[11] で説明されている KAZE のキーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。続き...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::KAZE:

公開型
enum	{ DIFF_PM_G1 = 0 , DIFF_PM_G2 = 1 , DIFF_WEICKERT = 2 , DIFF_CHARBONNIER = 3 }

typedef int	DiffusivityType

公開メンバ関数
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getDiffusivity () const =0

virtual bool	getExtended () const =0

virtual int	getNOctaveLayers () const =0

virtual int	getNOctaves () const =0

virtual double	getThreshold () const =0

virtual bool	getUpright () const =0

virtual void	setDiffusivity (int diff)=0

virtual void	setExtended (bool extended)=0

virtual void	setNOctaveLayers (int octaveLayers)=0

virtual void	setNOctaves (int octaves)=0

virtual void	setThreshold (double threshold)=0

virtual void	setUpright (bool upright)=0

Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

void	read (const String &fileName)

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< KAZE >	create (bool extended=false, bool upright=false, float threshold=0.001f, int nOctaves=4, int nOctaveLayers=4, int diffusivity=KAZE::DIFF_PM_G2)
	KAZE コンストラクタ。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

[11] で説明されている KAZE のキーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。

覚え書き: AKAZE 記述子は KAZE または AKAZE のキーポイントとのみ併用できる。 .. [ABD12] KAZE Features. Pablo F. Alcantarilla, Adrien Bartoli and Andrew J. Davison. In European Conference on Computer Vision (ECCV), Fiorenze, Italy, October 2012.

型定義メンバ詳解

◆ DiffusivityType

int cv::xfeatures2d::KAZE::DiffusivityType

列挙型メンバ詳解

◆ anonymous enum

anonymous enum

列挙値
DIFF_PM_G1
DIFF_PM_G2
DIFF_WEICKERT
DIFF_CHARBONNIER

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< KAZE > cv::xfeatures2d::KAZE::create	(	bool	extended = false,
		bool	upright = false,
		float	threshold = 0.001f,
		int	nOctaves = 4,
		int	nOctaveLayers = 4,
		int	diffusivity = KAZE::DIFF_PM_G2 )

static

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.KAZE_create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	retval

KAZE コンストラクタ。

引数

extended	拡張 (128バイト) 記述子の抽出を有効にするために設定する。
upright	直立記述子（回転不変ではない）の使用を有効にするために設定する。
threshold	点を受け入れるための検出器の応答しきい値
nOctaves	画像の最大オクターブ展開
nOctaveLayers	スケールレベルごとのサブレベルのデフォルト数
diffusivity	拡散性の型。DIFF_PM_G1, DIFF_PM_G2, DIFF_WEICKERT または DIFF_CHARBONNIER

◆ getDefaultName()

virtual String cv::xfeatures2d::KAZE::getDefaultName ( ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getDefaultName(		) ->	retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

◆ getDiffusivity()

virtual int cv::xfeatures2d::KAZE::getDiffusivity ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getDiffusivity(		) ->	retval

◆ getExtended()

virtual bool cv::xfeatures2d::KAZE::getExtended ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getExtended(		) ->	retval

◆ getNOctaveLayers()

virtual int cv::xfeatures2d::KAZE::getNOctaveLayers ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getNOctaveLayers(		) ->	retval

◆ getNOctaves()

virtual int cv::xfeatures2d::KAZE::getNOctaves ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getNOctaves(		) ->	retval

◆ getThreshold()

virtual double cv::xfeatures2d::KAZE::getThreshold ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getThreshold(		) ->	retval

◆ getUpright()

virtual bool cv::xfeatures2d::KAZE::getUpright ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.getUpright(		) ->	retval

◆ setDiffusivity()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setDiffusivity ( int diff )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setDiffusivity(	diff	) ->	None

◆ setExtended()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setExtended ( bool extended )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setExtended(	extended	) ->	None

◆ setNOctaveLayers()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setNOctaveLayers ( int octaveLayers )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setNOctaveLayers(	octaveLayers	) ->	None

◆ setNOctaves()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setNOctaves ( int octaves )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setNOctaves(	octaves	) ->	None

◆ setThreshold()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setThreshold ( double threshold )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setThreshold(	threshold	) ->	None

◆ setUpright()

virtual void cv::xfeatures2d::KAZE::setUpright ( bool upright )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.KAZE.setUpright(	upright	) ->	None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/xfeatures2d.hpp

公開型

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

Additional Inherited Members

詳細説明

型定義メンバ詳解

◆ DiffusivityType

列挙型メンバ詳解

◆ anonymous enum

メンバ関数詳解

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ getDiffusivity()

◆ getExtended()

◆ getNOctaveLayers()

◆ getNOctaves()

◆ getThreshold()

◆ getUpright()

◆ setDiffusivity()

◆ setExtended()

◆ setNOctaveLayers()

◆ setNOctaves()

◆ setThreshold()

◆ setUpright()