[32bit] 2つの画像中の対応する点から,必須行列を計算します.
calib3d_findEssentialMat_InputArray2 p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9
p1 = sptr : IntPtr points1 p2 = sptr : IntPtr points2 p3 = double : double focal p4 = ARGS_POINT2D : Point2d pp p5 = int : int method p6 = double : double prob p7 = double : double threshold p8 = sptr : IntPtr mask p9 = var : out IntPtr returnValue
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
この関数は,[186]の5点アルゴリズムソルバーに基づいて,必須行列を推定します.また,[228]も関連しています.エピポーラ形状は,次の式で表されます: ?[[p_2; 1]^T K^{-T}].E K^{-1} [p_1; 1] = 0\]ここで,\(E\)は本質的な行列で,\(p_1),\(p_2)はそれぞれ1枚目と2枚目の画像の対応点です.この関数の結果は,カメラ間の相対的な姿勢を復元するために,さらに decomposeEssentialMat や recoverPose に渡すことができます. 元関数名(C#): calib3d_findEssentialMat_InputArray2 元DLLエクスポート名: calib3d_findEssentialMat_InputArray2 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\calib3d\NativeMethods_calib3d.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) calib3d_findEssentialMat_InputArray2( cv::_InputArray *points1, cv::_InputArray *points2, double focal, MyCvPoint2D64f pp, int method, double prob, double threshold, cv::_OutputArray *mask, cv::Mat **returnValue) { BEGIN_WRAP const auto mat = cv::findEssentialMat( *points1, *points2, focal, cpp(pp), method, prob, threshold, entity(mask)); *returnValue = new cv::Mat(mat); END_WRAP }
プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
バージョン | 1.00 |
作成日 | 2021/11/30 |
著作者 | inovia |
URL | https://hsp.moe/ |
備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
グループ | NativeMethods_calib3d |
対応環境 |
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hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |