🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

クラス BOWKMeansTrainer


  • public class BOWKMeansTrainer extends BOWTrainer
    *bag of visual words*(ビジュアルワードのバッグ)手法を用いてビジュアルボキャブラリを学習するための kmeans ベースのクラス。:
    • コンストラクタの詳細

      • BOWKMeansTrainer

        protected BOWKMeansTrainer​(long addr)
      • BOWKMeansTrainer

        public BOWKMeansTrainer​(int clusterCount,
                                TermCriteria termcrit,
                                int attempts,
                                int flags)
        The constructor. SEE: cv::kmeans
        引数:
        clusterCount - 自動生成
        termcrit - 自動生成
        attempts - 自動生成
        flags - 自動生成
      • BOWKMeansTrainer

        public BOWKMeansTrainer​(int clusterCount,
                                TermCriteria termcrit,
                                int attempts)
        The constructor. SEE: cv::kmeans
        引数:
        clusterCount - 自動生成
        termcrit - 自動生成
        attempts - 自動生成
      • BOWKMeansTrainer

        public BOWKMeansTrainer​(int clusterCount,
                                TermCriteria termcrit)
        The constructor. SEE: cv::kmeans
        引数:
        clusterCount - 自動生成
        termcrit - 自動生成
      • BOWKMeansTrainer

        public BOWKMeansTrainer​(int clusterCount)
        The constructor. SEE: cv::kmeans
        引数:
        clusterCount - 自動生成
    • メソッドの詳細

      • cluster

        public Mat cluster​(Mat descriptors)
        Description copied from class: BOWTrainer
        Clusters train descriptors.
        オーバーライド:
        クラス BOWTrainer 内の cluster
        引数:
        descriptors - クラスタリングする記述子。descriptors 行列の各行が1つの記述子である。記述子は内部の学習用記述子セットには追加されない。ボキャブラリはクラスタ中心から構成される。したがって、このメソッドはボキャブラリを返す。メソッドの第1のバリアントでは、オブジェクトに格納された学習用記述子がクラスタリングされる。第2のバリアントでは、入力された記述子がクラスタリングされる。
        戻り値:
        自動生成