cv::reg::MapProjec クラス

#include <opencv2/reg/mapprojec.hpp>

Collaboration diagram for cv::reg::MapProjec:

公開メンバ関数
	MapProjec ()
	MapProjec (InputArray projTr)
	~MapProjec ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Matx< double, 3, 3 > &	getProjTr () const
void	getProjTr (OutputArray projTr) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	normalize ()
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
Public Member Functions inherited from cv::reg::Map
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

詳細説明

透視変換（射影変換）からなる変換を定義する

構築子と解体子の詳解

MapProjec() [1/2]

cv::reg::MapProjec::MapProjec

(

)

Python:
	cv.reg.MapProjec(		) ->	<reg_MapProjec object>
	cv.reg.MapProjec(	projTr	) ->	<reg_MapProjec object>

デフォルトコンストラクタは恒等写像を構築する

MapProjec() [2/2]

cv::reg::MapProjec::MapProjec

(

InputArray

projTr

)

Python:
	cv.reg.MapProjec(		) ->	<reg_MapProjec object>
	cv.reg.MapProjec(	projTr	) ->	<reg_MapProjec object>

明示的な値を指定するコンストラクタ

引数

[in]

projTr

透視変換（射影変換）

~MapProjec()

cv::reg::MapProjec::~MapProjec

(

)

デストラクタ

メンバ関数詳解

compose()

void cv::reg::MapProjec::compose ( cv::Ptr< Map > map )

virtual

Python:
	cv.reg.MapProjec.compose(	map	) ->	None

現在の変換と、呼び出し時に指定された変換とを合成して、マップを変更する。順序はまず現在の変換、次に入力引数の変換である。

引数

[in]

map

合成する対象の変換。

cv::reg::Map を実装する。

getProjTr() [1/2]

const cv::Matx< double, 3, 3 > & cv::reg::MapProjec::getProjTr ( ) const

inline

Python:
	cv.reg.MapProjec.getProjTr(	[, projTr]	) ->	projTr

射影行列を返す

戻り値

射影行列

getProjTr() [2/2]

void cv::reg::MapProjec::getProjTr ( OutputArray projTr ) const

inline

Python:
	cv.reg.MapProjec.getProjTr(	[, projTr]	) ->	projTr

この関数の呼び出しグラフ:

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapProjec::inverseMap ( ) const

virtual

Python:
	cv.reg.MapProjec.inverseMap(		) ->	retval

逆マップを計算する

戻り値

逆マップ

cv::reg::Map を実装する。

inverseWarp()

void cv::reg::MapProjec::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

virtual

Python:
	cv.reg.MapProjec.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

画像を新しい座標系へワープする。計算は img2(x)=img1(T(x)) であり、点に対して順方向変換を適用した位置での img1 の値を取得しているため、実際にはこれは逆方向のワープである。

引数

[in]	img1	元画像
[out]	img2	ワープ後の画像

cv::reg::Map を実装する。

normalize()

void cv::reg::MapProjec::normalize ( )

inline

Python:
	cv.reg.MapProjec.normalize(		) ->	None

オブジェクトのホモグラフィを正規化する

scale()

void cv::reg::MapProjec::scale ( double factor )

virtual

Python:
	cv.reg.MapProjec.scale(	factor	) ->	None

座標系をその係数だけ拡大・縮小したかのように、与えられた係数でマップをスケーリングする。

引数

[in]

factor

1より大きければ拡大、1より小さければ縮小

cv::reg::Map を実装する。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/reg/mapprojec.hpp