🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.video

クラス TrackerNano

  • public class TrackerNano extends Tracker
    Nanoトラッカーは、dnnベースの超軽量な汎用物体トラッキングである。Nanoトラッカーは、特殊なモデル構造により非常に高速かつきわめて軽量で、モデル全体のサイズは約1.9 MBである。Nanoトラッカーは2つのモデルを必要とする。1つは特徴抽出用(backbone)、もう1つは位置推定用(neckhead)である。モデルのダウンロードリンク: https://github.com/HonglinChu/SiamTrackers/tree/master/NanoTrack/models/nanotrackv2 元のリポジトリはこちら: https://github.com/HonglinChu/NanoTrack 作者: HongLinChu, 1628464345@qq.com

    • コンストラクタの詳細

      • TrackerNano

        protected TrackerNano​(long addr)

    • メソッドの詳細

      • __fromPtr__

        public static TrackerNano __fromPtr__​(long addr)

      • create

        public static TrackerNano create​(TrackerNano_Params parameters)
        Constructor
        引数:
        parameters - NanoTrackの引数 TrackerNano::Params
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static TrackerNano create()
        Constructor
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static TrackerNano create​(Net backbone,
                                 Net neckhead)
        Constructor
        引数:
        backbone - 事前読み込み済みのbackboneモデル
        neckhead - 事前読み込み済みのneckheadモデル
        戻り値:
        自動生成

      • getTrackingScore

        public float getTrackingScore()
        Return tracking score
        戻り値:
        自動生成