🤖 AIによる機械翻訳（非公式） — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス（英語）を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版（原文） を参照してください。
Package org.opencv.video

クラス TrackerGOTURN

  • public class TrackerGOTURN extends Tracker
    GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) トラッカー。GOTURN (CITE: GOTURN) は畳み込みニューラルネットワーク (CNN) に基づくトラッカーの一種である。CNN トラッカーのあらゆる利点を享受しつつ、GOTURN はオンラインでのファインチューニングを行わずオフライン学習を行う性質により、はるかに高速である。GOTURN トラッカーは単一ターゲットの追跡問題に取り組む。すなわち、動画の最初のフレームにおける物体のバウンディングボックスのラベルが与えられると、その物体を動画の残りの部分を通して追跡する。注: 現在の GOTURN の手法はオクルージョンを扱わない。ただし、視点変化、照明変化、変形に対しては比較的頑健である。GOTURN の入力は、ターゲットパッチと探索パッチを表す2枚の RGB パッチで、227x227 にリサイズされる。GOTURN の出力は、探索パッチの座標系を基準とした、X1,Y1,X2,Y2 形式の予測バウンディングボックス座標である。原論文はこちら: <http://davheld.github.io/GOTURN/GOTURN.pdf> 原著者の実装はこちら: <https://github.com/davheld/GOTURN#train-the-tracker> 学習アルゴリズムの実装は、サードパーティ依存のため別途こちらに置かれている: <https://github.com/Auron-X/GOTURN_Training_Toolkit> GOTURN のアーキテクチャ goturn.prototxt と学習済みモデル goturn.caffemodel は opencv_extra GitHub リポジトリで入手できる。

    • コンストラクタの詳細

      • TrackerGOTURN

        protected TrackerGOTURN​(long addr)

    • メソッドの詳細

      • __fromPtr__

        public static TrackerGOTURN __fromPtr__​(long addr)

      • create

        public static TrackerGOTURN create​(TrackerGOTURN_Params parameters)
        Constructor
        引数:
        parameters - GOTURN の引数 TrackerGOTURN::Params
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static TrackerGOTURN create()
        Constructor
        戻り値:
        自動生成

      • create

        public static TrackerGOTURN create​(Net model)
        Constructor
        引数:
        model - 事前読み込み済みのGOTURNモデル
        戻り値:
        自動生成