファクトリメソッド。

createDisparityWLSFilterGeneric(boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

より汎用的なファクトリメソッドで、DisparityWLSFilter のインスタンスを作成し、基本的な初期化処理を実行する。

createDTFilter(Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

DTFilter のインスタンスを作成し、初期化処理を実行するファクトリメソッド。

createDTFilter(Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

DTFilter のインスタンスを作成し、初期化処理を実行するファクトリメソッド。

createDTFilter(Mat, double, double, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

DTFilter のインスタンスを作成し、初期化処理を実行するファクトリメソッド。

createEdgeAwareInterpolator() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

EdgeAwareInterpolator のインスタンスを作成するファクトリメソッド。

createEdgeBoxes() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Edgeboxes を作成する。

createEdgeDrawing() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

EdgeDrawingオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createERFilterNM1(String) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int, float, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int, float, float, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int, float, float, float, boolean) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(String, int, float, float, float, boolean, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第1段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM1(ERFilter_Callback) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float, boolean) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float, boolean, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM2(String) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第2段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM2(String, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズムの第2段階分類器用のExtremal Region Filterを、指定されたパスから読み込む。例:

createERFilterNM2(ERFilter_Callback) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第2段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createERFilterNM2(ERFilter_Callback, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

N&Mアルゴリズム CITE: Neumann12 の第2段階分類器用のExtremal Region Filterを作成する。

createFacemarkAAM() - クラス org.opencv.face.Face の静的メソッド

createFacemarkKazemi() - クラス org.opencv.face.Face の静的メソッド

createFacemarkLBF() - クラス org.opencv.face.Face の静的メソッド

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastBilateralSolverFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastBilateralSolverFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastBilateralSolverFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastBilateralSolverFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastGlobalSmootherFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastGlobalSmootherFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。FastGlobalSmootherFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createFastLineDetector() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。これより遠い線分は外れ値とみなされる。ゼロの場合、Canny() は適用されず、入力画像がエッジ画像として扱われる。

createFastLineDetector(int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createFastLineDetector(int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createFastLineDetector(int, float, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createFastLineDetector(int, float, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createFastLineDetector(int, float, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createFastLineDetector(int, float, double, double, int, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

FastLineDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する

createGeneralizedHoughBallard() - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

cv::GeneralizedHoughBallardクラスへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createGeneralizedHoughGuil() - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

cv::GeneralizedHoughGuilクラスへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createGraphSegmentation() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

グラフベースのセグメンテーション処理器を作成する

createGraphSegmentation(double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

グラフベースのセグメンテーション処理器を作成する

createGraphSegmentation(double, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

グラフベースのセグメンテーション処理器を作成する

createGraphSegmentation(double, float, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

グラフベースのセグメンテーション処理器を作成する

createGrayworldWB() - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

GrayworldWBのインスタンスを作成する

createGuidedFilter(Mat, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。GuidedFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createGuidedFilter(Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ファクトリメソッド。GuidedFilterのインスタンスを作成し、初期化ルーチンを実行する。

createHanningWindow(Mat, Size, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

この関数は2次元のHanning窓係数を計算する。

createJFrame(String, int) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

createLearningBasedWB() - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

LearningBasedWBのインスタンスを作成する

createLearningBasedWB(String) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

LearningBasedWBのインスタンスを作成する

createLineSegmentDetector() - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

LineSegmentDetectorオブジェクトへのスマートポインタを作成し、初期化する。

createMergeDebevec() - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

MergeDebevecオブジェクトを作成する

createMergeMertens() - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

MergeMertensオブジェクトを作成する

createMergeMertens(float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

MergeMertensオブジェクトを作成する

createMergeMertens(float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

MergeMertensオブジェクトを作成する

createMergeMertens(float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

MergeMertensオブジェクトを作成する

createMergeRobertson() - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

MergeRobertson オブジェクトを生成する

createOCRHMMTransitionsTable(String, List<String>) - クラス org.opencv.text.Text 内の静的メソッド

与えられた単語リスト(辞書)から、目的に合わせた言語モデルの遷移テーブルを生成するユーティリティ関数。

createQuaternionImage(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

四元数(クォータニオン)画像を生成する。

createRFFeatureGetter() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

createRICInterpolator() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

RICInterpolator のインスタンスを生成するファクトリメソッド。

createRightMatcher(StereoMatcher) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

信頼度を用いたフィルタリングの際に必要となる、右視点の視差マップを計算するためのマッチャーを設定する便利メソッド。

createScanSegment(int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

ScanSegment オブジェクトを初期化する。

createScanSegment(int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

ScanSegment オブジェクトを初期化する。

createScanSegment(int, int, int, int, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

ScanSegment オブジェクトを初期化する。

createSelectiveSearchSegmentation() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

新しい SelectiveSearchSegmentation クラスを生成する。

createSelectiveSearchSegmentationStrategyColor() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

色ベースの新しい戦略を生成する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyFill() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

塗りつぶしベースの新しい戦略を生成する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

複数戦略を組み合わせた新しい戦略を生成する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

複数戦略を組み合わせた新しい戦略を生成し、1つのサブ戦略を設定する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

複数戦略を組み合わせた新しい戦略を生成し、2つのサブ戦略を等しい重みで設定する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

複数戦略を組み合わせた新しい戦略を生成し、3つのサブ戦略を等しい重みで設定する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

複数戦略を組み合わせた新しい戦略を生成し、4つのサブ戦略を等しい重みで設定する

createSelectiveSearchSegmentationStrategySize() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

サイズベースの新しい戦略を生成する

createSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

サイズベースの新しい戦略を生成する

createSimpleWB() - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

SimpleWB のインスタンスを生成する

createStructuredEdgeDetection(String) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

createStructuredEdgeDetection(String, RFFeatureGetter) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

createSuperpixelLSC(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

LSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルを実装するクラス

createSuperpixelLSC(Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

LSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルを実装するクラス

createSuperpixelLSC(Mat, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

LSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルを実装するクラス

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトを初期化する。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトを初期化する。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトを初期化する。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int, int, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトを初期化する。

createSuperpixelSLIC(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトを初期化する

createSuperpixelSLIC(Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトを初期化する

createSuperpixelSLIC(Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトを初期化する

createSuperpixelSLIC(Mat, int, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトを初期化する

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double, double) - クラス org.opencv.bgsegm.Bgsegm 内の静的メソッド

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

createTonemap() - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

ガンマ補正値2.2fの単純な線形マッパーを生成する。これはほとんどのディスプレイに適している。

createTonemap(float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

ガンマ補正付きの単純な線形マッパーを生成する

createTonemapDrago() - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapDrago オブジェクトを生成する。1より大きい値は彩度を上げ、1より小さい値は彩度を下げる。

createTonemapDrago(float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapDrago オブジェクトを生成する

createTonemapDrago(float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapDrago オブジェクトを生成する

createTonemapDrago(float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapDrago オブジェクトを生成する

createTonemapDurand() - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapDurand(float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapDurand(float, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapDurand(float, float, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapDurand(float, float, float, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapDurand(float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

TonemapDurand オブジェクトを生成する。これらを使用するには、cmake で OPENCV_ENABLE_NONFREE オプションを設定する必要がある。

createTonemapMantiuk() - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapMantiuk オブジェクトを生成する。ダイナミックレンジ。

createTonemapMantiuk(float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapMantiuk オブジェクトを生成する

createTonemapMantiuk(float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapMantiuk オブジェクトを生成する

createTonemapMantiuk(float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapMantiuk オブジェクトを生成する

createTonemapReinhard() - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapReinhard オブジェクトを生成する。値が 0 の場合はグローバルとなり、それ以外の場合はこの2つのケースの加重平均となる。

createTonemapReinhard(float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapReinhard オブジェクトを生成する

createTonemapReinhard(float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapReinhard オブジェクトを生成する

createTonemapReinhard(float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapReinhard オブジェクトを生成する

createTonemapReinhard(float, float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo 内の静的メソッド

TonemapReinhard オブジェクトを生成する

cross(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

cross(Point3) - クラス org.opencv.core.Point3 内のメソッド

cubeRoot(float) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

引数の立方根を計算する。

CUSTOM - クラス org.opencv.ml.SVM 内の静的変数

CUSTOM - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF 内の静的変数

CV_16F - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16FC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_16FC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16FC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16FC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16FC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16S - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16SC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_16SC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16SC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16SC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16SC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16U - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16UC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_16UC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16UC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16UC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_16UC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32F - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32FC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_32FC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32FC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32FC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32FC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32S - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32SC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_32SC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32SC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32SC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_32SC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_64F - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_64FC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_64FC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_64FC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_64FC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_64FC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8S - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8SC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_8SC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8SC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8SC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8SC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8U - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8UC(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

CV_8UC1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8UC2 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8UC3 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_8UC4 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

CV_BILATERAL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_BLUR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_BLUR_NO_SCALE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CANNY_L2_GRADIENT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CHAIN_CODE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CLOCKWISE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_BHATTACHARYYA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_CHISQR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_CHISQR_ALT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_CORREL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_HELLINGER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_INTERSECT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COMP_KL_DIV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CONTOURS_MATCH_I1 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CONTOURS_MATCH_I2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_CONTOURS_MATCH_I3 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_COUNTER_CLOCKWISE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_C - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_FAIR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_HUBER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_L1 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_L12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_L2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_LABEL_CCOMP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_LABEL_PIXEL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_MASK_3 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_MASK_5 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_MASK_PRECISE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_USER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DIST_WELSCH - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_DLS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CV_EPNP - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CV_GAUSSIAN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_GAUSSIAN_5x5 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_HOUGH_GRADIENT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_HOUGH_MULTI_SCALE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_HOUGH_PROBABILISTIC - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_HOUGH_STANDARD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_ITERATIVE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CV_LINK_RUNS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_MAX_SOBEL_KSIZE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_MEDIAN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_mRGBA2RGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_P3P - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CV_POLY_APPROX_DP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_RGBA2mRGBA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SCHARR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SHAPE_CROSS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SHAPE_CUSTOM - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SHAPE_DIAMOND - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SHAPE_ELLIPSE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_SHAPE_RECT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_USRTYPE1 - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的変数

非推奨。

CvType.CV_16F を使用すること

CV_WARP_FILL_OUTLIERS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_WARP_INVERSE_MAP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CV_WARP_RELATIVE_MAP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

CvException - org.opencv.core 内の例外

CvException(String) - 例外 org.opencv.core.CvException 用のコンストラクタ

CvFeatureParams_HAAR - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

CvFeatureParams_HOG - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

CvFeatureParams_LBP - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

CvLevMarq_CALC_J - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CvLevMarq_CHECK_ERR - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CvLevMarq_DONE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

CvLevMarq_STARTED - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的変数

cvtColor(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像をある色空間から別の色空間へ変換する。

cvtColor(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像をある色空間から別の色空間へ変換する。

cvtColor(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像をある色空間から別の色空間へ変換する。

cvtColorTwoPlane(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

入力画像が2つのプレーンに格納されている場合に、画像をある色空間から別の色空間へ変換する。

cvtColorTwoPlane(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

入力画像が2つのプレーンに格納されている場合に、画像をある色空間から別の色空間へ変換する。

CvType - org.opencv.core 内のクラス

CvType() - クラス org.opencv.core.CvType 用のコンストラクタ

D

DAISY - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Tola10 で説明されている DAISY 記述子を実装したクラス。radius は初期スケールにおける記述子の半径。q_radius は半径方向の範囲分割数。q_theta は角度方向の範囲分割数。q_hist は勾配方向の範囲分割数。norm は記述子の正規化タイプの選択で、DAISY::NRM_NONE は正規化を行わない (デフォルト)、DAISY::NRM_PARTIAL はヒストグラムを L2 ノルムが 1.0 になるよう個別に正規化することを意味し、DAISY::NRM_FULL は記述子を L2 ノルムが 1.0 になるよう正規化することを意味し、DAISY::NRM_SIFT は記述子を L2 ノルムが 1.0 になるよう正規化するが、SIFT と同様に個々の要素が 0.154 を超えないようにすることを意味する。H は daisy のグリッドをワープするために使用される省略可能な 3x3 ホモグラフィ行列だが、サンプリングするキーポイントは画像上でワープされないままとなる。interpolation は、わずかな品質低下と引き換えに速度を向上させるために補間を無効化する切り替え。use_orientation はキーポイントの向きを用いてパターンをサンプリングするもので、デフォルトでは無効。

DAISY(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 用のコンストラクタ

dataAddr() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

dct(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

1次元または2次元配列の順方向または逆方向の離散コサイン変換を行う。

dct(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

1次元または2次元配列の順方向または逆方向の離散コサイン変換を行う。

DCT_INVERSE - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

DCT_ROWS - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

dctDenoising(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

この関数は単純な DCT ベースのノイズ除去 <http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/> を実装する。

dctDenoising(Mat, Mat, double, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto 内の静的メソッド

この関数は単純な DCT ベースのノイズ除去 <http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/> を実装する。

decode(List<List<Mat>>, Mat) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内のメソッド

構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

decode(List<List<Mat>>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内のメソッド

構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

decode(List<List<Mat>>, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内のメソッド

構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

decode(List<List<Mat>>, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内のメソッド

構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

decode(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 内のメソッド

detect() メソッドによってグラフィカルコードが画像内で見つかった後、それをデコードする。

decode(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 内のメソッド

detect() メソッドによってグラフィカルコードが画像内で見つかった後、それをデコードする。

DECODE_3D_UNDERWORLD - クラス org.opencv.structured_light.Structured_light 内の静的変数

decodeBytes(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 内のメソッド

decodeBytes(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

decodeBytesMulti(Mat, Mat, List<byte[]>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

decodeBytesMulti(Mat, Mat, List<byte[]>, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

decodeCurved(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のメソッド

detect() メソッドで検出された後、画像中の曲面上にあるQRコードをデコードする。

decodeCurved(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のメソッド

detect() メソッドで検出された後、画像中の曲面上にあるQRコードをデコードする。

decodeMulti(Mat, Mat, List<String>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detect() メソッドで検出された後、画像中のグラフィカルコードをデコードする。

decodeMulti(Mat, Mat, List<String>, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detect() メソッドで検出された後、画像中のグラフィカルコードをデコードする。

decodeWithType(Mat, Mat, List<String>, List<String>) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のメソッド

detect() メソッドで検出された後、画像中のバーコードをデコードする。

decolor(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像をグレースケール画像に変換する。

DECOMP_CHOLESKY - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DECOMP_EIG - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DECOMP_LU - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DECOMP_NORMAL - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DECOMP_QR - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DECOMP_SVD - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

decomposeEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

基礎行列を可能な回転と並進に分解する。

decomposeHomographyMat(Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

ホモグラフィ行列を回転、並進、および平面法線に分解する。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影行列を回転行列とカメラ内部行列に分解する。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影行列を回転行列とカメラ内部行列に分解する。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影行列を回転行列とカメラ内部行列に分解する。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影行列を回転行列とカメラ内部行列に分解する。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影行列を回転行列とカメラ内部行列に分解する。

DEFAULT_MAX_ITERS - クラス org.opencv.ml.EM の静的変数

DEFAULT_NCLUSTERS - クラス org.opencv.ml.EM の静的変数

DEFAULT_NLEVELS - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor の静的変数

defaultNorm() - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

defaultNorm() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

DEGREE - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

demosaicing(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

すべてのデモザイク処理のためのメイン関数

demosaicing(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

すべてのデモザイク処理のためのメイン関数

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

主双対 (Primal-dual) アルゴリズムは、特定の種類の変分問題（すなわち、ある汎関数を最小化する関数を見つける問題）を解くためのアルゴリズムである。

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat, double) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

主双対 (Primal-dual) アルゴリズムは、特定の種類の変分問題（すなわち、ある汎関数を最小化する関数を見つける問題）を解くためのアルゴリズムである。

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat, double, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

主双対 (Primal-dual) アルゴリズムは、特定の種類の変分問題（すなわち、ある汎関数を最小化する関数を見つける問題）を解くためのアルゴリズムである。

DenseOpticalFlow - org.opencv.video 内のクラス

密なオプティカルフローアルゴリズムの基底クラス

DenseOpticalFlow(long) - クラス org.opencv.video.DenseOpticalFlow のコンストラクタ

depth() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

depth(int) - クラス org.opencv.core.CvType の静的メソッド

DESCR_FORMAT_COL_BY_COL - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor の静的変数

DESCR_FORMAT_ROW_BY_ROW - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor の静的変数

DESCRIPTOR_KAZE - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的変数

DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的変数

DESCRIPTOR_MLDB - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的変数

DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的変数

DescriptorMatcher - org.opencv.features2d 内のクラス

キーポイント記述子のマッチングを行う抽象基底クラス。

DescriptorMatcher(long) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のコンストラクタ

descriptorsCount() - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer のメソッド

学習セットに格納されているすべての記述子の数を返す。

descriptorSize() - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor のメソッド

ボキャブラリが設定されている場合、画像記述子のサイズを返す。

descriptorSize() - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

descriptorSize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

descriptorType() - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor のメソッド

画像記述子の型を返す。

descriptorType() - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

destroyAllWindows() - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

destroyWindow(String) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

detailEnhance(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

このフィルタは、特定の画像のディテールを強調する。

detailEnhance(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

このフィルタは、特定の画像のディテールを強調する。

detailEnhance(Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

このフィルタは、特定の画像のディテールを強調する。

detect(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

detect(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

detect(Mat, List<MatOfPoint>) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel のメソッド

detect(Mat, List<MatOfPoint>, MatOfFloat) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel のメソッド

検出を行う。入力 frame が与えられると、ネットワーク入力を準備し、ネットワーク推論を実行し、ネットワーク出力を後処理して検出結果を返す。

detect(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

detect(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector のメソッド

入力画像から線分を検出する。

detect(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN のメソッド

入力画像から顔を検出する。

detect(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

画像中のグラフィカルコードを検出し、コードを含む四角形を返す。

detect(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のメソッド

入力画像から線分を検出する。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のメソッド

指定した input フレームから入力ブロブを作成し、ネットワークを実行して検出結果を返す。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect, float) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のメソッド

指定した input フレームから入力ブロブを作成し、ネットワークを実行して検出結果を返す。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect, float, float) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のメソッド

指定した input フレームから入力ブロブを作成し、ネットワークを実行して検出結果を返す。

detect(Mat, MatOfKeyPoint) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

画像（第1のバリアント）または画像セット（第2のバリアント）からキーポイントを検出する。

detect(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

画像（第1のバリアント）または画像セット（第2のバリアント）からキーポイントを検出する。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

マルチスケールウィンドウを使わずに物体検出を行う。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

マルチスケールウィンドウを使わずに物体検出を行う。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

マルチスケールウィンドウを使わずに物体検出を行う。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size, Size) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

マルチスケールウィンドウを使わずに物体検出を行う。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size, Size, MatOfPoint) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

マルチスケールウィンドウを使わずに物体検出を行う。

detect(Mat, MatOfRect, MatOfFloat) - クラス org.opencv.text.TextDetector のメソッド

画像内のテキストを検出するための、手軽でシンプルなインターフェースを提供するメソッド

detect(Mat, MatOfRect, MatOfFloat) - クラス org.opencv.text.TextDetectorCNN のメソッド

detect(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

detect(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector のメソッド

入力画像から線分を検出する。

detect(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

detect(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector のメソッド

入力画像から線分を検出する。

detect(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

detect(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector のメソッド

入力画像から線分を検出する。

detectAndCompute(Mat, Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

キーポイントを検出し、記述子を計算する

detectAndCompute(Mat, Mat, MatOfKeyPoint, Mat, boolean) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

キーポイントを検出し、記述子を計算する

detectAndDecode(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

グラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecode(Mat) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のメソッド

QRコードの検出とデコードの両方を行う。

detectAndDecode(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のメソッド

QRコードの検出とデコードの両方を行う。

detectAndDecode(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

グラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecode(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

グラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeBytes(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeBytes(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeBytes(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

detectAndDecodeCurved(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のメソッド

曲面上のQRコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeCurved(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のメソッド

曲面上のQRコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeCurved(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のメソッド

曲面上のQRコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

複数のグラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

複数のグラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

複数のグラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeWithType(Mat, List<String>, List<String>) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のメソッド

バーコードの検出とデコードの両方を行う

detectAndDecodeWithType(Mat, List<String>, List<String>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のメソッド

バーコードの検出とデコードの両方を行う

detectBoard(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

arucoマーカーを検出し、ChArUcoボードのコーナー位置を補間する

detectBoard(Mat, Mat, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

arucoマーカーを検出し、ChArUcoボードのコーナー位置を補間する

detectBoard(Mat, Mat, Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

arucoマーカーを検出し、ChArUcoボードのコーナー位置を補間する

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectDiamonds を使用すること

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectDiamonds を使用すること

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectDiamonds を使用すること

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Dictionary) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectDiamonds を使用すること

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

ChArUco Diamond マーカーを検出する

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

ChArUco Diamond マーカーを検出する

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

ChArUco Diamond マーカーを検出する

detectEdges(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing のメソッド

グレースケールまたはカラー画像からエッジを検出し、線分や楕円の検出に向けて準備する。

detectEdges(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

この関数は src からエッジを検出し、それらを dst に描画する。

detectEllipses(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing のメソッド

円と楕円を検出する。

DetectionBasedTracker_DETECTED - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DetectionBasedTracker_DETECTED_NOT_SHOWN_YET - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DetectionBasedTracker_DETECTED_TEMPORARY_LOST - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DetectionBasedTracker_WRONG_OBJECT - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DetectionModel - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスは物体検出ネットワーク向けの高レベルAPIを表す。

DetectionModel(long) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のコンストラクタ

DetectionModel(String) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークから検出モデルを作成する。

DetectionModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークから検出モデルを作成する。

DetectionModel(Net) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからモデルを作成する。

detectLines(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing のメソッド

直線を検出する。

detectMarkers(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

基本的なマーカー検出

detectMarkers(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

基本的なマーカー検出

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

クラス ArucoDetector::detectMarkers を使用すること

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat, DetectorParameters) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

クラス ArucoDetector::detectMarkers を使用すること

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat, DetectorParameters, List<Mat>) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

クラス ArucoDetector::detectMarkers を使用すること

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

基本的なマーカー検出

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

基本的なマーカー検出

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

基本的なマーカー検出

detectMarkersWithConfidence(Mat, List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

信頼度計算付きのマーカー検出

detectMarkersWithConfidence(Mat, List<Mat>, Mat, Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

信頼度計算付きのマーカー検出

detectMulti(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のメソッド

画像中のグラフィカルコードを検出し、コードを含む四角形のベクトルを返す。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int, Size, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double, double, boolean) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

入力画像中の様々なサイズのオブジェクトを検出する。

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int, Size, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size, Size) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size, Size, boolean) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

この関数は、分類の最終ステージにおける判定の確信度を取得できる。

DetectorParameters - org.opencv.objdetect 内のクラス

構造体 DetectorParameters は ArucoDetector で使用される

DetectorParameters() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のコンストラクタ

DetectorParameters(long) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のコンストラクタ

detectRegions(Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

%MSER 領域を検出する

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, List<MatOfPoint>) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

MSER の輪郭 (vector<Point>) を ERStat 領域に変換する。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

画像からテキスト領域を抽出する。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

画像からテキスト領域を抽出する。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int, String) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

画像からテキスト領域を抽出する。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int, String, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

画像からテキスト領域を抽出する。

detectTextRectangles(Mat, MatOfRotatedRect) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel のメソッド

detectTextRectangles(Mat, MatOfRotatedRect, MatOfFloat) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel のメソッド

検出を行う。入力 frame が与えられると、ネットワーク入力を準備し、ネットワーク推論を実行し、ネットワーク出力を後処理して検出結果を返す。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

Stroke Width Transform 演算子を適用し、続いて類似したストローク幅を持つ連結成分のフィルタリングを行って、文字候補を返す。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean, Mat) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

Stroke Width Transform 演算子を適用し、続いて類似したストローク幅を持つ連結成分のフィルタリングを行って、文字候補を返す。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean, Mat, Mat) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

Stroke Width Transform 演算子を適用し、続いて類似したストローク幅を持つ連結成分のフィルタリングを行って、文字候補を返す。

determinant(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

正方の浮動小数点行列の行列式を返す。

dft(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元の浮動小数点配列に対して、順方向または逆方向の離散フーリエ変換を実行する。

dft(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元の浮動小数点配列に対して、順方向または逆方向の離散フーリエ変換を実行する。

dft(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元の浮動小数点配列に対して、順方向または逆方向の離散フーリエ変換を実行する。

DFT_COMPLEX_INPUT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DFT_COMPLEX_OUTPUT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DFT_INVERSE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DFT_REAL_OUTPUT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DFT_ROWS - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

DFT_SCALE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

diag() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

diag(int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

diag(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

DICT_4X4_100 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_4X4_1000 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_4X4_250 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_4X4_50 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_5X5_100 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_5X5_1000 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_5X5_250 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_5X5_50 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_6X6_100 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_6X6_1000 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_6X6_250 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_6X6_50 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_7X7_100 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_7X7_1000 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_7X7_250 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_7X7_50 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_APRILTAG_16h5 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_APRILTAG_25h9 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_APRILTAG_36h10 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_APRILTAG_36h11 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_ARUCO_MIP_36h12 - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

DICT_ARUCO_ORIGINAL - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的変数

Dictionary - org.opencv.objdetect 内のクラス

Dictionary は同じサイズを持つ一意な ArUco マーカーの集合であり、bytesList は 4 チャンネルを持つ 2 次元の Mat（CV_8UC4 型が使われる）として格納され、マーカーのコードワードを保持する。内訳は次のとおり。- bytesList.rows は辞書のサイズである - 各マーカーは nbytes = ceil(markerSize*markerSize/8.) バイトを用いてエンコードされる - 各行はマーカーの 4 通りの回転すべてを含むため、その長さは 4*nbytes となる - bytesList[i] 行内のバイト順序は次のとおり。//bytes without rotation/bytes with rotation 1/bytes with rotation 2/bytes with rotation 3// したがって bytesList.ptr(i)[k*nbytes + j] は、i 番目のマーカーの k 番目の回転における j 番目のバイトである。

Dictionary() - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のコンストラクタ

Dictionary(long) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のコンストラクタ

Dictionary(Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のコンストラクタ

基本的な ArUco 辞書のコンストラクタ

Dictionary(Mat, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のコンストラクタ

基本的な ArUco 辞書のコンストラクタ

DictValue - org.opencv.dnn 内のクラス

この構造体は、double、cv::String、int64 のいずれかの型のスカラー値（または配列）を格納する。

DictValue(double) - クラス org.opencv.dnn.DictValue のコンストラクタ

DictValue(int) - クラス org.opencv.dnn.DictValue のコンストラクタ

DictValue(long) - クラス org.opencv.dnn.DictValue のコンストラクタ

DictValue(String) - クラス org.opencv.dnn.DictValue のコンストラクタ

DIFF_CHARBONNIER - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的変数

DIFF_PM_G1 - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的変数

DIFF_PM_G2 - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的変数

DIFF_WEICKERT - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的変数

dilate(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を膨張させる。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を膨張させる。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を膨張させる。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を膨張させる。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を膨張させる。

dims() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

DISCRETE - クラス org.opencv.ml.Boost の静的変数

DISOpticalFlow - org.opencv.video 内のクラス

DIS オプティカルフローアルゴリズム。

DISOpticalFlow(long) - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow のコンストラクタ

DISP_SCALE - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher の静的変数

DISP_SHIFT - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher の静的変数

DisparityFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

すべての視差マップフィルタの主要なインターフェース。

DisparityFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityFilter のコンストラクタ

DisparityWLSFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

重み付き最小二乗法フィルタ（従来の重み付き最小二乗法フィルタの実装よりはるかに高速な高速グローバルスムーザーの形態）に基づく視差マップフィルタ。半オクルージョン領域や一様な領域で結果を精緻化するため、左右整合性に基づく信頼度を任意で利用できる。

DisparityWLSFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter のコンストラクタ

DIST_C - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_FAIR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_HUBER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_L1 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_L12 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_L2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_LABEL_CCOMP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_LABEL_PIXEL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_MASK_3 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_MASK_5 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_MASK_PRECISE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_USER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

DIST_WELSCH - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

distance - クラス org.opencv.core.DMatch の変数

distanceTransform(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

distanceTransform(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

distanceTransformWithLabels(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

入力画像の各ピクセルについて、最も近いゼロピクセルまでの距離を計算する。

distanceTransformWithLabels(Mat, Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

入力画像の各ピクセルについて、最も近いゼロピクセルまでの距離を計算する。

divide(double, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

divide(double, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

divide(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列同士、またはスカラーを配列で要素ごとに除算する。

divide(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列同士、またはスカラーを配列で要素ごとに除算する。

divide(Mat, Mat, Mat, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列同士、またはスカラーを配列で要素ごとに除算する。

divide(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

divide(Mat, Scalar, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

divide(Mat, Scalar, Mat, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

divSpectrums(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

第1のフーリエスペクトルを第2のフーリエスペクトルで要素ごとに除算する。

divSpectrums(Mat, Mat, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

第1のフーリエスペクトルを第2のフーリエスペクトルで要素ごとに除算する。

DMatch - org.opencv.core 内のクラス

マッチング用の構造体。クエリ記述子のインデックス、訓練記述子のインデックス、訓練画像のインデックス、および記述子間の距離を保持する。

DMatch() - クラス org.opencv.core.DMatch のコンストラクタ

DMatch(int, int, float) - クラス org.opencv.core.DMatch のコンストラクタ

DMatch(int, int, int, float) - クラス org.opencv.core.DMatch のコンストラクタ

Dnn - org.opencv.dnn 内のクラス

Dnn() - クラス org.opencv.dnn.Dnn のコンストラクタ

DNN_BACKEND_CANN - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_CUDA - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_DEFAULT - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_HALIDE - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_OPENCV - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_TIMVX - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_VKCOM - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_BACKEND_WEBNN - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_NCDHW - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_NCHW - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_ND - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_NDHWC - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_NHWC - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_PLANAR - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_LAYOUT_UNKNOWN - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_PMODE_CROP_CENTER - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_PMODE_LETTERBOX - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_PMODE_NULL - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

Dnn_superres - org.opencv.dnn_superres 内のクラス

Dnn_superres() - クラス org.opencv.dnn_superres.Dnn_superres のコンストラクタ

DNN_TARGET_CPU - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_CPU_FP16 - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_CUDA - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_CUDA_FP16 - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_FPGA - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_HDDL - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_MYRIAD - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_NPU - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_OPENCL - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_OPENCL_FP16 - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DNN_TARGET_VULKAN - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的変数

DnnSuperResImpl - org.opencv.dnn_superres 内のクラス

畳み込みニューラルネットワークを用いて画像を高解像度化するクラス。

DnnSuperResImpl(long) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl のコンストラクタ

dot(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

dot(Point) - クラス org.opencv.core.Point のメソッド

dot(Point3) - クラス org.opencv.core.Point3 のメソッド

drawCharucoDiamond(Dictionary, int[], int, int, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::generateImage() を使用すること

drawCharucoDiamond(Dictionary, int[], int, int, Mat, int) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::generateImage() を使用すること

drawCharucoDiamond(Dictionary, int[], int, int, Mat, int, int) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::generateImage() を使用すること

drawChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

検出されたチェスボードのコーナーを描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat, int, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

輪郭の外形線、または塗りつぶした輪郭を描画する。

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

Charucoコーナーの集合を描画する

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

Charucoコーナーの集合を描画する

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

Charucoコーナーの集合を描画する

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーの集合を描画する

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーの集合を描画する

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

検出されたChArUcoダイヤモンドマーカーの集合を描画する

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

画像中の検出されたマーカーを描画する

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

画像中の検出されたマーカーを描画する

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

画像中の検出されたマーカーを描画する

drawFacemarks(Mat, Mat) - クラス org.opencv.face.Face の静的メソッド

検出された顔のランドマーク点を描画するためのユーティリティ

drawFacemarks(Mat, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.face.Face の静的メソッド

検出された顔のランドマーク点を描画するためのユーティリティ

drawFrameAxes(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

姿勢推定からワールド座標系/オブジェクト座標系の座標軸を描画する。

drawFrameAxes(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, float, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

姿勢推定からワールド座標系/オブジェクト座標系の座標軸を描画する。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

キーポイントを描画する。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

キーポイントを描画する。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, Scalar, int) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

キーポイントを描画する。

drawMarker(Mat, Point, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像内のあらかじめ定められた位置にマーカーを描画する。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像内のあらかじめ定められた位置にマーカーを描画する。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像内のあらかじめ定められた位置にマーカーを描画する。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像内のあらかじめ定められた位置にマーカーを描画する。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像内のあらかじめ定められた位置にマーカーを描画する。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

2つの画像から見つかったキーポイントのマッチを描画する。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar, MatOfByte) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar, MatOfByte, int) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

2つの画像から見つかったキーポイントのマッチを描画する。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

2つの画像から見つかったキーポイントのマッチを描画する。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar, MatOfByte) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

2つの画像から見つかったキーポイントのマッチを描画する。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar, MatOfByte, int) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

2つの画像から見つかったキーポイントのマッチを描画する。

DrawMatchesFlags_DEFAULT - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的変数

DrawMatchesFlags_DRAW_OVER_OUTIMG - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的変数

DrawMatchesFlags_DRAW_RICH_KEYPOINTS - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的変数

DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的変数

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar, List<MatOfByte>) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar, List<MatOfByte>, int) - クラス org.opencv.features2d.Features2d の静的メソッド

drawPlanarBoard(Board, Size, Mat, int, int) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

Board::generateImage を使用すること

drawSegments(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector のメソッド

指定された画像上に線分を描画する。

drawSegments(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のメソッド

指定された画像上に線分を描画する。

drawSegments(Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のメソッド

指定された画像上に線分を描画する。

drawSegments(Mat, Mat, boolean, Scalar) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のメソッド

指定された画像上に線分を描画する。

drawSegments(Mat, Mat, boolean, Scalar, int) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のメソッド

指定された画像上に線分を描画する。

drawSignature(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

入力画像にシグネチャを描画し、結果を出力する。

drawSignature(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

入力画像にシグネチャを描画し、結果を出力する。

drawSignature(Mat, Mat, Mat, float, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

入力画像にシグネチャを描画し、結果を出力する。

DTF_IC - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

DTF_NC - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

DTF_RF - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行で呼び出せる Domain Transform フィルタの呼び出し。

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行で呼び出せる Domain Transform フィルタの呼び出し。

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行で呼び出せる Domain Transform フィルタの呼び出し。

DTFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Domain Transform フィルタの実装のためのインターフェース。

DTFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.DTFilter のコンストラクタ

DTrees - org.opencv.ml 内のクラス

このクラスは単一の決定木、または決定木の集合を表す。

DTrees(long) - クラス org.opencv.ml.DTrees のコンストラクタ

dump() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

dump() - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

ネットワークを文字列へダンプする

dumpToFile(String) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

ネットワークの構造、ハイパーパラメータ、バックエンド、ターゲット、フュージョンを dot ファイルへダンプする

dumpToPbtxt(String) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

ネットワークの構造、ハイパーパラメータ、バックエンド、ターゲット、フュージョンを pbtxt ファイルへダンプする

E

ECI_SHIFT_JIS - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

ECI_UTF8 - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

EdgeAwareInterpolator - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: Revaud2015 による修正された局所重み付きアフィン推定器と、後処理フィルタとしての Fast Global Smoother に基づくスパースマッチ補間アルゴリズム。

EdgeAwareInterpolator(long) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator のコンストラクタ

EdgeBoxes - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: ZitnickECCV14edgeBoxes による EdgeBoxes アルゴリズムを実装したクラス:

EdgeBoxes(long) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のコンストラクタ

EdgeDrawing - org.opencv.ximgproc 内のクラス

ED (EdgeDrawing) CITE: topal2012edge、EDLines CITE: akinlar2011edlines、EDPF CITE: akinlar2012edpf、EDCircles CITE: akinlar2013edcircles、ColorED CITE: akinlar201782 の各アルゴリズムを実装したクラス。

EdgeDrawing(long) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing のコンストラクタ

EdgeDrawing_Params - org.opencv.ximgproc 内のクラス

EdgeDrawing_Params() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のコンストラクタ

EdgeDrawing_Params(long) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のコンストラクタ

edgeDst(int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

エッジの終点を返す。

edgeDst(int, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

エッジの終点を返す。

edgeOrg(int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

エッジの始点を返す。

edgeOrg(int, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

エッジの始点を返す。

edgePreservingFilter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

フィルタリングは画像処理および動画処理における基本的な操作である。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

フィルタリングは画像処理および動画処理における基本的な操作である。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

エッジ保持フィルタ (Edge-Preserving filter) を用いて画像を平滑化する。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

フィルタリングは画像処理および動画処理における基本的な操作である。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

フィルタリングは画像処理および動画処理における基本的な操作である。

edgesNms(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

edgenms 関数は、エッジ画像において直交方向のエッジがより強い箇所のエッジを抑制する。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

edgenms 関数は、エッジ画像において直交方向のエッジがより強い箇所のエッジを抑制する。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

edgenms 関数は、エッジ画像において直交方向のエッジがより強い箇所のエッジを抑制する。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

edgenms 関数は、エッジ画像において直交方向のエッジがより強い箇所のエッジを抑制する。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int, float, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のメソッド

edgenms 関数は、エッジ画像において直交方向のエッジがより強い箇所のエッジを抑制する。

eigen(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

対称行列の固有値と固有ベクトルを計算する。

eigen(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

対称行列の固有値と固有ベクトルを計算する。

EigenFaceRecognizer - org.opencv.face 内のクラス

EigenFaceRecognizer(long) - クラス org.opencv.face.EigenFaceRecognizer のコンストラクタ

eigenNonSymmetric(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

非対称行列の固有値と固有ベクトルを計算する（実固有値のみ）。

ELEM_SIZE(int) - クラス org.opencv.core.CvType の静的メソッド

elemSize() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

elemSize1() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純または太い楕円弧を描画するか、楕円のセクタを塗りつぶす。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純または太い楕円弧を描画するか、楕円のセクタを塗りつぶす。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純または太い楕円弧を描画するか、楕円のセクタを塗りつぶす。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純または太い楕円弧を描画するか、楕円のセクタを塗りつぶす。

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ellipse2Poly(Point, Size, int, int, int, int, MatOfPoint) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

楕円弧を折れ線で近似する。

EM - org.opencv.ml 内のクラス

このクラスは期待値最大化 (Expectation Maximization) アルゴリズムを実装する。

EM(long) - クラス org.opencv.ml.EM のコンストラクタ

EMD(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

重み付き点群の2つの構成の間の「最小仕事 (minimal work)」距離を計算する。

EMD(Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

重み付き点群の2つの構成の間の「最小仕事 (minimal work)」距離を計算する。

EMD(Mat, Mat, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

重み付き点群の2つの構成の間の「最小仕事 (minimal work)」距離を計算する。

empty() - クラス org.opencv.core.Algorithm のメソッド

Algorithm が空である場合に true を返す（例：

empty() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

empty() - クラス org.opencv.core.Range のメソッド

empty() - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

empty() - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

empty() - クラス org.opencv.core.Size のメソッド

empty() - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

ネットワークにレイヤーが存在しない場合に true を返す。

empty() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

両方のコレクションに学習用記述子が存在しない場合に true を返す。

empty() - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

empty() - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

empty() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier のメソッド

分類器が読み込まれているかどうかを確認する。

enableFusion(boolean) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

ネットワーク内のレイヤー融合 (layer fusion) を有効または無効にする。

enableWinograd(boolean) - クラス org.opencv.dnn.Model のメソッド

enableWinograd(boolean) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

Winograd 計算ブランチを有効または無効にする。

encode(byte[], Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder のメソッド

入力文字列から QR コードを生成する。

encode(String, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder のメソッド

入力文字列から QR コードを生成する。

encodeStructuredAppend(String, List<Mat>) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder のメソッド

入力文字列から Structured Append モードで QR コードを生成する。

end - クラス org.opencv.core.Range の変数

enforceLabelConnectivity() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

ラベルの連結性を強制する。

enforceLabelConnectivity() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

ラベルの連結性を強制する。

enforceLabelConnectivity(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

ラベルの連結性を強制する。

enforceLabelConnectivity(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

ラベルの連結性を強制する。

EPS - クラス org.opencv.core.TermCriteria の静的変数

反復アルゴリズムを終了する際の目標とする精度のしきい値、または引数の変化量。

EPS_SVR - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

epsilon - クラス org.opencv.core.TermCriteria の変数

equalizeHist(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

グレースケール画像のヒストグラムを平坦化する。

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Point のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Point3 のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Range のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.RotatedRect のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Scalar のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.Size のメソッド

equals(Object) - クラス org.opencv.core.TermCriteria のメソッド

ERFilter - org.opencv.text 内のクラス

NeumannとMatasによるシーンテキスト検出アルゴリズム CITE: Neumann12 の第1段階および第2段階の基底クラス。

ERFilter(long) - クラス org.opencv.text.ERFilter のコンストラクタ

ERFilter_Callback - org.opencv.text 内のクラス

分類器を備えたコールバックがクラスとして作られる。

ERFilter_Callback(long) - クラス org.opencv.text.ERFilter_Callback のコンストラクタ

ERFILTER_NM_IHSGrad - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

ERFILTER_NM_RGBLGrad - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

テキストブロックとして構成された極値領域 (Extremal Region) のグループを検出する。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

テキストブロックとして構成された極値領域 (Extremal Region) のグループを検出する。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int, String) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

テキストブロックとして構成された極値領域 (Extremal Region) のグループを検出する。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int, String, float) - クラス org.opencv.text.Text の静的メソッド

テキストブロックとして構成された極値領域 (Extremal Region) のグループを検出する。

ERGROUPING_ORIENTATION_ANY - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

erode(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を収縮させる。

erode(Mat, Mat, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を収縮させる。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を収縮させる。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を収縮させる。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

特定の構造化要素を用いて画像を収縮させる。

estimate(Mat) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のメソッド

input フレームを受け取り、入力ブロブを作成してネットワークを実行する。

estimate(Mat, float) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のメソッド

input フレームを受け取り、入力ブロブを作成してネットワークを実行する。

estimateAffine2D(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, UsacParams) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

estimateAffine3D(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine3D(Mat, Mat, double[]) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine3D(Mat, Mat, double[], boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適なアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間で4自由度を持つ最適な制限付きアフィン変換を計算する。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

検出されたチェスボードの鮮鋭度を推定する。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

検出されたチェスボードの鮮鋭度を推定する。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

検出されたチェスボードの鮮鋭度を推定する。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float, boolean, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

検出されたチェスボードの鮮鋭度を推定する。

EstimateParameters - org.opencv.aruco 内のクラス

非推奨。

Board::matchImagePoints と cv::solvePnP を使用すること。 SEE: PatternPositionType, solvePnP()

EstimateParameters() - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のコンストラクタ

非推奨。

EstimateParameters(long) - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のコンストラクタ

非推奨。

estimatePoseBoard(List<Mat>, Mat, Board, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

estimatePoseBoard(List<Mat>, Mat, Board, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

Use Board::matchImagePoints and cv::solvePnP

estimatePoseCharucoBoard(Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::matchImagePoints と cv::solvePnP を使用すること。 SEE: cv::drawFrameAxes を使用して、物体点に対するワールド座標系の軸を取得すること。

estimatePoseCharucoBoard(Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::matchImagePoints と cv::solvePnP を使用すること。 SEE: cv::drawFrameAxes を使用して、物体点に対するワールド座標系の軸を取得すること。

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

cv::solvePnP を使用すること。

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

cv::solvePnP を使用すること。

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, EstimateParameters) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

cv::solvePnP を使用すること。

estimateTransformation(Mat, Mat, Mat, double[]) - クラス org.opencv.ximgproc.ContourFitting のメソッド

フーリエ記述子を用いて2つの閉曲線をフィッティングする。

estimateTransformation(Mat, Mat, Mat, double[], boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.ContourFitting のメソッド

フーリエ記述子を用いて2つの閉曲線をフィッティングする。

estimateTranslation2D(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double, long) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの2D点群間の純粋な2D並進を計算する。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適な並進を計算する。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適な並進を計算する。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの3D点群間の最適な並進を計算する。

exp(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の各要素の指数を計算する。

extendDictionary(int, int) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

基底辞書を新しい nMarkers で拡張する

extendDictionary(int, int, Dictionary) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

基底辞書を新しい nMarkers で拡張する

extendDictionary(int, int, Dictionary, int) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

基底辞書を新しい nMarkers で拡張する

extractChannel(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

src から単一のチャンネルを抽出する (coi は0始まりのインデックス)

extractSimpleFeatures(Mat, Mat) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB のメソッド

アルゴリズムの特徴抽出部分を実装する。

eye(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

eye(Size, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

F

Face - org.opencv.face 内のクラス

Face() - クラス org.opencv.face.Face のコンストラクタ

FaceDetectorYN - org.opencv.objdetect 内のクラス

DNNベースの顔検出器。モデルのダウンロードリンク: https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/face_detection_yunet

FaceDetectorYN(long) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN のコンストラクタ

Facemark - org.opencv.face 内のクラス

すべての facemark モデルの抽象基底クラス。このAPIをプログラムで利用するには、REF: tutorial_table_of_content_facemark を参照のこと。### Description Facemark は、任意の特定の facemark アルゴリズムに対する汎用的なアクセスを提供する基底クラスである。

Facemark(long) - クラス org.opencv.face.Facemark のコンストラクタ

FacemarkAAM - org.opencv.face 内のクラス

FacemarkAAM(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkAAM のコンストラクタ

FacemarkKazemi - org.opencv.face 内のクラス

FacemarkKazemi(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkKazemi のコンストラクタ

FacemarkLBF - org.opencv.face 内のクラス

FacemarkLBF(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkLBF のコンストラクタ

FacemarkTrain - org.opencv.face 内のクラス

学習可能な facemark モデルの抽象基底クラス。このAPIをプログラムで利用するには、REF: tutorial_table_of_content_facemark を参照のこと。### Description OpenCV の AAM および LBF facemark モデルは抽象基底クラス FacemarkTrain から派生しており、OpenCV のこれらの facemark アルゴリズムに対する統一的なアクセスを提供する。

FacemarkTrain(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkTrain のコンストラクタ

FaceRecognizer - org.opencv.face 内のクラス

すべての顔認識モデルの抽象基底クラス。OpenCV のすべての顔認識モデルは抽象基底クラス FaceRecognizer から派生しており、OpenCV のすべての顔認識アルゴリズムに対する統一的なアクセスを提供する。

FaceRecognizer(long) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のコンストラクタ

FaceRecognizerSF - org.opencv.objdetect 内のクラス

DNNベースの顔認識器。モデルのダウンロードリンク: https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/face_recognition_sface

FaceRecognizerSF(long) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF のコンストラクタ

FAPS - クラス org.opencv.structured_light.Structured_light の静的変数

FarnebackOpticalFlow - org.opencv.video 内のクラス

Gunnar Farneback のアルゴリズムを用いて密なオプティカルフローを計算するクラス。

FarnebackOpticalFlow(long) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow のコンストラクタ

FAST_N - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的変数

FAST_SCORE - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的変数

fastAtan2(float, float) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2Dベクトルの角度を度数で計算する。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Bilateral Solver フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

FastBilateralSolverFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Fast Bilateral Solver の実装のためのインターフェース。

FastBilateralSolverFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter のコンストラクタ

FastFeatureDetector - org.opencv.features2d 内のクラス

FAST 法を用いた特徴検出のためのラッパークラス。

FastFeatureDetector(long) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector のコンストラクタ

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Global Smoother フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Global Smoother フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Fast Global Smoother フィルタを呼び出すシンプルな1行の呼び出し。

FastGlobalSmootherFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Fast Global Smoother フィルタの実装のためのインターフェース。

FastGlobalSmootherFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter のコンストラクタ

FastHoughTransform(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像の2D高速ハフ変換を計算する。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像の2D高速ハフ変換を計算する。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像の2D高速ハフ変換を計算する。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像の2D高速ハフ変換を計算する。

FastLineDetector - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: Lee14 に記載されているFLD (Fast Line Detector) アルゴリズムを実装したクラス。

FastLineDetector(long) - クラス org.opencv.ximgproc.FastLineDetector のコンストラクタ

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Non-local Means Denoisingアルゴリズム <http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/> を用い、いくつかの計算上の最適化を施して画像のノイズ除去を行う。

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoisingMulti 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoisingMulti 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoisingMulti 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoisingMulti 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

カラー画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoisingMulti 関数を変更したもの

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int, int, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

短時間に連続して撮影された画像シーケンス向けに fastNlMeansDenoising 関数を変更したもの。

feature(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF のメソッド

位置合わせ済み画像から顔特徴を抽出する

Feature2D - org.opencv.features2d 内のクラス

2D画像の特徴検出器および記述子抽出器の抽象基底クラス

Feature2D(long) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のコンストラクタ

Features2d - org.opencv.features2d 内のクラス

Features2d() - クラス org.opencv.features2d.Features2d のコンストラクタ

FHT_ADD - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

FHT_AVE - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

FHT_MAX - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

FHT_MIN - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

凸多角形を塗りつぶす。

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

凸多角形を塗りつぶす。

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

凸多角形を塗りつぶす。

FILLED - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

FILLED - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1つ以上の多角形で囲まれた領域を塗りつぶす。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1つ以上の多角形で囲まれた領域を塗りつぶす。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1つ以上の多角形で囲まれた領域を塗りつぶす。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int, int, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

1つ以上の多角形で囲まれた領域を塗りつぶす。

filter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter のメソッド

適応マニフォールドを用いて高次元フィルタリングを適用する。

filter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.DTFilter のメソッド

入力画像にドメイン変換フィルタリング処理を行う。

filter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter のメソッド

入力画像に平滑化処理を適用する。

filter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.GuidedFilter のメソッド

フィルタリング対象画像に(Fast) Guided Filterを適用する。

filter(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.DTFilter のメソッド

入力画像にドメイン変換フィルタリング処理を行う。

filter(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.GuidedFilter のメソッド

フィルタリング対象画像に(Fast) Guided Filterを適用する。

filter(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter のメソッド

適応マニフォールドを用いて高次元フィルタリングを適用する。

filter(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityFilter のメソッド

視差マップにフィルタリングを適用する。

filter(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter のメソッド

入力画像に平滑化処理を適用する。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityFilter のメソッド

視差マップにフィルタリングを適用する。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat, Rect) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityFilter のメソッド

視差マップにフィルタリングを適用する。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat, Rect, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityFilter のメソッド

視差マップにフィルタリングを適用する。

FILTER_SCHARR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

filter2D(Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をカーネルで畳み込む。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をカーネルで畳み込む。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をカーネルで畳み込む。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をカーネルで畳み込む。

filterHomographyDecompByVisibleRefpoints(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

追加情報に基づいてホモグラフィの分解結果をフィルタリングする。

filterHomographyDecompByVisibleRefpoints(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

追加情報に基づいてホモグラフィの分解結果をフィルタリングする。

filterSpeckles(Mat, double, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

視差マップ内の小さなノイズの塊（スペックル）を除去する

filterSpeckles(Mat, double, int, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

視差マップ内の小さなノイズの塊（スペックル）を除去する

finalize(List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

入力・出力・blob に応じて内部パラメータを計算し設定する。

find4QuadCornerSubpix(Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

チェスボードの内部コーナーの位置を求める。

findChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

チェスボードの内部コーナーの位置を求める。

findChessboardCornersSB(Mat, Size, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findChessboardCornersSB(Mat, Size, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findChessboardCornersSBWithMeta(Mat, Size, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

セクタベースの手法を用いてチェスボードの内部コーナーの位置を求める。

findCirclesGrid(Mat, Size, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findCirclesGrid(Mat, Size, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findContours(Mat, List<MatOfPoint>, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2値画像から輪郭を検出する。

findContours(Mat, List<MatOfPoint>, Mat, int, int, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2値画像から輪郭を検出する。

findContoursLinkRuns(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

findContoursLinkRuns(Mat, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

findEllipses(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

射影不変量によるプルーニングを用いて画像内の楕円を高速に検出する。

findEllipses(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

射影不変量によるプルーニングを用いて画像内の楕円を高速に検出する。

findEllipses(Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

射影不変量によるプルーニングを用いて画像内の楕円を高速に検出する。

findEllipses(Mat, Mat, float, float, float) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

射影不変量によるプルーニングを用いて画像内の楕円を高速に検出する。

findEssentialMat(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double, int, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

場合によっては異なる2台のカメラで撮影した2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

場合によっては異なる2台のカメラで撮影した2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

場合によっては異なる2台のカメラで撮影した2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

場合によっては異なる2台のカメラで撮影した2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

場合によっては異なる2台のカメラで撮影した2枚の画像内の対応点から基本行列（essential matrix）を計算する。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, UsacParams) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFile(String) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

要求されたデータファイルの検索を試みる。検索ディレクトリ: 1.

findFile(String, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

要求されたデータファイルの検索を試みる。検索ディレクトリ: 1.

findFile(String, boolean, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

要求されたデータファイルの検索を試みる。検索ディレクトリ: 1.

findFileOrKeep(String) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

findFileOrKeep(String, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基礎行列（fundamental matrix）を計算する。

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, int, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2枚の画像内の対応点から基礎行列（fundamental matrix）を計算する。

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, UsacParams) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2つの平面間の透視変換を求める。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, UsacParams) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

findNearest(Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

入力ベクトルに対する近傍を探索し、応答（クラス）を予測する。

findNearest(Mat, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

入力ベクトルに対する近傍を探索し、応答（クラス）を予測する。

findNearest(Mat, int, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ml.KNearest クラスのメソッド

入力ベクトルに対する近傍を探索し、応答（クラス）を予測する。

findNearest(Point) - org.opencv.imgproc.Subdiv2D クラスのメソッド

指定した点に最も近い細分割の頂点を求める。

findNearest(Point, Point) - org.opencv.imgproc.Subdiv2D クラスのメソッド

指定した点に最も近い細分割の頂点を求める。

findNonZero(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

非ゼロのピクセルの位置のリストを返す。二値行列（threshold(), compare(), >, == などの演算から返されることが多い）を与えると、すべての非ゼロのインデックスを cv::Mat または std::vector<cv::Point> (x,y) として返す。例: cv::Mat binaryImage; // input, binary image cv::Mat locations; // output, locations of non-zero pixels cv::findNonZero(binaryImage, locations); // access pixel coordinates Point pnt = locations.at<Point>(i); または cv::Mat binaryImage; // input, binary image vector<Point> locations; // output, locations of non-zero pixels cv::findNonZero(binaryImage, locations); // access pixel coordinates Point pnt = locations[i]; この関数はマルチチャンネル配列では動作しない。

findProCamMatches(Mat, Mat, List<Mat>) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

アンラップした位相マップを利用して、2つのデバイス間の対応関係を求める。

findTransformECC(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria, Mat) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria, Mat, int) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

ECC基準に基づいて、2つの画像間の幾何変換（ワープ）を求める。CITE: EP08 。

findTransformECCWithMask(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

テンプレート画像と入力画像の両方に有効性マスクを用いて、ECC基準に基づいて2つの画像間の幾何変換（ワープ）を求める。CITE: EP08 。

findTransformECCWithMask(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

テンプレート画像と入力画像の両方に有効性マスクを用いて、ECC基準に基づいて2つの画像間の幾何変換（ワープ）を求める。CITE: EP08 。

findTransformECCWithMask(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

テンプレート画像と入力画像の両方に有効性マスクを用いて、ECC基準に基づいて2つの画像間の幾何変換（ワープ）を求める。CITE: EP08 。

findTransformECCWithMask(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria, int) - org.opencv.video.Video クラスの静的メソッド

テンプレート画像と入力画像の両方に有効性マスクを用いて、ECC基準に基づいて2つの画像間の幾何変換（ワープ）を求める。CITE: EP08 。

FisherFaceRecognizer - org.opencv.face 内のクラス

FisherFaceRecognizer(long) - org.opencv.face.FisherFaceRecognizer クラスのコンストラクタ

fisheye_CALIB_CHECK_COND - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_INTRINSIC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_K1 - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_K2 - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_K3 - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_K4 - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_FIX_SKEW - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_RECOMPUTE_EXTRINSIC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_CALIB_ZERO_DISPARITY - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

カメラキャリブレーションを実行する。

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

カメラキャリブレーションを実行する。

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

カメラキャリブレーションを実行する。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点を歪ませる。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点を歪ませる。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

非単位カメラ行列を用いて歪み補正済みの点が得られた場合などを扱うための distortPoints 関数のオーバーロード。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

非単位カメラ行列を用いて歪み補正済みの点が得られた場合などを扱うための distortPoints 関数のオーバーロード。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正または平行化のための新しいカメラ内部行列を推定する。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正または平行化のための新しいカメラ内部行列を推定する。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double, Size) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正または平行化のための新しいカメラ内部行列を推定する。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double, Size, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正または平行化のための新しいカメラ内部行列を推定する。

fisheye_initUndistortRectifyMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

#remap による画像変換のための歪み補正・平行化マップを計算する。

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルにおいて、RANSAC方式を用いて3D-2D点対応から物体の姿勢を求める。

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ステレオキャリブレーションを実行する。

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ステレオキャリブレーションを実行する。

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

ステレオキャリブレーションを実行する。

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルのためのステレオ平行化

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルのためのステレオ平行化

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルのためのステレオ平行化

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size, double, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼カメラモデルのためのステレオ平行化

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

魚眼レンズの歪みを補正するために画像を変換する。

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼レンズの歪みを補正するために画像を変換する。

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼レンズの歪みを補正するために画像を変換する。

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点の歪みを補正する

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点の歪みを補正する

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点の歪みを補正する

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

魚眼モデルを用いて2D点の歪みを補正する

fit(Mat, MatOfRect, List<MatOfPoint2f>) - クラス org.opencv.face.Facemark のメソッド

画像から顔のランドマークを検出する。

fitEllipse(MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点の集合に楕円をフィッティングする。

fitEllipseAMS(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点の集合に楕円をフィッティングする。

fitEllipseDirect(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点の集合に楕円をフィッティングする。

fitLine(Mat, Mat, int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2Dまたは3Dの点集合に直線をフィッティングする。

flag - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

FLANNBASED - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的変数

FlannBasedMatcher - org.opencv.features2d 内のクラス

Flannベースの記述子マッチャ。

FlannBasedMatcher() - クラス org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher のコンストラクタ

FlannBasedMatcher(long) - クラス org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher のコンストラクタ

flip(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2D配列を垂直、水平、またはその両方の軸まわりに反転する。

flipND(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

n次元配列を指定した軸で反転する

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

連結成分を指定した色で塗りつぶす。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

連結成分を指定した色で塗りつぶす。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

連結成分を指定した色で塗りつぶす。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

連結成分を指定した色で塗りつぶす。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

連結成分を指定した色で塗りつぶす。

FLOODFILL_FIXED_RANGE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FLOODFILL_MASK_ONLY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FM_7POINT - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

FM_8POINT - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

FM_LMEDS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

FM_RANSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

FONT_HERSHEY_COMPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_DUPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_PLAIN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_SIMPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_HERSHEY_TRIPLEX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

FONT_ITALIC - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

Formatter_FMT_C - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Formatter_FMT_CSV - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Formatter_FMT_DEFAULT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Formatter_FMT_MATLAB - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Formatter_FMT_NUMPY - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Formatter_FMT_PYTHON - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

forward() - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

名前が outputName のレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

forward(String) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

名前が outputName のレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

forward(List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

名前が outputName のレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

forward(List<Mat>, String) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

名前が outputName のレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

forward(List<Mat>, List<String>) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

outBlobNames に列挙されたレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

forwardAndRetrieve(List<List<Mat>>, List<String>) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

outBlobNames に列挙されたレイヤーの出力を計算するために順伝播を実行する。

fourcc(char, char, char, char) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter の静的メソッド

4つの文字を連結してfourccコードを作成する

fourierDescriptor(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

平面上の閉曲線に対するフーリエ記述子。この実装の詳細については CITE: PersoonFu1977 を参照。

fourierDescriptor(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

平面上の閉曲線に対するフーリエ記述子。この実装の詳細については CITE: PersoonFu1977 を参照。

fourierDescriptor(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

平面上の閉曲線に対するフーリエ記述子。この実装の詳細については CITE: PersoonFu1977 を参照。

FR_COSINE - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的変数

FR_NORM_L2 - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の静的変数

frame - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

FREAK - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: AOV12 で説明されている FREAK (*Fast Retina Keypoint*) キーポイント記述子を実装したクラス。

FREAK(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK のコンストラクタ

fromArray(byte...) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のメソッド

fromArray(double...) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のメソッド

fromArray(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のメソッド

fromArray(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のメソッド

fromArray(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のメソッド

fromArray(int...) - クラス org.opencv.core.MatOfInt のメソッド

fromArray(int...) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のメソッド

fromArray(int, int, byte...) - クラス org.opencv.core.MatOfByte 内のメソッド

fromArray(DMatch...) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch 内のメソッド

fromArray(KeyPoint...) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint 内のメソッド

fromArray(Point...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint 内のメソッド

fromArray(Point...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f 内のメソッド

fromArray(Point3...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 内のメソッド

fromArray(Point3...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f 内のメソッド

fromArray(Rect...) - クラス org.opencv.core.MatOfRect 内のメソッド

fromArray(Rect2d...) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d 内のメソッド

fromArray(RotatedRect...) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect 内のメソッド

fromList(List<Byte>) - クラス org.opencv.core.MatOfByte 内のメソッド

fromList(List<Double>) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble 内のメソッド

fromList(List<Float>) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat 内のメソッド

fromList(List<Float>) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 内のメソッド

fromList(List<Float>) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 内のメソッド

fromList(List<Integer>) - クラス org.opencv.core.MatOfInt 内のメソッド

fromList(List<Integer>) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 内のメソッド

fromList(List<DMatch>) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch 内のメソッド

fromList(List<KeyPoint>) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint 内のメソッド

fromList(List<Point>) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint 内のメソッド

fromList(List<Point>) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f 内のメソッド

fromList(List<Point3>) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 内のメソッド

fromList(List<Point3>) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f 内のメソッド

fromList(List<Rect>) - クラス org.opencv.core.MatOfRect 内のメソッド

fromList(List<Rect2d>) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d 内のメソッド

fromList(List<RotatedRect>) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect 内のメソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfByte 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfInt 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRect 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d 内の静的メソッド

fromNativeAddr(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect 内の静的メソッド

FTP - クラス org.opencv.structured_light.Structured_light 内の静的変数

G

GAMMA - クラス org.opencv.ml.SVM 内の静的変数

GAUSSIAN - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内の静的変数

GAUSSIAN - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内の静的変数

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタを用いて画像を平滑化する。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタを用いて画像を平滑化する。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタを用いて画像を平滑化する。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタを用いて画像を平滑化する。

GC_BGD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_EVAL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_EVAL_FREEZE_MODEL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_FGD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_INIT_WITH_MASK - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_INIT_WITH_RECT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_PR_BGD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

GC_PR_FGD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

gemm(Mat, Mat, double, Mat, double, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

一般化行列積を実行する。

gemm(Mat, Mat, double, Mat, double, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

一般化行列積を実行する。

GEMM_1_T - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

GEMM_2_T - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

GEMM_3_T - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

GeneralizedHough - org.opencv.imgproc 内のクラス

一般化ハフ変換を用いてグレースケール画像中から任意のテンプレートを検出する

GeneralizedHough(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のコンストラクタ

GeneralizedHoughBallard - org.opencv.imgproc 内のクラス

一般化ハフ変換を用いてグレースケール画像中から任意のテンプレートを検出する。並進や回転を考慮せず位置のみを検出する CITE: Ballard1981 。

GeneralizedHoughBallard(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 内のコンストラクタ

GeneralizedHoughGuil - org.opencv.imgproc 内のクラス

一般化ハフ変換を用いてグレースケール画像中から任意のテンプレートを検出する。位置、並進、回転を検出する CITE: Guil1999 。

GeneralizedHoughGuil(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のコンストラクタ

generate(List<Mat>) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内のメソッド

投影する構造化光パターンを生成する。

generateImage(Size, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

平面ボードを描画する

generateImage(Size, Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

平面ボードを描画する

generateImage(Size, Mat, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

平面ボードを描画する

generateImageMarker(int, int, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

標準的なマーカー画像を生成する

generateImageMarker(int, int, Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

標準的なマーカー画像を生成する

generateImageMarker(Dictionary, int, int, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

標準的なマーカー画像を生成する

generateImageMarker(Dictionary, int, int, Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

標準的なマーカー画像を生成する

generateInitPoints(MatOfPoint2f, int, int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的メソッド

選択された点の分布に従って初期サンプリング点を生成する。

GENTLE - クラス org.opencv.ml.Boost の静的変数

get(int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

指定した VideoCapture プロパティを返す

get(int) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

指定した VideoWriter プロパティを返す

get(int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int[], byte[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int[], double[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int[], float[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int[], int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int[], short[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy のメソッド

2つの領域間のスコア(0から1の範囲)を返す

get(int, int, byte[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int, double[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int, float[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int, int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get(int, int, short[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

get_0() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple2 のメソッド

get_0() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple3 のメソッド

get_0() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple4 のメソッド

get_1() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple2 のメソッド

get_1() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple3 のメソッド

get_1() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple4 のメソッド

get_2() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple3 のメソッド

get_2() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple4 のメソッド

get_3() - クラス org.opencv.core.Mat.Tuple4 のメソッド

get_adaptiveThreshConstant() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_adaptiveThreshWinSizeMax() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_adaptiveThreshWinSizeMin() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_adaptiveThreshWinSizeStep() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_admm_iterations() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_AnchorThresholdValue() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_aprilTagCriticalRad() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagDeglitch() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagMaxLineFitMse() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagMaxNmaxima() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagMinClusterPixels() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagMinWhiteBlackDiff() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagQuadDecimate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_aprilTagQuadSigma() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_backbone() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

get_backend() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

get_backend() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

get_backend() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

get_background_ratio() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_bgcolor() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

get_blobColor() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_blobs() - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

get_blockSize() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_blockStride() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_borderValue() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_bytesList() - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

get_cameraMatrix() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

get_cellSize() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_cheb_attenuation() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_checkAllOrders() - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

get_checkMarkers() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

get_collectContours() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_compress_feature() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_compressed_size() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_confidence() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_controlMatrix() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_cornerRefinementMaxIterations() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_cornerRefinementMethod() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_cornerRefinementMinAccuracy() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_cornerRefinementWinSize() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_correction_level() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

get_datalayout() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_ddepth() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_derivAperture() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_desc_npca() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_desc_pca() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_detect_thresh() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_detectInvertedMarker() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_distCoeffs() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

get_durations() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

get_EdgeDetectionOperator() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_errorCorrectionRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_errorCorrectionRate() - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

get_errorCovPost() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_errorCovPre() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_extended() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

get_featureSetNumFeatures() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

get_filter_lr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_filterByArea() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_filterByCircularity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_filterByColor() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_filterByConvexity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_filterByInertia() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_final_polisher() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_final_polisher_iterations() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_frames() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

get_gain() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_gammaCorrection() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_GradientThresholdValue() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_gsl_sigma() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_height() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

get_height() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

get_hessianThreshold() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

get_histogram_bins() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_histogram_lr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_histogramNormType() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_histThresh() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

get_hog_clip() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_hog_orientations() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_horizontal() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

get_interp_factor() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_isParallel() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_kaiser_alpha() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_kernel_cls1() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

get_kernel_r1() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

get_keypointsRatio() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

get_L2HysThreshold() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_lambda() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_learnt_thetas() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

この関数は、行ごとに配置された学習済みパラメータを返す。

get_LineFitErrorThreshold() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_logStep() - クラス org.opencv.ml.ParamGrid のメソッド

get_loIterations() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_loMethod() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_loop_count() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

get_loSampleSize() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_m00() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m01() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m02() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m03() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m10() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m11() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m12() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m20() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m21() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_m30() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

get_markerBorderBits() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_markerSize() - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

get_max_patch_size() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_maxArea() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_maxCircularity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_maxColorsMismatch() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_maxConvexity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_maxCorrectionBits() - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

get_MaxDistanceBetweenTwoLines() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_maxErroneousBitsInBorderRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_MaxErrorThreshold() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_maxInertiaRatio() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_maxIterations() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_maxMarkerPerimeterRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_maxModuleSizeMismatch() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_maxPenalties() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_maxRotation() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_maxThreshold() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_maxTimingPatternMismatch() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_maxVal() - クラス org.opencv.ml.ParamGrid 内のメソッド

get_mean() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams 内のメソッド

get_meanvalue() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params 内のメソッド

get_measurementMatrix() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 内のメソッド

get_measurementNoiseCov() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 内のメソッド

get_methodId() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 内のメソッド

get_minArea() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minCircularity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minConvexity() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minCornerDistanceRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minDistanceToBorder() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minDistBetweenBlobs() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minGroupDistance() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minInertiaRatio() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_MinLineLength() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 内のメソッド

get_minMarkerDistanceRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minMarkerLengthRatioOriginalImg() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minMarkerPerimeterRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minMarkers() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters 内のメソッド

get_minModuleSizeInPyramid() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 内のメソッド

get_minOtsuStdDev() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_MinPathLength() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 内のメソッド

get_minRepDistance() - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters 内のメソッド

get_minRepeatability() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minSideLengthCanonicalImg() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_minThreshold() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

get_minVal() - クラス org.opencv.ml.ParamGrid 内のメソッド

get_mode() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 内のメソッド

get_model() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 内のメソッド

get_modelBin() - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 内のメソッド

get_modelTxt() - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 内のメソッド

get_mu02() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu03() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu11() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu12() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu20() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu21() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_mu30() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_name() - クラス org.opencv.dnn.Layer 内のメソッド

get_nbins() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内のメソッド

get_nbrOfLargeBins() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 内のメソッド

get_nbrOfPeriods() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 内のメソッド

get_nbrOfPixelsBetweenMarkers() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 内のメソッド

get_nbrOfSmallBins() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 内のメソッド

get_neckhead() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params 内のメソッド

get_neighborsSearch() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams 内のメソッド

get_net() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params 内のメソッド

get_NFAValidation() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 内のメソッド

get_nlevels() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内のメソッド

get_nOctaveLayers() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 内のメソッド

get_nOctaves() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 内のメソッド

get_nu02() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu03() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu11() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu12() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu20() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu21() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_nu30() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

get_num_hog_channels_used() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 内のメソッド

get_number_of_scales() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 内のメソッド

get_output_sigma_factor() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 内のメソッド

get_padding() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 内のメソッド

get_paddingmode() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams 内のメソッド

get_pattern() - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters 内のメソッド

非推奨。

get_pca_learning_rate() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 内のメソッド

get_perspectiveRemoveIgnoredMarginPerCell() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_perspectiveRemovePixelPerCell() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_PFmode() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 内のメソッド

get_polygonalApproxAccuracyRate() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_preferableTarget() - クラス org.opencv.dnn.Layer 内のメソッド

get_processNoiseCov() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 内のメソッド

get_psr_threshold() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 内のメソッド

get_randomGeneratorState() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams 内のメソッド

get_relativeCornerRefinmentWinSize() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

get_resize() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 内のメソッド

get_sampler() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams 内のメソッド

get_samplerInitInRadius() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params 内のメソッド

get_samplerInitMaxNegNum() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params 内のメソッド

get_samplerSearchWinSize() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params 内のメソッド

get_samplerTrackInRadius() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params 内のメソッド

get_samplerTrackMaxNegNum() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

get_samplerTrackMaxPosNum() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

get_scale_lr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_scale_model_max_area() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_scale_sigma_factor() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_scale_step() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_scalefactor() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_scaleTimingPatternScore() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

get_ScanInterval() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_score() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_setMarkers() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

get_shiftValue() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

get_sigma() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_Sigma() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_signedGradient() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_size() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_solvePnPMethod() - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のメソッド

非推奨。

get_split_coeff() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

get_statePost() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_statePre() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_stdvalue() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

get_still_image() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

get_structure_number() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

get_SumFlag() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

get_svmDetector() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_swapRB() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

get_target() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

get_target() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

get_target() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

get_template_size() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_threshold() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

get_thresholdStep() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

get_tracking_score_threshold() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

get_transitionMatrix() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

get_tryRefineMarkers() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

get_type() - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

get_upright() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

get_use_channel_weights() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_use_color_names() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_use_gray() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_use_hog() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_use_rgb() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_use_segmentation() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_useAruco3Detection() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

get_useExtrinsicGuess() - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のメソッド

非推奨。

get_version() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

get_weights_lr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_width() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

get_width() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

get_window_function() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

get_winSigma() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_winSize() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

get_wrap_kernel() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

getActiveVarCount() - クラス org.opencv.ml.RTrees のメソッド

参照: setActiveVarCount

getAffineTransform(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

getAlgorithm() - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl のメソッド

モデルのスケールファクタを返す:

getAlgorithmType() - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

参照: setAlgorithmType

getAlpha() - クラス org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash のメソッド

名前から自明

getAlpha() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement のメソッド

平滑化項の重み 参照: setAlpha

getAlpha() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

スライディングウィンドウ探索のステップサイズを返す。

getAlpha() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

setAlpha 参照: setAlpha

getAngleEpsilon() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

getAngleStep() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

getAngleThresh() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

getAnnealCoolingRatio() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setAnnealCoolingRatio

getAnnealFinalT() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setAnnealFinalT

getAnnealInitialT() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setAnnealInitialT

getAnnealItePerStep() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setAnnealItePerStep

getAreaThreshold() - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

getAvailableTargets(int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の static メソッド

getAvgTimeMilli() - クラス org.opencv.core.TickMeter のメソッド

getAvgTimeSec() - クラス org.opencv.core.TickMeter のメソッド

getBackendName() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

使用しているバックエンドAPI名を返す 注意: ストリームが開かれている必要がある。

getBackendName() - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

使用しているバックエンドAPI名を返す 注意: ストリームが開かれている必要がある。

getBackendName(int) - クラス org.opencv.videoio.Videoio の static メソッド

バックエンドAPI名、または "UnknownVideoAPI(xxx)" を返す

getBackends() - クラス org.opencv.videoio.Videoio の static メソッド

利用可能なすべてのバックエンドのリストを返す

getBackgroundImage(Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

getBackgroundImage(Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

getBackgroundImage(Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC のメソッド

getBackgroundImage(Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP のメソッド

getBackgroundImage(Mat) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractor のメソッド

背景画像を計算する。

getBackgroundPrior() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

各ピクセルが背景ピクセルである事前確率を返す。

getBackgroundRatio() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

getBackgroundRatio() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

アルゴリズムの "background ratio" パラメータを返す。前景ピクセルが約 backgroundRatio\*history フレームの間ほぼ一定の値を保つと、それは背景とみなされ、新しい成分の中心としてモデルに追加される。

getBackpropMomentumScale() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setBackpropMomentumScale

getBackpropWeightScale() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

参照: setBackpropWeightScale

getBase() - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING のメソッド

getBeta() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

オブジェクト候補に対する nms しきい値を返す。

getBias() - クラス org.opencv.photo.TonemapDrago のメソッド

getBinaryThreshold() - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のメソッド

getBitsFromByteList(Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary の static メソッド

バイトのリストをビットの行列に変換する

getBitsFromByteList(Mat, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary の static メソッド

バイトのリストをビットの行列に変換する

getBitShift() - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE のメソッド

ヒストグラムのビンに対するビットシフトパラメータを返す。

getBlobContours() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector のメソッド

detect() の直近の呼び出しで検出されたブロブの輪郭を返す。

getBlockSize() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher のメソッド

getBlockSize() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector のメソッド

getBlurKernel() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID のメソッド

getBoard() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

getBoardObjectAndImagePoints(Board, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の static メソッド

非推奨。

Board::matchImagePoints を使用すること

getBoostType() - クラス org.opencv.ml.Boost のメソッド

参照: setBoostType

getBoundingBoxes(Mat, Mat, MatOfRect) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

候補ボックスを含む配列を返す。

getBoundingBoxes(Mat, Mat, MatOfRect, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

候補ボックスを含む配列を返す。

getBuildInformation() - クラス org.opencv.core.Core の static メソッド

設定時の完全な cmake 出力を返す。

getByteListFromBits(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary の static メソッド

ビットの行列を4つのマーカー回転を伴うバイトのリストに変換する

getBytes() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH のメソッド

getC() - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

参照: setC

getCalculateVarImportance() - クラス org.opencv.ml.RTrees のメソッド

参照: setCalculateVarImportance

getCameraBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - クラス org.opencv.videoio.Videoio の static メソッド

videoio プラグインのカメラインターフェイスの説明と ABI/API バージョンを返す

getCameraBackends() - クラス org.opencv.videoio.Videoio の static メソッド

cv::VideoCapture(int index) を介して動作する利用可能なバックエンドのリストを返す

getCannyHighThresh() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

getCannyLowThresh() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

getCatCount(int) - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getCatMap() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getCatOfs() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getCharucoParameters() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

getChessboardCorners() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のメソッド

CharucoBoard::chessboardCorners を取得する

getChessboardSize() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard のメソッド

getClassLabels() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

クラスラベルのベクトルを返す。この関数は responses に出現する一意なラベルのベクトルを返す。

getClassWeights() - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

参照: setClassWeights

getClipLimit() - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE のメソッド

getClosestEllipsePoints(RotatedRect, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の static メソッド

各2D点について、与えられた楕円上にある最も近い2D点を計算する。

getClusterMinMag() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

クラスタの最小マグニチュードを返す。

getClusterMinSize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

この引数に反復回数のインデックスを掛けた値が、クラスタサイズの下限となる。

getClustersNumber() - org.opencv.ml.EM クラスのメソッド

参照: setClustersNumber

getCoarsestScale() - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

最も粗いスケールを取得する。

getCoef0() - org.opencv.ml.SVM クラスのメソッド

参照: setCoef0

getColorAdaptation() - org.opencv.photo.TonemapReinhard クラスのメソッド

getComplexityReductionThreshold() - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

複雑さ削減のしきい値を返す。この引数は、コンポーネントが存在することを証明するために受け入れに必要なサンプル数を定義する。

getComputeOrientation() - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

getConfidenceMap() - org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter クラスのメソッド

直近のフィルタ呼び出しで使用された信頼度マップを取得する。

getConfidenceThreshold() - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST クラスのメソッド

検出の信頼度しきい値を取得する。

getContour(Point, Mat) - org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB クラスのメソッド

画像上の指定したターゲット点に対する最適な輪郭を抽出する。注意: この呼び出しの前に buildMap() を呼び出しておく必要がある。

getContour(Point, Mat, boolean) - org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB クラスのメソッド

画像上の指定したターゲット点に対する最適な輪郭を抽出する。注意: この呼び出しの前に buildMap() を呼び出しておく必要がある。

getContrast() - org.opencv.xphoto.TonemapDurand クラスのメソッド

getContrastThreshold() - org.opencv.features2d.SIFT クラスのメソッド

getContrastWeight() - org.opencv.photo.MergeMertens クラスのメソッド

getCornThresh() - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector クラスのメソッド

getCounter() - org.opencv.core.TickMeter クラスのメソッド

getCovarianceMatrixType() - org.opencv.ml.EM クラスのメソッド

参照: setCovarianceMatrixType

getCovs(List<Mat>) - org.opencv.ml.EM クラスのメソッド

共分散行列を返す。共分散行列のベクトルを返す。

getCPUFeaturesLine() - org.opencv.core.Core クラスのstaticメソッド

コンパイル時に有効化されたCPU機能の一覧を返す。

getCPUTickCount() - org.opencv.core.Core クラスのstaticメソッド

CPUのティック数を返す。

getCtrSize() - org.opencv.ximgproc.ContourFitting クラスのメソッド

getCut() - org.opencv.photo.AlignMTB クラスのメソッド

getCVFolds() - org.opencv.ml.DTrees クラスのメソッド

参照: setCVFolds

getDaimlerPeopleDetector() - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのstaticメソッド

人物検出向けに学習された分類器の係数を返す (48x96 ウィンドウ用)。

getDecisionFunction(int, Mat, Mat) - org.opencv.ml.SVM クラスのメソッド

決定関数を取得する。

getDecisionThreshold() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG クラスのメソッド

判定しきい値の値を返す。

getDecodeType() - org.opencv.dnn.TextRecognitionModel クラスのメソッド

デコード方法を取得する。

getDefaultAlgorithmHint() - org.opencv.core.Core クラスのstaticメソッド

getDefaultGridPtr(int) - org.opencv.ml.SVM クラスのstaticメソッド

%SVM 引数用のグリッドを生成する。

getDefaultK() - org.opencv.ml.KNearest クラスのメソッド

参照: setDefaultK

getDefaultLearningRate() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG クラスのメソッド

アルゴリズムの学習率を返す。

getDefaultName() - org.opencv.core.Algorithm クラスのメソッド

アルゴリズムの文字列識別子を返す。

getDefaultName() - org.opencv.features2d.AffineFeature クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.AKAZE クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.BRISK クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.Feature2D クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.GFTTDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.KAZE クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.MSER クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.ORB クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.SIFT クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.BEBLID クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.FREAK クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.LATCH クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.LUCID クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.SURF クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.TBMR クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.TEBLID クラスのメソッド

getDefaultName() - org.opencv.xfeatures2d.VGG クラスのメソッド

getDefaultNewCameraMatrix(Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスのstaticメソッド

デフォルトの新しいカメラ行列を返す。

getDefaultNewCameraMatrix(Mat, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

デフォルトの新しいカメラ行列を返す。

getDefaultNewCameraMatrix(Mat, Size, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

デフォルトの新しいカメラ行列を返す。

getDefaultPeopleDetector() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内の静的メソッド

人物検出用に学習された分類器の係数を返す (64x128 ウィンドウ用)。

getDefaultSubstValues() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getDegree() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

参照: setDegree

getDelta() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getDelta() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

色の恒常性 (color constancy) 項の重み 参照: setDelta

getDepthDiscontinuityRadius() - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

DepthDiscontinuityRadius は信頼度計算に使われる引数である。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像の空間微分を計算するためのフィルタ係数を返す。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像の空間微分を計算するためのフィルタ係数を返す。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int, boolean, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

画像の空間微分を計算するためのフィルタ係数を返す。

getDescriptorChannels() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getDescriptors() - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer 内のメソッド

記述子の学習用セットを返す。

getDescriptorSize() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getDescriptorSize() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内のメソッド

分類に必要な係数の数を返す。

getDescriptorSize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 内のメソッド

getDescriptorType() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getDetectorParameters() - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector 内のメソッド

getDetectorParameters() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector 内のメソッド

getDetectorParameters() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 内のメソッド

検出器引数のゲッター。

getDetectorScales(MatOfFloat) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 内のメソッド

検出器のボックスフィルタサイズを返す。

getDetectShadows() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

影検出フラグを返す。true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。

getDetectShadows() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

影検出フラグを返す。true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。

getDictionary() - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector 内のメソッド

マーカー検出に使われる内部リストの最初の辞書を返す。

getDictionary() - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

このボードで使用されるマーカーの Dictionary を返す

getDiffusivity() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getDiffusivity() - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

getDisp12MaxDiff() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

getDisparityVis(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

視差マップの可視化 (クランプされた CV_8U 画像) を作成する関数

getDisparityVis(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

視差マップの可視化 (クランプされた CV_8U 画像) を作成する関数

getDist2Threshold() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

ピクセルとサンプル間の距離の二乗に対するしきい値を返す。ピクセルがデータサンプルに近いかどうかを判定するための、ピクセルとサンプル間の距離の二乗に対するしきい値。

getDistanceFunction() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

k-means における2点間の距離測定に使用される距離関数のセレクタ。

getDistanceToId(Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary 内のメソッド

入力ビット列から特定の id までのハミング距離を返す。

getDistanceToId(Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary 内のメソッド

入力ビット列から特定の id までのハミング距離を返す。

getDOGThresh() - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 内のメソッド

getDownsamplingThreshold() - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 内のメソッド

検出器のダウンサンプリングしきい値を取得する。

getDp() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

getDropThreshold() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

k-means において、重みが指定したしきい値以下のセントロイドを削除する。

getEdge(int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

指定したエッジに関連するエッジの1つを返す。

getEdgeBlurSize() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getEdgeImage(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 内のメソッド

detectEdges() 関数で生成されたエッジ画像を返す。

getEdgeList(MatOfFloat4) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

すべてのエッジのリストを返す。

getEdgeMergeThr() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

エッジのマージしきい値を返す。

getEdgeMinMag() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

エッジの最小強度を返す。

getEdgeThreshold() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getEdgeThreshold() - クラス org.opencv.features2d.SIFT 内のメソッド

getEigenValues() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 内のメソッド

getEigenVectors() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 内のメソッド

getEmax() - クラス org.opencv.ml.KNearest 内のメソッド

参照: setEmax

getEnableSoftmaxPostProcessing() - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel 内のメソッド

softmax 後処理を有効/無効にするオプションを取得する。

getEncoding() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 内のメソッド

直近の REF: decode または REF: detectAndDecode 呼び出しでデコードされた情報のエンコーディング種別を返す。REF: decode または REF: detectAndDecode を使用した場合、有効な値はゼロである。

getEncoding(int) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 内のメソッド

直近の REF: decode または REF: detectAndDecode 呼び出しでデコードされた情報のエンコーディング種別を返す。

getEpsilon() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

ロバストペナライザのためのノルム値シフト。 参照: setEpsilon

getEta() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

nmsしきい値の適応率を返す。

getExceptionMode() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 内のメソッド

getExcludeRange() - クラス org.opencv.photo.AlignMTB 内のメソッド

getExposureWeight() - クラス org.opencv.photo.MergeMertens 内のメソッド

getExtended() - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

getExtended() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF 内のメソッド

getFacesHAAR(Mat, Mat, String) - クラス org.opencv.face.Face 内の静的メソッド

デフォルトの顔検出器。 この関数は主にFacemarkアルゴリズムの実装で利用される。

getFastPyramids() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

getFastThreshold() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getFDSize() - クラス org.opencv.ximgproc.ContourFitting 内のメソッド

getFeatures(Mat, Mat, int, int, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter 内のメソッド

getFeatureType() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 内のメソッド

getFGSLambda() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setFGSLambda

getFGSLambda() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setFGSLambda 参照: setFGSLambda

getFGSSigma() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setFGSLambda

getFGSSigma() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setFGSSigma 参照: setFGSSigma

getFinestScale() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

フローが計算されるガウシアンピラミッドの最も細かいレベル（レベル0は元画像の解像度に対応する）。

getFirstLevel() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getFixedPointIterations() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

最小化処理における外側（固定点）反復の回数。

getFlags() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

getFlags() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

getFLOPS(int, List<MatOfInt>) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getFLOPS(int, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getFLOPS(List<MatOfInt>) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

指定した入力形状に対して、読み込まれたモデル全体のFLOPを計算する。

getFLOPS(MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getFontScaleFromHeight(int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

指定した高さ（ピクセル単位）を実現するために使用する、フォント固有のサイズを計算する。

getFontScaleFromHeight(int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

指定した高さ（ピクセル単位）を実現するために使用する、フォント固有のサイズを計算する。

getFPS() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getGaborKernel(Size, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

Gaborフィルタの係数を返す。

getGaborKernel(Size, double, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

Gaborフィルタの係数を返す。

getGaborKernel(Size, double, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

Gaborフィルタの係数を返す。

getGamma() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

参照: setGamma

getGamma() - クラス org.opencv.photo.Tonemap 内のメソッド

getGamma() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

勾配恒常性項の重み。 参照: setGamma

getGamma() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

アフィニティ感度を返す。

getGaussianKernel(int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタの係数を返す。

getGaussianKernel(int, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ガウシアンフィルタの係数を返す。

getGradientDescentIterations() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

パッチ逆探索ステージにおける勾配降下反復の最大回数。

getGradientImage(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 内のメソッド

detectEdges()関数によって用意された勾配画像を返す。

getGradientSize() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

getGradientThreshold() - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 内のメソッド

検出器の勾配強度しきい値を取得する。

getGrayscaleBits() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

割り当てられたビット数で表現されるグレースケールビットマップの色解像度（すなわち、値4は16段階の灰色が使用されることを意味する）。

getGridSize() - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard 内のメソッド

getGridX() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

参照: setGridX

getGridY() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

参照: setGridY

getH() - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

getHalfSSDsize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

getHardwareFeatureName(int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

IDで機能名を返す。 機能が定義されていない場合は空文字列を返す。

getHarrisDetector() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

getHessianThreshold() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF 内のメソッド

getHistBinNum() - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 内のメソッド

アルゴリズムが内部で使用する3次元RGBヒストグラムの1次元あたりのサイズを定義する。

getHistograms() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

getHistory() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 内のメソッド

getHistory() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

背景モデルに影響する直近フレームの数を返す。

getHistory() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

背景モデルに影響する直近フレームの数を返す。

getIds() - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

ボード内のマーカーの識別子のベクトル（objPoints と同じサイズである必要がある）

getImageHeight() - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 のメソッド

getImageHeight() - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual のメソッド

getImagesForShadowMasks(Mat, Mat) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern のメソッド

shadowMasks の計算に必要な全黒画像および全白画像を生成する。

getImageWidth() - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 のメソッド

getImageWidth() - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual のメソッド

getInferenceEngineBackendType() - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

非推奨。

getInferenceEngineCPUType() - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

Inference Engine の CPU タイプを返す。

getInferenceEngineVPUType() - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

Inference Engine の VPU タイプを返す。

getInitialStepSize() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD のメソッド

参照: setInitialStepSize

getInitSeedCount() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

k-means アルゴリズムにおける初期シードの数（初期クラスタ数）。

getInitSeedIndexes() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

k-means アルゴリズムにおける初期シード（初期クラスタ数）。

getInputDetails(MatOfFloat, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

量子化された Net の入力スケールとゼロ点を返す。

getInputMax() - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB のメソッド

入力画像範囲の最大値 参照: setInputMax

getInputMin() - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB のメソッド

入力画像範囲の最小値 参照: setInputMin

getInputSize() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

網膜入力バッファのサイズを取得する

getInputSize() - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN のメソッド

getIntensity() - クラス org.opencv.photo.TonemapReinhard のメソッド

getInterpolation() - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY のメソッド

getIntValue() - クラス org.opencv.dnn.DictValue のメソッド

getIntValue(int) - クラス org.opencv.dnn.DictValue のメソッド

getInverseReliabilityMap(Mat) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping のメソッド

ラップされた位相マップから計算された信頼性マップを取得する。

getIppVersion() - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

getIsClassifier() - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

参照: setIsClassifier

getIsParallel() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

アルゴリズムを並列化しているかどうかを返す。

getIterationCount() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

k-means クラスタリングの反復回数。

getIterations() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

参照: setIterations

getJoiningDistance() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

2つのセントロイド間のしきい値となるユークリッド距離。

getK() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector のメソッド

getK() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator のメソッド

参照: setK

getK() - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation のメソッド

getK() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

setK 参照: setK

getKappa() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

スケール感度を返す。

getKernelType() - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

%SVM カーネルの種類。

getKNN() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector のメソッド

getkNNSamples() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN のメソッド

近傍点の数、すなわち kNN における k を返す。

getLabelContourMask(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment のメソッド

ScanSegment オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

SuperpixelLSC オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS のメソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment のメソッド

ScanSegment オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

SuperpixelLSC オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS のメソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトに格納されたスーパーピクセルセグメンテーションのマスクを返す。

getLabelInfo(int) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

ラベルによって文字列情報を取得する。

getLabels() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer のメソッド

getLabels() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer のメソッド

getLabels(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment のメソッド

画像のセグメンテーションラベリングを返す。

getLabels(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

画像のセグメンテーションラベリングを返す。

getLabels(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS のメソッド

画像のセグメンテーションラベリングを返す。

getLabels(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

画像のセグメンテーションラベリングを返す。

getLabelsByString(String) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

ラベルのベクトルを文字列で取得する。

getLambda() - クラス org.opencv.photo.CalibrateDebevec 内のメソッド

getLambda() - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

Lambda はフィルタリング中の正則化の度合いを定義する引数である。

getLambda() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setLambda

getLastTimeMicro() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getLastTimeMilli() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getLastTimeSec() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getLastTimeTicks() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getLayer(int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークが使用する、指定したIDまたは名前のレイヤへのポインタを返す。

getLayer(String) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

非推奨。

int getLayerId(const String &layer) を使用すること

getLayer(DictValue) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

非推奨。

削除予定

getLayerId(String) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

レイヤの文字列名を整数の識別子に変換する。

getLayerNames() - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getLayersCount(String) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

指定した型のレイヤの数を返す。

getLayerSizes() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

入力層と出力層を含む各層のニューロン数を指定する整数ベクトル。

getLayersShapes(List<MatOfInt>, MatOfInt, List<List<MatOfInt>>, List<List<MatOfInt>>) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

読み込んだモデル内の全レイヤの入力および出力の形状を返す。事前の推論は不要である。

getLayersShapes(MatOfInt, MatOfInt, List<List<MatOfInt>>, List<List<MatOfInt>>) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getLayerTypes(List<String>) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

モデルで使用されているレイヤの型の一覧を返す。

getLayout() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getLeadingEdgeList(MatOfInt) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

各三角形に接続された先頭エッジIDの一覧を返す。

getLearningRate() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

参照: setLearningRate

getLegacyPattern() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard 内のメソッド

getLevels() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 内のメソッド

getLevels() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getLightAdaptation() - クラス org.opencv.photo.TonemapReinhard 内のメソッド

getLineThresholdBinarized() - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

getLineThresholdProjected() - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

getLRCthresh() - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

LRCthresh は信頼度マップ計算時の左右整合性チェックで用いる視差差のしきい値である。

getLucidKernel() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID 内のメソッド

getMagno(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

網膜のモーションチャンネル(周辺視野をモデル化したもの)へのアクセサ。

getMagnoRAW() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

getMagnoRAW(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

網膜のモーションチャンネル(周辺視野をモデル化したもの)へのアクセサ。

getMarginRegularization() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

参照: setMarginRegularization

getMarginType() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

参照: setMarginType

getMarkerLength() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard 内のメソッド

getMarkerLength() - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard 内のメソッド

getMarkerSeparation() - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard 内のメソッド

getMaxAngle() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getMaxArea() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMaxAreaRelative() - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR 内のメソッド

getMaxAspectRatio() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

ボックスの最大アスペクト比を返す。

getMaxBits() - クラス org.opencv.photo.AlignMTB 内のメソッド

getMaxBoxes() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

検出するボックスの最大数を返す。

getMaxBufferSize() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

getMaxCandidates() - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

getMaxCategories() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

参照: setMaxCategories

getMaxClustersCount() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

生成されるクラスタの最大数。

getMaxCorners() - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 内のメソッド

getMaxDepth() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

参照: setMaxDepth

getMaxEvolution() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMaxFeatures() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

ヒストグラムで保持する異なる色の総数を返す。

getMaxFeatures() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

getMaxFeatures() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getMaxFlow() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setMaxFlow 参照: setMaxFlow

getMaxIter() - クラス org.opencv.photo.CalibrateRobertson 内のメソッド

getMaxLevel() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

getMaxPixelStability() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 内のメソッド

履歴においてピクセルに許可される最大クレジットを返す。

getMaxPoints() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getMaxScale() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getMaxSize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

getMaxVal() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

画像シーケンス中のピクセルが取る最大値を返す。

getMaxVariation() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMean() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 内のメソッド

getMean() - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 内のメソッド

getMeans() - クラス org.opencv.ml.EM 内のメソッド

クラスタ中心（ガウス混合の平均）を返す。行数が混合数に、列数が空間の次元数に等しい行列を返す。

getMemoryConsumption(int, List<MatOfInt>, long[], long[]) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getMemoryConsumption(int, MatOfInt, long[], long[]) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getMemoryConsumption(MatOfInt, long[], long[]) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getMinAngle() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getMinArea() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMinArea() - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR 内のメソッド

getMinBoxArea() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

ボックスの最小面積を返す。

getMinDisparity() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

getMinDist() - クラス org.opencv.face.StandardCollector 内のメソッド

最小距離値を返す

getMinDist() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

getMinDistance() - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

getMinDiversity() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMinEigThreshold() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

getMiniBatchSize() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

参照: setMiniBatchSize

getMinLabel() - クラス org.opencv.face.StandardCollector 内のメソッド

最小距離を持つラベルを返す

getMinMargin() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getMinPixelStability() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 内のメソッド

安定とみなすための、同じピクセル色を持つフレーム数を返す。

getMinSampleCount() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

参照: setMinSampleCount

getMinScale() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getMinScore() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

検出するボックスの最小スコアを返す。

getMinSize() - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 内のメソッド

getMinVal() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

画像シーケンス中のピクセルが取る最小値を返す。

getMissing() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getMode() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

getModelIter() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setModelIter 参照: setModelIter

getNAllVars() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getNames(List<String>) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

loadFromCSV() で取り込まれたシンボル名のベクトルを返す

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters 内のメソッド

非推奨。

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.core.Algorithm 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.face.PredictCollector 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.ml.ParamGrid 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.text.BaseOCR のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.text.ERFilter_Callback のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.text.TextDetector のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.Tracker のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のメソッド

getNativeObjAddr() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

getNeighbors() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer のメソッド

参照: setNeighbors

getNextFrame(Mat, Mat) - クラス org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator のメソッド

シーケンス内の次のフレームを取得する。

getNFeatures() - クラス org.opencv.features2d.SIFT のメソッド

getNLevels() - クラス org.opencv.features2d.ORB のメソッド

getNMixtures() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

getNMixtures() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

背景モデルにおけるガウス成分の数を返す

getNmsAcrossClasses() - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel のメソッド

nmsAcrossClasses のゲッター。

getNmsRadius() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector のメソッド

getNmsScaleRadius() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector のメソッド

getNMSThreshold() - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のメソッド

検出の信頼度しきい値を取得する。

getNMSThreshold() - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN のメソッド

getNOctaveLayers() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

getNOctaveLayers() - クラス org.opencv.features2d.KAZE のメソッド

getNOctaveLayers() - クラス org.opencv.features2d.SIFT のメソッド

getNOctaveLayers() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF のメソッド

getNOctaves() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

getNOctaves() - クラス org.opencv.features2d.KAZE のメソッド

getNOctaves() - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK のメソッド

getNOctaves() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF のメソッド

getNoiseSigma() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG のメソッド

getNonmaxSuppression() - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector のメソッド

getNonmaxSuppression() - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector のメソッド

getNorm() - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY のメソッド

getNormCatResponses() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getNSamples() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getNSamples() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN のメソッド

背景モデル内のデータサンプルの数を返す

getNScales() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector のメソッド

getNScales() - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR のメソッド

getNSS() - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING のメソッド

getNTestSamples() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getNTrainSamples() - クラス org.opencv.ml.TrainData のメソッド

getNu() - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

参照: setNu

getNumBands() - クラス org.opencv.face.BIF のメソッド

getNumberOfCPUs() - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

プロセスが利用できる論理CPUの数を返す。

getNumberOfPatternImages() - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern のメソッド

グレイコードパターンに必要なパターン画像の数を取得する。

getNumberOfSuperpixels() - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment のメソッド

iterate を用いて最後に処理した画像から実際のスーパーピクセルセグメンテーションを返す。

getNumberOfSuperpixels() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のメソッド

SuperpixelLSC オブジェクトに計算・格納されたセグメンテーションにおける実際のスーパーピクセル数を計算する。

getNumberOfSuperpixels() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS のメソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトに格納された画像に対してスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

getNumberOfSuperpixels() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のメソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトに計算・格納されたセグメンテーションにおける実際のスーパーピクセル数を計算する。

getNumComponents() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer のメソッド

参照: setNumComponents

getNumDisparities() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher のメソッド

getNumFrames() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

背景モデルの初期化に使用するフレーム数を返す。

getNumIters() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow のメソッド

getNumLayers() - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 内のメソッド

getNumLevels() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

getNumOctaves() - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 内のメソッド

getNumOfAngleLine() - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 内のメソッド

getNumRotations() - クラス org.opencv.face.BIF 内のメソッド

getNumThreads() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

OpenCVが並列領域に使用するスレッド数を返す。

getNVars() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getobjectnessValues() - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内のメソッド

アルゴリズム（computeSaliencyImpl関数内）が返す *vector<Vec4i> objectnessBoundingBox* と同じ順序で、各矩形のobjectness値のリストを返す。

getObjects() - クラス org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 内のメソッド

追跡対象オブジェクトを格納するストレージへの参照を返す。各オブジェクトは1つのトラッカーアルゴリズムに対応する。

getObjPoints() - クラス org.opencv.objdetect.Board 内のメソッド

ボード内のすべてのマーカーコーナーのオブジェクト点の配列を返す。

getOctaves() - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内のメソッド

getOmega() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

SORにおける緩和係数。SEE: setOmega

getOOBError() - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

calcOOBErrorがtrueに設定されている場合に学習段階で計算される、OOBエラー値を返す。

getOptimalDFTSize(int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

指定したベクトルサイズに対する最適なDFTサイズを返す。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

自由スケーリング引数に基づいて、新しいカメラの内部行列を返す。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

自由スケーリング引数に基づいて、新しいカメラの内部行列を返す。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size, Rect) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

自由スケーリング引数に基づいて、新しいカメラの内部行列を返す。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size, Rect, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

自由スケーリング引数に基づいて、新しいカメラの内部行列を返す。

getOrientationNormalized() - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK 内のメソッド

getOriginalWindowSize() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 内のメソッド

getOutputDetails(MatOfFloat, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

量子化されたNetの出力スケールとゼロ点を返す。

getOutputMax() - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB 内のメソッド

出力画像レンジの最大値。SEE: setOutputMax

getOutputMin() - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB 内のメソッド

出力画像レンジの最小値。SEE: setOutputMin

getOutputSize() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

網膜の出力バッファサイズを取得する。空間対数変換が適用される場合、入力とは異なるサイズになることがある。

getP() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

SEE: setP

getP() - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB 内のメソッド

無視する上位/下位の値の割合（パーセント）。SEE: setP

getP1() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

getP2() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

getParam(int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

レイヤーの引数blobを返す。

getParam(int, int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

レイヤーの引数blobを返す。

getParam(String) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getParam(String, int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

getParams() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 内のメソッド

getParvo(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

網膜の詳細チャンネル（中心窩視をモデル化）へのアクセサ。

getParvoRAW() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

getParvoRAW(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

網膜の詳細チャンネル（中心窩視をモデル化）へのアクセサ。

getPass2Only() - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

getPatchRadius() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

getPatchSize() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getPatchSize() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

マッチングに使用する画像パッチのサイズ（ピクセル単位）。

getPatchStride() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

隣接するパッチ間のストライド。

getPatternScale() - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内のメソッド

getPatternScale() - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK 内のメソッド

getPerfProfile(MatOfDouble) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

推論の全体時間と、各レイヤーのタイミング（tick単位）を返す。

getPerspectiveTransform(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

対応する4組の点から透視変換を計算する。

getPerspectiveTransform(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

対応する4組の点から透視変換を計算する。

getPolygonThreshold() - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

getPolyN() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

getPolySigma() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

getPosThresh() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getPredefinedDictionary(int) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect 内の静的メソッド

DICT_* で参照される定義済み辞書の1つを返す。

getPreFilterCap() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

プリフィルタ済みピクセルに対する現在の切り捨て値を取得する。

getPreFilterCap() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

getPreFilterSize() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

プリフィルタカーネルの現在のサイズを取得する。

getPreFilterType() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

アルゴリズムで現在使用されているプリフィルタリングの種類を取得する。

getPriors() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

参照: setPriors

getProjections() - org.opencv.face.BasicFaceRecognizer クラスのメソッド

getProjPixel(List<Mat>, int, int, Point) - org.opencv.structured_light.GrayCodePattern クラスのメソッド

カメラの (x,y) ピクセルに対応するプロジェクタ側のピクセルを返す。

getPyrScale() - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow クラスのメソッド

getQHist() - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

getQRadius() - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

getQTheta() - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

getQualityLevel() - org.opencv.features2d.GFTTDetector クラスのメソッド

getQuantizationLevels() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG クラスのメソッド

色空間の量子化に用いる引数を返す。

getRadiance() - org.opencv.photo.CalibrateRobertson クラスのメソッド

getRadius() - org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer クラスのメソッド

参照: setRadius

getRadius() - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

getRandom() - org.opencv.photo.CalibrateDebevec クラスのメソッド

getRangeMaxVal() - org.opencv.xphoto.LearningBasedWB クラスのメソッド

入力画像が取り得る最大値（例:

getRealValue() - org.opencv.dnn.DictValue クラスのメソッド

getRealValue(int) - org.opencv.dnn.DictValue クラスのメソッド

getRectSubPix(Mat, Size, Point, Mat) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの static メソッド

サブピクセル精度で画像から矩形のピクセル領域を取り出す。

getRectSubPix(Mat, Size, Point, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの static メソッド

サブピクセル精度で画像から矩形のピクセル領域を取り出す。

getRefineModels() - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラスのメソッド

setRefineModels 参照: setRefineModels

getRefineParameters() - org.opencv.objdetect.ArucoDetector クラスのメソッド

getRefineParameters() - org.opencv.objdetect.CharucoDetector クラスのメソッド

getRegressionAccuracy() - org.opencv.ml.DTrees クラスのメソッド

参照: setRegressionAccuracy

getRegularization() - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスのメソッド

参照: setRegularization

getResponses() - org.opencv.ml.TrainData クラスのメソッド

getResponseThreshold() - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector クラスのメソッド

getResponseType() - org.opencv.ml.TrainData クラスのメソッド

getRidgeFilteredImage(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter クラスのメソッド

入力画像にリッジ検出フィルタを適用する。

getRightBottomCorner() - org.opencv.objdetect.Board クラスのメソッド

ボードの右下隅の座標を取得する。create() 関数を呼び出したときに設定される。

getROI() - org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter クラスのメソッド

直近のフィルタ呼び出しで使用された ROI を取得する。

getROI1() - org.opencv.calib3d.StereoBM クラスのメソッド

左画像に対する現在の関心領域 (ROI) を取得する。

getROI2() - org.opencv.calib3d.StereoBM クラスのメソッド

右画像に対する現在の関心領域 (ROI) を取得する。

getRotationInvariance() - org.opencv.xfeatures2d.LATCH クラスのメソッド

getRotationMatrix2D(Point, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの static メソッド

2次元回転のアフィン行列を計算する。

getRpropDW0() - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスのメソッド

参照: setRpropDW0

getRpropDWMax() - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスのメソッド

参照: setRpropDWMax

getRpropDWMin() - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスのメソッド

参照: setRpropDWMin

getRpropDWMinus() - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスのメソッド

参照: setRpropDWMinus

getRpropDWPlus() - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスのメソッド

参照: setRpropDWPlus

getSample(Mat, int, float) - org.opencv.ml.TrainData クラスのメソッド

getSampleCount() - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

画像から取得する初期サンプルの数。

getSamples() - org.opencv.ml.TrainData クラスのメソッド

getSamples() - org.opencv.photo.CalibrateDebevec クラスのメソッド

getSampleWeights() - org.opencv.ml.TrainData クラスのメソッド

getSamplingPoints() - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

画像から取得する初期サンプル。

getSaturation() - org.opencv.photo.TonemapDrago クラスのメソッド

getSaturation() - org.opencv.photo.TonemapMantiuk クラスのメソッド

getSaturation() - org.opencv.xphoto.TonemapDurand クラスのメソッド

getSaturationThreshold() - org.opencv.xphoto.GrayworldWB クラスのメソッド

グレーワールド仮定に含めるピクセルの彩度の最大値 参照: setSaturationThreshold

getSaturationThreshold() - org.opencv.xphoto.LearningBasedWB クラスのメソッド

飽和したピクセルを判定するために使用されるしきい値。すなわち

getSaturationWeight() - org.opencv.photo.MergeMertens クラスのメソッド

getScale() - org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl クラスのメソッド

モデルのスケールファクタを返す:

getScale() - org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash クラスのメソッド

名前から自明

getScale() - org.opencv.photo.TonemapMantiuk クラスのメソッド

getScaleFactor() - org.opencv.features2d.ORB クラスのメソッド

getScaleFactor() - org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode クラスのメソッド

getScaleFactor() - org.opencv.xfeatures2d.BEBLID クラスのメソッド

getScaleFactor() - org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc クラスのメソッド

getScaleFactor() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

getScaleFactor() - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR 内のメソッド

getScaleFactor() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

getScaleNormalized() - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK 内のメソッド

getScaleStep() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getScaleThresh() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

getScoreThreshold() - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

getScoreType() - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

getSearchAreaRadius() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

getSegmentationPicture(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 内のメソッド

直近のセグメンテーション結果を返すアクセス関数。表示用に0から255の範囲へ再スケーリングされたブール値の画像を返す。

getSegmentIndicesOfLines() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 内のメソッド

detectLines() で見つかった各直線について、getSegments() におけるエッジセグメントのインデックスを返す。

getSegments() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 内のメソッド

検出されたエッジセグメントを std::vector<std::vector<Point>> として返す。detectEdges() を参照。

getShadowThreshold() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

影のしきい値を返す。ピクセルが背景の暗いバージョンである場合に影として検出される。

getShadowThreshold() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

影のしきい値を返す。ピクセルが背景の暗いバージョンである場合に影として検出される。

getShadowValue() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

影の値を返す。影の値は前景マスク内で影を示すために使われる値である。

getShadowValue() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

影の値を返す。影の値は前景マスク内で影を示すために使われる値である。

getShift() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

getSigma() - クラス org.opencv.features2d.SIFT 内のメソッド

getSigma() - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 内のメソッド

getSigma() - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

getSigma() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

getSigma() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setSigma

getSigma() - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 内のメソッド

getSigmaColor() - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

SigmaColor は、フィルタリング処理が元画像のエッジに対してどの程度敏感かを定義する引数である。

getSigmaColor() - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 内のメソッド

getSigmaSpace() - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 内のメソッド

getSize() - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 内のメソッド

管理対象の入力画像および出力画像のサイズを返す。

getSmallerBlockSize() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

テクスチャチェックに使われる小さい方のブロックの現在のサイズを取得する。

getSmoothingRadius() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

モルフォロジー演算に使われるカーネル半径を返す。

getSorIterations() - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

対応する線形システムを解く最小化手続きにおける、内部の逐次過緩和 (SOR) の反復回数。

getSpeckleRange() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

getSpeckleWindowSize() - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

getSquareLength() - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard 内のメソッド

getStepDecreasingPower() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

参照: setStepDecreasingPower

getStreamBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

videoio プラグインのストリームキャプチャインターフェースの説明と ABI/API バージョンを返す。

getStreamBackends() - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

cv::VideoCapture(filename) 経由で動作する利用可能なバックエンドのリストを返す。

getStreamBufferedBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

videoio プラグインのバッファキャプチャインターフェースの説明と ABI/API バージョンを返す。

getStreamBufferedBackends() - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

cv::VideoCapture(buffer) 経由で動作する利用可能なバックエンドのリストを返す。

getStringValue() - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

getStringValue(int) - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

getStructuringElement(int, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

モルフォロジー演算用に、指定したサイズと形状の構造化要素を返す。

getStructuringElement(int, Size, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

モルフォロジー演算用に、指定したサイズと形状の構造化要素を返す。

getSubMatrix(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内の静的メソッド

渡されたインデックスで指定された行/列を行列から抽出する。

getSubVector(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内の静的メソッド

渡されたインデックスで指定された要素を1次元ベクトルから抽出する。

getSuperpixelMode() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setSuperpixelMode 参照: setSuperpixelMode

getSuperpixelNNCnt() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setSuperpixelNNCnt 参照: setSuperpixelNNCnt

getSuperpixelRuler() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setSuperpixelRuler 参照: setSuperpixelRuler

getSuperpixelSize() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setSuperpixelSize 参照: setSuperpixelSize

getSupportVectors() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

すべてのサポートベクターを取得する。本メソッドはすべてのサポートベクターを浮動小数点の行列として返し、サポートベクターは行列の行として格納される。

getSuppressNonmaxSize() - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

getSvmsgdType() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

参照: setSvmsgdType

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.EM 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

参照: setTermCriteria

getTermCriteria() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

getTestNormCatResponses() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTestResponses() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTestSampleIdx() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTestSamples() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

テストサンプルの行列を返す

getTestSampleWeights() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTextSize(String, int, double, int, int[]) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

getTextureThreshold() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

現在のテクスチャしきい値を取得する。

getThreadNum() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

Deprecated.

Current implementation doesn't corresponding to this documentation. The exact meaning of the return value depends on the threading framework used by OpenCV library:

• TBB - 現在の4.1 TBBリリースでは未サポート。将来サポートされる可能性がある。
• OpenMP - 現在のチーム内における、呼び出し元スレッドのスレッド番号。
• Concurrency - 現在のコンテキストが実行されている仮想プロセッサのID(マスタースレッドでは0、その他では一意の番号となるが、必ずしも1,2,3,...とは限らない)。
• GCD - システムが呼び出すスレッドのID。並列領域内では決して0を返さない。
• C= - 現在の並列タスクのインデックス。SEE: setNumThreads, getNumThreads

getThreshold() - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 内のメソッド

SEE: setThreshold

getThreshold() - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

SEE: setThreshold

getThreshold() - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 内のメソッド

getThreshold() - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

getThreshold() - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内のメソッド

getThreshold() - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 内のメソッド

getThreshold() - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

getThreshold() - クラス org.opencv.photo.CalibrateRobertson 内のメソッド

getThSaliency() - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

getTickCount() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

ティック数を返す。

getTickFrequency() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

1秒あたりのティック数を返す。

getTilesGridSize() - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE 内のメソッド

getTimeMicro() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getTimeMilli() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getTimeSec() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getTimeTicks() - クラス org.opencv.core.TickMeter 内のメソッド

getTopK() - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

getTrackingScore() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 内のメソッド

トラッキングスコアを返す

getTrackingScore() - クラス org.opencv.video.TrackerNano 内のメソッド

トラッキングスコアを返す

getTrackingScore() - クラス org.opencv.video.TrackerVit 内のメソッド

トラッキングスコアを返す

getTrainDescriptors() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 内のメソッド

学習記述子コレクション trainDescCollection への定数リンクを返す。

getTrainMethod() - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

現在の学習手法を返す

getTrainMethod() - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

SEE: setTrainMethod

getTrainNormCatResponses() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

正規化されたカテゴリ応答のベクトルを返す。この関数は応答のベクトルを返す。

getTrainResponses() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

応答のベクトルを返す。この関数は順序付きの応答、または元のカテゴリ応答を返す。

getTrainSampleIdx() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTrainSamples() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

転置された学習サンプルの行列を返す。

getTrainSamples(int) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習サンプルの行列を返す

getTrainSamples(int, boolean) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習サンプルの行列を返す

getTrainSamples(int, boolean, boolean) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習サンプルの行列を返す

getTrainSampleWeights() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getTriangleList(MatOfFloat6) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

すべての三角形のリストを返す。

getTruncatePrunedTree() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

SEE: setTruncatePrunedTree

getType() - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 内のメソッド

getType() - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 内のメソッド

getType() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

SEE: setType

getUnclipRatio() - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

getUncompressedSupportVectors() - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

線形 %SVM の非圧縮のサポートベクトルをすべて取得する。このメソッドは、予測に用いられる圧縮されたサポートベクトルの元となった、線形 %SVM の非圧縮のサポートベクトルをすべて返す。

getUnconnectedOutLayers() - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

出力が接続されていないレイヤーのインデックスを返す。

getUnconnectedOutLayersNames() - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

出力が接続されていないレイヤーの名前を返す。

getUniquenessRatio() - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

現在の一意性比率の値を取得する。

getUniquenessRatio() - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

getUpdateBackgroundModel() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

背景モデル更新の状態を返す

getUpright() - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

getUpright() - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF 内のメソッド

getUse1SERule() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

SEE: setUse1SERule

getUseGlobalSmootherFilter() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setUseGlobalSmootherFilter 参照: setUseGlobalSmootherFilter

getUseHistory() - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 内のメソッド

長時間安定しているピクセルに対してクレジットを与えているかどうかを返す。

getUseMeanNormalization() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

パッチ間距離を計算する際にパッチの平均正規化を使用するかどうか。

getUseNormalizeDescriptor() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

getUseNormalizeImage() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

getUseOrientation() - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 内のメソッド

getUseOrientation() - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

getUsePostProcessing() - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setUsePostProcessing

getUseScaleOrientation() - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 内のメソッド

getUseScaleOrientation() - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

getUseSpatialPropagation() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

良好なオプティカルフローベクトルの空間的伝播を使用するかどうか。

getUseSurrogates() - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

参照: setUseSurrogates

getUseVariationalRefinement() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

setUseVariationalRefinement 参照: setUseVariationalRefinement

getV() - インターフェース org.opencv.core.Mat.Atable 内のメソッド

getV2c() - インターフェース org.opencv.core.Mat.Atable 内のメソッド

getV3c() - インターフェース org.opencv.core.Mat.Atable 内のメソッド

getV4c() - インターフェース org.opencv.core.Mat.Atable 内のメソッド

getValidDisparityROI(Rect, Rect, int, int, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

getValues(int, Mat, float) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getVarCount() - クラス org.opencv.ml.StatModel 内のメソッド

学習サンプル内の変数の数を返す

getVariationalRefinementAlpha() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

平滑化項の重み 参照: setVariationalRefinementAlpha

getVariationalRefinementDelta() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

色恒常性項の重み 参照: setVariationalRefinementDelta

getVariationalRefinementEpsilon() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

ロバストなペナライザのためのノルム値シフト 参照: setVariationalRefinementEpsilon

getVariationalRefinementGamma() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

勾配恒常性項の重み 参照: setVariationalRefinementGamma

getVariationalRefinementIterations() - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

各スケールあたりの変分的リファインメントにおける不動点反復の回数。

getVarIdx() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getVarImportance() - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

変数重要度の配列を返す。

getVarInit() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

各ガウシアン成分の初期分散を返す

getVarMax() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

getVarMin() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

getVarSymbolFlags() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getVarThreshold() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

ピクセルとモデルのマッチングに対する分散しきい値を返す。これは、サンプルが背景モデルによって十分に記述されているかどうかを判断するための、二乗マハラノビス距離に対する主要なしきい値である。

getVarThresholdGen() - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

新しい混合成分の生成に使用される、ピクセルとモデルのマッチングに対する分散しきい値を返す。これは、サンプルが既存の成分に近いかどうかを判断するのに役立つ二乗マハラノビス距離のしきい値である（論文中の Tg に対応する）。

getVarType() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

getVersionMajor() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

ライブラリのメジャーバージョンを返す

getVersionMinor() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

ライブラリのマイナーバージョンを返す

getVersionRevision() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

ライブラリバージョンのリビジョンフィールドを返す

getVersionString() - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

ライブラリバージョン文字列を返す。例えば "3.4.1-dev"。

getVertex(int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

頂点IDから頂点の位置を返す。

getVertex(int, int[]) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

頂点IDから頂点の位置を返す。

getViewParams(MatOfFloat, MatOfFloat) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature 内のメソッド

getVocabulary() - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 内のメソッド

認識用の語彙を取得する。

getVocabulary() - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 内のメソッド

設定された語彙を返す。

getVoronoiFacetList(MatOfInt, List<MatOfPoint2f>, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内のメソッド

すべてのボロノイ図領域(ファセット)のリストを返す。

getVotes(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

フォレスト内の各個別ツリーの結果を返す。

getVotesThreshold() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 内のメソッド

getW() - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内のメソッド

getWeakCount() - クラス org.opencv.ml.Boost 内のメソッド

参照: setWeakCount

getWeightA() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeightB() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeightContrast() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeightEntropy() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeightL() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeights() - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

混合分布の重みを返す。要素数が混合分布の数に等しいベクトルを返す。

getWeights() - クラス org.opencv.ml.SVMSGD のメソッド

getWeights(int) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

getWeightTrimRate() - クラス org.opencv.ml.Boost のメソッド

参照: setWeightTrimRate

getWeightX() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWeightY() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

getWindowRadius() - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

コントラストとエントロピーの計算に使用するテクスチャサンプリングウィンドウのサイズ（ウィンドウの中心は常に、対応する特徴サンプルのx,y座標で選択されたピクセルに位置する）。

getWinSigma() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

winSigma の値を返す

getWinSize() - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow のメソッド

getWinSize() - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow のメソッド

getWriterBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的メソッド

videoio プラグインのライタインタフェースの説明とABI/APIバージョンを返す

getWriterBackends() - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的メソッド

cv::VideoWriter() を介して動作する利用可能なバックエンドのリストを返す

getWTA_K() - クラス org.opencv.features2d.ORB のメソッド

getXi() - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

GFTTDetector - org.opencv.features2d 内のクラス

goodFeaturesToTrack 関数を用いた特徴検出のためのラッパークラス。

GFTTDetector(long) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector のコンストラクタ

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像上の強いコーナーを検出する。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像上の強いコーナーを検出する。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像上の強いコーナーを検出する。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像上の強いコーナーを検出する。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, boolean, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像上の強いコーナーを検出する。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int, boolean, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

上記と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

上記と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

上記と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

上記と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int, boolean, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

上記と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。

GpuApiCallError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

GpuNotSupported - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

grab() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

ビデオファイルまたはキャプチャデバイスから次のフレームを取得する。

grabCut(Mat, Mat, Rect, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

GrabCut アルゴリズムを実行する。

grabCut(Mat, Mat, Rect, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

GrabCut アルゴリズムを実行する。

GradientDericheX(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にX方向のDericheフィルタを適用する。

GradientDericheY(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にY方向のDericheフィルタを適用する。

GraphicalCodeDetector - org.opencv.objdetect 内のクラス

GraphicalCodeDetector(long) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector のコンストラクタ

GraphSegmentation - org.opencv.ximgproc 内のクラス

グラフベースのセグメンテーション(領域分割)アルゴリズム。

GraphSegmentation(long) - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation のコンストラクタ

GRAY - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF の静的変数

GrayCodePattern - org.opencv.structured_light 内のクラス

CITE: UNDERWORLD に基づく、グレイコードパターンを実装したクラス。

GrayCodePattern(long) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern のコンストラクタ

GrayworldWB - org.opencv.xphoto 内のクラス

グレイワールド・ホワイトバランスアルゴリズム。このアルゴリズムは、すべてのチャンネルの平均がグレーの画像になるべきだというグレイワールド仮定に基づいてピクセルの値をスケーリングする。

GrayworldWB(long) - クラス org.opencv.xphoto.GrayworldWB のコンストラクタ

GridBoard - org.opencv.objdetect 内のクラス

マーカーがグリッド状に配置された平面ボード。より一般的な種類のボード。

GridBoard(long) - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard のコンストラクタ

GridBoard(Size, float, float, Dictionary) - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard のコンストラクタ

GridBoard コンストラクタ

GridBoard(Size, float, float, Dictionary, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard のコンストラクタ

GridBoard コンストラクタ

groupRectangles(MatOfRect, MatOfInt, int) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

groupRectangles(MatOfRect, MatOfInt, int, double) - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect の静的メソッド

GUIDED_FILTER - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行(高速)ガイデッドフィルタ呼び出し。

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行(高速)ガイデッドフィルタ呼び出し。

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

シンプルな1行(高速)ガイデッドフィルタ呼び出し。

GuidedFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

(高速)ガイデッドフィルタの実装のためのインタフェース。

GuidedFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.GuidedFilter のコンストラクタ

H

HAAR - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的変数

HARD_MARGIN - クラス org.opencv.ml.SVMSGD の静的変数

HARRIS_SCORE - クラス org.opencv.features2d.ORB 内の静的変数

HarrisLaplaceFeatureDetector - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Mikolajczyk2004 で説明されているHarris-Laplace特徴検出器を実装するクラス。

HarrisLaplaceFeatureDetector(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector のコンストラクタ

hasBackend(int) - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

バックエンドが利用可能であればtrueを返す

hashCode() - クラス org.opencv.core.Point 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Point3 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Range 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Rect 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Rect2d 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.RotatedRect 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Scalar 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.Size 内のメソッド

hashCode() - クラス org.opencv.core.TermCriteria 内のメソッド

hasNonZero(Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

少なくとも1つの非ゼロ配列要素が存在するかを確認する。

haveImageReader(String) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的メソッド

指定した画像ファイルがOpenCVでデコード可能かを確認する。

haveImageWriter(String) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的メソッド

指定した画像ファイルまたは指定したファイル拡張子がOpenCVでエンコード可能かを確認する。

hconcat(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

std::vector<cv::Mat> matrices = { cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(2)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(3)),}; cv::Mat out; cv::hconcat( matrices, out ); //out: //[1, 2, 3; // 1, 2, 3; // 1, 2, 3; // 1, 2, 3]

HDO_DESKEW - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

HDO_RAW - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

HeaderIsNull - クラス org.opencv.core.Core 内の静的変数

height - クラス org.opencv.core.Rect 内の変数

height - クラス org.opencv.core.Rect2d 内の変数

height - クラス org.opencv.core.Size 内の変数

height - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow 内の変数

height() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

HESSIAN_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 内の静的変数

HEURISTIC - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内の静的変数

HighGui - org.opencv.highgui 内のクラス

このクラスは、JavaアプリケーションでOpenCVのHighGui機能を再現するために設計された。

HighGui() - クラス org.opencv.highgui.HighGui のコンストラクタ

HISTCMP_BHATTACHARYYA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_CHISQR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_CHISQR_ALT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_CORREL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_HELLINGER - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_INTERSECT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HISTCMP_KL_DIV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HistogramPhaseUnwrapping - org.opencv.phase_unwrapping 内のクラス

CITE: histogramUnwrapping に基づく2次元位相アンラッピングを実装するクラス。このアルゴリズムは品質ガイド型の位相アンラッピング手法に属する。

HistogramPhaseUnwrapping(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping のコンストラクタ

HistogramPhaseUnwrapping_Params - org.opencv.phase_unwrapping 内のクラス

phaseUnwrappingコンストラクタのパラメータ。

HistogramPhaseUnwrapping_Params() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のコンストラクタ

HistogramPhaseUnwrapping_Params(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のコンストラクタ

HOGDescriptor - org.opencv.objdetect 内のクラス

HOG (Histogram of Oriented Gradients) 記述子および物体検出器の実装。

HOGDescriptor() - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

デフォルトのパラメータでHOG記述子と検出器を生成する。

HOGDescriptor(long) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(String) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOG記述子と検出器を生成し、HOGDescriptorのパラメータと線形SVM分類器の係数をファイルから読み込む。

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean, int) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean, int, boolean) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のコンストラクタ

HOUGH_GRADIENT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HOUGH_GRADIENT_ALT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HOUGH_MULTI_SCALE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HOUGH_PROBABILISTIC - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HOUGH_STANDARD - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出する。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出する。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出する。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出する。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出する。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

ハフ変換を用いてグレースケール画像から円を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出する。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

確率的ハフ変換を用いて二値画像から線分を検出する。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

確率的ハフ変換を用いて二値画像から線分を検出する。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

確率的ハフ変換を用いて二値画像から線分を検出する。

HoughLinesPointSet(Mat, Mat, int, int, double, double, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて点群から直線を検出する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

標準ハフ変換を用いて二値画像から直線を検出し、アキュムレータを取得する。

HoughPoint2Line(Point, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ハフ空間内の点に対応する線分の座標を計算する。

HoughPoint2Line(Point, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ハフ空間内の点に対応する線分の座標を計算する。

HoughPoint2Line(Point, Mat, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ハフ空間内の点に対応する線分の座標を計算する。

HoughPoint2Line(Point, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

ハフ空間内の点に対応する線分の座標を計算する。

HuMoments(Moments, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

I

idct(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元配列の逆離散コサイン変換を計算する。

idct(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元配列の逆離散コサイン変換を計算する。

identify(Mat, int[], int[], double) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

ビットの行列が与えられたとき。

IDENTITY - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

idft(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元配列の逆離散フーリエ変換を計算する。

idft(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元配列の逆離散フーリエ変換を計算する。

idft(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

1次元または2次元配列の逆離散フーリエ変換を計算する。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

選択領域内の勾配場に適切な非線形変換を適用し、その後ポアソンソルバで積分し直すことで、画像の見かけの照明を局所的に変更する。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

選択領域内の勾配場に適切な非線形変換を適用し、その後ポアソンソルバで積分し直すことで、画像の見かけの照明を局所的に変更する。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

選択領域内の勾配場に適切な非線形変換を適用し、その後ポアソンソルバで積分し直すことで、画像の見かけの照明を局所的に変更する。

IMAGE_METADATA_CICP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMAGE_METADATA_EXIF - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMAGE_METADATA_ICCP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMAGE_METADATA_MAX - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMAGE_METADATA_UNKNOWN - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMAGE_METADATA_XMP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

Image2BlobParams - org.opencv.dnn 内のクラス

画像をblobに変換する際の処理パラメータ。

Image2BlobParams() - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(long) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int, int) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のコンストラクタ

imagesFromBlob(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

4次元のblobを解析し、より単純なデータ構造 (std::vector<cv::Mat>) を介して、それに含まれる画像を2次元配列として出力する。

ImageWindow - org.opencv.highgui 内のクラス

このクラスは、HighGui クラスで使用するウィンドウを作成・操作するために設計された。

ImageWindow(String, int) - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow のコンストラクタ

ImageWindow(String, Mat) - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow のコンストラクタ

imcount(String) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

指定されたファイル内の画像数を返す。関数 imcount は、複数ページ画像 (例:

imcount(String, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

指定されたファイル内の画像数を返す。関数 imcount は、複数ページ画像 (例:

imdecode(Mat, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メモリ上のバッファから画像を読み込む。

imdecodeanimation(Mat, Animation) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像のバッファからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imdecodeanimation(Mat, Animation, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像のバッファからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imdecodeanimation(Mat, Animation, int, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像のバッファからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imdecodemulti(Mat, int, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メモリ上のバッファから複数ページ画像を読み込む。

imdecodemulti(Mat, int, List<Mat>, Range) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メモリ上のバッファから複数ページ画像を読み込む。

imdecodeWithMetadata(Mat, MatOfInt, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メモリバッファから画像を読み込み、関連するメタデータを抽出する。

imdecodeWithMetadata(Mat, MatOfInt, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メモリバッファから画像を読み込み、関連するメタデータを抽出する。

imencode(String, Mat, MatOfByte) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像をメモリバッファにエンコードする。

imencode(String, Mat, MatOfByte, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像をメモリバッファにエンコードする。

imencodeanimation(String, Animation, MatOfByte) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

Animation をメモリバッファにエンコードする。

imencodeanimation(String, Animation, MatOfByte, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

Animation をメモリバッファにエンコードする。

imencodemulti(String, List<Mat>, MatOfByte) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像の配列をメモリバッファにエンコードする。

imencodemulti(String, List<Mat>, MatOfByte, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像の配列をメモリバッファにエンコードする。

imencodeWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfByte) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像をメモリバッファにエンコードする。

imencodeWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfByte, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像をメモリバッファにエンコードする。

img - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

Img_hash - org.opencv.img_hash 内のクラス

Img_hash() - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash のコンストラクタ

Imgcodecs - org.opencv.imgcodecs 内のクラス

Imgcodecs() - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs のコンストラクタ

ImgHashBase - org.opencv.img_hash 内のクラス

画像ハッシュアルゴリズムの基底クラス

ImgHashBase(long) - クラス org.opencv.img_hash.ImgHashBase のコンストラクタ

imgIdx - クラス org.opencv.core.DMatch の変数

学習画像のインデックス。

Imgproc - org.opencv.imgproc 内のクラス

Imgproc() - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc のコンストラクタ

imgToBeResized - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

imread(String) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を読み込む。

imread(String, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を読み込む。

imread(String, Mat) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を読み込む。

imread(String, Mat, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を読み込む。

IMREAD_ANYCOLOR - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_ANYDEPTH - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_COLOR - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_COLOR_BGR - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_COLOR_RGB - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_GRAYSCALE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_LOAD_GDAL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_COLOR_2 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_COLOR_4 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_COLOR_8 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMREAD_UNCHANGED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

imreadanimation(String, Animation) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像ファイルからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imreadanimation(String, Animation, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像ファイルからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imreadanimation(String, Animation, int, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

アニメーション画像ファイルからフレームを Animation 構造体に読み込む。

imreadmulti(String, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから複数ページの画像を読み込む。

imreadmulti(String, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから複数ページの画像を読み込む。

imreadmulti(String, List<Mat>, int, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから複数ページ画像の各画像を読み込む。

imreadmulti(String, List<Mat>, int, int, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから複数ページ画像の各画像を読み込む。

imreadWithMetadata(String, MatOfInt, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を関連するメタデータとともに読み込む。

imreadWithMetadata(String, MatOfInt, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

ファイルから画像を関連するメタデータとともに読み込む。

imshow(String, Mat) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

imwrite(String, Mat) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像を指定したファイルに保存する。

imwrite(String, Mat, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

画像を指定したファイルに保存する。

IMWRITE_AVIF_DEPTH - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_AVIF_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_AVIF_SPEED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_BMP_COMPRESSION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_BMP_COMPRESSION_BITFIELDS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_BMP_COMPRESSION_RGB - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_B44 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_B44A - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_DWAA - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_DWAB - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_NO - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_PIZ - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_PXR24 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_RLE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_ZIP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_ZIPS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_DWA_COMPRESSION_LEVEL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_TYPE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_TYPE_FLOAT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_EXR_TYPE_HALF - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_128 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_16 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_256 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_32 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_64 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_8 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_DITHER - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_FAST_FLOYD_DITHER - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_FAST_NO_DITHER - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_LOOP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_SPEED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_GIF_TRANSPARENCY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_HDR_COMPRESSION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_HDR_COMPRESSION_NONE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_HDR_COMPRESSION_RLE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_411 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_420 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_422 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_440 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_444 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEGXL_DECODING_SPEED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEGXL_DISTANCE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEGXL_EFFORT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_JPEGXL_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_BLACKANDWHITE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_GRAYSCALE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_GRAYSCALE_ALPHA - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_NULL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_RGB - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_FORMAT_RGB_ALPHA - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PAM_TUPLETYPE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_ALL_FILTERS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_BILEVEL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_COMPRESSION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FAST_FILTERS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER_AVG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER_NONE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER_PAETH - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER_SUB - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_FILTER_UP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY_FILTERED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY_FIXED - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY_HUFFMAN_ONLY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PNG_ZLIBBUFFER_SIZE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_PXM_BINARY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_ADOBE_DEFLATE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITT_T4 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITT_T6 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTFAX3 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTFAX4 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTRLE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTRLEW - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_DCS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_DEFLATE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8BL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8CTPAD - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8LW - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8MP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JBIG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JP2000 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JPEG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JXL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LERC - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LZMA - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 内の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LZW - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_NEXT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_NONE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_OJPEG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PACKBITS - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PIXARFILM - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PIXARLOG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_SGILOG - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_SGILOG24 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_T43 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_T85 - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_THUNDERSCAN - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_WEBP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_ZSTD - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_FLOATINGPOINT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_HORIZONTAL - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_NONE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_RESOLUTION_UNIT_CENTIMETER - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_RESOLUTION_UNIT_INCH - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_RESOLUTION_UNIT_NONE - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_RESUNIT - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_ROWSPERSTRIP - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_XDPI - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_TIFF_YDPI - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

IMWRITE_WEBP_QUALITY - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的変数

imwriteanimation(String, Animation) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

Animation を指定したファイルに保存する。

imwriteanimation(String, Animation, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

Animation を指定したファイルに保存する。

imwritemulti(String, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

imwritemulti(String, List<Mat>, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

imwriteWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メタデータ付きで画像を指定したファイルに保存する。関数 imwriteWithMetadata は画像を指定したファイルに保存する。

imwriteWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs の静的メソッド

メタデータ付きで画像を指定したファイルに保存する。関数 imwriteWithMetadata は画像を指定したファイルに保存する。

init() - クラス org.opencv.osgi.OpenCVNativeLoader のメソッド

init() - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 のメソッド

この関数はアルゴリズムで使用されるすべてのデータ構造を正しく初期化する。

init(Mat, Rect) - クラス org.opencv.video.Tracker のメソッド

対象を囲む既知のバウンディングボックスを用いてトラッカーを初期化する。

init(Mat, Rect2d) - クラス org.opencv.tracking.legacy_Tracker のメソッド

対象を囲む既知のバウンディングボックスを用いてトラッカーを初期化する。

initCameraMatrix2D(List<MatOfPoint3f>, List<MatOfPoint2f>, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D の点対応からカメラの初期内部パラメータ行列を求める。

initCameraMatrix2D(List<MatOfPoint3f>, List<MatOfPoint2f>, Size, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D の点対応からカメラの初期内部パラメータ行列を求める。

initDelaunay(Rect) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

新しい空のドロネー分割を作成する。

initInverseRectificationMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

射影変換および逆平行化変換のマップを計算する。

initUndistortRectifyMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

歪み補正および平行化変換のマップを計算する。

inpaint(Mat, Mat, Mat, double, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

画像中の選択した領域を周辺領域を用いて復元する。

inpaint(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

この関数はさまざまな単一画像インペインティングアルゴリズムを実装している。

INPAINT_FSR_BEST - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的変数

INPAINT_FSR_FAST - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的変数

INPAINT_NS - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

INPAINT_SHIFTMAP - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的変数

INPAINT_TELEA - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

inRange(Mat, Scalar, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の要素が他の2つの配列の要素の間にあるかどうかを判定する。

insert(MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

複数の点をドロネー三角形分割に挿入する。

insert(Point) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

1つの点をドロネー三角形分割に挿入する。

insertChannel(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

単一のチャンネルを dst に挿入する (coi は 0 始まりのインデックス)。

inside(Rect) - クラス org.opencv.core.Point のメソッド

integral(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

integral(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

integral2(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

integral2(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

integral2(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像の積分を計算する。

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像の積分を計算する。

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像の積分を計算する。

IntelligentScissorsMB - org.opencv.imgproc 内のクラス

Intelligent Scissors による画像セグメンテーション。このクラスは2点間の経路 (輪郭) を見つけるために使用され、画像のセグメンテーション (領域分割) に利用できる。

IntelligentScissorsMB() - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のコンストラクタ

IntelligentScissorsMB(long) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のコンストラクタ

INTER - クラス org.opencv.ml.SVM 内の静的変数

INTER_AREA - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_BITS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_BITS2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_CUBIC - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_LANCZOS4 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_LINEAR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_LINEAR_EXACT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_MAX - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_NEAREST - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_NEAREST_EXACT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_TAB_SIZE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTER_TAB_SIZE2 - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

interpolate(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator 内のメソッド

入力された疎なマッチを補間する。

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco 内の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectBoard を使用すること

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco 内の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectBoard を使用すること

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco 内の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectBoard を使用すること

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.aruco.Aruco 内の静的メソッド

非推奨。

CharucoDetector::detectBoard を使用すること

INTERSECT_FULL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTERSECT_NONE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

INTERSECT_PARTIAL - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的変数

intersectConvexConvex(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

2つの凸多角形の交差部分を求める

intersectConvexConvex(Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

2つの凸多角形の交差部分を求める

intersection(Range) - クラス org.opencv.core.Range 内のメソッド

inv() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

inv(int) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

invert(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

行列の逆行列または擬似逆行列を求める。

invert(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

行列の逆行列または擬似逆行列を求める。

invertAffineTransform(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

アフィン変換を逆変換する。

isBackendBuiltIn(int) - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内の静的メソッド

バックエンドが組み込みである場合は true を返す(プラグインとして使用されるバックエンドの場合は false)

isClassifier() - クラス org.opencv.ml.StatModel 内のメソッド

モデルが分類器である場合は true を返す

isContinuous() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

isContourConvex(MatOfPoint) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

輪郭の凸性を判定する。

isInt() - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

isInteger(int) - クラス org.opencv.core.CvType 内の静的メソッド

isMaskSupported() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 内のメソッド

記述子マッチャーが許容するマッチのマスキングをサポートしている場合は true を返す。

isOldFormatCascade() - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 内のメソッド

isOpened() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 内のメソッド

ビデオキャプチャがすでに初期化されている場合は true を返す。

isOpened() - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 内のメソッド

ビデオライターが正常に初期化されている場合は true を返す。

isReal() - クラス org.opencv.core.Scalar 内のメソッド

isReal() - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

isString() - クラス org.opencv.dnn.DictValue 内のメソッド

isSubmatrix() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

isTrained() - クラス org.opencv.ml.StatModel 内のメソッド

モデルが学習済みである場合は true を返す

IStreamReader - org.opencv.videoio 内のクラス

データストリーム読み取りインターフェース

IStreamReader() - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader 用のコンストラクタ

Javaコードで実装する必要がある抽象メソッド 'read' および 'seek' を持つストリーミングコールバックオブジェクトのコンストラクタ。
注意: JNIのパフォーマンス低下を避けるため、実装したコールバックは生成元のスレッドから呼び出すこと

IStreamReader(long) - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader 用のコンストラクタ

iterate() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 内のメソッド

SuperpixelLSC オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate() - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 内のメソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 内のメソッド

SuperpixelLSC オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 内のメソッド

SuperpixelSLIC オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment 内のメソッド

ScanSegment オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 内のメソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

iterate(Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 内のメソッド

SuperpixelSEEDS オブジェクトに設定された初期化パラメータを用いて、指定した画像のスーパーピクセルセグメンテーションを計算する。

J

jointBilateralFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にジョイントバイラテラルフィルタを適用する。

jointBilateralFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的メソッド

画像にジョイントバイラテラルフィルタを適用する。

K

KalmanFilter - org.opencv.video 内のクラス

カルマンフィルタクラス。

KalmanFilter() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 用のコンストラクタ

KalmanFilter(int, int) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 用のコンストラクタ

KalmanFilter(int, int, int) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter 用のコンストラクタ

KalmanFilter(int, int, int, int) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のコンストラクタ

KalmanFilter(long) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のコンストラクタ

KAZE - org.opencv.features2d 内のクラス

KAZEキーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。CITE: ABD12 に記載されている。

KAZE(long) - クラス org.opencv.features2d.KAZE のコンストラクタ

KDTREE - クラス org.opencv.ml.KNearest の静的変数

keepAspectRatioSize(int, int, int, int) - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の静的メソッド

KeyPoint - org.opencv.core 内のクラス

KeyPoint() - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeyPoint(float, float, float) - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeyPoint(float, float, float, float) - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeyPoint(float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeyPoint(float, float, float, float, float, int) - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeyPoint(float, float, float, float, float, int, int) - クラス org.opencv.core.KeyPoint のコンストラクタ

KeypointsModel - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスはキーポイントモデル向けの高水準APIを表す。KeypointsModel は入力画像の前処理に関する引数を設定できる。

KeypointsModel(long) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のコンストラクタ

KeypointsModel(String) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからキーポイントモデルを生成する。

KeypointsModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからキーポイントモデルを生成する。

KeypointsModel(Net) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからモデルを作成する。

kmeans(Mat, int, Mat, TermCriteria, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

クラスタの中心を求め、入力サンプルをクラスタの周りにグループ化する。

kmeans(Mat, int, Mat, TermCriteria, int, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

クラスタの中心を求め、入力サンプルをクラスタの周りにグループ化する。

KMEANS_PP_CENTERS - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

KMEANS_RANDOM_CENTERS - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

KMEANS_USE_INITIAL_LABELS - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

KNearest - org.opencv.ml 内のクラス

K近傍法 (K-Nearest Neighbors) モデルを実装するクラス。SEE: REF: ml_intro_knn

KNearest(long) - クラス org.opencv.ml.KNearest のコンストラクタ

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int, List<Mat>) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int, List<Mat>, boolean) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

クエリ集合の各記述子について、最良の k 個のマッチを求める。

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int, Mat) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

クエリ集合の各記述子について、最良の k 個のマッチを求める。

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int, Mat, boolean) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

クエリ集合の各記述子について、最良の k 個のマッチを求める。

L

L_INFINITY - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

L0_25 - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

L0_5 - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

l0Smooth(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

L0勾配最小化による画像全体の平滑化。

l0Smooth(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

L0勾配最小化による画像全体の平滑化。

l0Smooth(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

L0勾配最小化による画像全体の平滑化。

L1 - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

L2 - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

L2Hys - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor の静的変数

L2SQUARED - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

L5 - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

Laplacian(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像のラプラシアンを計算する。

Laplacian(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像のラプラシアンを計算する。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像のラプラシアンを計算する。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像のラプラシアンを計算する。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像のラプラシアンを計算する。

LAPLACIAN_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

latch - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

LATCH - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

latch LATCH記述子を計算するためのクラス。

LATCH(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH のコンストラクタ

Layer - org.opencv.dnn 内のクラス

このインターフェースクラスは新しい Layer の構築を可能にする。Layer はネットワークを構成する基本要素である。

Layer(long) - クラス org.opencv.dnn.Layer のコンストラクタ

lbl - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

LBPHFaceRecognizer - org.opencv.face 内のクラス

LBPHFaceRecognizer(long) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer のコンストラクタ

LDR_SIZE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

LEAKYRELU - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

LearningBasedWB - org.opencv.xphoto 内のクラス

より高度な学習ベースの自動ホワイトバランスアルゴリズム。

LearningBasedWB(long) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB のコンストラクタ

legacy_MultiTracker - org.opencv.tracking 内のクラス

このクラスは指定したトラッカーアルゴリズムを用いて複数の物体を追跡するために使用する。

legacy_MultiTracker() - クラス org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker のコンストラクタ

コンストラクタ。

legacy_MultiTracker(long) - クラス org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker のコンストラクタ

legacy_Tracker - org.opencv.tracking 内のクラス

長期トラッカーの基底となる抽象クラス:

legacy_Tracker(long) - クラス org.opencv.tracking.legacy_Tracker のコンストラクタ

legacy_TrackerBoosting - org.opencv.tracking 内のクラス

Boostingトラッカー。AdaBoostアルゴリズムの新しいオンライン版に基づくリアルタイム物体追跡である。

legacy_TrackerBoosting(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerCSRT - org.opencv.tracking 内のクラス

CSRTトラッカー。実装はCITE: Lukezic_IJCV2018 のチャンネル・空間信頼性を備えた判別相関フィルタ (Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability) に基づく。

legacy_TrackerCSRT(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerKCF - org.opencv.tracking 内のクラス

KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー。KCFは巡回行列の性質を利用して処理速度を高める新しいトラッキングフレームワークである。

legacy_TrackerKCF(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerMedianFlow - org.opencv.tracking 内のクラス

Median Flowトラッカー。論文 CITE: MedianFlow の実装。

legacy_TrackerMedianFlow(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerMIL - org.opencv.tracking 内のクラス

MILアルゴリズムは、対象を背景から分離するための分類器をオンラインで学習する。

legacy_TrackerMIL(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerMOSSE - org.opencv.tracking 内のクラス

MOSSE (Minimum Output Sum of Squared %Error) トラッカー。実装はCITE: MOSSE の適応的相関フィルタを用いた視覚的物体追跡 (Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters) に基づく。覚え書き: このトラッカーはグレースケール画像を扱う。bgr画像が渡された場合は内部でグレースケールに変換される。

legacy_TrackerMOSSE(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE クラスのコンストラクタ

legacy_TrackerTLD - org.opencv.tracking 内のクラス

TLD (Tracking, learning and detection) トラッカー。TLDは、長期トラッキングのタスクをトラッキング・学習・検出に明示的に分解する新しいトラッキングフレームワークである。

legacy_TrackerTLD(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD クラスのコンストラクタ

legacy_upgradeTrackingAPI(legacy_Tracker) - org.opencv.tracking.Tracking クラスの静的メソッド

lessThan(DMatch) - org.opencv.core.DMatch クラスのメソッド

line(Mat, Point, Point, Scalar) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

2点を結ぶ線分を描画する。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

2点を結ぶ線分を描画する。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

2点を結ぶ線分を描画する。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

2点を結ぶ線分を描画する。

LINE_4 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LINE_8 - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LINE_AA - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LINEAR - org.opencv.ml.SVM クラスの静的変数

linearPolar(Mat, Mat, Point, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

非推奨。

この関数は cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) と同じ結果を生成する。次の変換を用いて入力画像を変換する (REF: polar_remaps_reference_image "Polar remaps reference image c)" を参照): \(\begin{array}{l} dst( \rho , \phi ) = src(x,y) \\ dst.size() \leftarrow src.size() \end{array}\) ここで \(\begin{array}{l} I = (dx,dy) = (x - center.x,y - center.y) \\ \rho = Kmag \cdot \texttt{magnitude} (I) ,\\ \phi = angle \cdot \texttt{angle} (I) \end{array}\) かつ \(\begin{array}{l} Kx = src.cols / maxRadius \\ Ky = src.rows / 2\Pi \end{array}\)

LineSegmentDetector - org.opencv.imgproc 内のクラス

CITE: Rafael12 に記述されたアルゴリズムに従う線分検出クラス。

LineSegmentDetector(long) - org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector クラスのコンストラクタ

LMEDS - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

load(String) - org.opencv.face.MACE クラスの静的メソッド

コンストラクタ

load(String) - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスの静的メソッド

シリアライズされたANNをファイルから読み込んで生成する。ANNをディスクにシリアライズして保存するには ANN::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.Boost クラスの静的メソッド

シリアライズされたBoostをファイルから読み込んで生成する。RTreeをディスクにシリアライズして保存するには Boost::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.DTrees クラスの静的メソッド

シリアライズされたDTreesをファイルから読み込んで生成する。DTreeをディスクにシリアライズして保存するには DTree::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.EM クラスの静的メソッド

シリアライズされたEMをファイルから読み込んで生成する。EMをディスクにシリアライズして保存するには EM::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.KNearest クラスの静的メソッド

シリアライズされたknearestをファイルから読み込んで生成する。KNearestをディスクにシリアライズして保存するには KNearest::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスの静的メソッド

シリアライズされたLogisticRegressionをファイルから読み込んで生成する。LogisticRegressionをディスクにシリアライズして保存するには LogisticRegression::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.NormalBayesClassifier クラスの静的メソッド

シリアライズされたNormalBayesClassifierをファイルから読み込んで生成する。NormalBayesClassifierをディスクにシリアライズして保存するには NormalBayesClassifier::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.RTrees クラスの静的メソッド

シリアライズされたRTreeをファイルから読み込んで生成する。RTreeをディスクにシリアライズして保存するには RTree::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.SVM クラスの静的メソッド

シリアライズされたsvmをファイルから読み込んで生成する。SVMをディスクにシリアライズして保存するには SVM::save を使用する。

load(String) - org.opencv.ml.SVMSGD クラスの静的メソッド

シリアライズされたSVMSGDをファイルから読み込んで生成する。SVMSGDをディスクにシリアライズして保存するには SVMSGD::save を使用する。

load(String) - org.opencv.objdetect.CascadeClassifier クラスのメソッド

ファイルから分類器を読み込む。

load(String) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

線形SVM分類器のHOGDescriptorのパラメータと係数をファイルから読み込む。

load(String, String) - org.opencv.face.MACE クラスの静的メソッド

コンストラクタ

load(String, String) - org.opencv.ml.Boost クラスの静的メソッド

シリアライズされたBoostをファイルから読み込んで生成する。RTreeをディスクにシリアライズして保存するには Boost::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.DTrees クラスの静的メソッド

シリアライズされたDTreesをファイルから読み込んで生成する。DTreeをディスクにシリアライズして保存するには DTree::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.EM クラスの静的メソッド

シリアライズされたEMをファイルから読み込んで生成する。EMをディスクにシリアライズして保存するには EM::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスの静的メソッド

シリアライズされたLogisticRegressionをファイルから読み込んで生成する。LogisticRegressionをディスクにシリアライズして保存するには LogisticRegression::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.NormalBayesClassifier クラスの静的メソッド

シリアライズされたNormalBayesClassifierをファイルから読み込んで生成する。NormalBayesClassifierをディスクにシリアライズして保存するには NormalBayesClassifier::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.RTrees クラスの静的メソッド

シリアライズされたRTreeをファイルから読み込んで生成する。RTreeをディスクにシリアライズして保存するには RTree::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.ml.SVMSGD クラスの静的メソッド

シリアライズされたSVMSGDをファイルから読み込んで生成する。SVMSGDをディスクにシリアライズして保存するには SVMSGD::save を使用する。

load(String, String) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor クラスのメソッド

線形SVM分類器のHOGDescriptorのパラメータと係数をファイルから読み込む。

loadClassifierNM1(String) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

ERFilterオブジェクトの生成時にデフォルトの分類器を暗黙的に読み込めるようにする。

loadClassifierNM2(String) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

ERFilterオブジェクトの生成時にデフォルトの分類器を暗黙的に読み込めるようにする。

loadDatasetList(String, String, List<String>, List<String>) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

学習用画像とアノテーションファイルへのパスのリストを読み込むユーティリティ。

loadFacePoints(String, Mat) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

指定されたファイルから顔のランドマーク情報を読み込むユーティリティ。

loadFacePoints(String, Mat, float) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

指定されたファイルから顔のランドマーク情報を読み込むユーティリティ。

loadModel(String) - org.opencv.face.Facemark クラスのメソッド

フィッティング処理の前に学習済みモデルを読み込む関数。

loadOCRBeamSearchClassifierCNN(String) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

OCRBeamSearchDecoderオブジェクトの生成時に、デフォルトの文字分類器を暗黙的に読み込めるようにする。

loadOCRHMMClassifier(String, int) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

OCRHMMDecoderオブジェクトの生成時に、デフォルトの文字分類器を暗黙的に読み込めるようにする。

loadOCRHMMClassifierCNN(String) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

非推奨。

代わりに loadOCRHMMClassifier を使用すること

loadOCRHMMClassifierNM(String) - org.opencv.text.Text クラスの静的メソッド

非推奨。

代わりに loadOCRHMMClassifier を使用すること

loadTrainingData(String, String, List<String>, Mat) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

データセットから顔ランドマーク情報を読み込むユーティリティ。

loadTrainingData(String, String, List<String>, Mat, float) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

データセットから顔ランドマーク情報を読み込むユーティリティ。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

単一ファイルから顔ランドマークデータセットを読み込むユーティリティ。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat, char) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

単一ファイルから顔ランドマークデータセットを読み込むユーティリティ。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat, char, float) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

単一ファイルから顔ランドマークデータセットを読み込むユーティリティ。

loadTrainingData(List<String>, List<MatOfPoint2f>, List<String>) - org.opencv.face.Face クラスの静的メソッド

対応する画像名とランドマークを含む .txt ファイルから学習用データを抽出する関数。

LOCAL_OPTIM_GC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

LOCAL_OPTIM_INNER_AND_ITER_LO - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

LOCAL_OPTIM_INNER_LO - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

LOCAL_OPTIM_NULL - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

LOCAL_OPTIM_SIGMA - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

locate(Point, int[], int[]) - org.opencv.imgproc.Subdiv2D クラスのメソッド

ドロネー三角形分割内における点の位置を返す。

locateROI(Size, Point) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

log(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

配列の各要素の自然対数を計算する。

LogisticRegression - org.opencv.ml 内のクラス

ロジスティック回帰分類器を実装する。

LogisticRegression(long) - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスのコンストラクタ

LOGIT - org.opencv.ml.Boost クラスの静的変数

logPolar(Mat, Mat, Point, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

非推奨。

この関数は cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags+WARP_POLAR_LOG); と同じ結果を生成する。次の変換を用いて入力画像を変換する (REF: polar_remaps_reference_image "Polar remaps reference image d)" を参照): \(\begin{array}{l} dst( \rho , \phi ) = src(x,y) \\ dst.size() \leftarrow src.size() \end{array}\) ここで \(\begin{array}{l} I = (dx,dy) = (x - center.x,y - center.y) \\ \rho = M \cdot log_e(\texttt{magnitude} (I)) ,\\ \phi = Kangle \cdot \texttt{angle} (I) \\ \end{array}\) および \(\begin{array}{l} M = src.cols / log_e(maxRadius) \\ Kangle = src.rows / 2\Pi \\ \end{array}\) この関数は人間の「中心窩 (foveal)」視覚を模倣しており、高速なスケール・回転不変のテンプレートマッチングや物体追跡などに利用できる。

LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK - org.opencv.bgsegm.Bgsegm クラスの静的変数

LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE - org.opencv.bgsegm.Bgsegm クラスの静的変数

LSD - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing クラスの静的変数

LSD_REFINE_ADV - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LSD_REFINE_NONE - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LSD_REFINE_STD - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

LSQ_POLISHER - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

LUCID - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: LUCID で説明されている、局所的に一様な比較に基づく画像記述子 (locally uniform comparison image descriptor) を実装するクラス。非常に高速に計算できる一方で、例えば SURF や BRIEF とほぼ同程度の頑健性を持つ画像記述子である。

LUCID(long) - org.opencv.xfeatures2d.LUCID クラスのコンストラクタ

LUT(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

配列に対してルックアップテーブル変換を実行する。

M

m00 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m01 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m02 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m03 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m10 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m11 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m12 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m20 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m21 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

m30 - org.opencv.imgproc.Moments クラスの変数

MACE - org.opencv.face 内のクラス

(取り消し可能な) 生体特徴を用いた認証に有用な、最小平均相関エネルギーフィルタ (Minimum Average Correlation Energy Filter)。

MACE(long) - org.opencv.face.MACE クラスのコンストラクタ

magnitude(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

2次元ベクトルの大きさを計算する。

MAGSAC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

Mahalanobis(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

2つのベクトル間のマハラノビス距離を計算する。

makeType(int, int) - org.opencv.core.CvType クラスの静的メソッド

MARKER_CROSS - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_DIAMOND - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_SQUARE - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_STAR - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_TILTED_CROSS - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_TRIANGLE_DOWN - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

MARKER_TRIANGLE_UP - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

marrHildrethHash(Mat, Mat) - org.opencv.img_hash.Img_hash クラスの静的メソッド

入力画像の平均ハッシュ値を計算する

marrHildrethHash(Mat, Mat, float) - org.opencv.img_hash.Img_hash クラスの静的メソッド

入力画像の平均ハッシュ値を計算する

marrHildrethHash(Mat, Mat, float, float) - org.opencv.img_hash.Img_hash クラスの静的メソッド

入力画像の平均ハッシュ値を計算する

MarrHildrethHash - org.opencv.img_hash 内のクラス

Marr-Hildreth 演算子に基づくハッシュ。最も低速だが識別性が高い。

MarrHildrethHash(long) - org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash クラスのコンストラクタ

MaskIsTiled - org.opencv.core.Core クラスの静的変数

Mat - org.opencv.core 内のクラス

Mat() - org.opencv.core.Mat クラスのコンストラクタ

Mat(int[], int) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(int[], int, Scalar) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(int, int, int, ByteBuffer) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(int, int, int, ByteBuffer, long) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(int, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(long) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Mat, Range) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Mat, Range[]) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Mat, Range, Range) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Mat, Rect) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Size, int) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat(Size, int, Scalar) - クラス org.opencv.core.Mat のコンストラクタ

Mat_to_vector_char(Mat, List<Byte>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_DMatch(Mat, List<DMatch>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_double(Mat, List<Double>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_float(Mat, List<Float>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_int(Mat, List<Integer>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_KeyPoint(Mat, List<KeyPoint>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Mat(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_MatShape(Mat, List<MatOfInt>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point(Mat, List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point2d(Mat, List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point2f(Mat, List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point3(Mat, List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point3d(Mat, List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point3f(Mat, List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Point3i(Mat, List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Rect(Mat, List<Rect>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_Rect2d(Mat, List<Rect2d>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_RotatedRect(Mat, List<RotatedRect>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_uchar(Mat, List<Byte>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_char(Mat, List<List<Byte>>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_DMatch(Mat, List<MatOfDMatch>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_KeyPoint(Mat, List<MatOfKeyPoint>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_Mat(Mat, List<List<Mat>>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_MatShape(Mat, List<List<MatOfInt>>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_Point(Mat, List<MatOfPoint>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_Point2f(Mat, List<MatOfPoint2f>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat_to_vector_vector_Point3f(Mat, List<MatOfPoint3f>) - クラス org.opencv.utils.Converters の静的メソッド

Mat.Atable<T> - org.opencv.core 内のインタフェース

Mat.Tuple2<T> - org.opencv.core 内のクラス

Mat.Tuple3<T> - org.opencv.core 内のクラス

Mat.Tuple4<T> - org.opencv.core 内のクラス

match(Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF のメソッド

2つの顔特徴間の距離を計算する

match(Mat, MatOfDMatch) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

match(Mat, MatOfDMatch, List<Mat>) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

match(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF のメソッド

2つの顔特徴間の距離を計算する

match(Mat, Mat, MatOfDMatch) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

クエリ集合の各記述子に対して最良のマッチを探索する。

match(Mat, Mat, MatOfDMatch, Mat) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

クエリ集合の各記述子に対して最良のマッチを探索する。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch) - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d の静的メソッド

CITE: Bian2017gms に記載されている GMS (Grid-based Motion Statistics) 特徴マッチング手法。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d の静的メソッド

CITE: Bian2017gms に記載されている GMS (Grid-based Motion Statistics) 特徴マッチング手法。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean, boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d の静的メソッド

CITE: Bian2017gms に記載されている GMS (Grid-based Motion Statistics) 特徴マッチング手法。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean, boolean, double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d の静的メソッド

CITE: Bian2017gms に記載されている GMS (Grid-based Motion Statistics) 特徴マッチング手法。

matchImagePoints(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Board のメソッド

ボード構成と検出されたマーカーの集合が与えられたとき、対応する画像座標とオブジェクト座標を返す。solvePnP() で使用できる。

matchLOGOS(MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfInt, MatOfInt, MatOfDMatch) - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d の静的メソッド

CITE: Lowry2018LOGOSLG に記載されている LOGOS (Local geometric support for high-outlier spatial verification) 特徴マッチング手法。

matchShapes(Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2つの形状を比較する。

matchTemplate(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

テンプレートを、重ね合わせた画像領域と比較する。

matchTemplate(Mat, Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

テンプレートを、重ね合わせた画像領域と比較する。

matMul(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

行列の乗算

matMulDeriv(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

乗算される各行列について、行列積の偏微分を計算する。

MatOfByte - org.opencv.core 内のクラス

MatOfByte() - クラス org.opencv.core.MatOfByte のコンストラクタ

MatOfByte(byte...) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のコンストラクタ

MatOfByte(int, int, byte...) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のコンストラクタ

MatOfByte(long) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のコンストラクタ

MatOfByte(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfByte のコンストラクタ

MatOfDMatch - org.opencv.core 内のクラス

MatOfDMatch() - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のコンストラクタ

MatOfDMatch(long) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のコンストラクタ

MatOfDMatch(DMatch...) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のコンストラクタ

MatOfDMatch(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のコンストラクタ

MatOfDouble - org.opencv.core 内のクラス

MatOfDouble() - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のコンストラクタ

MatOfDouble(double...) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のコンストラクタ

MatOfDouble(long) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のコンストラクタ

MatOfDouble(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のコンストラクタ

MatOfFloat - org.opencv.core 内のクラス

MatOfFloat() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のコンストラクタ

MatOfFloat(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のコンストラクタ

MatOfFloat(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のコンストラクタ

MatOfFloat(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のコンストラクタ

MatOfFloat4 - org.opencv.core 内のクラス

MatOfFloat4() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のコンストラクタ

MatOfFloat4(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のコンストラクタ

MatOfFloat4(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のコンストラクタ

MatOfFloat4(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のコンストラクタ

MatOfFloat6 - org.opencv.core 内のクラス

MatOfFloat6() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のコンストラクタ

MatOfFloat6(float...) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のコンストラクタ

MatOfFloat6(long) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のコンストラクタ

MatOfFloat6(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 のコンストラクタ

MatOfInt - org.opencv.core 内のクラス

MatOfInt() - クラス org.opencv.core.MatOfInt のコンストラクタ

MatOfInt(int...) - クラス org.opencv.core.MatOfInt のコンストラクタ

MatOfInt(long) - クラス org.opencv.core.MatOfInt のコンストラクタ

MatOfInt(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfInt のコンストラクタ

MatOfInt4 - org.opencv.core 内のクラス

MatOfInt4() - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のコンストラクタ

MatOfInt4(int...) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のコンストラクタ

MatOfInt4(long) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のコンストラクタ

MatOfInt4(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 のコンストラクタ

MatOfKeyPoint - org.opencv.core 内のクラス

MatOfKeyPoint() - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint のコンストラクタ

MatOfKeyPoint(long) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint のコンストラクタ

MatOfKeyPoint(KeyPoint...) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint のコンストラクタ

MatOfKeyPoint(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint のコンストラクタ

MatOfPoint - org.opencv.core 内のクラス

MatOfPoint() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint のコンストラクタ

MatOfPoint(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint のコンストラクタ

MatOfPoint(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint のコンストラクタ

MatOfPoint(Point...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint のコンストラクタ

MatOfPoint2f - org.opencv.core 内のクラス

MatOfPoint2f() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f のコンストラクタ

MatOfPoint2f(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f のコンストラクタ

MatOfPoint2f(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f のコンストラクタ

MatOfPoint2f(Point...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f のコンストラクタ

MatOfPoint3 - org.opencv.core 内のクラス

MatOfPoint3() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 のコンストラクタ

MatOfPoint3(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 のコンストラクタ

MatOfPoint3(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 のコンストラクタ

MatOfPoint3(Point3...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 のコンストラクタ

MatOfPoint3f - org.opencv.core 内のクラス

MatOfPoint3f() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f のコンストラクタ

MatOfPoint3f(long) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f のコンストラクタ

MatOfPoint3f(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f のコンストラクタ

MatOfPoint3f(Point3...) - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f のコンストラクタ

MatOfRect - org.opencv.core 内のクラス

MatOfRect() - クラス org.opencv.core.MatOfRect のコンストラクタ

MatOfRect(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRect のコンストラクタ

MatOfRect(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfRect のコンストラクタ

MatOfRect(Rect...) - クラス org.opencv.core.MatOfRect のコンストラクタ

MatOfRect2d - org.opencv.core 内のクラス

MatOfRect2d() - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d のコンストラクタ

MatOfRect2d(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d のコンストラクタ

MatOfRect2d(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d のコンストラクタ

MatOfRect2d(Rect2d...) - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d のコンストラクタ

MatOfRotatedRect - org.opencv.core 内のクラス

MatOfRotatedRect() - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect のコンストラクタ

MatOfRotatedRect(long) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect のコンストラクタ

MatOfRotatedRect(Mat) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect のコンストラクタ

MatOfRotatedRect(RotatedRect...) - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect のコンストラクタ

max(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラの要素ごとの最大値を計算する。

max(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

MAX_ITER - クラス org.opencv.core.TermCriteria の静的変数

計算する反復回数または要素数の最大値

maxCount - クラス org.opencv.core.TermCriteria の変数

maxLoc - クラス org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult の変数

maxVal - クラス org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult の変数

mean(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の平均値 (mean) を計算する。

mean(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の平均値 (mean) を計算する。

meanShift(Mat, Rect, TermCriteria) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

バックプロジェクション画像上でオブジェクトを探索する。

meanStdDev(Mat, MatOfDouble, MatOfDouble) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の平均と標準偏差を計算する。

meanStdDev(Mat, MatOfDouble, MatOfDouble, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の平均と標準偏差を計算する。

medianBlur(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

メディアンフィルタを用いて画像を平滑化する。

merge(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy のメソッド

2つの領域がマージされることをストラテジに通知する

merge(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

MergeDebevec - org.opencv.photo 内のクラス

結果のHDR画像は、露出値とカメラレスポンスを考慮した各露出の加重平均として計算される。

MergeDebevec(long) - クラス org.opencv.photo.MergeDebevec のコンストラクタ

MergeExposures - org.opencv.photo 内のクラス

露出シーケンスを1枚の画像にマージできるアルゴリズムの基底クラス。

MergeExposures(long) - クラス org.opencv.photo.MergeExposures のコンストラクタ

MergeMertens - org.opencv.photo 内のクラス

ピクセルはコントラスト・彩度・適正露出度の指標を用いて重み付けされ、その後ラプラシアンピラミッドを用いて画像が合成される。

MergeMertens(long) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens のコンストラクタ

MergeRobertson - org.opencv.photo 内のクラス

結果のHDR画像は、露出値とカメラレスポンスを考慮した各露出の加重平均として計算される。

MergeRobertson(long) - クラス org.opencv.photo.MergeRobertson のコンストラクタ

min(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列、または配列とスカラの要素ごとの最小値を計算する。

min(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

minAreaRect(MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

入力された2D点集合を囲む最小面積の回転矩形を求める。

minEnclosingCircle(MatOfPoint2f, Point, float[]) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点集合を囲む最小面積の円を求める。

minEnclosingConvexPolygon(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点集合を囲む最小面積の凸多角形を求め、その面積を返す。

minEnclosingTriangle(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2D点集合を囲む最小面積の三角形を求め、その面積を返す。

MINI_BATCH - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression の静的変数

minLoc - クラス org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult の変数

minMaxLoc(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

minMaxLoc(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

MinMaxLocResult() - クラス org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult のコンストラクタ

MINUS - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

minVal - クラス org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult の変数

mixChannels(List<Mat>, List<Mat>, MatOfInt) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

MIXED_CLONE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

MIXED_CLONE_WIDE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

Ml - org.opencv.ml 内のクラス

Ml() - クラス org.opencv.ml.Ml のコンストラクタ

MODE_ALPHANUMERIC - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_AUTO - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_BYTE - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_ECI - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_HH - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的変数

MODE_HH4 - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的変数

MODE_KANJI - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_NUMERIC - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

MODE_SGBM - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的変数

MODE_SGBM_3WAY - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的変数

MODE_STRUCTURED_APPEND - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の静的変数

Model - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスはニューラルネットワーク向けの高レベルAPIを提供する。

Model(long) - クラス org.opencv.dnn.Model のコンストラクタ

Model(String) - クラス org.opencv.dnn.Model のコンストラクタ

サポートされているフォーマットのいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成する。

Model(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Model のコンストラクタ

サポートされているフォーマットのいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成する。

Model(Net) - クラス org.opencv.dnn.Model のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからモデルを作成する。

moments(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

多角形またはラスタライズされた形状について、3次までのすべてのモーメントを計算する。

moments(Mat, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

多角形またはラスタライズされた形状について、3次までのすべてのモーメントを計算する。

Moments - org.opencv.imgproc 内のクラス

Moments() - クラス org.opencv.imgproc.Moments のコンストラクタ

Moments(double[]) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のコンストラクタ

Moments(double, double, double, double, double, double, double, double, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のコンストラクタ

MONOCHROME_TRANSFER - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

MONOCHROME_TRANSFER_WIDE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

MORPH_BLACKHAT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_CLOSE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_CROSS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_DIAMOND - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_DILATE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_ELLIPSE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_ERODE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_GRADIENT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_HITMISS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_OPEN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_RECT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

MORPH_TOPHAT - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

高度なモルフォロジー変換を実行する。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

高度なモルフォロジー変換を実行する。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

高度なモルフォロジー変換を実行する。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

高度なモルフォロジー変換を実行する。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

高度なモルフォロジー変換を実行する。

MOTION_AFFINE - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

MOTION_EUCLIDEAN - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

MOTION_HOMOGRAPHY - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

MOTION_TRANSLATION - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

MotionSaliency - org.opencv.saliency 内のクラス

******************************* モーションサリエンシーの基底クラス *********************************

MotionSaliency(long) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliency のコンストラクタ

MotionSaliencyBinWangApr2014 - org.opencv.saliency 内のクラス

CITE: BinWangApr2014 による高速自己調整型背景差分アルゴリズム

MotionSaliencyBinWangApr2014(long) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 のコンストラクタ

moveWindow(String, int, int) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

MSDDetector - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Tombari14 で述べられている MSD (*Maximal Self-Dissimilarity*) キーポイント検出器を実装したクラス。

MSDDetector(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector のコンストラクタ

MSER - org.opencv.features2d 内のクラス

最大安定極値領域 (Maximally stable extremal region) の抽出器。このクラスは %MSER 抽出アルゴリズムの全パラメータをカプセル化する ([wiki article](http://en.wikipedia.org/wiki/Maximally_stable_extremal_regions) を参照)。

MSER(long) - クラス org.opencv.features2d.MSER のコンストラクタ

MSLIC - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

mu02 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu03 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu11 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu12 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu20 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu21 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mu30 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

mul(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

要素ごとの乗算

mul(Mat, double) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

スケール係数付きの要素ごとの乗算

mul(Scalar) - クラス org.opencv.core.Scalar のメソッド

mul(Scalar, double) - クラス org.opencv.core.Scalar のメソッド

mulSpectrums(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つのフーリエスペクトルの要素ごとの乗算を実行する。

mulSpectrums(Mat, Mat, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つのフーリエスペクトルの要素ごとの乗算を実行する。

multiply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列の要素ごとのスケーリングされた積を計算する。

multiply(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列の要素ごとのスケーリングされた積を計算する。

multiply(Mat, Mat, Mat, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2つの配列の要素ごとのスケーリングされた積を計算する。

multiply(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

multiply(Mat, Scalar, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

multiply(Mat, Scalar, Mat, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

mulTransposed(Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列とその転置との積を計算する。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列とその転置との積を計算する。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列とその転置との積を計算する。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列とその転置との積を計算する。

N

n_closed_windows - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

name - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

namedWindow(String) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

namedWindow(String, int) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

NATIVE_LIBRARY_NAME - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

nativeObj - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters の変数

非推奨。

nativeObj - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc の変数

nativeObj - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams の変数

nativeObj - クラス org.opencv.core.Algorithm の変数

nativeObj - クラス org.opencv.core.CleanableMat の変数

nativeObj - クラス org.opencv.core.TickMeter の変数

nativeObj - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl の変数

nativeObj - クラス org.opencv.dnn.DictValue の変数

nativeObj - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams の変数

nativeObj - クラス org.opencv.dnn.Model の変数

nativeObj - クラス org.opencv.dnn.Net の変数

nativeObj - クラス org.opencv.face.PredictCollector の変数

nativeObj - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor の変数

nativeObj - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer の変数

nativeObj - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation の変数

nativeObj - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB の変数

nativeObj - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の変数

nativeObj - クラス org.opencv.ml.ParamGrid の変数

nativeObj - クラス org.opencv.ml.TrainData の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.Board の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder の変数

nativeObj - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters の変数

nativeObj - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.text.BaseOCR の変数

nativeObj - クラス org.opencv.text.ERFilter_Callback の変数

nativeObj - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback の変数

nativeObj - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback の変数

nativeObj - クラス org.opencv.text.TextDetector の変数

nativeObj - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.KalmanFilter の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.Tracker の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params の変数

nativeObj - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader の変数

nativeObj - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture の変数

nativeObj - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter の変数

nativeObj - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode の変数

nativeObj - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の変数

nativeObj - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params の変数

NEIGH_FLANN_KNN - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

NEIGH_FLANN_RADIUS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

NEIGH_GRID - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

Net - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスは、包括的な人工ニューラルネットワークの作成と操作を可能にする。

Net() - クラス org.opencv.dnn.Net のコンストラクタ

Net(long) - クラス org.opencv.dnn.Net のコンストラクタ

NEXT_AROUND_DST - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

NEXT_AROUND_LEFT - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

NEXT_AROUND_ORG - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

NEXT_AROUND_RIGHT - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

nextEdge(int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

エッジの始点まわりの次のエッジを返す。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Niblackの手法、またはそれに着想を得た普及版の手法を用いて、入力画像に対するしきい値処理を行う。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Niblackの手法、またはそれに着想を得た普及版の手法を用いて、入力画像に対するしきい値処理を行う。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

Niblackの手法、またはそれに着想を得た普及版の手法を用いて、入力画像に対するしきい値処理を行う。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

ボックスとそれに対応するスコアをもとに、non maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

ボックスとそれに対応するスコアをもとに、non maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float, int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

ボックスとそれに対応するスコアをもとに、non maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

与えられたボックスとそれに対応するスコアをもとに、異なるクラスにまたがってバッチ化したnon maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt, float) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

与えられたボックスとそれに対応するスコアをもとに、異なるクラスにまたがってバッチ化したnon maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt, float, int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

与えられたボックスとそれに対応するスコアをもとに、異なるクラスにまたがってバッチ化したnon maximum suppression（非最大値抑制）を行う。

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float, int) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

NO_INPUT_SCALE - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

NO_OUTPUT_SCALE - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

NONE_POLISHER - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

NONMAX_SUPPRESSION - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的変数

NONMAX_SUPPRESSION - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的変数

norm(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の絶対ノルムを計算する。

norm(Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の絶対ノルムを計算する。

norm(Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の絶対ノルムを計算する。

norm(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

絶対差ノルム、または相対差ノルムを計算する。

norm(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

絶対差ノルム、または相対差ノルムを計算する。

norm(Mat, Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

絶対差ノルム、または相対差ノルムを計算する。

NORM_HAMMING - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_HAMMING2 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_INF - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_L1 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_L2 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_L2SQR - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_MINMAX - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_RELATIVE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORM_TYPE_MASK - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

NORMAL - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures の静的変数

NORMAL_CLONE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

NORMAL_CLONE_WIDE - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

NormalBayesClassifier - org.opencv.ml 内のクラス

正規分布に従うデータに対するベイズ分類器。

NormalBayesClassifier(long) - クラス org.opencv.ml.NormalBayesClassifier のコンストラクタ

normalize(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

normalize(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

normalize(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

normalize(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

normalize(Mat, Mat, double, double, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

normalize(Mat, Mat, double, double, int, int, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。

NORMCONV_FILTER - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

NRM_FULL - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的変数

NRM_NONE - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的変数

NRM_PARTIAL - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的変数

NRM_SIFT - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY の静的変数

NU - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

NU_SVC - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

NU_SVR - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

nu02 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu03 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu11 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu12 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu20 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu21 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

nu30 - クラス org.opencv.imgproc.Moments の変数

O

OAST_9_16 - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的変数

Objdetect - org.opencv.objdetect 内のクラス

Objdetect() - クラス org.opencv.objdetect.Objdetect のコンストラクタ

Objectness - org.opencv.saliency 内のクラス

******************************* Objectness 基底クラス *********************************

Objectness(long) - クラス org.opencv.saliency.Objectness のコンストラクタ

ObjectnessBING - org.opencv.saliency 内のクラス

CITE: BING による Binarized normed gradients アルゴリズム

ObjectnessBING(long) - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING のコンストラクタ

OCR_CNN_CLASSIFIER - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OCR_DECODER_VITERBI - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OCR_KNN_CLASSIFIER - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OCR_LEVEL_TEXTLINE - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OCR_LEVEL_WORD - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OCRBeamSearchDecoder - org.opencv.text 内のクラス

OCRBeamSearchDecoder クラスは、ビームサーチアルゴリズムを用いたOCRのためのインターフェースを提供する。

OCRBeamSearchDecoder(long) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder のコンストラクタ

OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback - org.opencv.text 内のクラス

文字分類器を備えたコールバックをクラスとして実装したもの。

OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback(long) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback のコンストラクタ

OCRHMMDecoder - org.opencv.text 内のクラス

OCRHMMDecoder クラスは、隠れマルコフモデルを用いたOCRのためのインターフェースを提供する。

OCRHMMDecoder(long) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder のコンストラクタ

OCRHMMDecoder_ClassifierCallback - org.opencv.text 内のクラス

文字分類器を備えたコールバックをクラスとして実装したもの。

OCRHMMDecoder_ClassifierCallback(long) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback のコンストラクタ

OCRTesseract - org.opencv.text 内のクラス

OCRTesseract クラスは、C++ における tesseract-ocr API (v3.02.02) とのインターフェースを提供する。

OCRTesseract(long) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract のコンストラクタ

octave - クラス org.opencv.core.KeyPoint の変数

キーポイントが抽出されたオクターブ（ピラミッド層）。

OCTAVE_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

OEM_CUBE_ONLY - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OEM_DEFAULT - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OEM_TESSERACT_CUBE_COMBINED - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

OEM_TESSERACT_ONLY - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

oilPainting(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

oilPainting 詳細は書籍 CITE: Holzmann1988 を参照のこと。

oilPainting(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto の静的メソッド

oilPainting 詳細は書籍 CITE: Holzmann1988 を参照のこと。

ONE_CLASS - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

ones(int[], int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

ones(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

ones(Size, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

open(int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

ビデオキャプチャ用のカメラを開く。引数はコンストラクタ VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY) と同じである。

open(int, int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

ビデオキャプチャ用のカメラを開く。引数はコンストラクタ VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY) と同じである。

open(int, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

API Preference と引数を指定してビデオキャプチャ用のカメラを開く。params 引数では、(paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) のようなペアとしてエンコードした追加の引数を指定できる。

open(String) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

ビデオキャプチャ用に、ビデオファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを開く。

open(String, int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

ビデオキャプチャ用に、ビデオファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを開く。

open(String, int, double, Size) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

ビデオライタを初期化または再初期化する。

open(String, int, double, Size, boolean) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

ビデオライタを初期化または再初期化する。

open(String, int, double, Size, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

open(String, int, int, double, Size) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

open(String, int, int, double, Size, boolean) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

open(String, int, int, double, Size, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

open(String, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

API Preference と引数を指定して、ビデオキャプチャ用にビデオファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを開く。params 引数では、(paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) のようなペアとしてエンコードした追加の引数を指定できる。

open(IStreamReader, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

データストリームを使ってビデオを開く。

OpenCLApiCallError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OpenCLDoubleNotSupported - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OpenCLInitError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OpenCLNoAMDBlasFft - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OpenCVInterface - org.opencv.osgi のインタフェース

OSGi 実装内で統合テストを可能にするためのダミーインタフェース。

OpenCVNativeLoader - org.opencv.osgi のクラス

このクラスは、Java バンドルから OpenCV のネイティブライブラリを簡便に読み込む方法を提供することを目的としている。

OpenCVNativeLoader() - クラス org.opencv.osgi.OpenCVNativeLoader のコンストラクタ

OpenGlApiCallError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OpenGlNotSupported - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

OPTFLOW_LK_GET_MIN_EIGENVALS - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

ORB - org.opencv.features2d のクラス

CITE: RRKB11 で説明されている ORB (*oriented BRIEF*) キーポイント検出器および記述子抽出器を実装したクラス。

ORB(long) - クラス org.opencv.features2d.ORB のコンストラクタ

org.opencv.aruco - パッケージ org.opencv.aruco

org.opencv.bgsegm - パッケージ org.opencv.bgsegm

org.opencv.bioinspired - パッケージ org.opencv.bioinspired

org.opencv.calib3d - パッケージ org.opencv.calib3d

org.opencv.core - パッケージ org.opencv.core

org.opencv.dnn - パッケージ org.opencv.dnn

org.opencv.dnn_superres - パッケージ org.opencv.dnn_superres

org.opencv.face - パッケージ org.opencv.face

org.opencv.features2d - パッケージ org.opencv.features2d

org.opencv.highgui - パッケージ org.opencv.highgui

org.opencv.img_hash - パッケージ org.opencv.img_hash

org.opencv.imgcodecs - パッケージ org.opencv.imgcodecs

org.opencv.imgproc - パッケージ org.opencv.imgproc

org.opencv.ml - パッケージ org.opencv.ml

org.opencv.objdetect - パッケージ org.opencv.objdetect

org.opencv.osgi - パッケージ org.opencv.osgi

org.opencv.phase_unwrapping - パッケージ org.opencv.phase_unwrapping

org.opencv.photo - パッケージ org.opencv.photo

org.opencv.plot - パッケージ org.opencv.plot

org.opencv.saliency - パッケージ org.opencv.saliency

org.opencv.structured_light - パッケージ org.opencv.structured_light

org.opencv.text - パッケージ org.opencv.text

org.opencv.tracking - パッケージ org.opencv.tracking

org.opencv.utils - パッケージ org.opencv.utils

org.opencv.video - パッケージ org.opencv.video

org.opencv.videoio - パッケージ org.opencv.videoio

org.opencv.wechat_qrcode - パッケージ org.opencv.wechat_qrcode

org.opencv.xfeatures2d - パッケージ org.opencv.xfeatures2d

org.opencv.ximgproc - パッケージ org.opencv.ximgproc

org.opencv.xphoto - パッケージ org.opencv.xphoto

outputNameToIndex(String) - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

出力配列における出力ブロブのインデックスを返す。

P

P - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

Param_ALGORITHM - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_BOOLEAN - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_FLOAT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_INT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_MAT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_MAT_VECTOR - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_REAL - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_SCALAR - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_STRING - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_UCHAR - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_UINT64 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

Param_UNSIGNED_INT - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

ParamGrid - org.opencv.ml のクラス

この構造体は、statmodel の引数の対数グリッド範囲を表す。

ParamGrid(long) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid のコンストラクタ

patchNaNs(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列内のNaN(非数値)を指定した値で置き換える。

patchNaNs(Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列内のNaN(非数値)を指定した値で置き換える。

PCA_DATA_AS_COL - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

PCA_DATA_AS_ROW - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

PCA_USE_AVG - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

PCABackProject(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::backProject のラッパー

PCACompute(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパー

PCACompute(Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパー

PCACompute(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパー

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパーで、固有値の出力引数を追加したもの

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパーで、固有値の出力引数を追加したもの

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::operator() のラッパーで、固有値の出力引数を追加したもの

PCAProject(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

PCA::project のラッパー

PCTSignatures - org.opencv.xfeatures2d のクラス

CITE: KrulisLS16 で説明されているPCT(position-color-texture)シグネチャ抽出を実装したクラス。

PCTSignatures(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のコンストラクタ

PCTSignaturesSQFD - org.opencv.xfeatures2d のクラス

Signature Quadratic Form Distance (SQFD) を実装したクラス。

PCTSignaturesSQFD(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD のコンストラクタ

PeiLinNormalization(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

pencilSketch(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

鉛筆画のような非写実的な線画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

鉛筆画のような非写実的な線画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

鉛筆画のような非写実的な線画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

鉛筆画のような非写実的な線画

perspectiveTransform(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

ベクトルに対して透視行列変換を行う。

phase(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2Dベクトルの回転角を計算する。

phase(Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2Dベクトルの回転角を計算する。

Phase_unwrapping - org.opencv.phase_unwrapping のクラス

Phase_unwrapping() - クラス org.opencv.phase_unwrapping.Phase_unwrapping のコンストラクタ

phaseCorrelate(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間で生じる平行移動シフトを検出するために用いる関数。

phaseCorrelate(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間で生じる平行移動シフトを検出するために用いる関数。

phaseCorrelate(Mat, Mat, Mat, double[]) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間で生じる平行移動シフトを検出するために用いる関数。

phaseCorrelateIterative(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間の平行移動シフトを検出する。

phaseCorrelateIterative(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間の平行移動シフトを検出する。

phaseCorrelateIterative(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2枚の画像間の平行移動シフトを検出する。

PhaseUnwrapping - org.opencv.phase_unwrapping のクラス

位相アンラッピングのための抽象基底クラス。

PhaseUnwrapping(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping のコンストラクタ

pHash(Mat, Mat) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash の静的メソッド

入力画像のpHash値を計算する

PHash - org.opencv.img_hash のクラス

pHash average_hashより低速だが、軽微な変更に対して頑健である。このアルゴリズムはaverageHashよりも多くの変動に対応できる。詳細はCITE: lookslikeit を参照のこと

PHash(long) - クラス org.opencv.img_hash.PHash のコンストラクタ

Photo - org.opencv.photo のクラス

Photo() - クラス org.opencv.photo.Photo のコンストラクタ

Plot - org.opencv.plot のクラス

Plot() - クラス org.opencv.plot.Plot のコンストラクタ

Plot2d - org.opencv.plot のクラス

plot Matデータのプロット関数

Plot2d(long) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のコンストラクタ

Point - org.opencv.core のクラス

Point() - クラス org.opencv.core.Point のコンストラクタ

Point(double[]) - クラス org.opencv.core.Point のコンストラクタ

Point(double, double) - クラス org.opencv.core.Point のコンストラクタ

Point3 - org.opencv.core のクラス

Point3() - クラス org.opencv.core.Point3 のコンストラクタ

Point3(double[]) - クラス org.opencv.core.Point3 のコンストラクタ

Point3(double, double, double) - クラス org.opencv.core.Point3 のコンストラクタ

Point3(Point) - クラス org.opencv.core.Point3 のコンストラクタ

pointPolygonTest(MatOfPoint2f, Point, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

点が輪郭内にあるかどうかのテストを行う。

points(Point[]) - クラス org.opencv.core.RotatedRect のメソッド

polarToCart(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2Dベクトルの大きさと角度からx座標とy座標を計算する。

polarToCart(Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2Dベクトルの大きさと角度からx座標とy座標を計算する。

POLY - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

複数の折れ線を描画する。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

複数の折れ線を描画する。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

複数の折れ線を描画する。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

複数の折れ線を描画する。

positionToBeChanged - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

pow(Mat, double, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の各要素をべき乗する。

preCornerDetect(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

コーナー検出のための特徴マップを計算する。

preCornerDetect(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

コーナー検出のための特徴マップを計算する。

predict() - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

予測された状態を計算する。

predict(Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

指定したサンプルに対する事後確率を返す

predict(Mat) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

入力サンプルに対する応答を予測し、float型で返す。

predict(Mat) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

指定したサンプルに対する応答を予測する

predict(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

予測された状態を計算する。

predict(Mat, int[], double[]) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

ラベルとそれに付随する信頼度を予測する (例：

predict(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Model のメソッド

与えられた input フレームから入力 blob を作成し、ネットを実行して出力 blobs を返す。

predict(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

指定したサンプルに対する事後確率を返す

predict(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

入力サンプルに対する応答を予測し、float型で返す。

predict(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

指定したサンプルに対する応答を予測する

predict(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

指定したサンプルに対する事後確率を返す

predict(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

入力サンプルに対する応答を予測し、float型で返す。

predict(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

指定したサンプルに対する応答を予測する

PREDICT_AUTO - クラス org.opencv.ml.DTrees の静的変数

predict_collect(Mat, PredictCollector) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

実装されている場合、予測のすべての結果を、独自の結果処理に利用できる collector へ送る

predict_label(Mat) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

PREDICT_MASK - クラス org.opencv.ml.DTrees の静的変数

PREDICT_MAX_VOTE - クラス org.opencv.ml.DTrees の静的変数

PREDICT_SUM - クラス org.opencv.ml.DTrees の静的変数

predict2(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

指定したサンプルについて、尤度の対数値と、最も確率の高い混合成分のインデックスを返す。

PredictCollector - org.opencv.face 内のクラス

予測結果を処理するあらゆる戦略のための抽象基底クラス

PredictCollector(long) - クラス org.opencv.face.PredictCollector のコンストラクタ

predictProb(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.NormalBayesClassifier のメソッド

サンプルに対する応答を予測する。

predictProb(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.NormalBayesClassifier のメソッド

サンプルに対する応答を予測する。

PREFILTER_NORMALIZED_RESPONSE - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM の静的変数

PREFILTER_XSOBEL - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM の静的変数

PREPROCESSED_INPUT - クラス org.opencv.ml.StatModel の静的変数

PRESET_FAST - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow の静的変数

PRESET_MEDIUM - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow の静的変数

PRESET_ULTRAFAST - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow の静的変数

pressedKey - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

PREV_AROUND_DST - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PREV_AROUND_LEFT - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PREV_AROUND_ORG - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PREV_AROUND_RIGHT - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PREWITT - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing の静的変数

printSetup() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

使用されている引数の設定を示す文字列を出力する

printSetup() - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule のメソッド

引数の設定を表示するメソッド

process(List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のメソッド

追加の引数を取らない process の短縮版。

process(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.AlignExposures のメソッド

画像を位置合わせする

process(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のメソッド

process(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens のメソッド

追加の引数を取らない process の短縮版。

process(List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.CalibrateCRF のメソッド

逆カメラ応答を復元する。

process(List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeDebevec のメソッド

process(List<Mat>, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeRobertson のメソッド

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeDebevec のメソッド

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeExposures のメソッド

画像を合成する。

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens のメソッド

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.MergeRobertson のメソッド

process(MatOfRect) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

すべての画像、グラフセグメンテーション、および戦略に基づいて、可能なすべての矩形を計算して返す

process(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Tonemap のメソッド

画像をトーンマッピングする

processImage(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation のメソッド

画像をセグメンテーションし、出力を dst に格納する

PROJ_SPHERICAL_EQRECT - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

PROJ_SPHERICAL_ORTHO - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D点を画像平面に投影する。

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D点を画像平面に投影する。

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D点を画像平面に投影する。

PSM_AUTO - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_AUTO_ONLY - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_AUTO_OSD - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_CIRCLE_WORD - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_OSD_ONLY - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_BLOCK - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_CHAR - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_COLUMN - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_LINE - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSM_SINGLE_WORD - クラス org.opencv.text.Text の静的変数

PSNR(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

ピーク信号対雑音比 (PSNR) という画質指標を計算する。

PSNR(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

ピーク信号対雑音比 (PSNR) という画質指標を計算する。

PSP - クラス org.opencv.structured_light.Structured_light の静的変数

pt - クラス org.opencv.core.KeyPoint の変数

キーポイントの座標。

PTLOC_ERROR - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PTLOC_INSIDE - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PTLOC_ON_EDGE - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PTLOC_OUTSIDE_RECT - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

PTLOC_VERTEX - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D の静的変数

push_back(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], byte[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], byte[], int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], double...) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], float[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int[], short[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, byte[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, byte[], int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, double...) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, float[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, int[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

put(int, int, short[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

文字列を描画する。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

文字列を描画する。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

文字列を描画する。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

文字列を描画する。

pyrDown(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像を平滑化してダウンサンプリングする。

pyrDown(Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像を平滑化してダウンサンプリングする。

pyrDown(Mat, Mat, Size, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像を平滑化してダウンサンプリングする。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に対するmeanshiftセグメンテーション(領域分割)の初期ステップを実行する。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に対するmeanshiftセグメンテーション(領域分割)の初期ステップを実行する。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に対するmeanshiftセグメンテーション(領域分割)の初期ステップを実行する。

pyrUp(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をアップサンプリングしてから平滑化する。

pyrUp(Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をアップサンプリングしてから平滑化する。

pyrUp(Mat, Mat, Size, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像をアップサンプリングしてから平滑化する。

Q

qconj(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

四元数(クォータニオン)画像の共役を計算する。

qdft(Mat, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

2次元四元数(クォータニオン)配列の順方向または逆方向の離散四元数フーリエ変換を実行する。

qmultiply(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

2つの配列の要素ごとの四元数(クォータニオン)積を計算する

QRCodeDetector - org.opencv.objdetect 内のクラス

QRCodeDetector() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のコンストラクタ

QRCodeDetector(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector のコンストラクタ

QRCodeDetectorAruco - org.opencv.objdetect 内のクラス

QRCodeDetectorAruco() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco のコンストラクタ

QRCodeDetectorAruco(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco のコンストラクタ

QRCodeDetectorAruco(QRCodeDetectorAruco_Params) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco のコンストラクタ

ArucoベースのアルゴリズムによるQRコード検出器のコンストラクタ。

QRCodeDetectorAruco_Params - org.opencv.objdetect 内のクラス

QRCodeDetectorAruco_Params() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のコンストラクタ

QRCodeDetectorAruco_Params(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のコンストラクタ

QRCodeEncoder - org.opencv.objdetect 内のクラス

物体候補の矩形をグループ化する。

QRCodeEncoder(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder のコンストラクタ

QRCodeEncoder_Params - org.opencv.objdetect 内のクラス

QRコードエンコーダのパラメータ。

QRCodeEncoder_Params() - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のコンストラクタ

QRCodeEncoder_Params(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のコンストラクタ

quantize(List<Mat>, int, int) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

浮動小数点のNetから量子化されたNetを返す。

quantize(List<Mat>, int, int, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Net のメソッド

浮動小数点のNetから量子化されたNetを返す。

queryIdx - クラス org.opencv.core.DMatch の変数

クエリ記述子のインデックス。

qunitary(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

各要素をその絶対値で割る。

R

radialVarianceHash(Mat, Mat) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash の静的メソッド

入力画像のradial variance hashを計算する

radialVarianceHash(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash の静的メソッド

入力画像のradial variance hashを計算する

radialVarianceHash(Mat, Mat, double, int) - クラス org.opencv.img_hash.Img_hash の静的メソッド

入力画像のradial variance hashを計算する

RadialVarianceHash - org.opencv.img_hash 内のクラス

Radon変換に基づく画像ハッシュ。

RadialVarianceHash(long) - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash のコンストラクタ

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float, List<Mat>) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float, List<Mat>, boolean) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

各クエリ記述子について、指定した距離以内にある学習記述子を探す。

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float, Mat) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

各クエリ記述子について、指定した距離以内にある学習記述子を探す。

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float, Mat, boolean) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

各クエリ記述子について、指定した距離以内にある学習記述子を探す。

RadonTransform(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

RadonTransform(Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double, boolean, boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像のRadon変換を計算する。

randn(Mat, double, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列を正規分布に従う乱数で埋める。

randShuffle(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の要素をランダムにシャッフルする。

randShuffle(Mat, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の要素をランダムにシャッフルする。

randu(Mat, double, double) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

一様分布に従う1つの乱数、または乱数の配列を生成する。

Range - org.opencv.core 内のクラス

Range() - クラス org.opencv.core.Range のコンストラクタ

Range(double[]) - クラス org.opencv.core.Range のコンストラクタ

Range(int, int) - クラス org.opencv.core.Range のコンストラクタ

RANSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

RAW_OUTPUT - クラス org.opencv.ml.StatModel の静的変数

RBF - クラス org.opencv.ml.SVM の静的変数

read(byte[], long) - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader のメソッド

ストリームからバイトを読み込む

read(String) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

FaceRecognizerとそのモデル状態を読み込む。

read(String) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

read(String) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

read(Mat) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

次のビデオフレームをグラブ・デコードして返す。

readFromModelOptimizer(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Net の静的メソッド

IntelのModel Optimizer中間表現(IR)からネットワークを作成する。

readFromModelOptimizer(MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Net の静的メソッド

中間表現(IR)を含むIntelのModel Optimizerのメモリ上バッファからネットワークを作成する。

readGT(String, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

正解(ground truth)の視差マップを読み込む関数。

readModel(String) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl のメソッド

指定したパスからモデルを読み込む

readNet(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークを読み込む。

readNet(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークを読み込む。

readNet(String, String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークを読み込む。

readNet(String, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークを読み込む。

readNet(String, MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークを読み込む。

readNetFromCaffe(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="http://caffe.berkeleyvision.org">Caffe</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromCaffe(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="http://caffe.berkeleyvision.org">Caffe</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromCaffe(MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

メモリ上のCaffeモデルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromCaffe(MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

メモリ上のCaffeモデルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromDarknet(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://pjreddie.com/darknet/">Darknet</a> のモデルファイルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromDarknet(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://pjreddie.com/darknet/">Darknet</a> のモデルファイルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromDarknet(MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://pjreddie.com/darknet/">Darknet</a> のモデルファイルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromDarknet(MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://pjreddie.com/darknet/">Darknet</a> のモデルファイルに保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromModelOptimizer(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

IntelのModel Optimizer中間表現からネットワークを読み込む。

readNetFromModelOptimizer(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

IntelのModel Optimizer中間表現からネットワークを読み込む。

readNetFromModelOptimizer(MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

IntelのModel Optimizer中間表現からネットワークを読み込む。

readNetFromONNX(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

ネットワークモデルを <a href="https://onnx.ai/">ONNX</a> から読み込む。

readNetFromONNX(MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

ネットワークモデルを <a href="https://onnx.ai/">ONNX</a> のメモリ上バッファから読み込む。

readNetFromTensorflow(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/">TensorFlow</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTensorflow(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/">TensorFlow</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTensorflow(MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/">TensorFlow</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTensorflow(MatOfByte, MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/">TensorFlow</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTFLite(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/lite">TFLite</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTFLite(MatOfByte) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="https://www.tensorflow.org/lite">TFLite</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTorch(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="http://torch.ch">Torch7</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTorch(String, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="http://torch.ch">Torch7</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readNetFromTorch(String, boolean, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

<a href="http://torch.ch">Torch7</a> フレームワークの形式で保存されたネットワークモデルを読み込む。

readOpticalFlow(String) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

.flo ファイルを読み込む。

readTensorFromONNX(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

.pb ファイルから blob を生成する。

readTorchBlob(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアライズされた blob を読み込む。

readTorchBlob(String, boolean) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

Torch7 フレームワークの torch.Tensor オブジェクトとしてシリアライズされた blob を読み込む。

REAL - クラス org.opencv.ml.Boost の静的変数

recognize(Mat) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のメソッド

与えられた input フレームから入力 blob を生成し、ネットワークを実行して認識結果を返す。

recognize(Mat, List<Mat>, List<String>) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のメソッド

与えられた input フレームから入力 blob を生成し、ネットワークを実行して認識結果を返す。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Point) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Point, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

推定された基本行列(essential matrix)と2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

推定された基本行列(essential matrix)と2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2台の異なるカメラで撮影した2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2台の異なるカメラで撮影した2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2台の異なるカメラで撮影した2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2台の異なるカメラで撮影した2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2台の異なるカメラで撮影した2枚の画像中の対応点から、キラリティチェックを用いてカメラの相対的な回転と並進を復元する。

Rect - org.opencv.core 内のクラス

Rect() - クラス org.opencv.core.Rect のコンストラクタ

Rect(double[]) - クラス org.opencv.core.Rect のコンストラクタ

Rect(int, int, int, int) - クラス org.opencv.core.Rect のコンストラクタ

Rect(Point, Point) - クラス org.opencv.core.Rect のコンストラクタ

Rect(Point, Size) - クラス org.opencv.core.Rect のコンストラクタ

Rect2d - org.opencv.core 内のクラス

Rect2d() - クラス org.opencv.core.Rect2d のコンストラクタ

Rect2d(double[]) - クラス org.opencv.core.Rect2d のコンストラクタ

Rect2d(double, double, double, double) - クラス org.opencv.core.Rect2d のコンストラクタ

Rect2d(Point, Point) - クラス org.opencv.core.Rect2d のコンストラクタ

Rect2d(Point, Size) - クラス org.opencv.core.Rect2d のコンストラクタ

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純な、太い、または塗りつぶされた、軸に平行な矩形を描画する。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純な、太い、または塗りつぶされた、軸に平行な矩形を描画する。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純な、太い、または塗りつぶされた、軸に平行な矩形を描画する。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

単純な、太い、または塗りつぶされた、軸に平行な矩形を描画する。

rectangle(Mat, Rect, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

描画する矩形を別の方法で指定するために rec パラメータを使用する。`r.tl() and r.br()-Point(1,1)` が対角の頂点となる。

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

描画する矩形を別の方法で指定するために rec パラメータを使用する。`r.tl() and r.br()-Point(1,1)` が対角の頂点となる。

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

描画する矩形を別の方法で指定するために rec パラメータを使用する。`r.tl() and r.br()-Point(1,1)` が対角の頂点となる。

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

描画する矩形を別の方法で指定するために rec パラメータを使用する。`r.tl() and r.br()-Point(1,1)` が対角の頂点となる。

rectify3Collinear(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Size, Rect, Rect, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

RECURS_FILTER - クラス org.opencv.photo.Photo の静的変数

reduce(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列をベクトルに縮約する。

reduce(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列をベクトルに縮約する。

REDUCE_AVG - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

REDUCE_MAX - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

REDUCE_MIN - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

REDUCE_SUM - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

REDUCE_SUM2 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

reduceArgMax(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定された軸に沿って最大要素のインデックスを求める。注意: - 入力または出力配列が連続でない場合、この関数は内部的にコピーを生成する。

reduceArgMax(Mat, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定された軸に沿って最大要素のインデックスを求める。注意: - 入力または出力配列が連続でない場合、この関数は内部的にコピーを生成する。

reduceArgMin(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定された軸に沿って最小要素のインデックスを求める。注意: - 入力または出力配列が連続でない場合、この関数は内部的にコピーを生成する。

reduceArgMin(Mat, Mat, int, boolean) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

指定された軸に沿って最小要素のインデックスを求める。注意: - 入力または出力配列が連続でない場合、この関数は内部的にコピーを生成する。

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - org.opencv.objdetect.ArucoDetector クラスのメソッド

既に検出されたマーカーとボードのレイアウトに基づいて、未検出のマーカーを補正する

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - org.opencv.objdetect.ArucoDetector クラスのメソッド

既に検出されたマーカーとボードのレイアウトに基づいて、未検出のマーカーを補正する

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat) - org.opencv.objdetect.ArucoDetector クラスのメソッド

既に検出されたマーカーとボードのレイアウトに基づいて、未検出のマーカーを補正する

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean, Mat) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean, Mat, DetectorParameters) - org.opencv.aruco.Aruco クラスの静的メソッド

非推奨。

ArucoDetector::refineDetectedMarkers クラスを使用すること

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.objdetect.ArucoDetector クラスのメソッド

既に検出されたマーカーとボードのレイアウトに基づいて、未検出のマーカーを補正する

RefineParameters - org.opencv.objdetect 内のクラス

struct RefineParameters は ArucoDetector で使用される

RefineParameters() - org.opencv.objdetect.RefineParameters クラスのコンストラクタ

RefineParameters(float) - org.opencv.objdetect.RefineParameters クラスのコンストラクタ

RefineParameters(float, float) - org.opencv.objdetect.RefineParameters クラスのコンストラクタ

RefineParameters(float, float, boolean) - org.opencv.objdetect.RefineParameters クラスのコンストラクタ

RefineParameters(long) - org.opencv.objdetect.RefineParameters クラスのコンストラクタ

REG_DISABLE - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスの静的変数

REG_L1 - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスの静的変数

REG_L2 - org.opencv.ml.LogisticRegression クラスの静的変数

registerOutput(String, int, int) - org.opencv.dnn.Net クラスのメソッド

指定した名前でネットワークの出力を登録する。この関数は追加の 'Identity' レイヤーを生成する場合がある。

REGULAR - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスの静的変数

release() - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

release() - org.opencv.videoio.VideoCapture クラスのメソッド

動画ファイルまたはキャプチャデバイスを閉じる。

release() - org.opencv.videoio.VideoWriter クラスのメソッド

ビデオライターを閉じる。

releaseHDDLPlugin() - org.opencv.dnn.Dnn クラスの静的メソッド

HDDL プラグインを解放する。

RELU - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスの静的変数

remap(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像に汎用の幾何学的変換を適用する。

remap(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像に汎用の幾何学的変換を適用する。

remap(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int, Scalar) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像に汎用の幾何学的変換を適用する。

render(Mat) - org.opencv.plot.Plot2d クラスのメソッド

repeat(Mat, int, int, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

入力配列のコピーを繰り返して出力配列を埋める。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

視差画像を3D空間に再投影する。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat, boolean) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

視差画像を3D空間に再投影する。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat, boolean, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

視差画像を3D空間に再投影する。

reset() - org.opencv.core.TickMeter クラスのメソッド

resetMyriadDevice() - org.opencv.dnn.Dnn クラスの静的メソッド

(OpenCV にバインドされた) Myriad デバイスを解放する。

reshape(int) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

reshape(int, int) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

reshape(int, int[]) - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

resize(Mat, Mat, Size) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像をリサイズする。

resize(Mat, Mat, Size, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像をリサイズする。

resize(Mat, Mat, Size, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像をリサイズする。

resize(Mat, Mat, Size, double, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的メソッド

画像をリサイズする。

resizeWindow(String, int, int) - org.opencv.highgui.HighGui クラスの静的メソッド

response - org.opencv.core.KeyPoint クラスの変数

レスポンス。最も強いキーポイントを選択する基準となる値。

Retina - org.opencv.bioinspired 内のクラス

Gipsa/Listic Labs モデルを OpenCV で使用できるようにするクラス。

Retina(long) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのコンストラクタ

RETINA_COLOR_BAYER - org.opencv.bioinspired.Bioinspired クラスの静的変数

RETINA_COLOR_DIAGONAL - org.opencv.bioinspired.Bioinspired クラスの静的変数

RETINA_COLOR_RANDOM - org.opencv.bioinspired.Bioinspired クラスの静的変数

RetinaFastToneMapping - org.opencv.bioinspired 内のクラス

Meylan&al(2007) のトーンマッピングアルゴリズムを OpenCV で使用できるようにするラッパークラス。

RetinaFastToneMapping(long) - org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping クラスのコンストラクタ

RETR_CCOMP - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

RETR_EXTERNAL - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

RETR_FLOODFILL - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

RETR_LIST - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

RETR_TREE - org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの静的変数

retrieve(Mat) - org.opencv.videoio.VideoCapture クラスのメソッド

取得した動画フレームをデコードして返す。

retrieve(Mat, int) - org.opencv.videoio.VideoCapture クラスのメソッド

取得した動画フレームをデコードして返す。

RFFeatureGetter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

2014年6月17日

RFFeatureGetter(long) - org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter クラスのコンストラクタ

RHO - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

RICInterpolator - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: Hu2017 による Robust Interpolation method of Correspondences (RIC) と呼ばれる、区分的に局所重み付けされたアフィン推定器を改良したものに基づく疎マッチング補間アルゴリズム。後処理フィルタとして Variational and Fast Global Smoother を用いる。

RICInterpolator(long) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のコンストラクタ

RidgeDetectionFilter - org.opencv.ximgproc 内のクラス

入力画像にリッジ検出フィルタを適用する。

RidgeDetectionFilter(long) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter のコンストラクタ

RNG_NORMAL - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

RNG_UNIFORM - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

RO_IGNORE_BORDERS - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

RO_STRICT - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

Rodrigues(Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

回転行列を回転ベクトルに、またはその逆に変換する。

Rodrigues(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

回転行列を回転ベクトルに、またはその逆に変換する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double, int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像にローリングガイダンスフィルタを適用する。

rotate(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2次元配列を90度単位で回転させる。

ROTATE_180 - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

ROTATE_90_CLOCKWISE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

RotatedRect - org.opencv.core 内のクラス

RotatedRect() - クラス org.opencv.core.RotatedRect のコンストラクタ

RotatedRect(double[]) - クラス org.opencv.core.RotatedRect のコンストラクタ

RotatedRect(Point, Size, double) - クラス org.opencv.core.RotatedRect のコンストラクタ

rotatedRectangleIntersection(RotatedRect, RotatedRect, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

2つの回転矩形の間に交差があるかどうかを調べる。

rotateEdge(int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

同じクワッドエッジの別のエッジを返す。

row(int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

ROW_SAMPLE - クラス org.opencv.ml.Ml の静的変数

rowRange(int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

rowRange(Range) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

rows() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

ROWS_COUNT - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

RPROP - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP の静的変数

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3x3 行列の RQ 分解を計算する。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3x3 行列の RQ 分解を計算する。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3x3 行列の RQ 分解を計算する。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3x3 行列の RQ 分解を計算する。

RTrees - org.opencv.ml 内のクラス

ランダムフォレスト予測器を実装したクラス。

RTrees(long) - クラス org.opencv.ml.RTrees のコンストラクタ

run(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

非推奨。

このメソッドは将来のリリースで削除される予定。

run(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

入力画像に網膜(retina)を適用するメソッド。run の後、カプセル化された網膜モジュールは専用のアクセサを用いて出力を提供できる状態になる。getParvo および getMagno メソッドを参照。

run(Mat) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule のメソッド

主処理メソッド。結果は getSegmentationPicture() メソッドを使って取得する。

run(Mat, int) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule のメソッド

主処理メソッド。結果は getSegmentationPicture() メソッドを使って取得する。

run(Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder のメソッド

ビームサーチを用いてテキストを認識する。

run(Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder のメソッド

HMM を用いてテキストを認識する。

run(Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract のメソッド

tesseract-ocr API を用いてテキストを認識する。

run(Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder のメソッド

ビームサーチを用いてテキストを認識する。

run(Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder のメソッド

HMM を用いてテキストを認識する。

run(Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract のメソッド

tesseract-ocr API を用いてテキストを認識する。

run(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder のメソッド

run(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder のメソッド

run(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract のメソッド

run(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder のメソッド

run(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRHMMDecoder のメソッド

run(Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract のメソッド

S

Saliency - org.opencv.saliency 内のクラス

******************************* Saliency 基底クラス *********************************

Saliency(long) - クラス org.opencv.saliency.Saliency のコンストラクタ

salt(String) - クラス org.opencv.face.MACE のメソッド

任意でランダムな畳み込みにより画像を暗号化する。

same(Mat) - クラス org.opencv.face.MACE のメソッド

クエリ画像を相関させ、最小クラス値でしきい値処理する。

SAMPLING_NAPSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SAMPLING_PROGRESSIVE_NAPSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SAMPLING_PROSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SAMPLING_UNIFORM - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

sampsonDistance(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

2点間のサンプソン距離 (Sampson Distance) を計算する。

save(String) - クラス org.opencv.core.Algorithm のメソッド

アルゴリズムをファイルに保存する。

save(String) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

HOGDescriptor の引数と線形SVM分類器の係数をファイルに保存する

save(String, String) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor のメソッド

HOGDescriptor の引数と線形SVM分類器の係数をファイルに保存する

Scalar - org.opencv.core 内のクラス

Scalar(double) - クラス org.opencv.core.Scalar のコンストラクタ

Scalar(double[]) - クラス org.opencv.core.Scalar のコンストラクタ

Scalar(double, double) - クラス org.opencv.core.Scalar のコンストラクタ

Scalar(double, double, double) - クラス org.opencv.core.Scalar のコンストラクタ

Scalar(double, double, double, double) - クラス org.opencv.core.Scalar のコンストラクタ

scaleAdd(Mat, double, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

スケーリングした配列と別の配列との和を計算する。

ScanSegment - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Loke SC らによる F-DBSCAN (並列化したDBSCANアルゴリズムによる高速化スーパーピクセル画像セグメンテーション) スーパーピクセルアルゴリズムを実装したクラス。

ScanSegment(long) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment のコンストラクタ

Scharr(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Scharrオペレータを用いてx方向またはy方向の1次画像微分を計算する。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Scharrオペレータを用いてx方向またはy方向の1次画像微分を計算する。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Scharrオペレータを用いてx方向またはy方向の1次画像微分を計算する。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Scharrオペレータを用いてx方向またはy方向の1次画像微分を計算する。

SCHARR - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing の静的変数

SCORE_METHOD_LMEDS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SCORE_METHOD_MAGSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SCORE_METHOD_MSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SCORE_METHOD_RANSAC - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

seamlessClone(Mat, Mat, Mat, Point, Mat, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

シームレスクローニングを行い、元画像の領域を出力先画像に合成する。

seek(long, int) - クラス org.opencv.videoio.IStreamReader のメソッド

ストリームの位置を設定する

segment(Mat, Mat) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel のメソッド

input フレームを受け取り、入力ブロブを作成してネットワークを実行する。

SegmentationModel - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスはセグメンテーションモデルの高レベルAPIを表す。SegmentationModel では入力画像の前処理用の引数を設定できる。

SegmentationModel(long) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel のコンストラクタ

SegmentationModel(String) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからセグメンテーションモデルを生成する。

SegmentationModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからセグメンテーションモデルを生成する。

SegmentationModel(Net) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからモデルを作成する。

SelectiveSearchSegmentation - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズムを実装する。

SelectiveSearchSegmentation(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategy - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム用の戦略。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズム向けの汎用的な戦略を実装する。

SelectiveSearchSegmentationStrategy(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategyColor - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム用の色ベースの戦略。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズムから実装されている。

SelectiveSearchSegmentationStrategyColor(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyColor のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategyFill - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム用の塗りつぶしベースの戦略。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズムから実装されている。

SelectiveSearchSegmentationStrategyFill(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyFill のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム向けに複数の戦略をまとめる

SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategySize - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム用のサイズベースの戦略。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズムから実装されている。

SelectiveSearchSegmentationStrategySize(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategySize のコンストラクタ

SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Selective Search セグメンテーションアルゴリズム用のテクスチャベースの戦略。このクラスは CITE: uijlings2013selective で説明されているアルゴリズムから実装されている。

SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture のコンストラクタ

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に分離可能な線形フィルタを適用する。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に分離可能な線形フィルタを適用する。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に分離可能な線形フィルタを適用する。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に分離可能な線形フィルタを適用する。

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Point のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Point3 のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Range のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.RotatedRect のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Scalar のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.Size のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.core.TermCriteria のメソッド

set(double[]) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set(int, double) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture のメソッド

VideoCapture のプロパティを設定する。

set(int, double) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

VideoWriter にプロパティを設定する。

set_adaptiveThreshConstant(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_adaptiveThreshWinSizeMax(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_adaptiveThreshWinSizeMin(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_adaptiveThreshWinSizeStep(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_admm_iterations(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_AnchorThresholdValue(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_aprilTagCriticalRad(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagDeglitch(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagMaxLineFitMse(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagMaxNmaxima(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagMinClusterPixels(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagMinWhiteBlackDiff(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagQuadDecimate(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_aprilTagQuadSigma(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_backbone(String) - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

set_backend(int) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

set_backend(int) - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

set_backend(int) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_background_ratio(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_bgcolor(Scalar) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

set_blobColor(byte) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_blobs(List<Mat>) - クラス org.opencv.dnn.Layer のメソッド

set_borderValue(Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_bytesList(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

set_cameraMatrix(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

set_cheb_attenuation(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_checkAllOrders(boolean) - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

set_checkMarkers(boolean) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

set_collectContours(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_compress_feature(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_compressed_size(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_confidence(double) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_controlMatrix(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_cornerRefinementMaxIterations(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_cornerRefinementMethod(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_cornerRefinementMinAccuracy(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_cornerRefinementWinSize(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_correction_level(int) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

set_datalayout(int) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_ddepth(int) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_desc_npca(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_desc_pca(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_detect_thresh(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_detectInvertedMarker(boolean) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_distCoeffs(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

set_durations(MatOfInt) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

set_EdgeDetectionOperator(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_errorCorrectionRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_errorCorrectionRate(float) - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

set_errorCovPost(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_errorCovPre(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_featureSetNumFeatures(int) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_filter_lr(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_filterByArea(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_filterByCircularity(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_filterByColor(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_filterByConvexity(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_filterByInertia(boolean) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_final_polisher(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_final_polisher_iterations(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_frames(List<Mat>) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

set_gain(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_GradientThresholdValue(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_gsl_sigma(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_height(int) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

set_height(int) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_histogram_bins(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_histogram_lr(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_histThresh(float) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

set_hog_clip(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_hog_orientations(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_horizontal(boolean) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_interp_factor(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_isParallel(boolean) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_kaiser_alpha(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_kernel_cls1(String) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

set_kernel_r1(String) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

set_lambda(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_LineFitErrorThreshold(double) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_logStep(double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid のメソッド

set_loIterations(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_loMethod(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_loop_count(int) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

set_loSampleSize(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_m00(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m01(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m02(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m03(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m10(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m11(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m12(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m20(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m21(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_m30(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_markerBorderBits(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_markerSize(int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

set_max_patch_size(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_maxArea(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_maxCircularity(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_maxColorsMismatch(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_maxConvexity(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_maxCorrectionBits(int) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary のメソッド

set_MaxDistanceBetweenTwoLines(double) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_maxErroneousBitsInBorderRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_MaxErrorThreshold(double) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_maxInertiaRatio(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_maxIterations(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_maxMarkerPerimeterRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_maxModuleSizeMismatch(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_maxPenalties(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_maxRotation(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_maxThreshold(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_maxTimingPatternMismatch(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_maxVal(double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid のメソッド

set_mean(Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_meanvalue(Scalar) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_measurementMatrix(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_measurementNoiseCov(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_methodId(int) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_minArea(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minCircularity(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minConvexity(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minCornerDistanceRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minDistanceToBorder(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minDistBetweenBlobs(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minGroupDistance(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minInertiaRatio(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_MinLineLength(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_minMarkerDistanceRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minMarkerLengthRatioOriginalImg(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minMarkerPerimeterRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minMarkers(int) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

set_minModuleSizeInPyramid(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_minOtsuStdDev(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_MinPathLength(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_minRepDistance(float) - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters のメソッド

set_minRepeatability(long) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minSideLengthCanonicalImg(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_minThreshold(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_minVal(double) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid のメソッド

set_mode(int) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

set_model(String) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

set_modelBin(String) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params のメソッド

set_modelTxt(String) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params のメソッド

set_mu02(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu03(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu11(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu12(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu20(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu21(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_mu30(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nbrOfLargeBins(int) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

set_nbrOfPeriods(int) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_nbrOfPixelsBetweenMarkers(int) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_nbrOfSmallBins(int) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

set_neckhead(String) - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

set_neighborsSearch(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_net(String) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_NFAValidation(boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_nu02(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu03(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu11(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu12(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu20(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu21(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_nu30(double) - クラス org.opencv.imgproc.Moments のメソッド

set_num_hog_channels_used(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_number_of_scales(int) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_output_sigma_factor(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_padding(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_paddingmode(int) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_pattern(int) - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のメソッド

非推奨。

set_pca_learning_rate(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_perspectiveRemoveIgnoredMarginPerCell(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_perspectiveRemovePixelPerCell(int) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_PFmode(boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_polygonalApproxAccuracyRate(double) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_processNoiseCov(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_psr_threshold(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_randomGeneratorState(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_relativeCornerRefinmentWinSize(float) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_resize(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_sampler(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_samplerInitInRadius(float) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_samplerInitMaxNegNum(int) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_samplerSearchWinSize(float) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_samplerTrackInRadius(float) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_samplerTrackMaxNegNum(int) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_samplerTrackMaxPosNum(int) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のメソッド

set_scale_lr(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_scale_model_max_area(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_scale_sigma_factor(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_scale_step(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_scalefactor(Scalar) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_scaleTimingPatternScore(float) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params のメソッド

set_ScanInterval(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_score(int) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_setMarkers(boolean) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_shiftValue(float) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_sigma(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_Sigma(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_size(Size) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_solvePnPMethod(int) - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のメソッド

非推奨。

set_split_coeff(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

set_statePost(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_statePre(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_stdvalue(Scalar) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_still_image(Mat) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation のメソッド

set_structure_number(int) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

set_SumFlag(boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params のメソッド

set_swapRB(boolean) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams のメソッド

set_target(int) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params のメソッド

set_target(int) - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のメソッド

set_target(int) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_template_size(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_threshold(double) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams のメソッド

set_thresholdStep(float) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params のメソッド

set_tracking_score_threshold(float) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のメソッド

set_transitionMatrix(Mat) - クラス org.opencv.video.KalmanFilter のメソッド

set_tryRefineMarkers(boolean) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters のメソッド

set_use_channel_weights(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_use_color_names(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_use_gray(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_use_hog(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_use_rgb(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_use_segmentation(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_useAruco3Detection(boolean) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters のメソッド

set_useExtrinsicGuess(boolean) - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters のメソッド

非推奨。

set_version(int) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params のメソッド

set_weights_lr(float) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_width(int) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params のメソッド

set_width(int) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params のメソッド

set_window_function(String) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params のメソッド

set_wrap_kernel(boolean) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のメソッド

setActivationFunction(int) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

各ニューロンの活性化関数を初期化する。

setActivationFunction(int, double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

各ニューロンの活性化関数を初期化する。

setActivationFunction(int, double, double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP のメソッド

各ニューロンの活性化関数を初期化する。

setActiveVarCount(int) - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

getActiveVarCount 参照: getActiveVarCount

setAlgorithmType(int) - クラス org.opencv.ml.KNearest 内のメソッド

getAlgorithmType 参照: getAlgorithmType

setAlpha() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

Alpha は測地距離を重みに変換する際のグローバルな重みを定義する引数である。

setAlpha(float) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

getAlpha 参照: getAlpha

setAlpha(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

スライディングウィンドウ探索のステップサイズを設定する。

setAlpha(float) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

Alpha は測地距離を重みに変換する際のグローバルな重みを定義する引数である。

setAngleEpsilon(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setAngleStep(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setAngleThresh(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setAnnealCoolingRatio(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getAnnealCoolingRatio 参照: getAnnealCoolingRatio

setAnnealFinalT(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getAnnealFinalT 参照: getAnnealFinalT

setAnnealInitialT(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getAnnealInitialT 参照: getAnnealInitialT

setAnnealItePerStep(int) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getAnnealItePerStep 参照: getAnnealItePerStep

setAreaThreshold(double) - クラス org.opencv.features2d.MSER 内のメソッド

setBackgroundPrior(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

各ピクセルが背景ピクセルである事前確率を設定する。

setBackgroundRatio(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 内のメソッド

setBackgroundRatio(double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

アルゴリズムの「background ratio」引数を設定する

setBackpropMomentumScale(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getBackpropMomentumScale 参照: getBackpropMomentumScale

setBackpropWeightScale(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getBackpropWeightScale 参照: getBackpropWeightScale

setBase(double) - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内のメソッド

setBaseImage(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 内のメソッド

クラスを初期化するために switch* 関数で使用される画像を設定する

setBBResDir(String) - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内のメソッド

これはユーティリティ関数で、アルゴリズムが省略可能な結果を保存する任意のパスを設定できるようにする（すなわち、objectness が返す矩形の総数と一覧を1行に1つずつファイルに書き出す）。

setBeta(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

物体候補に対する nms しきい値を設定する。

setBias(float) - クラス org.opencv.photo.TonemapDrago 内のメソッド

setBinaryThreshold(float) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

setBitShift(int) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE 内のメソッド

ヒストグラムのビンに対するビットシフト引数を設定する。

setBlackThreshold(long) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 内のメソッド

デコード（影マスクの計算）に必要な黒のしきい値を設定する。

setBlockSize(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

setBlockSize(int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

setBlurKernel(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID 内のメソッド

setBoard(CharucoBoard) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector 内のメソッド

setBoostType(int) - クラス org.opencv.ml.Boost 内のメソッド

getBoostType 参照: getBoostType

setBytes(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

setC(double) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getC 参照: getC

setCalculateVarImportance(boolean) - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

getCalculateVarImportance 参照: getCalculateVarImportance

setCannyHighThresh(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setCannyLowThresh(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setCharucoParameters(CharucoParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector 内のメソッド

setClassWeights(Mat) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getClassWeights 参照: getClassWeights

setClipLimit(double) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE 内のメソッド

コントラスト制限のしきい値を設定する。

setClusterMinMag(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

クラスタの最小マグニチュードを設定する。

setClusterMinSize(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

この引数に反復回数のインデックスを掛けた値が、クラスタサイズの下限となる。

setClustersNumber(int) - クラス org.opencv.ml.EM 内のメソッド

getClustersNumber 参照: getClustersNumber

setCoarsestScale(int) - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

最も粗いスケールを設定する

setCoef0(double) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getCoef0 参照: getCoef0

setColorAdaptation(float) - クラス org.opencv.photo.TonemapReinhard 内のメソッド

setColorSaturation() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

色のデマルチプレクス処理の最終ステップとして色彩飽和を有効化する。この飽和は、デマルチプレクスされた画像の各チャンネルに適用されるシグモイド関数である。

setColorSaturation(boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

色のデマルチプレクス処理の最終ステップとして色彩飽和を有効化する。この飽和は、デマルチプレクスされた画像の各チャンネルに適用されるシグモイド関数である。

setColorSaturation(boolean, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

色のデマルチプレクス処理の最終ステップとして色彩飽和を有効化する。この飽和は、デマルチプレクスされた画像の各チャンネルに適用されるシグモイド関数である。

setComplexityReductionThreshold(double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

複雑度削減のしきい値を設定する

setComputeOrientation(boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

setConfidenceThreshold(float) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のメソッド

検出の信頼度しきい値を設定する

setContrast(float) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand のメソッド

setContrastThreshold(double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT のメソッド

setContrastWeight(float) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens のメソッド

setCornThresh(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector のメソッド

setCostMap(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator のメソッド

より精緻なコストマップを与えるためのインターフェイス。すなわち

setCostMap(Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

より精緻なコストマップを与えるためのインターフェイス。すなわち

setCovarianceMatrixType(int) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

getCovarianceMatrixType 参照: getCovarianceMatrixType

setCtrSize(int) - クラス org.opencv.ximgproc.ContourFitting のメソッド

estimateTransformation で使用するフーリエ記述子の数を設定する

setCut(boolean) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のメソッド

setCVFolds(int) - クラス org.opencv.ml.DTrees のメソッド

getCVFolds 参照: getCVFolds

setDecisionThreshold(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

判定しきい値の値を設定する。

setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch(int) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のメソッド

"CTC-prefix-beam-search" デコードに使用するデコード手法のオプションを設定する

setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch(int, int) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のメソッド

"CTC-prefix-beam-search" デコードに使用するデコード手法のオプションを設定する

setDecodeType(String) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のメソッド

ネットワーク出力を文字列に変換するデコード手法を設定する

setDefaultK(int) - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

getDefaultK 参照: getDefaultK

setDefaultLearningRate(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

アルゴリズムの学習率を設定する。

setDegree(double) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

getDegree 参照: getDegree

setDelta(float) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement のメソッド

getDelta 参照: getDelta

setDelta(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setDepthDiscontinuityRadius(int) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter のメソッド

参照: getDepthDiscontinuityRadius

setDescriptorChannels(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

setDescriptorSize(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

setDescriptorSize(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor のメソッド

setDescriptorType(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

setDetectorParameters(DetectorParameters) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

setDetectorParameters(DetectorParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector のメソッド

setDetectorParameters(QRCodeDetectorAruco_Params) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco のメソッド

検出器の引数のセッター。

setDetectorScales(MatOfFloat) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のメソッド

検出器のボックスフィルタサイズを設定する。

setDetectShadows(boolean) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN のメソッド

影検出の有効・無効を切り替える

setDetectShadows(boolean) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 のメソッド

影検出の有効・無効を切り替える

setDictionary(Dictionary) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector のメソッド

マーカー検出に使用する内部リスト内の最初の辞書を設定し置き換える。

setDiffusivity(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

setDiffusivity(int) - クラス org.opencv.features2d.KAZE のメソッド

setDisp12MaxDiff(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher のメソッド

setDist2Threshold(double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN のメソッド

距離の二乗に対するしきい値を設定する

setDistanceFunction(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

k-means における2点間の距離測定に使用される距離関数のセレクタ。

setDOGThresh(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector のメソッド

setDownsamplingThreshold(double) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector のメソッド

検出器のダウンサンプリングしきい値を設定する。

setDp(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

setDropThreshold(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

k-means において、重みが指定したしきい値以下のセントロイドを削除する。

setEdgeBlurSize(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

エッジ特徴抽出器を Canny エッジ検出器を使用するように切り替える 注: デフォルトでは（元の論文に従い）"Laplacian Zero-Crossing" 特徴抽出器が使用される 参照: Canny

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

エッジ特徴抽出器を Canny エッジ検出器を使用するように切り替える 注: デフォルトでは（元の論文に従い）"Laplacian Zero-Crossing" 特徴抽出器が使用される 参照: Canny

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double, int, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

エッジ特徴抽出器を Canny エッジ検出器を使用するように切り替える 注: デフォルトでは（元の論文に従い）"Laplacian Zero-Crossing" 特徴抽出器が使用される 参照: Canny

setEdgeFeatureZeroCrossingParameters() - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

"Laplacian Zero-Crossing" エッジ特徴抽出器に切り替え、その引数を指定する この特徴抽出器は論文に従いデフォルトで使用される。

setEdgeFeatureZeroCrossingParameters(float) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB のメソッド

"Laplacian Zero-Crossing" エッジ特徴抽出器に切り替え、その引数を指定する この特徴抽出器は論文に従いデフォルトで使用される。

setEdgeMergeThr(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

エッジマージしきい値を設定する。

setEdgeMinMag(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

エッジ最小強度を設定する。

setEdgeThreshold(double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT のメソッド

setEdgeThreshold(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB のメソッド

setEmax(int) - クラス org.opencv.ml.KNearest のメソッド

getEmax 参照: getEmax

setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel のメソッド

softmax 後処理オプションの有効・無効を設定する。

setEpsilon(float) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement のメソッド

getEpsilon 参照: getEpsilon

setEpsX(double) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 内のメソッド

QRコードの停止マーカー検出における水平スキャン時に使用するイプシロンを設定する。

setEpsY(double) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 内のメソッド

QRコードの停止マーカー検出における垂直スキャン時に使用するイプシロンを設定する。

setErrorVerbosity(boolean) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

setEta(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

nmsしきい値の適応率を設定する。

setExceptionMode(boolean) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 内のメソッド

例外モードを切り替える。成功しなかった場合に、エラーコードを返す代わりに例外を送出するようにする。

setExcludeRange(int) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB 内のメソッド

setExposureWeight(float) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens 内のメソッド

setExtended(boolean) - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

setExtended(boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF 内のメソッド

setFastPyramids(boolean) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setFastThreshold(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

setFDSize(int) - クラス org.opencv.ximgproc.ContourFitting 内のメソッド

estimateTransformation で vector<Point> を用いる場合のフーリエ記述子の数を設定する。

setFGSLambda() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

対応する fastGlobalSmootherFilter() の引数を設定する。

setFGSLambda(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

対応する fastGlobalSmootherFilter() の引数を設定する。

setFGSLambda(float) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

対応する fastGlobalSmootherFilter() の引数を設定する。

setFGSSigma() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

対応する fastGlobalSmootherFilter() の引数を設定する。

setFGSSigma(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

参照: setFGSLambda

setFGSSigma(float) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

対応する fastGlobalSmootherFilter() の引数を設定する。

setFinestScale(int) - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

getFinestScale 参照: getFinestScale

setFirstLevel(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

setFixedPointIterations(int) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

getFixedPointIterations 参照: getFixedPointIterations

setFlags(int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setFlags(int) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

setFrameLabelVisible(JFrame, JLabel) - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow 内のメソッド

setGamma(double) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getGamma 参照: getGamma

setGamma(float) - クラス org.opencv.photo.Tonemap 内のメソッド

setGamma(float) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

getGamma 参照: getGamma

setGamma(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

アフィニティ感度を設定する。

setGradientDescentIterations(int) - クラス org.opencv.video.DISOpticalFlow 内のメソッド

getGradientDescentIterations 参照: getGradientDescentIterations

setGradientMagnitudeMaxLimit() - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 内のメソッド

勾配の大きさの最大値しきい値を指定する。リミット値をゼロにすると勾配の大きさによるしきい値処理が無効になる（デフォルトの動作。元の論文に記載されているとおり）。

setGradientMagnitudeMaxLimit(float) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 内のメソッド

勾配の大きさの最大値しきい値を指定する。リミット値をゼロにすると勾配の大きさによるしきい値処理が無効になる（デフォルトの動作。元の論文に記載されているとおり）。

setGradientSize(int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

setGradientThreshold(double) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 内のメソッド

検出器の勾配の大きさのしきい値を設定する。

setGrayscaleBits(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

割り当てられたビット数で表現されるグレースケールビットマップの色解像度（すなわち、値4は16段階の灰色が使用されることを意味する）。

setGridLinesNumber(int) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setGridX(int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

getGridX 参照: getGridX

setGridY(int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

getGridY 参照: getGridY

setH(Mat) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setHalfSSDsize(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

setHalideScheduler(String) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

Halideレイヤをコンパイルする。

setHarrisDetector(boolean) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

setHessianThreshold(double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF 内のメソッド

setHistBinNum(int) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 内のメソッド

getHistBinNum 参照: getHistBinNum

setHistory(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 内のメソッド

setHistory(int) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

背景モデルに影響する直近のフレーム数を設定する。

setHistory(int) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

背景モデルに影響する直近のフレーム数を設定する。

setIdentity(Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

スケーリングされた単位行列を初期化する。

setIdentity(Mat, Scalar) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

スケーリングされた単位行列を初期化する。

setImage(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 内のメソッド

セグメンテーション付きの初期画像を設定する。

setImage(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 内のメソッド

セグメンテーション付きの初期画像を設定する。

setImageHeight(int) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 内のメソッド

setImageHeight(int) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual 内のメソッド

setImagesize(int, int) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 内のメソッド

これはユーティリティ関数であり、アルゴリズムのデータ構造のサイズ決定に使用される対応する変数に、正しいサイズ（入力画像から取得）を設定できるようにする。

setImageWidth(int) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 内のメソッド

setImageWidth(int) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual 内のメソッド

setInferenceEngineBackendType(String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

非推奨。

setInitialMask(Mat) - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 内のメソッド

setInitialMask(Mat) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT 内のメソッド

setInitialStepSize(float) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

getInitialStepSize 参照: getInitialStepSize

setInitSeedIndexes(MatOfInt) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

k-meansアルゴリズム用の初期シードインデックス。

setInput(Mat) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに新しい入力値を設定する

setInput(Mat, String) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに新しい入力値を設定する

setInput(Mat, String, double) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに新しい入力値を設定する

setInput(Mat, String, double, Scalar) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに新しい入力値を設定する

setInputCrop(boolean) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対するcropフラグを設定する。

setInputMax(float) - org.opencv.xphoto.SimpleWB 内のメソッド

getInputMax 参照: getInputMax

setInputMean(Scalar) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する平均値を設定する。

setInputMin(float) - org.opencv.xphoto.SimpleWB 内のメソッド

getInputMin 参照: getInputMin

setInputParams() - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputParams(double) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputParams(double, Size) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputParams(double, Size, Scalar) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputParams(double, Size, Scalar, boolean) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputParams(double, Size, Scalar, boolean, boolean) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する前処理パラメータを設定する。

setInputScale(Scalar) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対するscalefactor値を設定する。

setInputShape(String, MatOfInt) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワーク入力の形状を指定する。

setInputSize(int, int) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

setInputSize(Size) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対する入力サイズを設定する。

setInputSize(Size) - org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

ネットワーク入力のサイズを設定する。これはモデル生成時の入力サイズを上書きする。

setInputsNames(List<String>) - org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークの入力疑似レイヤーの出力名を設定する。

setInputSwapRB(boolean) - org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

フレームに対するswapRBフラグを設定する。

setIntensity(float) - org.opencv.photo.TonemapReinhard 内のメソッド

setInterpolation(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setInvertOrientation(boolean) - org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setIsClassifier(boolean) - org.opencv.ml.KNearest 内のメソッド

getIsClassifier 参照: getIsClassifier

setIsParallel(boolean) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 内のメソッド

アルゴリズムを並列化するかどうかを設定する。

setIterationCount(int) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

k-means クラスタリングの反復回数。

setIterations(int) - org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

getIterations 参照: getIterations

setJoiningDistance(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

2つのセントロイド間のしきい値となるユークリッド距離。

setK() - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

Kは、スーパーピクセルセグメントに対して局所的なアフィンモデルをフィッティングする際に考慮される最近傍マッチの数である。

setK(double) - org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

setK(float) - org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 内のメソッド

setK(int) - org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

Kは、局所的なアフィンモデルをフィッティングする際に考慮される最近傍マッチの数である。

setK(int) - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

Kは、スーパーピクセルセグメントに対して局所的なアフィンモデルをフィッティングする際に考慮される最近傍マッチの数である。

setKappa(float) - org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 内のメソッド

スケール感度を設定する。

setKernel(int) - org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

定義済みカーネルのいずれかで初期化する。

setKernelParam(float, float) - org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 内のメソッド

Mhカーネルパラメータを設定する

setKNN(int) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

setkNNSamples(int) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

kNNにおけるkを設定する。

setLabelInfo(int, String) - org.opencv.face.FaceRecognizer 内のメソッド

指定したモデルのラベルに対する文字列情報を設定する。

setLambda(double) - org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

参照: getLambda

setLambda(float) - org.opencv.photo.CalibrateDebevec 内のメソッド

setLambda(float) - org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

Lambdaは測地距離におけるエッジ考慮項の重みを定義するパラメータで、0から1000の範囲でなければならない。

setLayerSizes(Mat) - org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

入力層と出力層を含む各層のニューロン数を指定する整数ベクトル。

setLearningRate(double) - org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

getLearningRate 参照: getLearningRate

setLegacyPattern(boolean) - org.opencv.objdetect.CharucoBoard 内のメソッド

レガシーなチェスボードパターンを設定する。

setLevels(int) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 内のメソッド

setLevels(int) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setLightAdaptation(float) - org.opencv.photo.TonemapReinhard 内のメソッド

setLineThresholdBinarized(int) - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

setLineThresholdProjected(int) - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

setLRCthresh(int) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter のメソッド

参照: getLRCthresh

setLucidKernel(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LUCID のメソッド

setMarginRegularization(float) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD のメソッド

getMarginRegularization 参照: getMarginRegularization

setMarginType(int) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD のメソッド

getMarginType 参照: getMarginType

setMat(Mat) - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow のメソッド

setMaxAngle(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

setMaxArea(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMaxAreaRelative(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR のメソッド

setMaxAspectRatio(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

ボックスの最大アスペクト比を設定する。

setMaxBits(int) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB のメソッド

setMaxBoxes(int) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

検出するボックスの最大数を設定する。

setMaxBufferSize(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

setMaxCandidates(int) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のメソッド

setMaxCategories(int) - クラス org.opencv.ml.DTrees のメソッド

getMaxCategories 参照: getMaxCategories

setMaxClustersCount(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures のメソッド

生成されるクラスタの最大数。

setMaxCorners(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector のメソッド

setMaxDepth(int) - クラス org.opencv.ml.DTrees のメソッド

getMaxDepth 参照: getMaxDepth

setMaxEvolution(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMaxFeatures(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

ヒストグラムで保持する個別の色の総数を設定する。

setMaxFeatures(int) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector のメソッド

setMaxFeatures(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB のメソッド

setMaxFlow() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

MaxFlow は、区分的アフィンモデルを用いた予測を検証するためのしきい値である。

setMaxFlow(float) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

MaxFlow は、区分的アフィンモデルを用いた予測を検証するためのしきい値である。

setMaxIter(int) - クラス org.opencv.photo.CalibrateRobertson のメソッド

setMaxLevel(int) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow のメソッド

setMaxPixelStability(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

履歴においてピクセルに許容される最大クレジットを設定する。

setMaxPoints(int) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE のメソッド

setMaxScale(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

setMaxSize(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector のメソッド

setMaxVal(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

画像シーケンス中のピクセルが取りうる最大値を設定する。

setMaxVariation(double) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMaxX(double) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のメソッド

setMaxY(double) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のメソッド

setMinAngle(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

setMinArea(int) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMinArea(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR のメソッド

setMinBoxArea(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

ボックスの最小面積を設定する。

setMinDisparity(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher のメソッド

setMinDist(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough のメソッド

setMinDistance(double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector のメソッド

setMinDiversity(double) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMinEigThreshold(double) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow のメソッド

setMiniBatchSize(int) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression のメソッド

getMiniBatchSize 参照: getMiniBatchSize

setMinMargin(double) - クラス org.opencv.features2d.MSER のメソッド

setMinPixelStability(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT のメソッド

同じピクセル色を安定とみなすためのフレーム数を設定する。

setMinSampleCount(int) - クラス org.opencv.ml.DTrees のメソッド

getMinSampleCount 参照: getMinSampleCount

setMinScale(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil のメソッド

setMinScore(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes のメソッド

検出するボックスの最小スコアを設定する。

setMinSize(int) - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation のメソッド

setMinVal(double) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG のメソッド

画像シーケンス中のピクセルが取りうる最小値を設定する。

setMinX(double) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のメソッド

setMinY(double) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のメソッド

setMode(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM のメソッド

setMode(int) - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash のメソッド

BlockMeanHash オブジェクトを生成する

setModel(String, int) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl のメソッド

使用するモデルを設定する

setModelIter() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

区分的アフィンモデルの推定における反復回数を定義する引数。

setModelIter(int) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator のメソッド

区分的アフィンモデルの推定における反復回数を定義する引数。

setNeedPlotLine(boolean) - クラス org.opencv.plot.Plot2d のメソッド

データの可視化モードを切り替える

setNeighbors(int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer のメソッド

getNeighbors 参照: getNeighbors

setNewDimension(int, int) - org.opencv.highgui.ImageWindow クラスのメソッド

setNewPosition(int, int) - org.opencv.highgui.ImageWindow クラスのメソッド

setNFeatures(int) - org.opencv.features2d.SIFT クラスのメソッド

setNLevels(int) - org.opencv.features2d.ORB クラスのメソッド

setNMixtures(int) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG クラスのメソッド

setNMixtures(int) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

背景モデル内のガウス成分の数を設定する。

setNmsAcrossClasses(boolean) - org.opencv.dnn.DetectionModel クラスのメソッド

nmsAcrossClasses はデフォルトで false であり、detect() 関数で非最大抑制(non max suppression)が使われる際にクラスごとに処理を行う。

setNmsRadius(int) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

setNmsScaleRadius(int) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

setNMSThreshold(float) - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST クラスのメソッド

検出のNMSフィルタのしきい値を設定する

setNMSThreshold(float) - org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN クラスのメソッド

指定した値より大きいIoUを持つバウンディングボックスを抑制するための非最大抑制(Non-maximum-suppression)のしきい値を設定する

setNOctaveLayers(int) - org.opencv.features2d.AKAZE クラスのメソッド

setNOctaveLayers(int) - org.opencv.features2d.KAZE クラスのメソッド

setNOctaveLayers(int) - org.opencv.features2d.SIFT クラスのメソッド

setNOctaveLayers(int) - org.opencv.xfeatures2d.SURF クラスのメソッド

setNOctaves(int) - org.opencv.features2d.AKAZE クラスのメソッド

setNOctaves(int) - org.opencv.features2d.KAZE クラスのメソッド

setNOctaves(int) - org.opencv.xfeatures2d.FREAK クラスのメソッド

setNOctaves(int) - org.opencv.xfeatures2d.SURF クラスのメソッド

setNoiseSigma(double) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG クラスのメソッド

setNonmaxSuppression(boolean) - org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector クラスのメソッド

setNonmaxSuppression(boolean) - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector クラスのメソッド

setNorm(int) - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

setNSamples(int) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN クラスのメソッド

背景モデル内のデータサンプルの数を設定する。

setNScales(int) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

setNScales(int) - org.opencv.xfeatures2d.TBMR クラスのメソッド

setNSS(int) - org.opencv.saliency.ObjectnessBING クラスのメソッド

setNu(double) - org.opencv.ml.SVM クラスのメソッド

getNu 参照: getNu

setNumComponents(int) - org.opencv.face.BasicFaceRecognizer クラスのメソッド

getNumComponents 参照: getNumComponents

setNumDisparities(int) - org.opencv.calib3d.StereoMatcher クラスのメソッド

setNumFrames(int) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG クラスのメソッド

背景モデルの初期化に使うフレーム数を設定する。

setNumIters(int) - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow クラスのメソッド

setNumLayers(int) - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector クラスのメソッド

setNumLevels(int) - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow クラスのメソッド

setNumOctaves(int) - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector クラスのメソッド

setNumOfAngleLine(int) - org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash クラスのメソッド

setNumThreads(int) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

OpenCVは後続の並列領域に対してスレッド数を設定しようと試みる。

setOctaves(int) - org.opencv.features2d.BRISK クラスのメソッド

検出のオクターブ数を設定する。

setOmega(float) - org.opencv.video.VariationalRefinement クラスのメソッド

getOmega 参照: getOmega

setOptimalParameters() - org.opencv.ml.SVMSGD クラスのメソッド

選択したSVM SGDモデルに対して最適なパラメータ値を設定する関数。

setOptimalParameters(int) - org.opencv.ml.SVMSGD クラスのメソッド

選択したSVM SGDモデルに対して最適なパラメータ値を設定する関数。

setOptimalParameters(int, int) - org.opencv.ml.SVMSGD クラスのメソッド

選択したSVM SGDモデルに対して最適なパラメータ値を設定する関数。

setOrientationNormalized(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.FREAK クラスのメソッド

setOutputMax(float) - org.opencv.xphoto.SimpleWB クラスのメソッド

getOutputMax 参照: getOutputMax

setOutputMin(float) - org.opencv.xphoto.SimpleWB クラスのメソッド

getOutputMin 参照: getOutputMin

setOutputNames(List<String>) - org.opencv.dnn.Model クラスのメソッド

フレームの出力名を設定する。

setP(double) - org.opencv.ml.SVM クラスのメソッド

getP 参照: getP

setP(float) - org.opencv.xphoto.SimpleWB クラスのメソッド

getP 参照: getP

setP1(int) - org.opencv.calib3d.StereoSGBM クラスのメソッド

setP2(int) - org.opencv.calib3d.StereoSGBM クラスのメソッド

setParam(int, int, Mat) - org.opencv.dnn.Net クラスのメソッド

レイヤーの学習済みパラメータに新しい値を設定する。

setParam(String, int, Mat) - org.opencv.dnn.Net クラスのメソッド

setParams(SimpleBlobDetector_Params) - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector クラスのメソッド

setParams(EdgeDrawing_Params) - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing クラスのメソッド

パラメータを設定する。

setPass2Only(boolean) - org.opencv.features2d.MSER クラスのメソッド

setPatchRadius(int) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラスのメソッド

setPatchSize(int) - org.opencv.features2d.ORB クラスのメソッド

setPatchSize(int) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getPatchSize 参照: getPatchSize

setPatchStride(int) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getPatchStride 参照: getPatchStride

setPatternScale(double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK 内のメソッド

setPatternScale(float) - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内のメソッド

検出のpatternScaleを設定する。

setPlotAxisColor(Scalar) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotBackgroundColor(Scalar) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotGridColor(Scalar) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotLineColor(Scalar) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotLineWidth(int) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotSize(int, int) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPlotTextColor(Scalar) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setPointIdxToPrint(int) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

プロットの左上隅に座標を表示する点のインデックスを設定する (ShowTextフラグがtrueの場合)。

setPolygonThreshold(float) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

setPolyN(int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setPolySigma(double) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setPosThresh(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setPreferableBackend(int) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 内のメソッド

計算バックエンドを設定する

setPreferableBackend(int) - クラス org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

setPreferableBackend(int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに、サポートされている特定の計算バックエンドを使用するよう指示する。

setPreferableTarget(int) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 内のメソッド

計算ターゲットを設定する

setPreferableTarget(int) - クラス org.opencv.dnn.Model 内のメソッド

setPreferableTarget(int) - クラス org.opencv.dnn.Net 内のメソッド

ネットワークに、特定のターゲットデバイス上で計算を行うよう指示する。

setPreFilterCap(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

プリフィルタ処理されたピクセルの切り捨て値を設定する。

setPreFilterCap(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

setPreFilterSize(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

プリフィルタカーネルのサイズを設定する。

setPreFilterType(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

アルゴリズムで使用するプリフィルタリングの種類を設定する。

setPriors(Mat) - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

getPriors SEE: getPriors

setPyrScale(double) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setQHist(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setQRadius(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setQTheta(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setQualityLevel(double) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector 内のメソッド

setQuantizationLevels(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

色空間の量子化に使用するパラメータを設定する

setRadius(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.DAISY 内のメソッド

setRadius(int) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

getRadius SEE: getRadius

setRandom(boolean) - クラス org.opencv.photo.CalibrateDebevec 内のメソッド

setRangeMaxVal(int) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 内のメソッド

getRangeMaxVal SEE: getRangeMaxVal

setRefineModels() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

区分的アフィンモデルの追加的なリファインメントを行うかどうかを選択するパラメータ。

setRefineModels(boolean) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

区分的アフィンモデルの追加的なリファインメントを行うかどうかを選択するパラメータ。

setRefineParameters(RefineParameters) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector 内のメソッド

setRefineParameters(RefineParameters) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector 内のメソッド

setRegressionAccuracy(float) - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

getRegressionAccuracy SEE: getRegressionAccuracy

setRegularization(int) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

getRegularization SEE: getRegularization

setResponseThreshold(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

setRNGSeed(int) - クラス org.opencv.core.Core 内のスタティックメソッド

デフォルトの乱数生成器の状態を設定する。

setROI1(Rect) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

左画像の関心領域 (ROI) を設定する。

setROI2(Rect) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

右画像の関心領域 (ROI) を設定する。

setRotationInvariance(boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

setRpropDW0(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getRpropDW0 SEE: getRpropDW0

setRpropDWMax(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getRpropDWMax SEE: getRpropDWMax

setRpropDWMin(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getRpropDWMin SEE: getRpropDWMin

setRpropDWMinus(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getRpropDWMinus SEE: getRpropDWMinus

setRpropDWPlus(double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getRpropDWPlus SEE: getRpropDWPlus

setSamples(int) - クラス org.opencv.photo.CalibrateDebevec 内のメソッド

setSamplingPoints(MatOfPoint2f) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

入力画像のサンプリングに使用するサンプリング点を設定する。

setSaturation(float) - クラス org.opencv.photo.TonemapDrago 内のメソッド

setSaturation(float) - クラス org.opencv.photo.TonemapMantiuk 内のメソッド

setSaturation(float) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 内のメソッド

setSaturationThreshold(float) - クラス org.opencv.xphoto.GrayworldWB 内のメソッド

getSaturationThreshold SEE: getSaturationThreshold

setSaturationThreshold(float) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 内のメソッド

getSaturationThreshold SEE: getSaturationThreshold

setSaturationWeight(float) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens 内のメソッド

setScale(float) - クラス org.opencv.photo.TonemapMantiuk 内のメソッド

setScaleFactor(double) - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 内のメソッド

スケール係数を設定する。QRコード検出器はQRの検出にニューラルネットワークを使用する。

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 内のメソッド

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 内のメソッド

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR 内のメソッド

setScaleFactor(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

setScaleNormalized(boolean) - クラス org.opencv.xfeatures2d.FREAK 内のメソッド

setScaleStep(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setScaleThresh(int) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

setScoreThreshold(float) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

指定した値より小さいスコアのバウンディングボックスを除外するためのスコアしきい値を設定する

setScoreType(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

setSearchAreaRadius(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

setShadowThreshold(double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

影のしきい値を設定する

setShadowThreshold(double) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

影のしきい値を設定する

setShadowValue(int) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 内のメソッド

影の値を設定する

setShadowValue(int) - クラス org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 内のメソッド

影の値を設定する

setShowGrid(boolean) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setShowText(boolean) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内のメソッド

setSigma(double) - クラス org.opencv.features2d.SIFT 内のメソッド

setSigma(double) - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 内のメソッド

setSigma(double) - クラス org.opencv.xfeatures2d.LATCH 内のメソッド

setSigma(double) - クラス org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 内のメソッド

setSigma(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 内のメソッド

setSigma(float) - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 内のメソッド

Sigmaは、局所的に重み付けされたアフィンフィッティングにおいて重みがどれだけ速く減少するかを定義する引数である。

setSigmaColor(double) - クラス org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 内のメソッド

SEE: getSigmaColor

setSigmaColor(float) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 内のメソッド

setSigmaSpace(float) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 内のメソッド

setSmallerBlockSize(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

テクスチャチェックに使用する小さい方のブロックのサイズを設定する。

setSmoothingRadius(int) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

モルフォロジー演算に使用するカーネル半径を設定する

setSorIterations(int) - クラス org.opencv.video.VariationalRefinement 内のメソッド

getSorIterations SEE: getSorIterations

setSpeckleRange(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

setSpeckleWindowSize(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher 内のメソッド

setStepDecreasingPower(float) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

getStepDecreasingPower SEE: getStepDecreasingPower

setSuperpixelMode() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

使用するスーパーピクセルアルゴリズムのバリアントを選択する引数: - cv::ximgproc::SLICType SLIC は目的の region_size を用いて画像を分割する (値: 100) - cv::ximgproc::SLICType SLICO は適応的なコンパクトネス係数を用いて最適化する (値: 101) - cv::ximgproc::SLICType MSLIC は多様体手法を用いて最適化し、より内容に敏感なスーパーピクセルを生成する (値: 102)。

setSuperpixelMode(int) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

使用するスーパーピクセルアルゴリズムのバリアントを選択する引数: - cv::ximgproc::SLICType SLIC は目的の region_size を用いて画像を分割する (値: 100) - cv::ximgproc::SLICType SLICO は適応的なコンパクトネス係数を用いて最適化する (値: 101) - cv::ximgproc::SLICType MSLIC は多様体手法を用いて最適化し、より内容に敏感なスーパーピクセルを生成する (値: 102)。

setSuperpixelNNCnt() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

局所的にアフィンモデルをフィッティングする際に、各スーパーピクセルについて考慮する最近傍マッチの数を定義する引数。

setSuperpixelNNCnt(int) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

局所的にアフィンモデルをフィッティングする際に、各スーパーピクセルについて考慮する最近傍マッチの数を定義する引数。

setSuperpixelRuler() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

過分割に用いるスーパーピクセルの平滑度係数の強さを調整する引数。

setSuperpixelRuler(float) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

過分割に用いるスーパーピクセルの平滑度係数の強さを調整する引数。

setSuperpixelSize() - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

内部コストを取得する。すなわち

setSuperpixelSize(int) - クラス org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 内のメソッド

内部コストを取得する。すなわち

setSuppressNonmaxSize(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 内のメソッド

setSVMDetector(Mat) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内のメソッド

線形SVM分類器の係数を設定する。

setSvmsgdType(int) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

getSvmsgdType SEE: getSvmsgdType

setTemplate(Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setTemplate(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setTemplate(Mat, Mat, Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setTemplate(Mat, Point) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内のメソッド

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.EM 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.RTrees 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内のメソッド

getTermCriteria SEE: getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

setTextureThreshold(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

低テクスチャ領域をフィルタリングするためのしきい値を設定する。

setThreshold(double) - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 内のメソッド

getThreshold 参照: getThreshold

setThreshold(double) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 内のメソッド

getThreshold 参照: getThreshold

setThreshold(double) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE 内のメソッド

setThreshold(double) - クラス org.opencv.features2d.KAZE 内のメソッド

setThreshold(float) - クラス org.opencv.photo.CalibrateRobertson 内のメソッド

setThreshold(int) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 内のメソッド

setThreshold(int) - クラス org.opencv.features2d.BRISK 内のメソッド

検出のしきい値を設定する。

setThreshold(int) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 内のメソッド

setThSaliency(float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 内のメソッド

setTilesGridSize(Size) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE 内のメソッド

ヒストグラム平坦化に用いるグリッドのサイズを設定する。

setTo(Mat) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

setTo(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

setTo(Scalar) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

setTo(Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

setTopK(int) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内のメソッド

NMSの前に保持するバウンディングボックスの数を設定する

setTrainingPath(String) - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内のメソッド

これは、アルゴリズムが学習済みモデルを読み込む際の正しいパスを設定できるユーティリティ関数である。

setTrainMethod(int) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

学習手法と共通の引数を設定する。

setTrainMethod(int) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内のメソッド

getTrainMethod 参照: getTrainMethod

setTrainMethod(int, double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

学習手法と共通の引数を設定する。

setTrainMethod(int, double, double) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内のメソッド

学習手法と共通の引数を設定する。

setTrainTestSplit(int) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習データを学習用とテスト用の部分に分割する 参照: TrainData::setTrainTestSplitRatio

setTrainTestSplit(int, boolean) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習データを学習用とテスト用の部分に分割する 参照: TrainData::setTrainTestSplitRatio

setTrainTestSplitRatio(double) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習データを学習用とテスト用の部分に分割する。この関数は指定した相対サイズの部分集合を選択し、それを学習用集合として返す。

setTrainTestSplitRatio(double, boolean) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

学習データを学習用とテスト用の部分に分割する。この関数は指定した相対サイズの部分集合を選択し、それを学習用集合として返す。

setTranslation(int, float) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸の平行移動量。

setTranslations(MatOfFloat) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

特徴空間の各軸の平行移動量。

setTruncatePrunedTree(boolean) - クラス org.opencv.ml.DTrees 内のメソッド

getTruncatePrunedTree 参照: getTruncatePrunedTree

setType(int) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 内のメソッド

setType(int) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 内のメソッド

setType(int) - クラス org.opencv.ml.SVM 内のメソッド

getType 参照: getType

setUnclipRatio(double) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 内のメソッド

setUniquenessRatio(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM 内のメソッド

あいまいなマッチをフィルタリングするための一意性比率を設定する。

setUniquenessRatio(int) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM 内のメソッド

setup() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

現在のRetinaインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのRetina引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。現在の引数構造はメソッドRetina::getParametersで取得でき、メソッドRetina::setupを実行する前に更新できる。

setup() - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 内のメソッド

局所輝度の計算領域を調整することでトーンマッピングの挙動を更新する（デフォルトは1。参照論文を参照）

setup() - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 内のメソッド

現在のセグメンテーションインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのセグメンテーション引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。

setup(float) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 内のメソッド

局所輝度の計算領域を調整することでトーンマッピングの挙動を更新する

setup(float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 内のメソッド

局所輝度の計算領域を調整することでトーンマッピングの挙動を更新する

setup(float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 内のメソッド

局所輝度の計算領域を調整することでトーンマッピングの挙動を更新する

setup(String) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

現在のRetinaインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのRetina引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。

setup(String) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 内のメソッド

現在のセグメンテーションインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのセグメンテーション引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。

setup(String, boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

現在のRetinaインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのRetina引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。

setup(String, boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 内のメソッド

現在のセグメンテーションインスタンスのセットアップを調整するためにXMLのセグメンテーション引数ファイルを開こうとする。XMLファイルが存在しない場合はデフォルトのセットアップが適用される。警告として、読み込んだXMLファイルが妥当でない場合は例外がスローされる。

setUpdateBackgroundModel(boolean) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 内のメソッド

背景モデル更新の状態を設定する

setupIPLMagnoChannel() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

Inner Plexiform Layer (IPL) 大細胞性チャンネルの引数値を設定する。このチャンネルは周辺視におけるOPL処理段階の出力信号を処理し、動き情報の強調を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel() - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina 内のメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float, float) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float, float, float) - org.opencv.bioinspired.Retina クラスのメソッド

OPLおよびIPL小細胞性チャンネルをセットアップする（生物学的モデルを参照）。OPLは網膜のOuter Plexiform Layerを指し、スペクトルを白色化して時空間ノイズを低減しつつ大域的な輝度（低周波エネルギー）を減衰させる時空間フィルタリングを可能にする。IPL小細胞性はOPLの次の処理段階であり、網膜のInner Plexiform layerの一部を指し、中心窩視における高い輪郭感度を可能にする。

setUpright(boolean) - org.opencv.features2d.KAZE クラスのメソッド

setUpright(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.SURF クラスのメソッド

setUse1SERule(boolean) - org.opencv.ml.DTrees クラスのメソッド

getUse1SERule 参照: getUse1SERule

setUseAlignmentMarkers(boolean) - org.opencv.objdetect.QRCodeDetector クラスのメソッド

マーカーを用いてQRコードのコーナー位置を改善する。alignmentMarkers はデフォルトで使用される

setUseGlobalSmootherFilter() - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラスのメソッド

fastGlobalSmootherFilter() による後処理を行うかどうかを設定する。

setUseGlobalSmootherFilter(boolean) - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラスのメソッド

fastGlobalSmootherFilter() による後処理を行うかどうかを設定する。

setUseHistory(boolean) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT クラスのメソッド

長時間安定しているピクセルにクレジットを与えるかどうかを設定する。

setUseIPP(boolean) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

setUseIPP_NotExact(boolean) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

setUseMeanNormalization(boolean) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getUseMeanNormalization 参照: getUseMeanNormalization

setUseNormalizeDescriptor(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.VGG クラスのメソッド

setUseNormalizeImage(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.VGG クラスのメソッド

setUseOptimized(boolean) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

最適化されたコードを有効または無効にする。

setUseOrientation(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor クラスのメソッド

setUseOrientation(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラスのメソッド

setUsePostProcessing(boolean) - org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator クラスのメソッド

fastGlobalSmootherFilter() による後処理を行うかどうかを設定する。

setUseScaleOrientation(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc クラスのメソッド

setUseScaleOrientation(boolean) - org.opencv.xfeatures2d.VGG クラスのメソッド

setUseSpatialPropagation(boolean) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getUseSpatialPropagation 参照: getUseSpatialPropagation

setUseSurrogates(boolean) - org.opencv.ml.DTrees クラスのメソッド

getUseSurrogates 参照: getUseSurrogates

setUseVariationalRefinement() - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラスのメソッド

VariationalRefinement による後処理を行うかどうかを選択する引数。

setUseVariationalRefinement(boolean) - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラスのメソッド

VariationalRefinement による後処理を行うかどうかを選択する引数。

setV(T) - org.opencv.core.Mat.Atable インターフェースのメソッド

setV2c(Mat.Tuple2<T>) - org.opencv.core.Mat.Atable インターフェースのメソッド

setV3c(Mat.Tuple3<T>) - org.opencv.core.Mat.Atable インターフェースのメソッド

setV4c(Mat.Tuple4<T>) - org.opencv.core.Mat.Atable インターフェースのメソッド

setVariationalRefinementAlpha(float) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getVariationalRefinementAlpha 参照: getVariationalRefinementAlpha

setVariationalRefinementDelta(float) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getVariationalRefinementDelta 参照: getVariationalRefinementDelta

setVariationalRefinementEpsilon(float) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getVariationalRefinementEpsilon 参照: getVariationalRefinementEpsilon

setVariationalRefinementGamma(float) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getVariationalRefinementGamma 参照: getVariationalRefinementGamma

setVariationalRefinementIterations(int) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラスのメソッド

getGradientDescentIterations 参照: getGradientDescentIterations

setVarInit(double) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

各ガウシアン成分の初期分散を設定する

setVarMax(double) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

setVarMin(double) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

setVarThreshold(double) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

ピクセルとモデルの一致判定に用いる分散のしきい値を設定する

setVarThresholdGen(double) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラスのメソッド

新しい混合成分の生成に用いる、ピクセルとモデルの一致判定のための分散のしきい値を設定する

setViewParams(MatOfFloat, MatOfFloat) - org.opencv.features2d.AffineFeature クラスのメソッド

setVocabulary(List<String>) - org.opencv.dnn.TextRecognitionModel クラスのメソッド

認識に用いる語彙を設定する。

setVocabulary(Mat) - org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor クラスのメソッド

視覚的な語彙(visual vocabulary)を設定する。

setVotesThreshold(int) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard クラスのメソッド

setW(int) - org.opencv.saliency.ObjectnessBING クラスのメソッド

setWeakCount(int) - org.opencv.ml.Boost クラスのメソッド

getWeakCount 参照: getWeakCount

setWeight(int, float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮する重み(乗法定数)。

setWeightA(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeightB(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeightContrast(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeightEntropy(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeightL(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeights(float, float, float) - org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB クラスのメソッド

特徴関数の重みを指定する。重みは正規化された状態(重みの合計が1.0)に保つことを推奨する。離散動的計画法(DP)の目的は、ピクセル間のコストの最小化である。

setWeights(MatOfFloat) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮する重み(乗法定数)。

setWeightTrimRate(double) - org.opencv.ml.Boost クラスのメソッド

getWeightTrimRate 参照: getWeightTrimRate

setWeightX(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWeightY(float) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスのメソッド

特徴空間の各軸を線形に伸縮させる重み(乗算定数)（x,y = 位置; L,a,b = CIE Lab色空間における色; c = コントラスト）。

setWhiteList(String) - クラス org.opencv.text.OCRTesseract 内のメソッド

setWhiteThreshold(long) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 内のメソッド

デコードに必要な白のしきい値を設定する。

setWindowRadius(int) - クラス org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 内のメソッド

コントラストとエントロピーの計算に使用するテクスチャサンプリングウィンドウのサイズ（ウィンドウの中心は常に、対応する特徴サンプルのx,y座標で選択されたピクセルに位置する）。

setWinSize(int) - クラス org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 内のメソッド

setWinSize(Size) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 内のメソッド

setWTA_K(int) - クラス org.opencv.features2d.ORB 内のメソッド

setXi(double) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内のメソッド

SGD - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内の静的変数

shift(int) - クラス org.opencv.core.Range 内のメソッド

shiftMat(Mat, Mat, Point) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB 内のメソッド

Mat をシフトし、新たに生じた領域をゼロで埋めるヘルパー関数。

shrinkCaffeModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換する。

shrinkCaffeModel(String, String, List<String>) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

Caffe ネットワークのすべての重みを半精度浮動小数点に変換する。

shuffleTrainTest() - クラス org.opencv.ml.TrainData 内のメソッド

SIFT - org.opencv.features2d 内のクラス

D. による Scale Invariant Feature Transform (SIFT) アルゴリズムを用いて、キーポイントの抽出と記述子の計算を行うクラス。

SIFT(long) - クラス org.opencv.features2d.SIFT 用のコンストラクタ

SIGMOID - クラス org.opencv.ml.SVM 内の静的変数

SIGMOID_SYM - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内の静的変数

SimpleBlobDetector - org.opencv.features2d 内のクラス

画像からブロブを抽出するクラス。

SimpleBlobDetector(long) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 用のコンストラクタ

SimpleBlobDetector_Params - org.opencv.features2d 内のクラス

SimpleBlobDetector_Params() - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 用のコンストラクタ

SimpleBlobDetector_Params(long) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 用のコンストラクタ

SimpleWB - org.opencv.xphoto 内のクラス

入力画像の各チャンネルを指定した範囲へ独立に伸張することで動作する、シンプルなホワイトバランスアルゴリズム。

SimpleWB(long) - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB 用のコンストラクタ

SinusoidalPattern - org.opencv.structured_light 内のクラス

フーリエ変換プロファイロメトリ (FTP)、位相シフトプロファイロメトリ (PSP)、およびフーリエ支援位相シフトプロファイロメトリ (FAPS) を CITE: faps に基づいて実装したクラス。

SinusoidalPattern(long) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 用のコンストラクタ

SinusoidalPattern_Params - org.opencv.structured_light 内のクラス

SinusoidalPattern コンストラクタの引数。width はプロジェクタの幅。

SinusoidalPattern_Params() - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 用のコンストラクタ

SinusoidalPattern_Params(long) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 用のコンストラクタ

size - クラス org.opencv.core.KeyPoint 内の変数

キーポイント周辺の有効領域の直径。

size - クラス org.opencv.core.RotatedRect 内の変数

size() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

size() - クラス org.opencv.core.Range 内のメソッド

size() - クラス org.opencv.core.Rect 内のメソッド

size() - クラス org.opencv.core.Rect2d 内のメソッド

size(int) - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

Size - org.opencv.core 内のクラス

Size() - クラス org.opencv.core.Size 用のコンストラクタ

Size(double[]) - クラス org.opencv.core.Size 用のコンストラクタ

Size(double, double) - クラス org.opencv.core.Size 用のコンストラクタ

Size(Point) - クラス org.opencv.core.Size 用のコンストラクタ

SIZE_256_BITS - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 内の静的変数

SIZE_256_BITS - クラス org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 内の静的変数

SIZE_512_BITS - クラス org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 内の静的変数

SIZE_512_BITS - クラス org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 内の静的変数

SIZE_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 内の静的変数

SLIC - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

SLICO - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc 内の静的変数

Sobel(Mat, Mat, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

拡張 Sobel オペレータを用いて、画像の1次・2次・3次または混合微分を計算する。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

拡張 Sobel オペレータを用いて、画像の1次・2次・3次または混合微分を計算する。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

拡張 Sobel オペレータを用いて、画像の1次・2次・3次または混合微分を計算する。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double, double) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

拡張 Sobel オペレータを用いて、画像の1次・2次・3次または混合微分を計算する。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc 内の静的メソッド

拡張 Sobel オペレータを用いて、画像の1次・2次・3次または混合微分を計算する。

SOBEL - クラス org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 内の静的変数

SOFT_MARGIN - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内の静的変数

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

与えられたボックスと対応するスコアに対して、ソフト非最大値抑制を実行する。

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, long) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

与えられたボックスと対応するスコアに対して、ソフト非最大値抑制を実行する。

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, long, float) - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的メソッド

与えられたボックスと対応するスコアに対して、ソフト非最大値抑制を実行する。

SoftNMSMethod_SOFTNMS_GAUSSIAN - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的変数

SoftNMSMethod_SOFTNMS_LINEAR - クラス org.opencv.dnn.Dnn 内の静的変数

solve(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

1つ以上の線形方程式系または最小二乗問題を解く。

solve(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

1つ以上の線形方程式系または最小二乗問題を解く。

solveCubic(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

3次方程式の実数解を求める。

solveP3P(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

3 組の 3D-2D 点対応からオブジェクトのポーズ \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d 内の静的メソッド

3D-2D 点対応からオブジェクトのポーズ \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める: { width=50% } SEE: REF: calib3d_solvePnP この関数は、異なる手法を用いて、オブジェクト座標系で表された 3D 点をカメラ座標系へ変換する回転ベクトルと並進ベクトルを返す: P3P 手法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P) は、一意の解を返すために 4 つの入力点を必要とする。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D 点対応からオブジェクトのポーズ \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める: { width=50% } SEE: REF: calib3d_solvePnP この関数は、異なる手法を用いて、オブジェクト座標系で表された 3D 点をカメラ座標系へ変換する回転ベクトルと並進ベクトルを返す: P3P 手法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P) は、一意の解を返すために 4 つの入力点を必要とする。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D 点対応からオブジェクトのポーズ \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める: { width=50% } SEE: REF: calib3d_solvePnP この関数は、異なる手法を用いて、オブジェクト座標系で表された 3D 点をカメラ座標系へ変換する回転ベクトルと並進ベクトルを返す: P3P 手法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P) は、一意の解を返すために 4 つの入力点を必要とする。

SOLVEPNP_AP3P - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_DLS - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_EPNP - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_IPPE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_IPPE_SQUARE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_ITERATIVE - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_MAX_COUNT - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_P3P - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_SQPNP - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

SOLVEPNP_UPNP - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的変数

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

不適切なマッチに対処するためにRANSACスキームを用いて、3D-2D点対応からオブジェクトの姿勢 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \) を求める。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, Mat, UsacParams) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

solvePnPRefineLM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応から、初期解を起点として姿勢（オブジェクト座標系で表された3D点をカメラ座標系へ変換する並進と回転）を改善する。

solvePnPRefineLM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応から、初期解を起点として姿勢（オブジェクト座標系で表された3D点をカメラ座標系へ変換する並進と回転）を改善する。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応から、初期解を起点として姿勢（オブジェクト座標系で表された3D点をカメラ座標系へ変換する並進と回転）を改善する。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応から、初期解を起点として姿勢（オブジェクト座標系で表された3D点をカメラ座標系へ変換する並進と回転）を改善する。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

3D-2D点対応から、初期解を起点として姿勢（オブジェクト座標系で表された3D点をカメラ座標系へ変換する並進と回転）を改善する。

solvePoly(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

多項式方程式の実根または複素根を求める。

solvePoly(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

多項式方程式の実根または複素根を求める。

sort(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列の各行または各列をソートする。

SORT_ASCENDING - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SORT_DESCENDING - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SORT_EVERY_COLUMN - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SORT_EVERY_ROW - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

sortIdx(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

行列の各行または各列をソートする。

SparseMatchInterpolator - org.opencv.ximgproc 内の クラス

疎なマッチを入力として受け取り、出力としてピクセルごとの密なマッチング（オプティカルフロー）を生成する、すべてのフィルタの主要インタフェース。

SparseMatchInterpolator(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator のコンストラクタ

SparseOpticalFlow - org.opencv.video 内の クラス

疎なオプティカルフローアルゴリズムの基底インタフェース。

SparseOpticalFlow(long) - クラス org.opencv.video.SparseOpticalFlow のコンストラクタ

SparsePyrLKOpticalFlow - org.opencv.video 内の クラス

疎なオプティカルフローを計算するために用いるクラス。

SparsePyrLKOpticalFlow(long) - クラス org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow のコンストラクタ

spatialGradient(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Sobelオペレータを用いて、x方向とy方向の両方について1次の画像微分を計算する。次の呼び出しと等価である: Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

spatialGradient(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Sobelオペレータを用いて、x方向とy方向の両方について1次の画像微分を計算する。次の呼び出しと等価である: Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

spatialGradient(Mat, Mat, Mat, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

Sobelオペレータを用いて、x方向とy方向の両方について1次の画像微分を計算する。次の呼び出しと等価である: Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

split(Mat, List<Mat>) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

フィルタが重なるピクセル値の二乗和を正規化して計算する。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

フィルタが重なるピクセル値の二乗和を正規化して計算する。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

フィルタが重なるピクセル値の二乗和を正規化して計算する。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

フィルタが重なるピクセル値の二乗和を正規化して計算する。

sqrt(Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の平方根を計算する。

stackBlur(Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

stackBlurを用いて画像を平滑化する。

StandardCollector - org.opencv.face 内の クラス

デフォルトの予測コレクタ。しきい値チェックを伴う最小距離をトレースする（ほとんどの予測ロジックにおけるデフォルトの動作）。

StandardCollector(long) - クラス org.opencv.face.StandardCollector のコンストラクタ

StarDetector - org.opencv.xfeatures2d 内の クラス

CITE: Agrawal08 で導入されたキーポイント検出器を実装したクラス。StarDetectorの同義。

StarDetector(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.StarDetector のコンストラクタ

start - クラス org.opencv.core.Range の変数

start() - クラス org.opencv.core.TickMeter のメソッド

START_AUTO_STEP - クラス org.opencv.ml.EM の静的変数

START_E_STEP - クラス org.opencv.ml.EM の静的変数

START_M_STEP - クラス org.opencv.ml.EM の静的変数

StaticSaliency - org.opencv.saliency 内の クラス

******************************* 静的サリエンシー基底クラス *********************************

StaticSaliency(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliency のコンストラクタ

StaticSaliencyFineGrained - org.opencv.saliency 内のクラス

CITE: FGS によるFine Grainedサリエンシー手法。このメソッドは中心周辺差分に基づいてサリエンシーを計算する。

StaticSaliencyFineGrained(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencyFineGrained のコンストラクタ

StaticSaliencySpectralResidual - org.opencv.saliency 内のクラス

CITE: SR によるSpectral Residual手法。自然画像統計の原理を出発点として、このメソッドは前注意的な視覚探索の振る舞いをシミュレートする。

StaticSaliencySpectralResidual(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual のコンストラクタ

StatModel - org.opencv.ml 内のクラス

OpenCV MLにおける統計モデルの基底クラス。

StatModel(long) - クラス org.opencv.ml.StatModel のコンストラクタ

step1() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

step1(int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

StereoBM - org.opencv.calib3d 内のクラス

ブロックマッチングアルゴリズムを用いてステレオ対応を計算するためのクラス。K. によってOpenCVに導入・貢献された。

StereoBM(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM のコンストラクタ

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

ステレオカメラのセットをキャリブレーションする。

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

ステレオカメラのセットをキャリブレーションする。

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int, TermCriteria) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

ステレオカメラのセットをキャリブレーションする。

StereoMatcher - org.opencv.calib3d 内のクラス

ステレオ対応アルゴリズムの基底クラス。

StereoMatcher(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher のコンストラクタ

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size, Rect) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size, Rect, Rect) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーション済みステレオカメラの各ヘッドに対する平行化変換を計算する。

stereoRectifyUncalibrated(Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーションされていないステレオカメラに対する平行化変換を計算する。

stereoRectifyUncalibrated(Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double) - クラス org.opencv.calib3d.Calib3d の静的メソッド

キャリブレーションされていないステレオカメラに対する平行化変換を計算する。

StereoSGBM - org.opencv.calib3d 内のクラス

このクラスは修正版H. を実装する。

StereoSGBM(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM のコンストラクタ

stop() - クラス org.opencv.core.TickMeter のメソッド

Structured_light - org.opencv.structured_light 内のクラス

Structured_light() - クラス org.opencv.structured_light.Structured_light のコンストラクタ

StructuredEdgeDetection - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: Dollar2013 のエッジ検出アルゴリズムを実装するクラス :

StructuredEdgeDetection(long) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection のコンストラクタ

StructuredLightPattern - org.opencv.structured_light 内のクラス

構造化光パターンの生成とデコードを行うための抽象基底クラス。

StructuredLightPattern(long) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern のコンストラクタ

StsAssert - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsAutoTrace - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBackTrace - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadArg - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadFlag - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadFunc - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadMask - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadMemBlock - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadPoint - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsBadSize - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsDivByZero - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsFilterOffsetErr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsFilterStructContentErr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsInplaceNotSupported - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsInternal - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsKernelStructContentErr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsNoConv - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsNoMem - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsNotImplemented - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsNullPtr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsObjectNotFound - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsOk - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsOutOfRange - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsParseError - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsUnmatchedFormats - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsUnmatchedSizes - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsUnsupportedFormat - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

StsVecLengthErr - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

stylization(Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Stylization は、フォトリアリズムにとらわれず多彩な効果を持つデジタル画像を生成することを目的とする。

stylization(Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Stylization は、フォトリアリズムにとらわれず多彩な効果を持つデジタル画像を生成することを目的とする。

stylization(Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

Stylization は、フォトリアリズムにとらわれず多彩な効果を持つデジタル画像を生成することを目的とする。

Subdiv2D - org.opencv.imgproc 内のクラス

Subdiv2D() - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のコンストラクタ

空の Subdiv2D オブジェクトを生成する。

Subdiv2D(long) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のコンストラクタ

Subdiv2D(Rect) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のコンストラクタ

submat(int, int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

submat(Range[]) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

submat(Range, Range) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

submat(Rect) - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

subtract(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2 つの配列間、または配列とスカラー間の要素ごとの差を計算する。

subtract(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2 つの配列間、または配列とスカラー間の要素ごとの差を計算する。

subtract(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

2 つの配列間、または配列とスカラー間の要素ごとの差を計算する。

subtract(Mat, Scalar, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

subtract(Mat, Scalar, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

subtract(Mat, Scalar, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

sumElems(Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列要素の合計を計算する。

SuperpixelLSC - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: LiCVPR2015LSC で説明されている LSC (Linear Spectral Clustering) スーパーピクセルアルゴリズムを実装するクラス。

SuperpixelLSC(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC のコンストラクタ

SuperpixelSEEDS - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: VBRV14 で説明されている SEEDS (Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling) スーパーピクセルアルゴリズムを実装するクラス。

SuperpixelSEEDS(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS のコンストラクタ

SuperpixelSLIC - org.opencv.ximgproc 内のクラス

CITE: Achanta2012 で説明されている SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) スーパーピクセルアルゴリズムを実装するクラス。

SuperpixelSLIC(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC のコンストラクタ

SURF - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

画像から Speeded Up Robust Features を抽出するクラス CITE: Bay06 。

SURF(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF のコンストラクタ

SURF_CUDA - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

画像から Speeded Up Robust Features (SURF) を抽出するために使用されるクラス。

SURF_CUDA(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA のコンストラクタ

SVBackSubst(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

SVD::backSubst のラッパー

SVD_FULL_UV - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SVD_MODIFY_A - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SVD_NO_UV - クラス org.opencv.core.Core の静的変数

SVDecomp(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

SVD::compute のラッパー

SVDecomp(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

SVD::compute のラッパー

SVM - org.opencv.ml 内のクラス

サポートベクターマシン (Support Vector Machines)。

SVM(long) - クラス org.opencv.ml.SVM のコンストラクタ

SVMSGD - org.opencv.ml 内のクラス

*************************************************************************************\ 確率的勾配降下法 SVM 分類器 (Stochastic Gradient Descent SVM Classifier) * \***************************************************************************************

SVMSGD(long) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD のコンストラクタ

switchToSelectiveSearchFast() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchFast(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchFast(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchFast(int, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchQuality() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchQuality(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchQuality(int, int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSelectiveSearchQuality(int, int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Selective search fast' の引数でクラスを初期化する。

switchToSingleStrategy() - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Single stragegy' の引数でクラスを初期化する。

switchToSingleStrategy(int) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Single stragegy' の引数でクラスを初期化する。

switchToSingleStrategy(int, float) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation のメソッド

CITE: uijlings2013selective で説明されている 'Single stragegy' の引数でクラスを初期化する。

symEdge(int) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D のメソッド

SyntheticSequenceGenerator - org.opencv.bgsegm 内のクラス

背景差分アルゴリズムをテストするための合成フレームシーケンス生成器。

SyntheticSequenceGenerator(long) - クラス org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator のコンストラクタ

SyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double, double) - クラス org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator のコンストラクタ

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

T

t() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

TBMR - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Najman2014 で説明されている Tree Based Morse Regions (TBMR) をスケール対応の抽出機能で拡張して実装するクラス。

TBMR(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TBMR のコンストラクタ

TEBLID - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

CITE: Suarez2021TEBLID で説明されている TEBLID (Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor) を実装するクラス。

TEBLID(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.TEBLID のコンストラクタ

TermCriteria - org.opencv.core 内のクラス

TermCriteria() - クラス org.opencv.core.TermCriteria のコンストラクタ

反復アルゴリズムの終了条件。

TermCriteria(double[]) - クラス org.opencv.core.TermCriteria のコンストラクタ

TermCriteria(int, int, double) - クラス org.opencv.core.TermCriteria のコンストラクタ

反復アルゴリズムの終了条件。

TEST_ERROR - クラス org.opencv.ml.Ml の静的変数

testCharucoCornersCollinear(CharucoBoard, Mat) - クラス org.opencv.aruco.Aruco の静的メソッド

非推奨。

CharucoBoard::checkCharucoCornersCollinear を使用すること

Text - org.opencv.text 内のクラス

Text() - クラス org.opencv.text.Text のコンストラクタ

TextDetectionModel - org.opencv.dnn 内のクラス

テキスト検出ネットワークの基底クラス

TextDetectionModel(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel のコンストラクタ

TextDetectionModel_DB - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスは DB モデルに対応したテキスト検出ディープラーニングネットワークの高レベル API を表す。

TextDetectionModel_DB(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のコンストラクタ

TextDetectionModel_DB(String) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト検出モデルを作成する。

TextDetectionModel_DB(String, String) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト検出モデルを作成する。

TextDetectionModel_DB(Net) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからテキスト検出アルゴリズムを作成する。

TextDetectionModel_EAST - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスは EAST モデルに対応したテキスト検出ディープラーニングネットワークの高レベル API を表す。

TextDetectionModel_EAST(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のコンストラクタ

TextDetectionModel_EAST(String) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト検出モデルを作成する。

TextDetectionModel_EAST(String, String) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト検出モデルを作成する。

TextDetectionModel_EAST(Net) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからテキスト検出アルゴリズムを作成する

TextDetector - org.opencv.text 内のクラス

テキスト検出アルゴリズムのインターフェースを提供する抽象クラス

TextDetector(long) - クラス org.opencv.text.TextDetector のコンストラクタ

TextDetectorCNN - org.opencv.text 内のクラス

TextDetectorCNN クラスはテキストのバウンディングボックス検出の機能を提供する。

TextDetectorCNN(long) - クラス org.opencv.text.TextDetectorCNN のコンストラクタ

TextRecognitionModel - org.opencv.dnn 内のクラス

このクラスはテキスト認識ネットワークの高レベル API を表す。

TextRecognitionModel(long) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のコンストラクタ

TextRecognitionModel(String) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト認識モデルを作成する。デコード方式を初期化するため、コンストラクタの後に setDecodeType() と setVocabulary() を呼び出すこと

TextRecognitionModel(String, String) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のコンストラクタ

サポートされている形式のいずれかで表現されたネットワークからテキスト認識モデルを作成する。デコード方式を初期化するため、コンストラクタの後に setDecodeType() と setVocabulary() を呼び出すこと

TextRecognitionModel(Net) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel のコンストラクタ

ディープラーニングネットワークからテキスト認識モデルを作成する。デコード方式を初期化するため、コンストラクタの後に setDecodeType() と setVocabulary() を呼び出すこと

textureFlattening(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

エッジ位置の勾配のみを保持し、Poisson ソルバーで積分する前に処理することで、選択した領域のテクスチャを洗い流し、その内容に平坦な見た目を与える。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

エッジ位置の勾配のみを保持し、Poisson ソルバーで積分する前に処理することで、選択した領域のテクスチャを洗い流し、その内容に平坦な見た目を与える。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float, float) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

エッジ位置の勾配のみを保持し、Poisson ソルバーで積分する前に処理することで、選択した領域のテクスチャを洗い流し、その内容に平坦な見た目を与える。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float, float, int) - クラス org.opencv.photo.Photo の静的メソッド

エッジ位置の勾配のみを保持し、Poisson ソルバーで積分する前に処理することで、選択した領域のテクスチャを洗い流し、その内容に平坦な見た目を与える。

thinning(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

2値ブロブの細線化処理を適用し、入力画像のスケルトン化を行う。

thinning(Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

2値ブロブの細線化処理を適用し、入力画像のスケルトン化を行う。

THINNING_GUOHALL - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

THINNING_ZHANGSUEN - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

THRESH_BINARY - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_BINARY_INV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_DRYRUN - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_MASK - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_OTSU - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_TOZERO - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_TOZERO_INV - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_TRIANGLE - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

THRESH_TRUNC - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

threshold(Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

各配列要素に固定レベルのしきい値処理を適用する。

THRESHOLD - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的変数

THRESHOLD - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的変数

thresholdWithMask(Mat, Mat, Mat, double, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

#threshold と同じだが、省略可能なマスクを伴う 注意: マスクが空の場合、#thresholdWithMask は #threshold と等価である。

TickMeter - org.opencv.core 内のクラス

経過時間を計測するクラス。

TickMeter() - クラス org.opencv.core.TickMeter のコンストラクタ

TickMeter(long) - クラス org.opencv.core.TickMeter のコンストラクタ

tl() - クラス org.opencv.core.Rect のメソッド

tl() - クラス org.opencv.core.Rect2d のメソッド

TM_CCOEFF - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

TM_CCOEFF_NORMED - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

TM_CCORR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

TM_CCORR_NORMED - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

TM_SQDIFF - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

TM_SQDIFF_NORMED - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfByte のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfDouble のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfInt 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfRect 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d 内のメソッド

toArray() - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect 内のメソッド

toBufferedImage(Mat) - クラス org.opencv.highgui.HighGui 内の静的メソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfByte 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfDMatch 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfDouble 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat4 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfFloat6 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfInt 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfInt4 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfKeyPoint 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint2f 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfPoint3f 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfRect 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfRect2d 内のメソッド

toList() - クラス org.opencv.core.MatOfRotatedRect 内のメソッド

Tonemap - org.opencv.photo 内のクラス

トーンマッピングアルゴリズムの基底クラス。HDR画像を8ビットの範囲にマッピングするために使用するツール群である。

Tonemap(long) - クラス org.opencv.photo.Tonemap 用のコンストラクタ

TonemapDrago - org.opencv.photo 内のクラス

適応的対数マッピングは、対数領域で画像をスケーリングする高速なグローバルトーンマッピングアルゴリズムである。

TonemapDrago(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapDrago 用のコンストラクタ

TonemapDurand - org.opencv.xphoto 内のクラス

このアルゴリズムは、バイラテラルフィルタを用いて画像をベースレイヤーと詳細レイヤーの2つのレイヤーに分解し、ベースレイヤーのコントラストを圧縮することで、すべての詳細を保持する。

TonemapDurand(long) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand 用のコンストラクタ

TonemapMantiuk - org.opencv.photo 内のクラス

このアルゴリズムは、ガウシアンピラミッドのすべてのレベルで勾配を用いて画像をコントラストに変換し、コントラスト値をHVS応答に変換して、その応答をスケーリングする。

TonemapMantiuk(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapMantiuk 用のコンストラクタ

TonemapReinhard - org.opencv.photo 内のクラス

これは人間の視覚系をモデル化したグローバルトーンマッピング演算子である。

TonemapReinhard(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapReinhard 用のコンストラクタ

toString() - 例外 org.opencv.core.CvException 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.DMatch 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.KeyPoint 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Point 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Point3 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Range 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Rect 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Rect2d 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.RotatedRect 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Scalar 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.Size 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.core.TermCriteria 内のメソッド

toString() - クラス org.opencv.imgproc.Moments 内のメソッド

total() - クラス org.opencv.core.Mat 内のメソッド

trace(Mat) - クラス org.opencv.core.Core 内の静的メソッド

行列のトレースを返す。

Tracker - org.opencv.video 内のクラス

長期トラッカーの基底となる抽象クラス

Tracker(long) - クラス org.opencv.video.Tracker 用のコンストラクタ

TrackerContribSamplerCSC_MODE_DETECT - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

TrackerContribSamplerCSC_MODE_INIT_NEG - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

TrackerContribSamplerCSC_MODE_INIT_POS - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

TrackerContribSamplerCSC_MODE_TRACK_NEG - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

TrackerContribSamplerCSC_MODE_TRACK_POS - クラス org.opencv.tracking.Tracking 内の静的変数

TrackerCSRT - org.opencv.tracking 内のクラス

CSRTトラッカー。実装はCITE: Lukezic_IJCV2018 のチャンネル・空間信頼性を備えた判別相関フィルタ (Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability) に基づく。

TrackerCSRT(long) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT 用のコンストラクタ

TrackerCSRT_Params - org.opencv.tracking 内のクラス

TrackerCSRT_Params() - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 用のコンストラクタ

TrackerCSRT_Params(long) - クラス org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 用のコンストラクタ

TrackerDaSiamRPN - org.opencv.video 内のクラス

TrackerDaSiamRPN(long) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 用のコンストラクタ

TrackerDaSiamRPN_Params - org.opencv.video 内のクラス

TrackerDaSiamRPN_Params() - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 用のコンストラクタ

TrackerDaSiamRPN_Params(long) - クラス org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 用のコンストラクタ

TrackerGOTURN - org.opencv.video 内のクラス

GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) トラッカー。GOTURN (CITE: GOTURN) は畳み込みニューラルネットワーク (CNN) に基づくトラッカーの一種である。

TrackerGOTURN(long) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN のコンストラクタ

TrackerGOTURN_Params - org.opencv.video 内のクラス

TrackerGOTURN_Params() - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params のコンストラクタ

TrackerGOTURN_Params(long) - クラス org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params のコンストラクタ

TrackerKCF - org.opencv.tracking 内のクラス

KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー。KCFは巡回行列の性質を利用して処理速度を高める新しいトラッキングフレームワークである。

TrackerKCF(long) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF のコンストラクタ

TrackerKCF_Params - org.opencv.tracking 内のクラス

TrackerKCF_Params() - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のコンストラクタ

TrackerKCF_Params(long) - クラス org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params のコンストラクタ

TrackerMIL - org.opencv.video 内のクラス

MILアルゴリズムは、対象を背景から分離するための分類器をオンラインで学習する。

TrackerMIL(long) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL のコンストラクタ

TrackerMIL_Params - org.opencv.video 内のクラス

TrackerMIL_Params() - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のコンストラクタ

TrackerMIL_Params(long) - クラス org.opencv.video.TrackerMIL_Params のコンストラクタ

TrackerNano - org.opencv.video 内のクラス

Nanoトラッカーは、dnnベースの汎用物体追跡を行う超軽量なトラッカーである。

TrackerNano(long) - クラス org.opencv.video.TrackerNano のコンストラクタ

TrackerNano_Params - org.opencv.video 内のクラス

TrackerNano_Params() - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のコンストラクタ

TrackerNano_Params(long) - クラス org.opencv.video.TrackerNano_Params のコンストラクタ

TrackerSamplerCS_MODE_CLASSIFY - クラス org.opencv.tracking.Tracking の静的変数

TrackerSamplerCS_MODE_NEGATIVE - クラス org.opencv.tracking.Tracking の静的変数

TrackerSamplerCS_MODE_POSITIVE - クラス org.opencv.tracking.Tracking の静的変数

TrackerSamplerCSC_MODE_DETECT - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

TrackerSamplerCSC_MODE_INIT_NEG - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

TrackerSamplerCSC_MODE_INIT_POS - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

TrackerSamplerCSC_MODE_TRACK_NEG - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

TrackerSamplerCSC_MODE_TRACK_POS - クラス org.opencv.video.Video の静的変数

TrackerVit - org.opencv.video 内のクラス

VITトラッカーは、dnnベースの汎用物体追跡を行う超軽量なトラッカーである。

TrackerVit(long) - クラス org.opencv.video.TrackerVit のコンストラクタ

TrackerVit_Params - org.opencv.video 内のクラス

TrackerVit_Params() - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のコンストラクタ

TrackerVit_Params(long) - クラス org.opencv.video.TrackerVit_Params のコンストラクタ

Tracking - org.opencv.tracking 内のクラス

Tracking() - クラス org.opencv.tracking.Tracking のコンストラクタ

train() - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

記述子マッチャを学習する。記述子マッチャ（例えばflannインデックス）を学習する。

train(List<Mat>) - クラス org.opencv.face.MACE のメソッド

正例の特徴量を用いて学習し、maceフィルタ h = D(-1) * X * (X(+) * D(-1) * X)(-1) * C を計算する。また、このクラスに対する最小しきい値（学習画像から得られる最小の自己相似度）も算出する。

train(List<Mat>, Mat) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

与えられたデータと対応するラベルを用いてFaceRecognizerを学習する。

train(Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

統計モデルを学習する。

train(TrainData) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

統計モデルを学習する。

train(TrainData, int) - クラス org.opencv.ml.StatModel のメソッド

統計モデルを学習する。

TRAIN_ERROR - クラス org.opencv.ml.Ml の静的変数

trainAuto(Mat, int, Mat) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, boolean) - クラス org.opencv.ml.SVM のメソッド

最適なパラメータで%SVMを学習する。

TrainData - org.opencv.ml 内のクラス

学習データをカプセル化するクラス。

TrainData(long) - クラス org.opencv.ml.TrainData のコンストラクタ

trainE(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainE(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainEM(Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainEM(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainEM(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainEM(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainIdx - クラス org.opencv.core.DMatch の変数

学習記述子のインデックス。

trainM(Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainM(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainM(Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

trainM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ml.EM のメソッド

サンプル集合からガウス混合モデルのパラメータを推定する。

transform(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.core.Core の静的メソッド

配列の各要素に対して行列変換を実行する。

transformFD(Mat, Mat, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

輪郭を変換する

transformFD(Mat, Mat, Mat, boolean) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc クラスの静的メソッド

輪郭を変換する

TransientAreasSegmentationModule - org.opencv.bioinspired 内のクラス

過渡的/移動領域のセグメンテーションモジュールを提供するクラス。網膜のマグノ系入力データを用いて局所適応的なセグメンテーションを行う。Alexandre BENOIT の博士論文「Le système visuel humain au secours de la vision par ordinateur」に基づく。3つの時空間フィルタを使用する。1つ目は入力モーションエネルギーのノイズと局所変動を除去するフィルタ、2つ目は近傍のモーションエネルギーを与えるフィルタ(より強力なローパス空間フィルタ)である。セグメンテーションはこれら両方の出力の比較からなり、局所モーションエネルギーが近傍モーションエネルギーより高ければ、その領域は移動していると見なされてセグメント化される。3つ目のより強いローパスフィルタは、より広い領域の「モーションコンテキスト」に関する滑らかな情報を提供することで判定を補助する

TransientAreasSegmentationModule(long) - org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule クラスのコンストラクタ

transpose(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

行列を転置する。

transposeND(Mat, MatOfInt, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

n次元行列の転置。

triangulatePoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

この関数は、ステレオカメラによる観測を用いて3次元の点(同次座標)を再構成する。

Tuple2(T, T) - org.opencv.core.Mat.Tuple2 クラスのコンストラクタ

Tuple3(T, T, T) - org.opencv.core.Mat.Tuple3 クラスのコンストラクタ

Tuple4(T, T, T, T) - org.opencv.core.Mat.Tuple4 クラスのコンストラクタ

type - org.opencv.core.TermCriteria クラスの変数

type() - org.opencv.core.Mat クラスのメソッド

TYPE_5_8 - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector クラスの静的変数

TYPE_7_12 - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector クラスの静的変数

TYPE_9_16 - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector クラスの静的変数

typeToString(int) - org.opencv.core.CvType クラスの静的メソッド

U

undistort(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

レンズの歪みを補正するように画像を変換する。

undistort(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

レンズの歪みを補正するように画像を変換する。

undistortImagePoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正後の画像点の位置を計算する

undistortImagePoints(Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

歪み補正後の画像点の位置を計算する

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

観測された点座標から理想的な点座標を計算する。

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

観測された点座標から理想的な点座標を計算する。

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

観測された点座標から理想的な点座標を計算する。

undistortPointsIter(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

注意: #undistortPoints のデフォルト版は、歪み補正後の点を計算するために5回の反復を行う。

UNIFORM - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラスの静的変数

unwrapPhaseMap(Mat, Mat) - org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping クラスのメソッド

2次元位相マップのアンラップを行う。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping クラスのメソッド

2次元位相マップのアンラップを行う。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Size) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

ラップされた位相マップをアンラップして位相の不確定性を除去する。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Size, Mat) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern クラスのメソッド

ラップされた位相マップをアンラップして位相の不確定性を除去する。

update(List<Mat>, Mat) - org.opencv.face.FaceRecognizer クラスのメソッド

与えられたデータと対応するラベルで FaceRecognizer を更新する。

update(Mat, MatOfRect2d) - org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker クラスのメソッド

現在のトラッキング状態を更新する。

update(Mat, Rect) - org.opencv.video.Tracker クラスのメソッド

トラッカーを更新し、対象の新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを見つける

update(Mat, Rect2d) - org.opencv.tracking.legacy_Tracker クラスのメソッド

トラッカーを更新し、対象の新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを見つける

UPDATE_MODEL - org.opencv.ml.StatModel クラスの静的変数

UPDATE_WEIGHTS - org.opencv.ml.ANN_MLP クラスの静的変数

upsample(Mat, Mat) - org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl クラスのメソッド

ニューラルネットワークによるアップサンプリング

upsampleMultioutput(Mat, List<Mat>, MatOfInt, List<String>) - org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl クラスのメソッド

複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプリング

USAC_ACCURATE - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_DEFAULT - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_FAST - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_FM_8PTS - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_MAGSAC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_PARALLEL - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

USAC_PROSAC - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的変数

UsacParams - org.opencv.calib3d 内のクラス

UsacParams() - org.opencv.calib3d.UsacParams クラスのコンストラクタ

UsacParams(long) - org.opencv.calib3d.UsacParams クラスのコンストラクタ

useIPP() - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

hal::Cholesky のプロキシ

useIPP_NotExact() - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

useOptimized() - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

最適化されたコードの使用状況を返す。

V

val - org.opencv.core.Scalar クラスの変数

validateDisparity(Mat, Mat, int, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

validateDisparity(Mat, Mat, int, int, int) - org.opencv.calib3d.Calib3d クラスの静的メソッド

VAR_CATEGORICAL - org.opencv.ml.Ml クラスの静的変数

VAR_NUMERICAL - org.opencv.ml.Ml クラスの静的変数

VAR_ORDERED - org.opencv.ml.Ml クラスの静的変数

VariationalRefinement - org.opencv.video 内のクラス

変分法によるオプティカルフローの精緻化。このクラスは入力フローフィールドの変分法的精緻化を実装する。すなわち

VariationalRefinement(long) - org.opencv.video.VariationalRefinement クラスのコンストラクタ

vconcat(List<Mat>, Mat) - org.opencv.core.Core クラスの静的メソッド

std::vector<cv::Mat> matrices = { cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(2)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(3)),}; cv::Mat out; cv::vconcat( matrices, out ); //out: //[1, 1, 1, 1; // 2, 2, 2, 2; // 3, 3, 3, 3]

vector_char_to_Mat(List<Byte>) - org.opencv.utils.Converters クラスの静的メソッド

vector_DMatch_to_Mat(List<DMatch>) - org.opencv.utils.Converters クラスの静的メソッド

vector_double_to_Mat(List<Double>) - org.opencv.utils.Converters クラスの静的メソッド

vector_float_to_Mat(List<Float>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_int_to_Mat(List<Integer>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_KeyPoint_to_Mat(List<KeyPoint>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Mat_to_Mat(List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_MatShape_to_Mat(List<MatOfInt>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point_to_Mat(List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point_to_Mat(List<Point>, int) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point2d_to_Mat(List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point2f_to_Mat(List<Point>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point3_to_Mat(List<Point3>, int) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point3d_to_Mat(List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point3f_to_Mat(List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Point3i_to_Mat(List<Point3>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Rect_to_Mat(List<Rect>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_Rect2d_to_Mat(List<Rect2d>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_RotatedRect_to_Mat(List<RotatedRect>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_uchar_to_Mat(List<Byte>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_char_to_Mat(List<MatOfByte>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_DMatch_to_Mat(List<MatOfDMatch>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_KeyPoint_to_Mat(List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_Mat_to_Mat(List<List<Mat>>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_MatShape_to_Mat(List<List<MatOfInt>>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_Point_to_Mat(List<MatOfPoint>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_Point2f_to_Mat(List<MatOfPoint2f>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

vector_vector_Point3f_to_Mat(List<MatOfPoint3f>, List<Mat>) - クラス org.opencv.utils.Converters 内のstaticメソッド

VERSION - クラス org.opencv.core.Core 内のstatic変数

VERSION_MAJOR - クラス org.opencv.core.Core 内のstatic変数

VERSION_MINOR - クラス org.opencv.core.Core 内のstatic変数

VERSION_REVISION - クラス org.opencv.core.Core 内のstatic変数

VERSION_STATUS - クラス org.opencv.core.Core 内のstatic変数

VGG - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

VGG (Oxford Visual Geometry Group) 記述子を実装するクラス。CITE: Simonyan14 で説明されている "Descriptor Learning Using Convex Optimisation" (DLCO) の手法を用いてエンドツーエンドで学習される。

VGG(long) - クラス org.opencv.xfeatures2d.VGG 用のコンストラクタ

Video - org.opencv.video 内のクラス

Video() - クラス org.opencv.video.Video 用のコンストラクタ

VIDEO_ACCELERATION_ANY - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEO_ACCELERATION_D3D11 - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEO_ACCELERATION_DRM - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEO_ACCELERATION_MFX - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEO_ACCELERATION_NONE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEO_ACCELERATION_VAAPI - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VideoCapture - org.opencv.videoio 内のクラス

動画ファイル、画像シーケンス、またはカメラから動画をキャプチャするためのクラス。

VideoCapture() - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

デフォルトコンストラクタ 覚え書き: REF: videoio_c "C API" を使用する場合、動画の処理が終わったら cvReleaseCapture() で CvCapture 構造体を解放するか、デストラクタ内で自動的に cvReleaseCapture() を呼ぶ Ptr<CvCapture> を使用すること。

VideoCapture(int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

動画キャプチャ用にカメラを開く

VideoCapture(int, int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

動画キャプチャ用にカメラを開く

VideoCapture(int, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

API Preference と引数を指定してビデオキャプチャ用のカメラを開く。params 引数では、(paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) のようなペアとしてエンコードした追加の引数を指定できる。

VideoCapture(long) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

VideoCapture(String) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

API Preference を指定して、動画ファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを動画キャプチャ用に開く

VideoCapture(String, int) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

API Preference を指定して、動画ファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを動画キャプチャ用に開く

VideoCapture(String, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

API Preference と引数を指定して、ビデオキャプチャ用にビデオファイル、キャプチャデバイス、または IP ビデオストリームを開く。params 引数では、(paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) のようなペアとしてエンコードした追加の引数を指定できる。

VideoCapture(IStreamReader, int, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoCapture 用のコンストラクタ

データストリームを使ってビデオを開く。

Videoio - org.opencv.videoio 内のクラス

Videoio() - クラス org.opencv.videoio.Videoio 用のコンストラクタ

VideoWriter - org.opencv.videoio 内のクラス

動画書き込みクラス。

VideoWriter() - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

デフォルトコンストラクタ コンストラクタ/関数は動画ライターを初期化する。

VideoWriter(long) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

VideoWriter(String, int, double, Size) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

VideoWriter(String, int, double, Size, boolean) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

VideoWriter(String, int, double, Size, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

params パラメータでは、(paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ... のペアとしてエンコードされた追加のエンコーダパラメータを指定できる。

VideoWriter(String, int, int, double, Size) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

apiPreference パラメータでは、使用する API バックエンドを指定できる。

VideoWriter(String, int, int, double, Size, boolean) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

apiPreference パラメータでは、使用する API バックエンドを指定できる。

VideoWriter(String, int, int, double, Size, MatOfInt) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter 用のコンストラクタ

VIDEOWRITER_PROP_DEPTH - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_DTS_DELAY - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_FRAMEBYTES - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_HW_ACCELERATION - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_HW_ACCELERATION_USE_OPENCL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_HW_DEVICE - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_IS_COLOR - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_KEY_FLAG - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_KEY_INTERVAL - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_NSTRIPES - クラス org.opencv.videoio.Videoio 内のstatic変数

VIDEOWRITER_PROP_PTS - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

VIDEOWRITER_PROP_QUALITY - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

VIDEOWRITER_PROP_RAW_VIDEO - クラス org.opencv.videoio.Videoio の静的変数

W

waitKey() - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

waitKey(int) - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的メソッド

WARP_FILL_OUTLIERS - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

WARP_INVERSE_MAP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

WARP_POLAR_LINEAR - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

WARP_POLAR_LOG - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

WARP_RELATIVE_MAP - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的変数

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にアフィン変換を適用する。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にアフィン変換を適用する。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にアフィン変換を適用する。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像にアフィン変換を適用する。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に透視変換を適用する。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に透視変換を適用する。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に透視変換を適用する。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int, int, Scalar) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像に透視変換を適用する。

warpPolar(Mat, Mat, Size, Point, double, int) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

画像を極座標または準対数極座標空間に再マッピングする polar_remaps_reference_image  入力画像を次の変換で変換する: \( dst(\rho , \phi ) = src(x,y) \) ここで \( \begin{array}{l} \vec{I} = (x - center.x, \;y - center.y) \\ \phi = Kangle \cdot \texttt{angle} (\vec{I}) \\ \rho = \left\{\begin{matrix} Klin \cdot \texttt{magnitude} (\vec{I}) & default \\ Klog \cdot log_e(\texttt{magnitude} (\vec{I})) & if \; semilog \\ \end{matrix}\right.

watershed(Mat, Mat) - クラス org.opencv.imgproc.Imgproc の静的メソッド

watershedアルゴリズムを用いてマーカーベースの画像セグメンテーション(領域分割)を行う。

Wechat_qrcode - org.opencv.wechat_qrcode 内のクラス

Wechat_qrcode() - クラス org.opencv.wechat_qrcode.Wechat_qrcode のコンストラクタ

WeChatQRCode - org.opencv.wechat_qrcode 内のクラス

WeChat QRCodeは2つのCNNベースのモデルを含む: 物体検出モデルと超解像モデル。

WeChatQRCode() - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCodeを初期化する。

WeChatQRCode(long) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCode(String) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCodeを初期化する。

WeChatQRCode(String, String) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCodeを初期化する。

WeChatQRCode(String, String, String) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCodeを初期化する。

WeChatQRCode(String, String, String, String) - クラス org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode のコンストラクタ

WeChatQRCodeを初期化する。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像に重み付きメディアンフィルタを適用する。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像に重み付きメディアンフィルタを適用する。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像に重み付きメディアンフィルタを適用する。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int, Mat) - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的メソッド

画像に重み付きメディアンフィルタを適用する。

WhiteBalancer - org.opencv.xphoto 内のクラス

自動ホワイトバランスアルゴリズムの基底クラス。

WhiteBalancer(long) - クラス org.opencv.xphoto.WhiteBalancer のコンストラクタ

width - クラス org.opencv.core.Rect の変数

width - クラス org.opencv.core.Rect2d の変数

width - クラス org.opencv.core.Size の変数

width - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

width() - クラス org.opencv.core.Mat のメソッド

WINDOW_AUTOSIZE - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

WINDOW_AUTOSIZE - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の静的変数

WINDOW_NORMAL - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

WINDOW_NORMAL - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の静的変数

windows - クラス org.opencv.highgui.HighGui の静的変数

windowToBeResized - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

WMF_COS - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

WMF_EXP - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

WMF_IV1 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

WMF_IV2 - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

WMF_JAC - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

WMF_OFF - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc の静的変数

write(String) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina のメソッド

xml/yml形式でパラメータ情報を書き込む

write(String) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule のメソッド

xml/yml形式でパラメータ情報を書き込む

write(String) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer のメソッド

FaceRecognizerとそのモデルの状態を保存する。

write(String) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher のメソッド

write(String) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D のメソッド

write(Mat) - クラス org.opencv.videoio.VideoWriter のメソッド

次のビデオフレームを書き込む

writeOpticalFlow(String, Mat) - クラス org.opencv.video.Video の静的メソッド

.floファイルをディスクに書き込む

writeTextGraph(String, String) - クラス org.opencv.dnn.Dnn の静的メソッド

protocol buffer形式で保存されたバイナリネットワークのテキスト表現を作成する。

X

x - クラス org.opencv.core.Point の変数

x - クラス org.opencv.core.Point3 の変数

x - クラス org.opencv.core.Rect の変数

x - クラス org.opencv.core.Rect2d の変数

x - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

X_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

Xfeatures2d - org.opencv.xfeatures2d 内のクラス

Xfeatures2d() - クラス org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d のコンストラクタ

Ximgproc - org.opencv.ximgproc 内のクラス

Ximgproc() - クラス org.opencv.ximgproc.Ximgproc のコンストラクタ

Xphoto - org.opencv.xphoto 内のクラス

Xphoto() - クラス org.opencv.xphoto.Xphoto のコンストラクタ

Y

y - クラス org.opencv.core.Point の変数

y - クラス org.opencv.core.Point3 の変数

y - クラス org.opencv.core.Rect の変数

y - クラス org.opencv.core.Rect2d の変数

y - クラス org.opencv.highgui.ImageWindow の変数

Y_ROW - クラス org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA の静的変数

Z

z - クラス org.opencv.core.Point3 の変数

zeros(int[], int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

zeros(int, int, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

zeros(Size, int) - クラス org.opencv.core.Mat の静的メソッド

_

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.aruco.EstimateParameters の静的メソッド

非推奨。

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bioinspired.Retina の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoBM の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoMatcher の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.calib3d.StereoSGBM の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.calib3d.UsacParams の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.core.Algorithm の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.core.TickMeter の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.ClassificationModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.DetectionModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.DictValue の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.Image2BlobParams の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.KeypointsModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.Layer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.Model の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.Net の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.SegmentationModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.TextDetectionModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.dnn.TextRecognitionModel の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.BasicFaceRecognizer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.BIF の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.EigenFaceRecognizer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.Facemark の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkAAM の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkKazemi の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkLBF の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FacemarkTrain の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FaceRecognizer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.FisherFaceRecognizer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.MACE の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.PredictCollector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.face.StandardCollector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.AffineFeature の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.AKAZE の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.BFMatcher の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.BOWTrainer の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.BRISK の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.DescriptorMatcher の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.FastFeatureDetector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.Feature2D の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.GFTTDetector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.KAZE の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.MSER の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.ORB の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.SIFT の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.AverageHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.ColorMomentHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.ImgHashBase 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.PHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgcodecs.Animation 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.CLAHE 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.imgproc.Subdiv2D 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.ANN_MLP 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.Boost 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.DTrees 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.EM 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.KNearest 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.LogisticRegression 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.ParamGrid 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.RTrees 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.StatModel 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.SVM 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.SVMSGD 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ml.TrainData 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.ArucoDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.BaseCascadeClassifier 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.Board 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoBoard 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.CharucoParameters 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.DetectorParameters 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.Dictionary 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.GridBoard 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.objdetect.RefineParameters 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.AlignExposures 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.AlignMTB 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.CalibrateCRF 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.CalibrateDebevec 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.CalibrateRobertson 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.MergeDebevec 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.MergeExposures 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.MergeMertens 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.MergeRobertson 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.Tonemap 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapDrago 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapMantiuk 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.photo.TonemapReinhard 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.plot.Plot2d 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliency 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.MotionSaliencyBinWangApr2014 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.Objectness 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.ObjectnessBING 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.Saliency 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliency 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencyFineGrained 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.text.BaseOCR 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.text.ERFilter_Callback 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.ERFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRHMMDecoder クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRTesseract クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.TextDetector クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.TextDetectorCNN クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_Tracker クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerCSRT クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerKCF クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractor クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.DenseOpticalFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.DISOpticalFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.KalmanFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.SparseOpticalFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.Tracker クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerGOTURN クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerMIL_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerMIL クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerNano_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerNano クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerVit_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerVit クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.VariationalRefinement クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.IStreamReader クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.VideoCapture クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.VideoWriter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.AffineFeature2D クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BEBLID クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.DAISY クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.FREAK クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.LATCH クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.LUCID クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.SURF クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.TBMR クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.TEBLID クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.VGG クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.ContourFitting クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DTFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastLineDetector クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.GuidedFilter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator クラス内の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.ScanSegment の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyColor の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyFill の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategySize の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.xphoto.GrayworldWB の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.xphoto.LearningBasedWB の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.xphoto.SimpleWB の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.xphoto.TonemapDurand の静的メソッド

__fromPtr__(long) - クラス org.opencv.xphoto.WhiteBalancer の静的メソッド

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z _
All Classes All Packages