#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

Collaboration diagram for cv::dnn::ActivationLayer:

公開メンバ関数
virtual void	forwardSlice (const float , float , int, size_t, int, int) const

virtual void	forwardSlice (const int , const int , int *, int, size_t, int, int) const

virtual void	forwardSlice (const int8_t , const int8_t , int8_t *, int, size_t, int, int) const

virtual ActivationFunc	getActivationFunc (int, std::vector< float > &) const

virtual int	getLayouts (const std::vector< DataLayout > &actualInputs, std::vector< DataLayout > &desiredInputs, const int requiredOutputs, std::vector< DataLayout > &outputs) const CV_OVERRIDE

Public Member Functions inherited from cv::dnn::Layer
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	name、type、blobs フィールドのみを初期化する。

virtual	~Layer ()

virtual bool	alwaysSupportInplace () const

virtual std::ostream &	dump (std::ostream &strm, int indent, bool comma) const

virtual std::ostream &	dumpAttrs (std::ostream &strm, int indent) const

virtual bool	dynamicOutputShapes () const

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	入力・出力・blobに応じて内部パラメータを計算し設定する。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは受け取る引数のみが異なる。

void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは受け取る引数のみが異なる。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	入力・出力・blobに応じて内部パラメータを計算し設定する。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	`input` blobを与えて出力 `blobs` を計算する。

virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	`input` blobを与えて出力 `blobs` を計算する。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	`input` blobを与えて出力 `blobs` を計算する。

virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	チャンネルごとの乗算と加算を行うレイヤーのパラメータを返す。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	レイヤーのスケールとゼロポイントを返す。

virtual void	getTypes (const std::vector< MatType > &inputs, const int requiredOutputs, const int requiredInternals, std::vector< MatType > &outputs, std::vector< MatType > &internals) const

virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	CANNバックエンドノードを返す。

virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	CUDAバックエンドノードを返す。

virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	TimVXバックエンドノードを返す。

virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)

virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	入力配列における入力blobのインデックスを返す。

virtual bool	isDataShuffling () const

virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	出力配列における出力blobのインデックスを返す。

void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	レイヤーを確保し出力を計算する。

virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	後続の活性化レイヤーをこのレイヤーに結合しようとする。すなわち、部分的なケースでレイヤー融合を行う。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	name、type、blobs フィールドのみを初期化する。

virtual std::vector< Ptr< Graph > > *	subgraphs () const

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	計算に特定のバックエンドをレイヤーがサポートしているか問い合わせる。

virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	現在のレイヤーを次のレイヤーと融合しようとする。

virtual void	unsetAttached ()
	特定のレイヤーに結合されているすべてのレイヤーを「切り離す」。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Public Attributes inherited from cv::dnn::Layer
std::vector< Mat >	blobs
	学習済みの引数のリストは、Net::getParam() を使って読み出せるよう、ここに格納しなければならない。

std::vector< Arg >	inputs

String	name
	レイヤーインスタンスの名前。ロギングやその他の内部目的に使用できる。

void *	netimpl

std::vector< Arg >	outputs

int	preferableTarget
	レイヤーの順伝播において優先するターゲット

String	type
	レイヤーファクトリでレイヤーを作成する際に使用された型名。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

メンバ関数詳解

◆ forwardSlice() [1/3]

virtual void cv::dnn::ActivationLayer::forwardSlice	(	const float *	,
		float *	,
		int	,
		size_t	,
		int	,
		int	) const

inlinevirtual

◆ forwardSlice() [2/3]

virtual void cv::dnn::ActivationLayer::forwardSlice	(	const int *	,
		const int *	,
		int *	,
		int	,
		size_t	,
		int	,
		int	) const

inlinevirtual

◆ forwardSlice() [3/3]

virtual void cv::dnn::ActivationLayer::forwardSlice	(	const int8_t *	,
		const int8_t *	,
		int8_t *	,
		int	,
		size_t	,
		int	,
		int	) const

inlinevirtual

◆ getActivationFunc()

virtual ActivationFunc cv::dnn::ActivationLayer::getActivationFunc	(	int	,
		std::vector< float > &	) const

inlinevirtual

このレイヤー向けに、プラットフォームに最適化された活性化関数のポインタを返す。

戻り値: 関数ポインタ。指定したビット深度で利用できない場合は nullptr。

◆ getLayouts()

virtual int cv::dnn::ActivationLayer::getLayouts	(	const std::vector< DataLayout > &	actualInputs,
		std::vector< DataLayout > &	desiredInputs,
		const int	requiredOutputs,
		std::vector< DataLayout > &	outputs ) const

virtual

cv::dnn::Layer から再実装。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/dnn/all_layers.hpp

公開メンバ関数

Additional Inherited Members

メンバ関数詳解

◆ forwardSlice() [1/3]

◆ forwardSlice() [2/3]

◆ forwardSlice() [3/3]

◆ getActivationFunc()

◆ getLayouts()