🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。

Package org.opencv.text

クラス TextDetectorCNN

java.lang.Object

org.opencv.text.TextDetector

org.opencv.text.TextDetectorCNN

public class TextDetectorCNN extends TextDetector

TextDetectorCNN クラスはテキストのバウンディングボックス検出機能を提供する。このクラスは入力画像が与えられたときにテキストの単語のバウンディングボックスを見つけることを表す。このクラスは CITE: LiaoSBWL17 で説明されている事前学習済みモデルを読み込むために OpenCV の dnn モジュールを使用する。改変版 SSD Caffe バージョンの元のリポジトリ: https://github.com/MhLiao/TextBoxes 。モデルは [DropBox](https://www.dropbox.com/s/g8pjzv2de9gty8g/TextBoxes_icdar13.caffemodel?dl=0) からダウンロードできる。モデル記述を含む改変版 .prototxt ファイルは opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt にある。

フィールドの要約

クラス org.opencv.text.TextDetector から継承されたフィールド

nativeObj

コンストラクタの要約

コンストラクタ

Modifier	Constructor	Description
protected	TextDetectorCNN(long addr)

メソッドの要約

Modifier and Type	Method	Description
static TextDetectorCNN	__fromPtr__(long addr)
static TextDetectorCNN	create(java.lang.String modelArchFilename, java.lang.String modelWeightsFilename)
void	detect(Mat inputImage, MatOfRect Bbox, MatOfFloat confidence)	Method that provides a quick and simple interface to detect text inside an image

クラス org.opencv.text.TextDetector から継承されたメソッド

getNativeObjAddr

クラス java.lang.Object から継承したメソッド

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

コンストラクタの詳細

TextDetectorCNN

protected TextDetectorCNN(long addr)

メソッドの詳細

__fromPtr__

public static TextDetectorCNN __fromPtr__(long addr)

detect

public void detect(Mat inputImage,
                   MatOfRect Bbox,
                   MatOfFloat confidence)

Description copied from class: TextDetector

Method that provides a quick and simple interface to detect text inside an image

オーバーライド:

クラス TextDetector 内の detect

引数:

inputImage - 任意サイズの CV_U8C3 であることが期待される画像

Bbox - 検出された単語のバウンディングボックスを格納する Rect のベクトル

confidence - 選択されたバウンディングボックスに対して分類器が持つ信頼度で更新される float のベクトル

create

public static TextDetectorCNN create(java.lang.String modelArchFilename,
                                     java.lang.String modelWeightsFilename)