🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.saliency

クラス ObjectnessBING

  • public class ObjectnessBING extends Objectness
    CITE: BING による二値化正規化勾配 (Binarized normed gradients) アルゴリズム。

    • フィールドの要約

    • コンストラクタの要約

      コンストラクタ
      Modifier Constructor Description
      protected ObjectnessBING​(long addr)  

    • メソッドの要約

      すべてのメソッド 静的メソッド インスタンスメソッド 具象メソッド
      Modifier and Type Method Description
      static ObjectnessBING __fromPtr__​(long addr)  
      boolean computeSaliency​(Mat image, Mat saliencyMap)
      Compute the saliency \param image The image.
      static ObjectnessBING create()  
      double getBase()  
      int getNSS()  
      MatOfFloat getobjectnessValues()
      Return the list of the rectangles' objectness value, in the same order as the *vector<Vec4i> objectnessBoundingBox* returned by the algorithm (in computeSaliencyImpl function).
      int getW()  
      void setBase​(double val)  
      void setBBResDir​(java.lang.String resultsDir)
      This is a utility function that allows to set an arbitrary path in which the algorithm will save the optional results (ie writing on file the total number and the list of rectangles returned by objectess, one for each row).
      void setNSS​(int val)  
      void setTrainingPath​(java.lang.String trainingPath)
      This is a utility function that allows to set the correct path from which the algorithm will load the trained model.
      void setW​(int val)  

      • クラス java.lang.Object から継承したメソッド

        clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

    • コンストラクタの詳細

      • ObjectnessBING

        protected ObjectnessBING​(long addr)

    • メソッドの詳細

      • __fromPtr__

        public static ObjectnessBING __fromPtr__​(long addr)

      • computeSaliency

        public boolean computeSaliency​(Mat image,
                               Mat saliencyMap)
        Description copied from class: Saliency
        Compute the saliency \param image The image. \param saliencyMap The computed saliency map. \return true if the saliency map is computed, false otherwise
        オーバーライド:
        クラス Saliency 内の computeSaliency
        引数:
        image - 自動生成
        saliencyMap - 自動生成
        戻り値:
        自動生成

      • getobjectnessValues

        public MatOfFloat getobjectnessValues()
        Return the list of the rectangles' objectness value, in the same order as the *vector<Vec4i> objectnessBoundingBox* returned by the algorithm (in computeSaliencyImpl function). The bigger value these scores are, it is more likely to be an object window.
        戻り値:
        自動生成

      • setTrainingPath

        public void setTrainingPath​(java.lang.String trainingPath)
        This is a utility function that allows to set the correct path from which the algorithm will load the trained model.
        引数:
        trainingPath - 学習済みモデルのパス

      • setBBResDir

        public void setBBResDir​(java.lang.String resultsDir)
        This is a utility function that allows to set an arbitrary path in which the algorithm will save the optional results (ie writing on file the total number and the list of rectangles returned by objectess, one for each row).
        引数:
        resultsDir - 結果フォルダのパス

      • getBase

        public double getBase()

      • setBase

        public void setBase​(double val)

      • getNSS

        public int getNSS()

      • setNSS

        public void setNSS​(int val)

      • getW

        public int getW()

      • setW

        public void setW​(int val)