Motion Analysis

クラス
class	cv::BackgroundSubtractor
	背景/前景セグメンテーションのベースクラス。[【詳解】（英語］
class	cv::BackgroundSubtractorMOG2
	ガウス混合物ベースの背景/林間部セグメンテーションAlgorithm.[【詳解】（英語］
class	cv::BackgroundSubtractorKNN
	K-nearest neighboursに基づく背景/前景のセグメンテーションAlgorithm.[【詳解】（英語］

関数
CV_EXPORTS_W Ptr< BackgroundSubtractorMOG2 >	cv::createBackgroundSubtractorMOG2 (int history=500, double varThreshold=16, bool detectShadows=true)
	MOG2背景減算器の作成[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W Ptr< BackgroundSubtractorKNN >	cv::createBackgroundSubtractorKNN (int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true)
	KNN背景減算器の作成[【詳解】（英語］

詳解

関数詳解

createBackgroundSubtractorKNN()

CV_EXPORTS_W Ptr< BackgroundSubtractorKNN > cv::createBackgroundSubtractorKNN	(	int	history = 500,
		double	dist2Threshold = 400.0,
		bool	detectShadows = true
	)

KNN背景減算器の作成

引数

history	履歴の長さ。
dist2Threshold	画素がそのサンプルに近いかどうかを判断するための，画素とサンプルの間の二乗距離に関する閾値。このパラメータは、背景の更新には影響しません。
detectShadows	trueの場合、アルゴリズムは影を検出してマークします。速度が少し低下しますので、この機能が不要な場合は、パラメータをfalseに設定してください。

createBackgroundSubtractorMOG2()

CV_EXPORTS_W Ptr< BackgroundSubtractorMOG2 > cv::createBackgroundSubtractorMOG2	(	int	history = 500,
		double	varThreshold = 16,
		bool	detectShadows = true
	)

MOG2背景減算器の作成

引数

history	履歴の長さ。
varThreshold	ピクセルが背景モデルによって十分に記述されているかどうかを決定するために、ピクセルとモデルの間の二乗マハラノビス距離に閾値を設定します。このパラメータは、背景の更新には影響しません。
detectShadows	trueの場合、アルゴリズムは影を検出してマークします。速度が少し低下しますので、この機能が不要な場合は、パラメータをfalseに設定してください。