OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
公開メンバ関数 | 全メンバ一覧
cv::xphoto::TonemapDurand クラス abstract

This algorithm decomposes image into two layers: base layer and detail layer using bilateral filter and compresses contrast of the base layer thus preserving all the details. [詳解]

#include <tonemap.hpp>

cv::Tonemapを継承しています。

公開メンバ関数

virtual CV_WRAP float getSaturation () const =0
virtual CV_WRAP void setSaturation (float saturation)=0
virtual CV_WRAP float getContrast () const =0
virtual CV_WRAP void setContrast (float contrast)=0
virtual CV_WRAP float getSigmaSpace () const =0
virtual CV_WRAP void setSigmaSpace (float sigma_space)=0
virtual CV_WRAP float getSigmaColor () const =0
virtual CV_WRAP void setSigmaColor (float sigma_color)=0
- 基底クラス cv::Tonemap に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void process (InputArray src, OutputArray dst)=0
トーンマップ画像[【詳解】(英語]
virtual CV_WRAP float getGamma () const =0
virtual CV_WRAP void setGamma (float gamma)=0
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void clear ()
アルゴリズムの状態をクリアする[【詳解】(英語]
virtual void write (FileStorage &fs) const
アルゴリズムのパラメーターをファイルストレージに格納[【詳解】(英語]
CV_WRAP void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void read (const FileNode &fn)
アルゴリズム・パラメータをファイル・ストレージから読み込みます。[【詳解】(英語]
virtual CV_WRAP bool empty () const
が空の場合はtrueを返します。Algorithmが空の場合は真を返します。[【詳解】(英語]
virtual CV_WRAP void save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String getDefaultName () const

その他の継承メンバ

- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > read (const FileNode &fn)
ファイル・ノードからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
ファイルからアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
文字列からアルゴリズムを読み込む[【詳解】(英語]
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

このアルゴリズムは、バイラテラル・フィルターを使って画像をベース・レイヤーとディテール・レイヤーの2つのレイヤーに分解し、ベース・レイヤーのコントラストを圧縮することで、すべてのディテールを保存します。

この実装では,OpenCV の通常のバイラテラルフィルタを使用します.

のように,彩度を高めることができます.cv::TonemapDrago.

詳細な情報は[DD02] を参照してください..


このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: