cv::TrackerKCF クラス

KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー 続きを読む...

#include <opencv2/tracking.hpp>

Collaboration diagram for cv::TrackerKCF:

クラス
struct	Params

公開型
typedef void(*)	FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)
enum	MODE {   GRAY = (1 << 0) ,   CN = (1 << 1) ,   CUSTOM = (1 << 2) }
	トラッキングで使用する特徴の種類。グレースケール、colornames、圧縮color-names。現在利用可能なモード: 続きを読む...

公開メンバ関数
virtual	~TrackerKCF () CV_OVERRIDE
virtual void	setFeatureExtractor (FeatureExtractorCallbackFN callback, bool pca_func=false)=0
Public Member Functions inherited from cv::Tracker
virtual	~Tracker ()
virtual float	getTrackingScore ()
	トラッキングスコアを返す。
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

静的公開メンバ関数
static Ptr< TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters=TrackerKCF::Params())
	KCFトラッカーのインスタンスを生成する。

限定公開メンバ関数
	TrackerKCF ()
Protected Member Functions inherited from cv::Tracker
	Tracker ()

詳細説明

KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー

KCFは、巡回行列の性質を利用して処理速度を向上させた新しいトラッキングフレームワークである。このトラッキング手法は [126] の実装であり、カラーネーム特徴を用いたKCF ([67]) へ拡張されている。KCFのオリジナル論文は http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf で入手でき、matlab実装も併せて公開されている。カラーネーム特徴を用いたKCFの詳細については http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html を参照のこと。

型定義メンバ詳解

FeatureExtractorCallbackFN

void(*) cv::TrackerKCF::FeatureExtractorCallbackFN(const Mat, const Rect, Mat &)

列挙型メンバ詳解

MODE

enum cv::TrackerKCF::MODE

トラッキングで使用する特徴の種類。グレースケール、カラーネーム、圧縮カラーネーム。現在利用可能なモードは次のとおり。

• "GRAY" – グレースケール値を特徴として使用する
• "CN" – カラーネーム特徴

列挙値
GRAY
CN
CUSTOM

構築子と解体子の詳解

TrackerKCF()

cv::TrackerKCF::TrackerKCF ( )

protected

~TrackerKCF()

virtual cv::TrackerKCF::~TrackerKCF ( )

virtual

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< TrackerKCF > cv::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters = TrackerKCF::Params() )

static

Python:
	cv.TrackerKCF.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerKCF_create(	[, parameters]	) ->	retval

KCFトラッカーのインスタンスを生成する。

引数

parameters

KCFの引数 TrackerKCF::Params

setFeatureExtractor()

virtual void cv::TrackerKCF::setFeatureExtractor ( FeatureExtractorCallbackFN callback, bool pca_func = false )

pure virtual

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/tracking.hpp