DIS optical flow algorithm. [詳解]
#include <tracking.hpp>
cv::DenseOpticalFlowを継承しています。
公開型 |
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| enum | { PRESET_ULTRAFAST = 0 , PRESET_FAST = 1 , PRESET_MEDIUM = 2 } |
公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP int | getFinestScale () const =0 |
| フローが計算されるガウシアンピラミッドの最も細かいレベル（ゼロレベルは，元の画像の解像度に対応します）．最終的なフローは、バイリニアアップスケーリングによって得られます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setFinestScale (int val)=0 |
| フローが計算されるガウシアンピラミッドの最も細かいレベル（ゼロレベルは，元の画像の解像度に対応します）．最終的なフローは、バイリニアアップスケーリングによって得られます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP int | getPatchSize () const =0 |
| マッチングのための画像パッチのサイズ（ピクセル単位）。通常は、ほとんどの場合、デフォルトの8x8パッチで十分に機能します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setPatchSize (int val)=0 |
| マッチングのための画像パッチのサイズ（ピクセル単位）。通常は、ほとんどの場合、デフォルトの8x8パッチで十分に機能します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP int | getPatchStride () const =0 |
| 隣接するパッチ間のストライド。パッチサイズよりも小さくなければなりません。値が小さいほど、フローの質が高くなります。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setPatchStride (int val)=0 |
| 隣接するパッチ間のストライド。パッチサイズよりも小さくなければなりません。値が小さいほど、フローの質が高くなります。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP int | getGradientDescentIterations () const =0 |
| パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setGradientDescentIterations (int val)=0 |
| パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP int | getVariationalRefinementIterations () const =0 |
| スケールごとの変形リファインメントの固定点反復の数。ゼロに設定すると、変分精製を完全に無効にすることができます。高い値を設定すると、一般的に、より滑らかで高品質なフローが得られる。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setVariationalRefinementIterations (int val)=0 |
| パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP float | getVariationalRefinementAlpha () const =0 |
| 滑らかさ項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setVariationalRefinementAlpha (float val)=0 |
| 滑らかさ項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP float | getVariationalRefinementDelta () const =0 |
| 色彩恒常性項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setVariationalRefinementDelta (float val)=0 |
| 色彩恒常性項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP float | getVariationalRefinementGamma () const =0 |
| 勾配恒常性項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setVariationalRefinementGamma (float val)=0 |
| 勾配恒常性項の重み[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | getUseMeanNormalization () const =0 |
| パッチ距離を計算する際に、パッチの平均正規化を使用するかどうか。デフォルトではオンになっています。これは、照明の変化に対するロバスト性が高まるため、一般的に顕著な品質向上が得られるからです。イルミネーションの変化がシーケンスに含まれていないことが確実な場合は、これをオフにしてください。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setUseMeanNormalization (bool val)=0 |
| パッチ距離を計算する際に、パッチの平均正規化を使用するかどうか。デフォルトではオンになっています。これは、照明の変化に対するロバスト性が高まるため、一般的に顕著な品質向上が得られるからです。イルミネーションの変化がシーケンスに含まれていないことが確実な場合は、これをオフにしてください。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | getUseSpatialPropagation () const =0 |
| 良好なオプティカルフローベクトルの空間伝搬を使用するかどうか。このオプションはデフォルトでオンになっています。これは、平均的にうまく機能する傾向があり、DISオプティカルフローアルゴリズムで採用されている粗から細へのスキームによって引き起こされる大きなエラーを回復するのに役立つ場合があるからです。ただし、このオプションをオフにすると、出力されるフローフィールドが少し滑らかになる。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | setUseSpatialPropagation (bool val)=0 |
| 良好なオプティカルフローベクトルの空間伝搬を使用するかどうか。このオプションはデフォルトでオンになっています。これは、平均的にうまく機能する傾向があり、DISオプティカルフローアルゴリズムで採用されている粗から細へのスキームによって引き起こされる大きなエラーを回復するのに役立つ場合があるからです。ただし、このオプションをオフにすると、出力されるフローフィールドが少し滑らかになる。[【詳解】（英語］
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 基底クラス
cv::DenseOpticalFlow
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow)=0 |
| オプティカルフローを計算します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | collectGarbage ()=0 |
| すべての内部バッファを解放します。[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承公開メンバ関数 |
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| virtual CV_WRAP void | clear () |
| アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】（英語］
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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| virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
| アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP bool | empty () const |
| が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】（英語］
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| virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
| virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
静的公開メンバ関数 |
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| static CV_WRAP Ptr< DISOpticalFlow > | create (int preset=DISOpticalFlow::PRESET_FAST) |
| のインスタンスを作成します．DISOpticalFlow
[【詳解】（英語］
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承静的公開メンバ関数 |
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
| ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
| ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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| template<typename _Tp > | |
| static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
| 文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】（英語］
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その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::Algorithm
に属する継承限定公開メンバ関数 |
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| void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
詳解
DISオプティカルフローアルゴリズム。
このクラスは、DIS（Dense Inverse Search）オプティカルフローアルゴリズムを実装しています。このアルゴリズムの詳細は以下のサイトにあります。[Kroeger2016]を参照してください。. 速度と品質の合理的なトレードオフを提供するために、あらかじめ選択されたパラメータを持つ3つのプリセットを含みます。ただし，最も遅いプリセットでも比較的高速なので，より良い品質が必要で速度を気にしない場合はDeepFlowを使用してください．
この実装では、論文に記載されているアルゴリズムと比較して、いくつかの追加機能を備えており、フローベクトルの空間的な伝搬(getUseSpatialPropagationに渡される初期フロー近似値を利用するオプションも含まれています。calc(に渡された初期フロー近似値を利用するオプションも含まれています（これは，前のフレームのフローフィールドが渡された場合，本質的には時間的な伝搬です）．
関数詳解
◆ create()
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static |
のインスタンスを作成します．DISOpticalFlow
- 引数
-
preset PRESET_ULTRAFAST, PRESET_FAST, PRESET_MEDIUM のうちの1つ．
◆ getFinestScale()
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pure virtual |
フローが計算されるガウシアンピラミッドの最も細かいレベル（ゼロレベルは，元の画像の解像度に対応します）．最終的なフローは、バイリニアアップスケーリングによって得られます。
◆ getGradientDescentIterations()
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pure virtual |
パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。
◆ getPatchSize()
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pure virtual |
マッチングのための画像パッチのサイズ（ピクセル単位）。通常は、ほとんどの場合、デフォルトの8x8パッチで十分に機能します。
- 参照
- setPatchSize
◆ getPatchStride()
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pure virtual |
隣接するパッチ間のストライド。パッチサイズよりも小さくなければなりません。値が小さいほど、フローの質が高くなります。
◆ getUseMeanNormalization()
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pure virtual |
パッチ距離を計算する際に、パッチの平均正規化を使用するかどうか。デフォルトではオンになっています。これは、照明の変化に対するロバスト性が高まるため、一般的に顕著な品質向上が得られるからです。イルミネーションの変化がシーケンスに含まれていないことが確実な場合は、これをオフにしてください。
◆ getUseSpatialPropagation()
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pure virtual |
良好なオプティカルフローベクトルの空間伝搬を使用するかどうか。このオプションはデフォルトでオンになっています。これは、平均的にうまく機能する傾向があり、DISオプティカルフローアルゴリズムで採用されている粗から細へのスキームによって引き起こされる大きなエラーを回復するのに役立つ場合があるからです。ただし、このオプションをオフにすると、出力されるフローフィールドが少し滑らかになる。
◆ getVariationalRefinementAlpha()
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pure virtual |
滑らかさ項の重み
◆ getVariationalRefinementDelta()
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pure virtual |
色彩恒常性項の重み
◆ getVariationalRefinementGamma()
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pure virtual |
勾配恒常性項の重み
◆ getVariationalRefinementIterations()
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pure virtual |
スケールごとの変形リファインメントの固定点反復の数。ゼロに設定すると、変分精製を完全に無効にすることができます。高い値を設定すると、一般的に、より滑らかで高品質なフローが得られる。
◆ setFinestScale()
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pure virtual |
フローが計算されるガウシアンピラミッドの最も細かいレベル（ゼロレベルは，元の画像の解像度に対応します）．最終的なフローは、バイリニアアップスケーリングによって得られます。
◆ setGradientDescentIterations()
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pure virtual |
パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。
◆ setPatchSize()
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pure virtual |
マッチングのための画像パッチのサイズ（ピクセル単位）。通常は、ほとんどの場合、デフォルトの8x8パッチで十分に機能します。
- 参照
- getPatchSize
◆ setPatchStride()
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pure virtual |
隣接するパッチ間のストライド。パッチサイズよりも小さくなければなりません。値が小さいほど、フローの質が高くなります。
◆ setUseMeanNormalization()
|
pure virtual |
パッチ距離を計算する際に、パッチの平均正規化を使用するかどうか。デフォルトではオンになっています。これは、照明の変化に対するロバスト性が高まるため、一般的に顕著な品質向上が得られるからです。イルミネーションの変化がシーケンスに含まれていないことが確実な場合は、これをオフにしてください。
◆ setUseSpatialPropagation()
|
pure virtual |
良好なオプティカルフローベクトルの空間伝搬を使用するかどうか。このオプションはデフォルトでオンになっています。これは、平均的にうまく機能する傾向があり、DISオプティカルフローアルゴリズムで採用されている粗から細へのスキームによって引き起こされる大きなエラーを回復するのに役立つ場合があるからです。ただし、このオプションをオフにすると、出力されるフローフィールドが少し滑らかになる。
◆ setVariationalRefinementAlpha()
|
pure virtual |
滑らかさ項の重み
◆ setVariationalRefinementDelta()
|
pure virtual |
色彩恒常性項の重み
◆ setVariationalRefinementGamma()
|
pure virtual |
勾配恒常性項の重み
◆ setVariationalRefinementIterations()
|
pure virtual |
パッチ逆探索ステージにおける、勾配降下法の最大反復回数。値を大きくすると画質が向上する場合があります。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
