OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
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This algorithm decomposes image into two layers: base layer and detail layer using bilateral filter and compresses contrast of the base layer thus preserving all the details. [詳解]
#include <tonemap.hpp>
cv::Tonemapを継承しています。
公開メンバ関数 |
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virtual CV_WRAP float | getSaturation () const =0 |
virtual CV_WRAP void | setSaturation (float saturation)=0 |
virtual CV_WRAP float | getContrast () const =0 |
virtual CV_WRAP void | setContrast (float contrast)=0 |
virtual CV_WRAP float | getSigmaSpace () const =0 |
virtual CV_WRAP void | setSigmaSpace (float sigma_space)=0 |
virtual CV_WRAP float | getSigmaColor () const =0 |
virtual CV_WRAP void | setSigmaColor (float sigma_color)=0 |
![]() |
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virtual CV_WRAP void | process (InputArray src, OutputArray dst)=0 |
トーンマップ画像[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP float | getGamma () const =0 |
virtual CV_WRAP void | setGamma (float gamma)=0 |
![]() |
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virtual CV_WRAP void | clear () |
アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
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virtual void | write (FileStorage &fs) const |
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
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CV_WRAP void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。 |
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virtual CV_WRAP void | read (const FileNode &fn) |
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP bool | empty () const |
が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
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virtual CV_WRAP void | save (const String &filename) const |
virtual CV_WRAP String | getDefaultName () const |
その他の継承メンバ |
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![]() |
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
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![]() |
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void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
このアルゴリズムは、バイラテラル・フィルターを使って画像をベース・レイヤーとディテール・レイヤーの2つのレイヤーに分解し、ベース・レイヤーのコントラストを圧縮することで、すべてのディテールを保存します。
この実装では,OpenCV の通常のバイラテラルフィルタを使用します.
のように,彩度を高めることができます.cv::TonemapDrago.
詳細な情報は[DD02] を参照してください..