[32/64bit] サンプルセットからガウス混合パラメータを推定します。
ml_EM_trainM p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7
p1 = sptr : IntPtr model p2 = sptr : IntPtr samples p3 = sptr : IntPtr probs0 p4 = sptr : IntPtr logLikelihoods p5 = sptr : IntPtr labels p6 = sptr : IntPtr probs p7 = var : out int returnValue
(プラグイン / モジュール : OpenCvSharpExtern.dll)
このバリエーションは,最大化ステップから始まります.このオプションを利用するには,初期確率\(p_{i,k}\)を用意する必要があります. 元関数名(C#): ml_EM_trainM 元DLLエクスポート名: ml_EM_trainM 参照元CSファイル: Internal\PInvoke\NativeMethods\ml\NativeMethods_ml_EM.cs ▼ C言語側関数定義
CVAPI(ExceptionStatus) ml_EM_trainM( cv::ml::EM *obj, cv::_InputArray *samples, cv::_InputArray *probs0, cv::_OutputArray *logLikelihoods, cv::_OutputArray *labels, cv::_OutputArray *probs, int *returnValue) { BEGIN_WRAP const auto ret = obj->trainM( *samples, *probs0, entity(logLikelihoods), entity(labels), entity(probs)); *returnValue = ret ? 1 : 0; END_WRAP }
プラグイン / モジュール | OpenCvSharpExtern.dll |
バージョン | 1.00 |
作成日 | 2021/11/30 |
著作者 | inovia |
URL | https://hsp.moe/ |
備考 | #include "OpenCvSharpExtern32.as"
#include "OpenCvSharpExtern64.as" 使用するHSPランタイムのビット数に合わせたインクルードファイルを使用すること |
タイプ | OpenCVSharpラッパーDLL |
グループ | NativeMethods_ml_EM |
対応環境 |
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hs ファイル | hsphelp\OpenCvSharpExtern.hs |