cv::TrackerNano クラス

Nano トラッカーは、dnn ベースの超軽量な汎用物体追跡である。 さらに詳しく...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

Collaboration diagram for cv::TrackerNano:

クラス
struct	Params

公開メンバ関数
virtual	~TrackerNano () CV_OVERRIDE
Public Member Functions inherited from cv::Tracker
virtual	~Tracker ()
virtual float	getTrackingScore ()
	トラッキングスコアを返す。
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

静的公開メンバ関数
static Ptr< TrackerNano >	create (const TrackerNano::Params &parameters=TrackerNano::Params())
	コンストラクタ。

限定公開メンバ関数
	TrackerNano ()
Protected Member Functions inherited from cv::Tracker
	Tracker ()

詳細説明

Nano トラッカーは、dnn ベースの超軽量な汎用物体追跡である。

Nano トラッカーは特別なモデル構造により、はるかに高速で極めて軽量であり、モデル全体のサイズは約 1.9 MB である。Nano トラッカーには 2 つのモデルが必要である: 1 つは特徴抽出用 (バックボーン)、もう 1 つは位置特定用 (ネックヘッド) である。モデルのダウンロードリンク: https://github.com/HonglinChu/SiamTrackers/tree/master/NanoTrack/models/nanotrackv2 元のリポジトリはこちら: https://github.com/HonglinChu/NanoTrack 作者: HongLinChu, 16284.nosp@m.6434.nosp@m.5@qq..nosp@m.com

構築子と解体子の詳解

TrackerNano()

cv::TrackerNano::TrackerNano ( )

protected

~TrackerNano()

virtual cv::TrackerNano::~TrackerNano ( )

virtual

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< TrackerNano > cv::TrackerNano::create ( const TrackerNano::Params & parameters = TrackerNano::Params() )

static

Python:
	cv.TrackerNano.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerNano.create(	backbone, neckhead	) ->	retval
	cv.TrackerNano_create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerNano_create(	backbone, neckhead	) ->	retval

コンストラクタ。

引数

parameters

NanoTrack のパラメータ TrackerNano::Params

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/video/tracking.hpp