the KCF (Kernelized Correlation Filter) tracker
[詳解]
#include <tracking_legacy.hpp>
|
virtual void |
setFeatureExtractor
(void(*)(const
Mat, const
Rect,
Mat
&), bool pca_func=false)=0 |
|
KCF(Kernelized Correlation Filter)トラッカー
KCFは、サーキュラント行列の特性を利用して処理速度を向上させる、新しいトラッキングフレームワークです。このトラッキング手法は、以下を実装したものです。[KCF_ECCV] を実装したものです.を実装したもので,これを色名特徴を持つKCFに拡張したものです([KCF_CN]). KCFの原論文は以下のサイトにあります。http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdfに掲載されており,matlabでの実装も公開されています.色名機能を持つKCFについての詳細はhttp://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html.
◆
MODE
トラッキングに使用する特徴量の種類 grayscale, colornames, compressed color-names 現在利用可能なモードです。
- "GRAY" – Use grayscale values as the feature
- "CN" – Color-names feature
◆
create()
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: