K-nearest neighbours - based Background/Foreground Segmentation Algorithm. [詳解]
#include <background_segm.hpp>
cv::BackgroundSubtractorを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP int | getHistory () const =0 |
| 背景モデルに影響を与える最後のフレームの数を返します。 |
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| virtual CV_WRAP void | setHistory (int history)=0 |
| 背景モデルに影響を与える最後のフレームの数を設定する |
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| virtual CV_WRAP int | getNSamples () const =0 |
| 背景モデルに含まれるデータサンプルの数を返します。 |
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| virtual CV_WRAP void | setNSamples (int _nN)=0 |
| 背景モデルのデータサンプルの数を設定します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP double | getDist2Threshold () const =0 |
| ピクセルとサンプルの間の二乗距離の閾値を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setDist2Threshold (double _dist2Threshold)=0 |
| 二乗距離の閾値を設定する |
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| virtual CV_WRAP int | getkNNSamples () const =0 |
| kNNのkである隣人の数を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setkNNSamples (int _nkNN)=0 |
| kNNのkを設定します。何個の最近傍が一致する必要があるか。 |
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| virtual CV_WRAP bool | getDetectShadows () const =0 |
| 影の検出フラグを返します．[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setDetectShadows (bool detectShadows)=0 |
| シャドウ検出を有効または無効にする |
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| virtual CV_WRAP int | getShadowValue () const =0 |
| 影の値を返す[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setShadowValue (int value)=0 |
| シャドウの値を設定する |
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| virtual CV_WRAP double | getShadowThreshold () const =0 |
| 影のしきい値を返す[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setShadowThreshold (double threshold)=0 |
| シャドーのしきい値を設定する |
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 基底クラス
cv::BackgroundSubtractor
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0 |
| フォアグラウンドマスクを計算します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0 |
| 背景画像を計算します。[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const |
| が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
K-nearest neighboursに基づく背景/前景のセグメンテーションAlgorithm.
このクラスは、[Zivkovic2006]で説明されているK-nearest neighboursによる背景減算を実装しています。[Zivkovic2006]に記載されています。. 前景ピクセルの数が少ない場合は，非常に効率的です．
関数詳解
◆ getDetectShadows()
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pure virtual |
影の検出フラグを返します．
trueの場合，アルゴリズムは影を検出し，それをマークします．詳細は createBackgroundSubtractorKNN を参照してください。
◆ getDist2Threshold()
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pure virtual |
ピクセルとサンプルの間の二乗距離の閾値を返します。
画素がデータサンプルに近いかどうかを判断するための、画素とサンプルの間の二乗距離の閾値。
◆ getkNNSamples()
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pure virtual |
kNNのkである隣人の数を返します。
Kは、そのピクセルがkNN背景モデルにマッチしていると判断するために、 dist2Threshold以内に収まる必要があるサンプルの数です。
◆ getShadowThreshold()
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pure virtual |
影のしきい値を返す
シャドウは、ピクセルが背景の暗いバージョンである場合に検出されます。影のしきい値（論文ではTau）は、影がどれだけ暗くなるかを定義するしきい値です。Tau=0.5は，ピクセルが2倍以上暗くなった場合，それはシャドウではないことを意味します。Prati, Mikic, Trivedi and Cucchiara, Detecting Moving Shadows...*, IEEE PAMI,2003を参照してください。
◆ getShadowValue()
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pure virtual |
影の値を返す
シャドウ値は、フォアグラウンドマスクのシャドウをマークするのに使われる値です。デフォルト値は 127 です。マスクの値0は常に背景を意味し、255は前景を意味します。
◆ setNSamples()
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pure virtual |
背景モデルのデータサンプルの数を設定します。
メモリを確保するために、モデルを再活性化する必要があります。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
