🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.xfeatures2d

クラス HarrisLaplaceFeatureDetector

  • public class HarrisLaplaceFeatureDetector extends Feature2D
    CITE: Mikolajczyk2004 で説明されている Harris-Laplace 特徴検出器を実装するクラス。

    • コンストラクタの詳細

      • HarrisLaplaceFeatureDetector

        protected HarrisLaplaceFeatureDetector​(long addr)

    • メソッドの詳細

      • create

        public static HarrisLaplaceFeatureDetector create​(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners,
                                                  int num_layers)
        Creates a new implementation instance.
        引数:
        numOctaves - スケール空間ピラミッドにおけるオクターブ数
        corn_thresh - Harris のコーナーらしさ尺度に対するしきい値
        DOG_thresh - Difference-of-Gaussians によるスケール選択に対するしきい値
        maxCorners - 考慮するコーナーの最大数
        num_layers - オクターブあたりの中間スケール数
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static HarrisLaplaceFeatureDetector create​(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners)
        Creates a new implementation instance.
        引数:
        numOctaves - スケール空間ピラミッドにおけるオクターブ数
        corn_thresh - Harris のコーナーらしさ尺度に対するしきい値
        DOG_thresh - Difference-of-Gaussians によるスケール選択に対するしきい値
        maxCorners - 考慮するコーナーの最大数
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static HarrisLaplaceFeatureDetector create​(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh)
        Creates a new implementation instance.
        引数:
        numOctaves - スケール空間ピラミッドにおけるオクターブ数
        corn_thresh - Harris のコーナーらしさ尺度に対するしきい値
        DOG_thresh - Difference-of-Gaussians によるスケール選択に対するしきい値
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static HarrisLaplaceFeatureDetector create​(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh)
        Creates a new implementation instance.
        引数:
        numOctaves - スケール空間ピラミッドにおけるオクターブ数
        corn_thresh - Harris のコーナーらしさ尺度に対するしきい値
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static HarrisLaplaceFeatureDetector create​(int numOctaves)
        Creates a new implementation instance.
        引数:
        numOctaves - スケール空間ピラミッドにおけるオクターブ数
        戻り値:
        自動生成

      • setNumOctaves

        public void setNumOctaves​(int numOctaves_)

      • getNumOctaves

        public int getNumOctaves()

      • setCornThresh

        public void setCornThresh​(float corn_thresh_)

      • getCornThresh

        public float getCornThresh()

      • setDOGThresh

        public void setDOGThresh​(float DOG_thresh_)

      • getDOGThresh

        public float getDOGThresh()

      • setMaxCorners

        public void setMaxCorners​(int maxCorners_)

      • getMaxCorners

        public int getMaxCorners()

      • setNumLayers

        public void setNumLayers​(int num_layers_)

      • getNumLayers

        public int getNumLayers()

      • getDefaultName

        public java.lang.String getDefaultName()
        Description copied from class: Algorithm
        Returns the algorithm string identifier. This string is used as top level xml/yml node tag when the object is saved to a file or string.
        オーバーライド:
        クラス Feature2D 内の getDefaultName
        戻り値:
        自動生成