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virtual bool |
addTrainingSample
(InputArray image, InputArray landmarks)=0 |
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訓練用サンプルを1つ追加します.[【詳解】(英語]
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virtual void |
training
(void *parameters=0)=0 |
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モデルを学習します。Facemark与えられたデータセットを用いて,アルゴリズムの学習を行います.学習プロセスの前に,face::addTrainingSample関数を用いて学習サンプルをトレーナーに追加する必要があります.[【詳解】(英語]
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virtual bool |
setFaceDetector
(FN_FaceDetector detector, void *userData=0)=0 |
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アルゴリズムにユーザ定義の顔検出器を設定します.Facemarkアルゴリズムを実行します.[【詳解】(英語]
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virtual bool |
getFaces
(InputArray image,
OutputArray
faces)=0 |
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デフォルトまたはユーザ定義の顔検出器を用いて,与えられた画像から顔を検出します.一部のAlgorithmアルゴリズムによっては,デフォルトの顔検出器が用意されていない場合があります.[【詳解】(英語]
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virtual bool |
getData
(void *items=0)=0 |
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アルゴリズムからデータを取得します.[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void |
loadModel
(String model)=0 |
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フィッティング処理の前に,学習済みモデルを読み込むための関数.[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP bool |
fit
(InputArray image, InputArray faces,
OutputArrayOfArrays
landmarks)=0 |
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画像から顔のランドマークを検出します.[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void |
clear
() |
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アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
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virtual void |
write
(FileStorage
&fs) const |
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アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
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CV_WRAP void |
write
(const
Ptr<
FileStorage
> &fs, const String &name=String()) const |
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これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
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virtual CV_WRAP void |
read
(const
FileNode
&fn) |
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アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP bool |
empty
() const |
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が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void |
save
(const String &filename) const |
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virtual CV_WRAP String |
getDefaultName
() const |
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void |
writeFormat
(FileStorage
&fs) const |
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