cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation クラス

Selective searchによるセグメンテーション(領域分割)アルゴリズム。このクラスは [287] で説明されているアルゴリズムを実装している。続き...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

Collaboration diagram for cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation:

公開メンバ関数
virtual void	addGraphSegmentation (Ptr< GraphSegmentation > g)=0
	処理対象のグラフセグメンテーションのリストに、新しいグラフセグメンテーションを追加する。
virtual void	addImage (InputArray img)=0
	処理対象の画像のリストに、新しい画像を追加する。
virtual void	addStrategy (Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s)=0
	処理対象のストラテジーのリストに、新しいストラテジーを追加する。
virtual void	clearGraphSegmentations ()=0
	処理対象のグラフセグメンテーションのリストをクリアする。
virtual void	clearImages ()=0
	処理対象の画像のリストをクリアする。
virtual void	clearStrategies ()=0
	処理対象のストラテジーのリストをクリアする。
virtual void	process (std::vector< Rect > &rects)=0
	すべての画像・グラフセグメンテーション・ストラテジーに基づいて、可能なすべての矩形を計算して返す。
virtual void	setBaseImage (InputArray img)=0
	クラスを初期化するために switch* 関数で使用される画像を設定する。
virtual void	switchToSelectiveSearchFast (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	[287] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。
virtual void	switchToSelectiveSearchQuality (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	[287] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。
virtual void	switchToSingleStrategy (int k=200, float sigma=0.8f)=0
	[287] で説明されている 'Single stragegy' のパラメータでクラスを初期化する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

Selective searchによるセグメンテーション(領域分割)アルゴリズム。このクラスは [287] で説明されているアルゴリズムを実装している。

メンバ関数詳解

addGraphSegmentation()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addGraphSegmentation ( Ptr< GraphSegmentation > g )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addGraphSegmentation(	g	) ->	None

処理対象のグラフセグメンテーションのリストに新しいグラフセグメンテーションを追加する。

引数

g	グラフセグメンテーション

addImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addImage ( InputArray img )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addImage(	img	) ->	None

処理対象の画像のリストに新しい画像を追加する。

引数

img

画像

addStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addStrategy ( Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addStrategy(	s	) ->	None

処理対象の戦略のリストに新しい戦略を追加する。

引数

s

ストラテジー

clearGraphSegmentations()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearGraphSegmentations ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearGraphSegmentations(		) ->	None

処理対象のグラフセグメンテーションのリストをクリアする。

clearImages()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearImages ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearImages(		) ->	None

処理対象の画像のリストをクリアする。

clearStrategies()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearStrategies ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearStrategies(		) ->	None

処理対象の戦略のリストをクリアする。

process()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::process ( std::vector< Rect > & rects )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.process(		) ->	rects

すべての画像、グラフセグメンテーション、戦略に基づき、可能なすべての矩形を計算して返す。

引数

rects

矩形のリスト。先頭のものほど後ろのものより関連性が高い。

setBaseImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::setBaseImage ( InputArray img )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.setBaseImage(	img	) ->	None

クラスを初期化するために switch* 関数で使用される画像を設定する。

引数

img

画像

switchToSelectiveSearchFast()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchFast ( int base_k = 150, int inc_k = 150, float sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchFast(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	None

[287] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

base_k	最初のグラフセグメンテーションに対する k 引数。
inc_k	すべてのグラフセグメンテーションに対する k 引数の増分。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

switchToSelectiveSearchQuality()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchQuality ( int base_k = 150, int inc_k = 150, float sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchQuality(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	None

[287] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

base_k	最初のグラフセグメンテーションに対する k 引数。
inc_k	すべてのグラフセグメンテーションに対する k 引数の増分。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

switchToSingleStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSingleStrategy ( int k = 200, float sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSingleStrategy(	[, k[, sigma]]	) ->	None

[287] で説明されている 'Single stragegy' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

k	グラフセグメンテーションに対する k 引数。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/ximgproc/segmentation.hpp